基于多路摄像的视频运动目标智能分析系统

为实现对视频运动目标落点的准确定位与参数分析,并满足其实时性要求,研发了基于多路视频图像的运动目标智能分析系统。该系统综合利用图像预处理和判读技术,在改进ViBe和Mean-Shift等相关算法的基础上,对视频图像进行连续的实时滤波、目标检测和定位以实现对目标参数的智能分析。同时,提出了基于多路视频信息定位目标落点算法和多摄像机协同调度技术。实验结果表明,该系统具有精度高、实时性强等特点,具有较高的实用价值。     

基于模糊边缘检测的运动目标鲁棒分析方法

国内外现如今对于视频当中运动目标的检测与跟踪都做了很多相关的研究，市场上也拥有了很多比较成熟的技术。本文主要以vc6和MATLAB作为系统应用程序开发工具，以提高模糊图像边缘检测为基础，改进后的帧间差分法作为运动目标检测方法．再通过Mean Shift跟踪方法来实现对短视频或者连续图像中的运动目标的跟踪，有效的提高了视颇图像的鲁棒性。     

基于背景差法和双阈值法的运动目标检测方法

如何有效的从视频监控系统的视频序列中检测出运动对象,并对其行为进行分析,是当前安防领域研究的热点.本文介绍了一种渐变的背景更新算法,并针对在初始背景中存在运动物体导致无法建立背景帧的问题,提出了解决方法.同时提出了一种基于高低双阈值的处理差值图像的方法,可以有效解决单阈值处理中存在的物体检测不完整的问题.结合这两种方法,能够优化运动目标的检测,取得较好的分析效果     

基于混合高斯模型与差分法的运动目标检测

视频监控涉及计算机视觉、模式识别和人工智能等多个领域,它是指在不同环境下对人和车辆进行的实时观察,根据观察对象的动作、行为进行分析,为用户提供信息.视频监控过程分为运动目标检测、目标跟踪、目标分类和目标分析.     

研究动态目标检测技术在智能安防监控中的应用

通过技术开发手段逐步完善智能监控系统已成为安防行业的热点。对于视频智能检测的应用,大大提高额监控的智能化,本文以背景模板的复合差分视频动态目标检测技术,进一步提高了视频检测的识别效率,从而实现动态目标检测的目的。     

基于卡尔曼滤波的运动员实时跟踪系统研究

应用计算机技术，并采用预处理算法和跟踪算法可建立基于卡尔曼滤波的运动员实时跟踪系统，用于实时分割、跟踪球场中运动着的运动员，得到其在运动场景中的各项运动参数，并进行技战术统计和分析，为教练员和运动员制定正确的运动技术方案提供决策依据。     

基于运动目标跟踪的视频监控系统

文章介绍了一个可以实时捕捉运动目标的视频监控系统,重点介绍了该系统的硬件结构和软件实现.该系统利用visualc++和opencv编写程序,实现了视频图像的预处理,运动目标的检测和远程报警等,利用单个普通摄像头在-般的室内环境下准确监控运动目标的位置.     

企业智能监控系统的构建与管理

本文对智能监控系统及其发展历程、应用领域做了简单介绍。又对智能监控系统的构建做了描述,主要描述了自动化立体仓库监控系统和智能视频监控系统,分析了现代化企业在智能监控系统的运用中的管理方法。     

基于多传感器融合技术的视频监控系统设计

对现有视频监控系统占用资源较多,无法自动跟踪对象的问题,提出了一种基于单片机的可自动跟踪对象的视频监控系统,并详细介绍了系统软件和硬件的设计方法。该系统运用多传感器融合技术,通过电机控制摄像头旋转从而达到自动跟踪目标对象的目的。     

Android在视频监控中的研究与应用

现有智能视频监控存在系统复杂度高、不易部署和维护等问题,导致智能视频监控并不能得到广泛的应用和普及,一种可移动部署、维护简便的智能视频监控成为需求。hndroid视频监控系统是将hndroid应用于视频监控客户端或者监控终端中,借助于hndroid开源的特性,开发多样的适合客户端或者终端智能分析软件。该系统监控终端采用Android平台,结合Opencv计算机视觉库[1],将图像处理技术应用于监控终端,使得前端具有智能分析与事件处理的能力;系统的存储与维护由统一的管理平台管理和维护。     

GPRS技术在无线发射台监控系统中的应用分析

介绍了利用GPRS技术实现边远地区广播电视发射台远程智能监控的系统中实时传输监控数据和视频图像的运用,简要说明了GPRS技术特点、主要技术方案、优缺点等。     

视频监控技术简介与未来技术发展趋势

视频监控作为一种传统视频技术与现代通信技术相结合的应用,目前在国内外已引起了越来越多的关注,本文对视频监控业务作了简单的介绍与回顾,分析了各视频监控系统的特点及局限性.然后指出视频监控系统未来技术发展趋势.     

