欧盟人工智能治理政策述评

近年来，欧盟面对美国和中国人工智能方面发展的优势，在人工智能治理领域持续发力，加快推进人工智能立法，旨在以高标准伦理监管塑造其在人工智能领域的全球影响力。欧盟的人工智能立法正在从“软法”走向“硬法”，从通用法走向专门法，从共识构建走向治理实践，从域内治理走向域外管辖。中国应认真研究欧盟人工智能治理的政策及其影响，立足国情探索科学合理的人工智能治理模式，促进人工智能技术和产业的健康发展，并积极参与人工智能全球治理。     

法国人工智能发展现状、重要举措及启示

法国高度重视人工智能发展。近年来，法国立足自身学科优势，在人工智能领域不断强化基础研究布局，推动技术应用转化，并在部分领域取得了一系列突出成果，其经验模式对中国人工智能发展具有启示意义。通过系统梳理法国人工智能发展现状，围绕顶层战略部署、研究资源整合布局、人才培养和学科建设、智能技术应用转化、伦理治理等方面，分析归纳出法国推动人工智能发展的重要举措，结合中国人工智能发展的实际情况，提出中国在阶段性战略布局、跨学科研究和人才培养、应用场景、风险防范和伦理监管等领域的发展政策建议。     

欧盟和美国人工智能立法实践分析与镜鉴

立法是治理人工智能风险、促进人工智能可持续发展的重要举措。人工智能的法律定义界定、立法类型与模式选择，以及法律权责认定，是人工智能立法中面临的三大问题。立足中国国情，比较和借鉴了欧盟和美国人工智能立法研究与实践经验，中国人工智能立法应以人工智能本质和未来发展为抓手厘定其法律定义，构建促进型立法和规范型立法兼具，综合性立法、分散式立法与附属立法相结合的人工智能立法体系，并通过立法否认人工智能法律主体地位、设置举证责任倒置等机制合理划分人工智能侵权责任。     

论“负责任的人工智能”理念下的全球企业治理

目前全球已发布多个人工智能伦理规范，将“负责任的人工智能”设定为核心发展目标。企业在人工智能基础研究、技术研发和治理体系构建中发挥着重要作用，是落实“负责任的人工智能”关键主体，但这一理念表述抽象，难以指导企业的日常实践工作。当前企业人工智能治理也面临成本与收益不匹配、组织架构不完备等问题，阻碍治理目标的实现。“负责任的人工智能”是推进人工智能各环节活动的一种伦理治理机制，与环境、社会及公司治理（ESG）的企业社会责任理念密切相关，要求在人工智能全生命周期活动中形成“政府监管—行业服务—企业自律—公众参与”的协同治理网络，以人工智能融合环境、社会及公司治理（AI+ESG）理念作为企业人工智能伦理治理核心，将人工智能伦理原则转化为有效的实践规则，并根据不同类型企业的特征分别采取渐进式或重构式的治理模式，承担共同但有区别的人工智能治理责任。     

人工智能驱动政府敏捷治理的运行机制与实践探索——以北京海淀区城市大脑为例

敏捷治理是前沿科技与政府治理深度融合下的一种全新治理模式，其所倡导的快速感知、灵活响应、多元参与和持续协调等理念与构建现代化治理体系的价值追求相契合。本文对人工智能、政府治理及敏捷治理进行梳理并探索人工智能驱动政府敏捷治理的运行逻辑，发现人工智能技术已经广泛参与到政府治理中，凭借其数据共享、智能算法、趋势研判、自动交互等特性，极大推动了政府科学决策、高效治理、公众参与和及时响应外界环境变化。并以北京市海淀区城市大脑为例，介绍了其通过创新体制机制、简化业务流程、夯实技术基础及全天实时监测等方式，拓展了人工智能技术在政府治理应用场景，为超大城市政府开展敏捷治理探索了路径。     

人工智能时代的市域社会治理创新:动力、挑战及进路

随着新一轮科技革命的发展,人工智能技术(AI)正在全球范围内蓬勃发展,为经济社会发展注入了新动能,正在深刻改变着人们的生产生活方式.人工智能技术在市域社会治理中同样具有广泛的用途.无论是理论上还是实践中,越来越多的人意识到"人工智能技术可准确感知、预测、预警基础设施和社会安全运行的重大态势,及时把握群体认知及心理变化,主动决策反应,将显著提高社会治理的能力和水平,对城市政府有效维护社会稳定具有不可替代的作用."(国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知[EB/OL].http://www.gov.cn/,2017-07-20.)基于此,深入研究人工智能时代市域社会治理创新,把握其中的创新动力源,剖析可能的风险挑战,进而探索市域社会治理智能化创新路径,便成为一项富有理论价值和实践意义的时代课题.     

