国内外财务风险预警模型实证研究文献综述

本文介绍了国内外现有的关于财务风险预警模型,并对已有研究成果和文献进行总结和归纳,最后结合国内外研究进展,对财务风险预警模型的研究做出了简要的评价。     

风险预警中指标阈值确定方法

我国商业银行几十年的管理实践中,事先的风险识别在巴塞尔协议框架下已经取得了长足的积累,因此风险预警、风险计量和风险应对便成为了中国商业银行风险管理中名副其实的三部曲,它们是商业银行风险管理实践中的核心内容。在风险预警、风险计量和风险应对中,基于指标的风险预警,有着实现相对简单、自动化程度高,管理应用比较方便、因果关系追溯明确等诸多优点,因此在建立商业银行风险管理体系中．风险预警往往是首先要实现的功能。     

引入指数模型工具 实施网点差别管理

为切实加强营业网点风险管理,全面构建运营风险监测、预警常态化管理机制,中国工商银行股份有限公司江西分行(以下简称"江西分行")结合指数体系理论,创新性地引入了指数模型工具,统一网点运营风险计量管理标准,采取"指数度量、按季评价、分级管理、年度总评"的方式开展网点业务运营风险状况综合评价,并根据评价结     

基于SVM模型的地方法人投保机构风险预警研究

文章基于某市地方法人投保机构面临的主要风险,构建了地方法人投保机构风险预警指标体系,采集辖内19家地方法人投保机构2015年一季度至2019年二季度18个时期的面板数据,运用主成分分析法来确定指标权重,据此量化单体机构的风险综合值,并运用机器学习中的SVM模型对单体机构进行风险预测。研究表明,文章构建的地方法人投保机构风险预警指标体系能够反映辖内机构实际面临的主要风险,实现了以较少的指标来映射机构的风险实际;样本期间农信社系统风险较大,但呈现出改善之势,村镇银行的风险呈劣化之势,大部分机构处于风险状态;以SVM模型预测地方法人投保机构风险具有一定可靠性,其风险预测的精度和稳定性较高,可用来指导地方法人投保机构的风险预警工作。文章进而提出完善监测预警体系、加强金融风险预警信息共享机制建设、建立监管协调机制等政策建议。     

运用机器学习强化银行风险预警

<正>商业银行运用机器学习技术,有助于构建早发现、早介入、早处置的风险预警体系,从而有效防范化解各种潜在的金融风险风险的识别、计量、监测、控制共同构成商业银行风险管理的闭环。风险预警是多种工具和处理机制的组合,是闭环管理中监测环节最主要的手段。前瞻性地发现各种风险隐患的源头,提前强身健体,做好预防,是风险管理的最高境界。在金融数字化转型过程中,商业银行运用机器学习(Machine Learning)技术,有助于构建早发现、早介入、早处置的风险预警体系,从而有效防范化解各种潜在的金融风险。     

浅议银行风险评估的数量模型

经过十几年的发展变革,我国各商业银行已经初步构建起各具特色的风险预警监测系统,并在实践中加以推广运用.面对近几年金融业的发展变化,提高防范控制风险的针对性与有效性,必须对各行现行的风险预测监控系统加以改进,将内部控制的重点由事后查处向事中监测、事前预警转移,努力建立以各项金融业务为基本控制单元,以风险评估模型为核心的全面反映银行业务运行状况的风险控制体系.本文对该体系的构建方法初步作一些探讨.……     

商业银行风险计量模型体系建设研究

商业银行全面风险管理的关键在于风险计量工具的研发和应用,而风险计量工具研发和应用的基础则是各类风险计量模型的研发。本文从风险计量模型的建设背景出发,就商业银行风险管理实务中一些风险计量模型常用的构建方法及步骤进行阐释,并对风险计量模型的整个生命周期管理体系进行了具体设计。在此基础上,本文就商业银行的风险计量模型体系建设提出了相应的建议。     