视频分析在交通控制中的应用探讨

带有智能分析功能的监控系统主要是采用先进的图像处理和计算机视觉等技术,在不需要人工干预、或者只需要很少干预的情况下,通过对摄像机拍录的视频序列进行分析和采集,从而区分监控对象的外形、动作等特征,并对车辆进行实时跟踪,完成对高速公路实时车流量的统计。     

一种利用运动补偿的改进JPDA-UKF算法

在恒虚警条件下,针对传统的航海雷达模拟器目标跟踪采用的基于不敏卡尔曼滤波的联合概率数据互联算法(JPDA-UKF)发散、复杂度高和实时性差的问题,提出了一种利用运动补偿的笛卡尔坐标下改进的JPDA-UKF滤波方法。该算法引入相邻周期回波间运动补偿提取的目标量测可信度矩阵,限制进入跟踪门相交区域中的虚假量测数量,并将软跟踪门技术应用于滑窗逻辑法实现航迹管理。仿真结果表明,所提方法径向速度误差比传统的JPDA-UKF算法与自适应的α-β滤波算法分别降低10%和20%,目标获得稳定航迹后径向速度归一化均方根误差(RMSE)比上述两种方法分别具有约10 dB和15 dB的性能优势,算法的复杂度符合真实雷达的边扫描边跟踪的实时处理。     

基于区域卷积神经网络和光流法的目标跟踪

为解决基于深度学习的在线目标跟踪算法速度慢的问题,设计并实现了一种基于区域卷积网络和光流法相结合的目标跟踪算法。该算法在T-1帧跟踪结果的基础上使用光流法计算跟踪目标的运动矢量计算出跟踪目标在T帧上的初选框,再将初选框区域作为区域卷积网络的输入,计算目标的精确跟踪结果。通过实验分析对比,算法对目标运动速度和形变具有很好的鲁棒性,并且跟踪速度可以达到50 frame/s。相较于在线跟踪算法,所提方法在满足较高的跟踪准确率的基础上大大提升了目标跟踪算法的速度。     

浅谈节点光端机在高速公路监控系统中的应用

本文简单介绍节点光端机的概念和优点,并通过对贵遵高公路路段视频监控解决方案的实施,分析节点式图像传输方案在高速公路长距离视频监控系统中的应用.     

静止背景下运动检测的像素线阵分割算法在视频监控中的应用

运动识别和检测在数字视频监控系统中是关键环节.本文提出了一种摄像机作为监控前端,静止背景下运动物体的检测算法.相对于传统的关键桢全画面像素做差算法,它进行了简化和改进,将监控画面进行了线阵处理和划分,只针对特定的几条关键线阵像素进行对比计算.在不影响运动检测准确度的前提下,极大缩短了程序的计算时间,提高了系统工作效率.     

基于无线传感器网络的海水检测系统

针对海水检测周期长、范围小的特点,提出了使用无线传感器网络的海水指标实时在线检测方案。研究了精确检测的方法与算法,探讨了无线传感器网络节能路由协议。系统综合运用无线传感器智能信息处理技术、远程GPRS无线数据通信技术以及基于Internet显示平台的监测点管理查询技术,将功能相同或不同的传感器构成智能化传感器网络,从而全面提升了系统的自动化与监测水平。模拟实验结果表明系统具有良好的海水定量检测能力。     

视频车辆检测技术的应用与发展

随着我国视频技术和检测技术的发展,视频车辆检测技术迎来发展的新契机。视频车辆检测技术拥有智能化强、网络化强、高度集成化、实时检测以及可视检测等诸多特点,基于这些特点,视频车辆检测技术的应用与发展成为必然。对于视频车辆检测技术而言,主要分为两大类,分别为非模型检测和模型跟踪检测。本文分析了视频车辆检测技术的使用情况和问题,根据出现的问题提出了改进建议,希望通过改进和优化提高视频车辆技术的精确程度和应用效率。     

柘林湖旅游封闭水域水上交通安全视频监控系统的设计与实现

本文概述了柘林湖旅游风景区视频监控系统的设计与实现，方案很好的结合了旅游封闭水域的水上安全监管特点，阐述了视频监控系统的总体构成、基本功能及王要设备的配置，分析了旅游封闭水域的水上安全视频监控系统的特点，总结了先进的视频监控技术对水上交通安全监管的重要意义，代表了江西省水上安全监管的先进技术，并对系统的拓睦做出前景展望。