人工智能赋能未来产业发展探析

当前,人工智能进入第三次发展热潮,它正超越单纯的技术维度,以前所未有的速度渗透至经济社会的各个方面,成为新一轮产业变革的核心驱动力。本文研究提出人工智能领域呈现指数级速度发展的三大表征,分析人工智能驱动生产率增长的内涵,梳理了英国、日本和美国近期以人工智能重点推动的领域,并以智能医疗和自动驾驶两个领域为例,探讨了人工智能赋能未来产业的路径。     

专利视角下人工智能与车联网技术融合演化研究

通过对人工智能与车联网技术融合特征进行研究,能够精准识别车联网产业技术机会,为人工智能与车联网产业创新融合发展提供方向指引。选取2000-2019年相关专利数据,对人工智能与车联网领域技术融合进行识别与测度,采用Word2vec文本挖掘算法和社会网络分析法,揭示融合领域技术发展态势、技术主题关联模式、技术共现网络整体结构和节点功能演变情况。研究发现,融合过程呈现明显的阶段性特征,图像识别等相关算法是车联网领域最基础的人工智能算法,卷积神经网络等相关算法是最具潜力和发展前景的人工智能算法;智能交通平台是融合领域的重点发展方向;数据识别与数据表示技术在融合演变过程中的控制能力较强,无线通信网络技术发展受到相关人工智能技术发展水平的制约。基于研究结论,从研发方向、学科建设、平台搭建等方面提出启示和建议。     

人工智能在金融领域的应用研究进展

人工智能在金融领域的应用使得金融与人工智能深度融合，这种融合凸显了人工智能技术在金融领域的广泛应用。人工智能等新一代信息技术的快速发展驱动金融领域的发展逐渐向智能化迈进。本文首先系统梳理了人工智能在金融领域应用的发展阶段和方向。其次，从技术进步、资本支持、环境改变三个宏观因素以及数据资源、成本优势、效率改善三个微观因素分析了人工智能影响金融发展的理论机制。再次，从生产、消费和就业三个角度分析了人工智能应用于金融领域产生的经济社会效应，以及相关的风险和监管研究。最后，总结了人工智能在金融领域应用的研究进展，并对未来的研究问题进行了展望。     

美国智能医疗产业发展现状分析

近年来,随着以深度学习为代表的人工智能技术不断发展和成熟,美国出现了人工智能技术与医疗健康领域开始深度结合的迹象。本文从医疗健康行业的瓶颈和人工智能技术的特点两方面探讨了人工智能可以在医疗健康领域成功应用的原因;梳理了目前美国智能医疗产业的基本情况,主要表现为科技巨头抢占市场、各路资本大量涌入、初创公司遍地开花;并归纳出美国智能医疗产业的几个特点,即数据是关键、民间资本是主力、肿瘤是热点方向、细分领域是广阔舞台,以期对我国智能医疗产业发展提供借鉴。     

国外人工智能开源生态运营模式剖析

开源正成为新一代人工智能发展的全球趋势。本文从开源政策、开源组织、开源基础设施三个方面,基于典型实践案例,总结了国外人工智能开源生态的运营模式和主要特征。研究发现,欧美等发达国家的人工智能开源生态已进入到一个元素基本完整、运营基本顺畅的发展阶段,并通过所有权中立、社区治理专业化、顶尖企业引领、商业模式创新等方式实现开源生态的可持续运营。建议围绕打造良好的人工智能开源政策环境、推动开源组织有序分工合作、夯实开源基础设施等方面,进一步完善我国人工智能开源生态。     

人工智能在材料科学领域的应用发展研究——基于WOS核心数据库的文献计量分析

以实验试错法和基于密度泛函理论的方法为代表的传统新材料发现方法，逐渐在开发成本、效率以及周期等方面显现出不足。人工智能，特别是机器学习和深度学习，综合强大的数据处理和高预测性能，在材料发现、材料设计、材料检测和材料分析等领域展示出优势，对新材料研发创新具有重要推动作用。以近10年美国信息情报研究所（ISI）下属的Web of Science(WOS)核心数据库收录的相关文献为数据源，使用CiteSpace软件开展可视化分析，旨在总结分析人工智能在材料科学领域发展的研究现状、研究热点及其研究发展趋势，为中国人工智能与材料科学融合创新发展提供相关参考，以期提升研究水平。     

数字经济时代ICT企业的创新转型对政府治理的挑战

互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术正在引领新一轮科技革命,数字化转型成为产业变革的主旋律。国内外领先的ICT企业呈现扩张生态版图、布局新硬件产业、深挖数据产品开发等创新转型趋势。以这些新趋势为代表的ICT与其他领域的融合杂交对政府治理提出新挑战,需要政府适应新变化,反思已有的治理方式,主动调整政策着力点。     

广东省人工智能产业发展现状及对策研究——以东莞市人工智能产业为例

随着信息技术的发展,人工智能技术逐渐与生产制造、金融、消费、医疗、政务等领域深度融合.在党中央"十四五"规划制定的"以国内大循环为主体,国内国际双循环相互促进"的经济发展格局的指导下,广东省人工智能产业链在基础层、技术层和应用层方面均进行了部署.因此,本文对广东省人工智能产业的发展现状进行了探究,并与国内各区域的人工智...     

