资产流动性因子与上市公司财务预警的实证研究——以主因子为中间变量的Logistic回归分析

因子分析与Logistic回归分析相结合更能提高财务失败预警模型的有效性。为了从资产流动性的角度研究上市公司财务失败的预警模型,备选了14个变量指标并进一步筛选出8个判别效果较高的原始变量,接着运用因子分析方法求取了主因子,再将4个流动性主因子作为自变量引入到Logistic回归模型当中去,运用Logistic回归分析建立了财务失败的预警模型,同时对模型的系数进行了解释,对模型的预测效果进行了检验,最后获得了有益的结论。     

引入公司治理变量的制造业上市公司财务危机预警研究

文章选择沪深两市A股制造业行业的上市公司为样本,引入公司治理信息变量,采用因子分析和Lo-gist ic回归建立陷入财务危机前三年度的财务危机预警模型。实证结果表明,公司治理信息具有长期财务预警能力。     

高管成群离职行为在财务困境预警中的信息含量实证研究——基于中国2008-2009年制造业新增ST公司的证据

以2008-2009年中国制造业新增ST公司为样本,按同行业原则选取对照样本,根据上市公司公布的财务指标和高管离职率作为预警变量,构建Logistic回归预警模型,比较预警效果.研究发现,制造业上市公司财务困境形成路径清晰;高管离职率对财务困境具有显著预警作用;高管成群离职的首要因素不是报酬偏低,而是对公司的困境预期;公司陷入财务困境的潜在因素是大股东的过度干预.     

我国中小上市公司财务失败预警研究——基于财务指标和公司治理指标的综合考察

本文以2005～2009年首次被实施ST的中小上市公司为研究对象,综合利用财务指标和公司治理指标并采用考虑极端值样本的稳健logistic回归构建了财务失败预警模型。研究结果显示,公司治理指标对中小上市公司的财务失败预警具有重要作用,在财务指标基础上加入公司治理指标可以提高财务失败的预测效果,而这种预测效果的提升在排除了含有财务指标极端值样本的情况下表现得更加显著。研究结论对开展中小企业信用风险评估问题具有一定的参考价值。     

基于粗糙集与信息熵的上市公司财务困境预警指标的确立

本文以界定因财务状况异常而被列为特别处理公司作为财务困境标志来研究中国上市公司的财务困境预警指标的确立.运用粗糙集和信息熵原理,基于沪深两市所有A股上市公司数据,我们提出了一种客观选择财务困境预警模型指标的方法.并且通过实证分析证明了财务指标作为建立财务困境预警模型基本指标的不可替代作用、分行业分资产规模建立上市公司财务困境预警模型的合理性以及现金流量指标引入预警模型的重要性.     

基于财务失败和财务失真的双元投资风险概述

本文研究目的在于分析投资者应对上市公司财务报告所可能面临的财务失败和财务失真风险问题,通过风险预警模型的构建为投资者等财务信息的使用者提供一个全面规避投资风险的较好方法。     

企业财务失败的预警模型

财务失败通常是指企业无力偿还到期债务的困难和危机，企业一旦陷入财务失败的困境，并呈持续状态时，破产清算或重组是其唯一的选择。因此，科学、准确、及时地对企业财务失败进行预警就成为现代企业财务管理的重要内容。所谓财务失败预警是指以企业财务报表为依据，利用相关财务比率建立财务失败预警数学模型，通过对企业     

基于logistic回归的上市公司财务危机预警模型

国内外所有关于财务危机预警问题的研究,主要涉及到两个方面的问题：一是财务危机概念的界定;二是预测变量（判别指标）的选择和预警模型的建立（企业财务危机是一个连续的动态过程,并直接表现为绩效指标的恶化,因此,可通过一定的财务指标来构造企业的财务预警模型）。运用中国上市公司的财务指标数据及因子分析和Logistic回归等方法构建基于上市公司的财务危机预警的Logistic模型,经过检验,具有一定的实际应用价值。     

我国非制造业上市公司财务失败预警模型的实证研究

财务失败预警模型在世界范围内的应用已经很广泛了,但其在我国却仍处于研究探索阶段.笔者对目前在实践中最常用的Altman非制造业上市公司财务失败预警模型(Z3模型)在我国上市公司中的应用进行了实证研究,并对其研究过程及结果进行了分析、总结和评价,最后根据其在我国的实际应用中所存在的问题提出了一些修改建议并通过具体的实例研究对修改结果做了进一步的验证。     

基于财务失败和财务失真的双元财务预警理论探析

本文在对财务失败和财务失真的概念和相关理论进行梳理的基础上,提出财务失真和财务失败相结合的双元财务预警理论,对双元财务预警理论的必要性和可行性进行研究,并提出了如何构建双元财务预警模型。     

