高新技术产业生态系统的演化效应与协同机制

本文分析高新技术产业生态系统内的主体关系及优势,基于Lotka-Voherra模型分析生态系统内主体间关系的演化效应,构建熵变模型分析系统与外部环境演化的协同机制.结果 表明:①主体间关系为适度竞争、互利共生、偏利共生演化时,系统群体与个体均衡产出较大;主体间关系为寄生共生演化时,系统群体与个体均衡产出较小;(参当边际协同熵等于边际协同负熵时,生态系统协同效率最大;系统持续稳定发展条件是:主体动态学习并从外部引入负熵流,抑制系统内部协同熵增;③主体间的能力匹配是提高系统绩效的重要前提.     

基于知识链的集群中心度与协同创新激励条件研究

知识链节点间的约束机制是节点主体利益与风险均衡的基础,也是知识链节点协同关系优化的必要条件。通过知识节点协同创新过程描述,研究了知识节点集群中心度的提升过程与机制,构建了知识链联盟创新激励条件,进而根据协同创新节点努力水平,探索了协同创新的最优激励条件,并提出了通过创新节点激励,促进知识创新节点协同关系优化和区域创新水平全面提升的对策建议。     

长三角城市群协同创新网络演化及形成机制研究——依存型多层网络视角

基于依存型多层网络视角，利用2009—2018年长三角城市群产学研协同创新联合申请专利数据，构建包括合作网络、知识网络和城市-知识元素隶属网络在内的多层网络，探究长三角城市群协同创新网络结构特征演化，构建ERGM模型研究长三角城市群协同创新网络形成机制的内在、外在影响因素。结果表明，长三角城市群协同创新水平不断提升但仍处于弱联结状态；协同创新网络空间由“三足鼎立”格局向“多中心、多层次、趋平衡”格局转变；协同创新能力不断增强，技术领域出现空间聚集，各城市在不同领域各有侧重发展；协同创新网络形成受地理同配性、知识独特性和结构嵌入的影响，合作关系更倾向于中介2-路径结构。     

多主体系统的共生知识流状态与创新强度模型

知识共生是社会网络服务创新关系中线性及非线性知识传播的综合表现,是社会网络结构、服务创新关系以及创新知识流的互动过程。节点联接状态决定知识扩散的强度和效率,知识共生过程要求相关网络节点通过不断的创新性吸纳和吞吐,以适当的创新增量保持知识流强度的稳定。基于创新性信息熵的网络结构势是知识流发生的客观前提,而知识共生的知识流条件表明,创新增量的过大或过小均不利于区域知识流强度的稳定。创新强度模型可进一步描述区域知识流结构及水平对区域创新强度的决定性,对于既定的社会网络而言,客观上需要一个造洞过程,以促进共生知识流状态的优化。     

知识整合视角下企业技术创新能力评价

随着科技的发展,知识作为一种关键资源在企业技术创新过程中发挥着越来越重要的作用。系统分析企业技术创新能力影响因素,从创新投入、主体协同、创新产出、创新环境4个方面构建基于知识整合的企业技术创新能力评价指标体系,并综合运用熵值法和TOPSIS法构建企业技术创新能力评价模型,进而选取智能装备制造行业的5家企业进行实证研究,提出相关对策建议。     

基于投入-产出的旅游协同创新分析与系统构建——以河北省为例

旅游协同创新是促进旅游业生存和发展的动力源泉。基于投入-产出法对河北省旅游协同创新的分析,河北省旅游协同程度低,创新能力弱。构建基于资源、知识共享、旅游企业共生互长的旅游协同创新网络,阐释各个创新主体的角色,明确协同创新系统中的知识传递,是提高旅游协同创新能力的必然选择和重要内容。     

我国区域创新生态系统共生性分类评价

准确识别、判断区域创新生态系统共生性并推动其共生式发展，是区域创新获得健康持续发展的重要条件。基于Lotka-Volterra模型，在揭示区域创新生态系统研发创新、应用生产与商业化种群互动共生规律的基础上，构建共生关系指数与共生水平指数模型，利用我国内地30个省区市相关数据，综合共生水平指数和共生关系指数，对我国区域创新生态系统共生性进行分类评价并提出优化对策。研究结果表明：①我国研发创新活动与应用生产活动间互动态势最优，应用生产活动与商业化活动间互动态势最差；②我国区域创新生态系统整体共生性态势恶劣，除广东、上海、湖南为互惠共生外，其余省市创新生态均呈寄生与反向抗生型，且不同省市共生水平差距悬殊。基于此，提出应切实提高研发创新效率，不断提升应用生产综合能力，持续拓展商业化宽度与深度，深入推进三者同步协调与有效对接，这是弱势地区提升创新生态共生性的核心路径。     