在动态平衡中构建全面系统的智能治理体系

人工智能会带来新的生产范式和生活方式,并对现有治理体系带来全新挑战。本文分析认为,推动人工智能健康发展,促进经济社会智能化转型,需要融合技术、产业和社会等各方面的因素,建立全面系统的智能治理体系,形成既促进创新又能实现社会有序演进的新格局。     

乡村振兴视角下乡村治理问题及对策研究——以甘肃省白银市平川区为例

文章通过实地走访、交流座谈、发放调查问卷等方式,对甘肃省白银市平川区乡村治理情况进行了深入的调查研究,旨在了解乡村治理取得的成效及存在问题,并就如何实现乡村有效治理提出相关政策建议,为党委、政府制定今后乡村发展规划提供决策依据。     

中美人工智能垂直应用及产业趋势研究

作为国家关键基础性创新能力的重要体现,人工智能技术代表了信息发展的高级阶段,引发世界主要国家的青睐与关注。中美两国政府、智库各自推出相关战略文件及研究报告;美国在人工智能基础层、技术层的实力较优,而中国在安防、医疗、交通等应用层显现出强劲的发展势头。随着数据、算法和算力的不断突破,人工智能不断向垂直行业领域下沉,以服务平台为核心构建生态系统,以产学研融合为路径聚焦人才资源。     

人工智能促进服务出口技术复杂度提升吗?——来自29个主要经济体的证据

人工智能等数字技术在服务领域的应用推动了传统服务贸易逐渐数字化、智能化,本文利用2017—2021年斯坦福大学提供的人工智能发展指标和服务贸易“国家—行业”层面数据,针对人工智能对服务出口技术复杂度的影响及其作用机制展开经验研究。结果显示,人工智能显著促进了服务出口技术复杂度提升,该结论在经过一系列稳健性及内生性检验后依然成立;这种促进作用主要通过服务效率和服务业人力资本水平提升实现;一国网络使用成本越低、上网活跃度越高与宽带速度越快,越能增强人工智能对服务出口技术复杂度提升的赋能作用,但数字服务贸易、数据跨境流动与知识产权领域的限制会削弱该赋能作用,且人工智能的服务出口技术复杂度提升效应主要集中在人工智能创新能力较强的国家;人工智能显著推动了现代服务业与生产性服务业的出口技术复杂度提升。本文拓展和深化了人工智能对服务贸易的效应评估研究,为中国通过人工智能等数字技术赋能服务贸易高质量发展提供了决策参考。     

美国顶尖智库在网络安全领域的研究态势分析

分析美国顶尖智库在网络安全领域的研究态势，有利于掌握美国顶尖智库在该领域的研究现状和对美国网络安全战略的预判，为中国网络安全发展及智库建设提供借鉴。从时间和主题两方面分析了美国顶尖智库在网络安全领域的研究态势，采用隐含狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation,LDA）主题模型对2018—2022年美国顶尖智库的研究成果进行主题挖掘，并结合政策事件对部分主题进行解读。结果表明，美国顶尖智库对网络安全的关注不断增强，研究成果主要集中在中美科技竞争、技术风险与治理以及网络安全人才培养等方面，在完善美国网络安全顶层设计、吸引人才等方面起到了重要的支撑作用，推动美国网络安全的发展。     

税务人工智能的中国进程:基于税法理论的框架性讨论

人工智能在税务领域中的运用既是充满挑战与风险的过程,也是提高税收效率、降低人工参与的过程。无论是理论层面的税收法理,抑或是实践层面的税收征管,都逐步接受了人工智能的概念,并依此产生了新的议题。为此,必须在人工智能的话语权体系中确立税法的应有角色以及人工智能的应然边界,方可实现人工智能与税务的有机融合。税务领域在利用人工智能技术的同时,也应在税收法律制度层面予以回应,具体而言,包括征税权、纳税人权利、税收征管以及涉税数据等方面税法规则的回应。循此路径,税务与人工智能方能有机结合,实现税收治理的现代化。