中小银行信息科技风险预警模型研究

一、信息科技风险管理和监管面临的挑战当前我国银行业信息科技风险管理和监管面临的两个挑战:一是如何及时、动态监控机构单体或行业整体风险;二是如何对信息科技风险进行资本计量。本文主要围绕第一个问题,研究中小银行信息科技风险的动态监测和预警。从境外金融监管情况看,美国联邦金融机构检查委员会(FFIEC)于1999年发布了信息技术统一评级体系(Uniform Rating System for     

基于系统动力学的我国社会重大风险仿真研究

基于系统动力学模型,构建社会重大风险系统因果关系图和流图,运用综合指数法对社会重大风险进行预警分析,并对子系统引起的社会重大风险进行仿真预测以监测我国社会重大风险。结果表明：宏观经济、生态环境及社会治理三个子系统监测预警综合值变化较小,趋势比较平稳,社会重大风险监测预警综合指数整体上呈现出小幅上升的趋势。因此,为防范化解我国的社会重大风险,政府应通过提升常规风险与突发事件应急管理机制精确度,加强社会重大风险的制度化控制,打好防范化解社会重大风险的基础。     

关于我国财务危机预警模型的研究

在市场环境日趋复杂的今天,如何规避财务风险,建立有效的财务危机预警模型愈来愈显示出其重要性。本文通过对国内近年来有关财务危机预警模型研究的介绍,对已有成果进行总结归纳,并结合国内的研究进展,对我国财务危机预警模型的研究成果做出基本评价,并对其未来发展方向做了一定的探讨。     

关于我国财务危机预警模型的研究

在市场环境日趋复杂的今天,如何规避财务风险,建立有效的财务危机预警模型愈来愈显示出其重要性。本文通过对国内近年来有关财务危机预警模型研究的介绍,对已有成果进行总结归纳,并结合国内的研究进展,对我国财务危机预警模型的研究成果做出基本评价,并对其未来发展方向做了一定的探讨。     

公司信用债违约风险预警与防范研究

我国债券规模位居世界第二,债券市场已成为企业直接融资的主要渠道;同时我国公司信用债违约频发,违约主体几乎涵盖了全部行业,永煤AAA债券违约事件引发各方关注。在此背景下,本文研究了信用债违约风险预警与防范,搭建了债券违约预警模型:一是深入分析了违约原因,提出了"经济下行加剧‘债务-通缩’""流动性分层导致再融资困难""民企互保引发违约风险串联"的观点;二是基于KLR信号分析法,以历史违约主体财报数据为基础构建了上市公司债违约预警模型,抽离出相关指标权重构成预警指标体系,并进行了实证检验;三是基于预警模型,提出加强动态监测、构建债券风险分类管理办法等政策建议。     

高校财务实证分析与预警——以重庆市高校为例

采用点面结合的方法,通过科学确定关键指标及权重,使高校财务风险的度量和评估有了较为科学的计量依据;首次将层次分析法和功效系数法相结合来研究财务预警模型,对高校财务进行实证分析,为高校的财务预警提供了准确度和可行性;提出了加强政府外部监管与高校管理内部控制相结合的风险控制和防范的建议。     

商业银行抵押贷款折扣率风险管理研究

折扣率是商业银行抵押贷款风险管理的核心要素。如何科学合理地确定折扣率,是有效发挥押品风险缓释作用的重要因素。本文在对折扣率现有计量方法进行归纳、总结的基础上,重点介绍了单一押品折扣率模型、基于内部评级法的折扣率模型、基于加权平均法的传统计算方法、VaR评估模型以及监管要求的其他方法,同时结合部分实际处置数据和评估案例,利用VaR方法中的参数法和非参数法进行了介绍性实证分析,并针对当前部分商业银行折扣率计量风险敏感性不足、计量依据和规范性有待强化等问题,提出了构建商业银行内部押品计量体系、强化折扣率计量验证管理、完善押品风险数据库建设和加强押品存续期管理等具体政策建议。     