面向社会网络的团队间创业协同关系结构与效应研究

在多团队创业协同构成的开放式创新关系中，团队间依托社会网络衍生出的松散、去中心及非系统合作问题普遍存在，关注该协同关系的结构与效应能为探究少数占据结构洞优势团队的关联结构、能力延展及策略均衡问题提供崭新视角。通过解析少数占优团队在创业过程中的资源边界拓展、学习型改造与竞合优势转换等问题，从社会网络在节点、节点间、节点关系聚合层面形成的协同能力、角色与位势3个维度，归纳剖析团队间创业协同能力、角色与知识位势的网络构成，梳理提炼其呈现的合作网络边界扩张、协同策略结构性变革及部分要素外部效用突破性涌现效应。与快速协作响应、持续冲突协调及共同绩效相关的结论能为认识“开创事业”导向下松散合作关系中的知识/角色/能力差序作用格局提供分析框架，对评价与优化非全要素创新或非全过程创业中优势主体间的交互治理具有参考价值。     

技术创新合作网络知识流动的微观作用路径分析

知识流动是技术研发合作过程中的一种重要行为,对创新成果产出具有不可忽视的作用。从网络结构、合作关系以及节点属性3个维度对知识流动的影响及其交互作用展开分析,初步构建技术创新合作网络知识流动微观分析的基本框架。然后,以我国生物医药领域96个创新主体为主要研究对象,通过定性比较分析（QCA）方法深入剖析协同创新过程中知识流动的核心作用路径及典型微观作用路径。研究发现：①合作网络的知识流动受到节点属性、网络结构和关系程度三者交互作用的影响;②主体知识存量及密切合作是实现知识流动的重要保障;③目前在我国生物医药领域,高校、科研院所更倾向通过与不同类型的主体建立广泛的合作关系实现知识的有效流动,而企业则主要通过与少量主体建立密切合作关系实现知识有效流动。     

技术创新合作网络知识流动的微观作用路径分析——以我国生物医药领域为例

知识流动是技术研发合作过程中的一种重要行为,对创新成果产出具有不可忽视的作用。从网络结构、合作关系以及节点属性3个维度对知识流动的影响及其交互作用展开分析,初步构建技术创新合作网络知识流动微观分析的基本框架。然后,以我国生物医药领域96个创新主体为主要研究对象,通过定性比较分析(QCA)方法深入剖析协同创新过程中知识流动的核心作用路径及典型微观作用路径。研究发现:(1)合作网络的知识流动受到节点属性、网络结构和关系程度三者交互作用的影响;(2)主体知识存量及密切合作是实现知识流动的重要保障;(3)目前在我国生物医药领域,高校、科研院所更倾向通过与不同类型的主体建立广泛的合作关系实现知识的有效流动,而企业则主要通过与少量主体建立密切合作关系实现知识有效流动。     

技术创新网络内节点间知识流动适应性规则研究

随着研发网络化环境的形成,技术创新网络中节点间知识流动对网络结构演变的影响成为学者们关注的问题。同时,技术创新网络的本质体现为其自身就是一种知识流动的复杂适应系统。因此,从复杂适应系统（CAS）视角分析知识在技术创新网络中知识节点间的不同流动方式,以及在技术扩散过程中知识流动特征与核心节点形成过程,从节点的初始状态、节点间知识流动和节点状态变化等3个方面构建了技术创新网络中节点间知识流动规则,分析了网络中企业间知识流动过程对节点企业核心地位形成的影响,为下一步的仿真研究奠定了基础。     

中关村高新技术企业合作申请专利网络集聚效应分析

根据中关村管委会提供的“一区十六园”和11个技术领域合作申请专利数据，构建高新技术企业合作申请专利网络。以模块度作为描述性指标，采用Louvain聚合算法分析社团结构特征及演化趋势。最后，具体分析4个时间截面的五大社团结构，从而揭示网络社团结构对企业合作申请专利的推动作用。     

知识流动视角下协同创新联盟双元粘性对创新绩效的影响——一个有中介的调节模型

基于协同创新网络理论和知识管理理论，从知识流动视角深入剖析协同创新联盟双元粘性对创新绩效的影响，引入知识隐藏和知识吸收能力两个调节变量，构建“联盟双元粘性-知识流动-创新绩效”理论模型框架。通过对166家协同创新联盟企业样本数据进行分层回归分析，结果表明：硬技术粘性与软技术粘性对联盟企业创新绩效均产生正向影响，知识扩散和知识溢出在联盟粘性与创新绩效之间具有部分中介作用，知识隐藏与知识吸收能力的调节作用部分通过知识流动的中介效应实现，知识隐藏直接或间接正向调节双元联盟粘性与创新绩效之间的关系，知识吸收能力在知识扩散与创新绩效之间具有倒U型调节作用。基于上述结论，提出联盟企业应正确认识不同类型联盟粘性对创新绩效的影响，重视基于知识合理化隐藏的非正式契约构建，联盟合作后期适当增加网络节点、拓宽知识获取渠道，通过知识有序流动促使联盟稳定合作关系形成，从而带动创新绩效提升。     