上市公司的财务风险预警分析及对策

上市公司财务风险预警可以帮助上市公司及时发现财务中的异常状况,将财务可能恶化的趋势遏制在源头,保证公司稳定顺利的发展。如何在上市公司的财务运作中充分发挥财务风险预警分析的作用,以及怎样应对其中出现的问题,是本文讨论的重点。     

Z值模型对中国上市公司的适用性研究

以在我国深圳、上海证券交易所挂牌的30家上市公司2002—2004年的财务报表为样本，对国外著名的 Altman 非制造业上市公司财务失败预警模型（Z3模型）在我国非制造业上市公司的适用性进行实证研究，并对其研究过程及结果进行了分析、总结和评价。     

上市公司财务风险预警实证分析——以内蒙古为例

财务风险预警是财务研究领域的重要内容,上市公司进行财务风险预警能够对风险进行监测和及时的规避、消除。本文以内蒙古的上市公司为样本,运用奥特曼Z模型对其进行了财务风险预警的实证分析,并提出了相关建议。     

上市公司竞争力的主成分预测模型及实证研究

本文在借鉴Altman的多元Z-score模型的基础上,采用主成分分析的方法,建立一种财务失败的模型——主成分预测模型,将中国上市公司排行榜中在"50强"内外不断进出的企业定义为"财务失败企业",随机选择30家此类企业与一直处于"50强"内的30家企业作为研究样本,对上市公司财务失败的主成分预测模型进行实证检验。     

上市公司财务失败的资产流动性因子分析

财务失败界定为由于财务状况异常而被退市风险誓示进入特殊处理版块。上市公司的资产流动性可通过12个变量指标。分别反映短期偿债能力、长期偿债能力、资产周转能力和现金流量运行情况。运用因子分析法建立模型。分析资产流动性可对财务失败起到一定的警示作用。     

上市公司财务困境风险的行业差异性研究

在财务困境预测中,行业差别是影响预测结果的一个重要因素。现有的财务预警系统大多没有考虑行业差异对预警指标的干扰,从而使财务预警的准确性和科学性受到了不同程度的削弱。本文选择制造业中样本量最大的两个次级行业机械、设备、仪表行业和石油、化学、塑胶、塑料行业为研究对象,对两个行业各自的样本以及混合样本分别建立了Cox比例风险模型,并将行业差异作为虚拟变量引入混合样本的Cox模型。实证结果表明这两个行业的显著影响因素截然不同,并且虚拟变量的系数显著,说明处于不同行业的上市公司所面临的财务困境风险是不同的,本文中的石油、化学、塑胶、塑料行业的总体财务困境风险是机械、设备、仪表行业的1.857倍。     

上市公司财务预警研究综述

证券市场作为社会主义市场经济的一个重要组成部分,在转变经济体制和经济增长方式方面发挥着重要作用,关注证券市场上市公司的财务状况与上市公司、众多投资者息息相关。本文回顾国外财务预警研究的发展,梳理国内对财务预警模型的直接应用与修正以及学者以我国上市公司数据为基础建立模型进行的预警研究,提出财务预警研究对象与研究方法要与我国证券市场的发展与完善相适应。     

国内外企业财务预警模型比较研究

文章首先回顾了国内外学者对财务预警模型的研究,然后从对企业财务状况的界定、样本的选择和数据的来源、预测变量的选择、计量方法的选择等四个影响财务预警模型建立的重要方面,比较了国内外学者在建立财务预警模型上的异同和各自的优缺点,并对这四个方面分别为我国学者的研究提出了建立两阶段预警模型、选择更具有同质性的样本、结合现金流量指标和非财务指标、定量和定性方法的结合等四条改进建议。     

财务失败的预警与分析

财务失败是一个企业无力偿还到期债务的困难和危机。每一个企业在其经营中，随时都必须考虑财务危机和失败，所以，财务失败预警已成为现代企业财务管理的重要内容，本文借鉴国际上通行的企业财务失败预警系统，构建出适合我国企业现状的财务失败预警分析指标系统。     

开展财务预警分析,增强经营者忧患意识

财务危机是经济生活中客观存在的现象。财务预警分析能及时发析能及时发现企业财务管理中存在的问题,及早察觉财务危机的信号,预测企业的财务失财,使经营者能够及时在财务危机出现的萌芽状态采取有效措施,改善管理,预防失败。本文首先介绍了财务预敬分析的意义,其次介绍了几中主要的分析模型,并选择了六家有一定代表性的上市公司进行了实证分析。在此基础上进一步分析了影响公司风险的主要因素,提出了控制风险的有效措施。