基于GM(1,1)模型的商业银行信用风险预警系统设计

信用风险是其各种风险中最基本的风险,它直接影响着商业银行经营管理和生存发展,各国金融监管当局都非常重视,对商业银行面临的信用风险的监测和预警显得非常重要。本文试图引入一种商业银行信用风险的预警系统,首先从影响商业银行信用风险的各个因素中选取一个理想的监测预警信号,设计出对该预警信号的监测和传导机制,然后介绍灰色理论,并建立起预测信用风险的GM(1,1)模型,最后通过实证方法进行验证,模型的确能较好的实现对信用风险预警信号的监测。     

我国外部流动性冲击风险预警体系研究

近10年来,随着对外开放程度的不断加深,我国持续受到外部流动性冲击的影响。本文针对冲击来源、冲击路径和冲击影响三个环节,采用Granger因果关系检验方法筛选并建立了外部流动性冲击风险的预警指标体系。基于该指标体系,本文分别构建了三个环节的Logit预警模型,并应用ARIMA模型对2013年我国外部流动性冲击风险进行了预测。研究结果表明:该预警体系能较好地阐释1999-2012年样本期间我国所受的外部流动性冲击风险,2013年我国可能面对冲击引发的流动性紧缩,但并不会导致剧烈的金融动荡。     

基于GM(1,1)模型的商业银行信用风险预警系统设计

信用风险是其各种风险中最基本的风险,它直接影响着商业银行经营管理和生存发展,各国金融监管当局都非常重视,对商业银行面临的信用风险的监测和预警显得非常重要。本文试图引入一种商业银行信用风险的预警系统,首先从影响商业银行信用风险的各个因素中选取一个理想的监测预警信号,设计出对该预警信号的监测和传导机制,然后介绍灰色理论,并建立起预测信用风险的GM(1,1)模型,最后通过实证方法进行验证,模型的确能较好的实现对信用风险预警信号的监测。     

资本市场系统风险:预警模型及其应用

在对常用预警技术进行回顾并构建预警指标体系的基础上,综合已有模型的优势,本文构建了一个基于各指标对应序列平稳性检验和神经网络的外推预测式系统风险预警模型.运用该模型对我国资本市场系统风险状态的实证预警研究表明,此模型性能稳定且精度较高,具有较好的应用前景.     

知识图谱在银行风控方面的探索与实践

文章提出一种基于知识图谱群组建模算法的链式风险传导、发现与预警的风控方法,该方法的核心思想是运用知识图谱技术构建对公资金链图谱,利用Louvain社区发现算法以自启发的方式将图谱网络中的企业节点划分成不同群组,每当模型监测到企业出现资金链断裂、舆情等风险事件时,通过图谱的社区机制对风险企业所属群组内所有节点实行链式传导。相较于商业银行的传统风控,图谱风控方法让监测对象涵盖了整个上下游交易链路而不局限于企业本身,建立了一种更广泛维度的风险发现与预警机制。     

基于宏观审慎视角的地方法人商业银行流动性风险管理体系构建——以山东省为例

随着金融市场业务快速发展,杠杆率上升、资金来源不稳定性增强、期限错配等问题突出,商业银行流动性风险隐患增强。本文通过分析地方法人商业银行的流动性风险总体特征,基于宏观审慎管理视角尝试构建地方法人商业银行的流动性风险管理体系:构建基础指标和观察指标,设置流动性风险的初始预警区间;基于宏观审慎管理理念,对预警区间阈值进行调整,并采用专家打分法对不同参数赋予相对权重,采用综合指数法构建流动性风险预警模型,最后以山东省地方法人商业银行的数据检验了模型的有效性。在此基础上,本文从构建流动性风险管理体系的顶层设计出发,提出了加强宏观审慎监管、防范系统性流动性风险、改进风险监管指标以及优化资产负债结构、降低期限错配等建议。