知识流动视角下协同创新联盟双元粘性对创新绩效的影响——一个有中介的调节模型

基于协同创新网络理论和知识管理理论，从知识流动视角深入剖析协同创新联盟双元粘性对创新绩效的影响，引入知识隐藏和知识吸收能力两个调节变量，构建“联盟双元粘性-知识流动-创新绩效”理论模型框架。通过对166家协同创新联盟企业样本数据进行分层回归分析，结果表明：硬技术粘性与软技术粘性对联盟企业创新绩效均产生正向影响，知识扩散和知识溢出在联盟粘性与创新绩效之间具有部分中介作用，知识隐藏与知识吸收能力的调节作用部分通过知识流动的中介效应实现，知识隐藏直接或间接正向调节双元联盟粘性与创新绩效之间的关系，知识吸收能力在知识扩散与创新绩效之间具有倒U型调节作用。基于上述结论，提出联盟企业应正确认识不同类型联盟粘性对创新绩效的影响，重视基于知识合理化隐藏的非正式契约构建，联盟合作后期适当增加网络节点、拓宽知识获取渠道，通过知识有序流动促使联盟稳定合作关系形成，从而带动创新绩效提升。     

税收优惠政策对高技术产业创新效率的影响

基于2000-2017年《中国高技术产业统计年鉴》中29个省市面板数据,首先采用DEA Malmquist指数模型测算了中国高技术产业创新效率,在此基础上运用断点回归方法分析了税收优惠政策对我国高技术产业创新效率的影响。研究结果表明：①总体上以专利为产出指标的创新效率高于以新产品销售收入为产出指标的创新效率,并且以新产品销售收入为产出指标的创新效率处于较低水平,由此表明我国高科研投入与低实际产出的矛盾依然存在;②税收优惠政策对我国高技术产业创新效率有显著正向影响,税收优惠政策对技术研发阶段与科技转化阶段的影响效应不同;③税收优惠政策与企业规模、政府资助合理匹配可放大政策效果。     

知识共创、网络嵌入与突破性创新绩效研究

知识迁移与吸收形成了知识共创过程,网络嵌入可使主体获得创新所需的异质性资源,两者交互作用形成的突破性创新可以提高企业核心竞争力、实现产业结构调整、带动经济跨越式发展。基于系统分析角度,研究知识共创、嵌入关系与突破性创新绩效之间的关系,应用统计数据并基于制造业企业231个样本的调查问卷构建了两者协同的系统动力学模型,结果表明知识共创、网络嵌入对突破性创新具有正向促进影响,知识共创中可利用资源识别指标对过程突破性创新绩效的影响强于前端不确定性,网络嵌入中信息共享障碍指标对产品突破性创新的作用强于企业权力,并且知识共创与网络嵌入存在明显的协同效应。     

创新韧性对高技术产业创新的影响机制与特征研究

提出创新韧性的概念，认为创新韧性是创新面临外部冲击时保持系统稳定甚至进化为更高创新水平的能力，并以高技术产业为研究对象，探究创新韧性对高技术产业创新的影响机制，分析创新韧性对创新产出的影响大小、特征、规律。利用高技术产业数据，通过面板数据模型、面板门槛模型实证研究创新韧性与高技术产业创新产出的关系。结果表明，当前我国创新韧性对创新产出存在积极贡献；创新韧性与创新产出呈倒U型关系，创新韧性中等时对创新产出的影响最大；低创新产出下，创新韧性负向影响创新产出；创新韧性的弹性系数随研发经费、研发人员增加先减小后增大，中等研发投入时，创新韧性对创新产出的影响最小。     

效率视角下"一带一路"沿线国家创新影响力研究

从效率差异视角构建国家创新影响力评价方法，揭示“一带一路”沿线国家创新要素流动倾向性以促进交流合作。运用DEA模型测算各国创新效率，根据DEA原理识别国家间的认可关系，构建创新网络并用节点特征向量中心度表示各国创新影响力，分析创新影响力类型、创新网络特征及创新投入冗余率与产出不足率。结果发现，各国创新效率存在显著差距;各国分别处于创新网络中心、核心和边缘位置，国家创新影响力依次递减;按照创新要素相对强度，沿线国家可分为6种创新类型;最后，提出沿线国家间开展创新交流与合作的必要性和途径。