能源利用效率的文献研究综述

能源作为经济发展的重要基础,能源利用效率日益引起众多学者的关注。中国的能源利用效率如何,影响能源效率的因素有哪些,如何提高能源利用效率等,国内外学者做了大量的研究。能源利用效率包括能源经济效率和能源技术进步效率（史丹,2002）,表现为能源的投入与产出之间的比例关系。单位产值能耗是指一个国家或地区的综合能源效率指标,用国民经济GDP能耗来表示。国民经济GDP能耗是指增加单位GDP的能源需求。能耗强度表征的是单位经济活动所消费的能源,它与经济发展水平、产业结构、能源结构以及科学技术水平有关。文章主要从能源效率的国际比较,区域能源效率差异的因素,影响能源效率的因素和能源效率对能源消费和经济增长的影响这四方面将学者的观点进行归纳。     

我国能源效率影响因素分析

我国正处在工业化进程的关键阶段,提高能源效率对我国经济发展具有至关重要的作用。首先对我国能源利用现状进行了分析,并从能源供给与需求两方面说明了能源利用效率的重要性,从能源价格、产业结构、科技投入、对外能源依存度等因素分析了其对能源效率的影响,并由此提出提高能源利用效率的可行性建议。     

对外开放与能源利用效率:基于35个工业行业的实证研究

中国对外开放和能源利用效率都不断提高。本文先从理论层面探讨对外开放影响能源利用效率的一般机制,然后利用1999-2005年中国35个工业行业的面板数据进行经验研究。回归结果表明,对外开放对能源利用效率的提高具有积极影响。能源强度结构分解结果表明,对能源利用效率提高起主要决定作用的7个高耗能行业,除化学行业外,对外开放度都远低于全部工业的平均水平。因此,在保证国家经济安全的前提下,中国可适度加大高耗能行业的对外开放。     

论我国能源强度区域差异及影响因素——基于计量模型的实证分析

选取2006年我国各地区的统计数据,通过对能源强度区域划分和多元回归分析,对我国能源强度区域差异的影响因素进行实证分析。通过实证分析发现,能源强度区域差异的主要影响因素是地区经济发展水平和能源消费结构。前者与能源强度呈负相关关系,煤炭消费总量占能源总消费量的比重与能源强度呈正相关的关系。在实证分析的基础上提出了降低能源强度,缩小我国能源能强度区域差异的几点建议,以供参考。     

基于区域差异的能源强度及影响因素分析

降低单位GDP能耗是我国"十二五"时期的主要任务之一。由于中国各地区经济发展存在较大不平衡性,地区间能源强度也存在较大差异。因此本文首先对各地区能源强度进行分析;然后选取2010年30个省市的统计数据作多元回归分析,得出经济发展水平和能源消费结构是影响能源强度区域差异的主要因素;最后根据实证结果对降低能源强度、缩小区域差异提出对策建议。     

产业结构对能源利用效率的影响分析

改革开放以来,我国产业结构得到显著优化,经济贡献由农业、工业不断向服务业转移,随着产业结构的不断优化我国能源利用效率得到了显著的提高,但仍低于世界平均水平。同时随着以中国和印度为代表的新兴经济体能源需求的不断攀升,能源消费需求中心不断向亚洲迁移。我国已成为全球能源消费的主导力量,能源需求的高速增长为我国产业结构优化带来了严峻挑战。本文通过建立三大产业结构与能耗强度关系模型,发现产业结构变化对能源效率的影响主要体现在从低生产率产业向高生产率产业实现的。产业结构优化成为能源效率提高的关键驱动力,因此我国应该调整产业结构,加大经济结构合理化建设,跟上工业智能化变革之路,不断提高能源利用效率。     

区域物流发展、经济增长与能源消费——基于中国省际面板数据的实证分析

基于经济增长理论和可持续发展理论,推导论证出区域物流发展、经济增长与能源消费三者关系的理论模型,并采用中国1999—2013年的省际面板数据验证理论模型的正确性,得出结论:中国物流业的发展对经济增长有正面影响,区域物流发展对经济增长的影响存在阶段性及明显的地区差异;中国能源消费与人均GDP及上期能源消费同方向变动,本期能源消费对上期能源消费的弹性大于对人均GDP的弹性;中国能源消费强度与物流业发展水平呈相反方向变动,区域物流的发展可以降低生产和流通成本,加速技术创新和产业升级,从而提升能源利用效率,有效地降低能源消费强度,以保障经济系统的可持续发展。     

中国能源价格波动与能源强度关系研究——基于状态空间模型的变参数分析

随着经济快速增长,中国的能源消费自1994年超过了国内能源生产,导致能源进口的扩张。同时,能源消费导致温室气体排放增加,对环境产生日益严重的危害。因此,如何在发展经济的同时,提高能源利用效率,从而减少对能源的依赖以及减少温室气体排放、改善环境成为经济学界关注的热点。本文研究了中国能源价格波动对能源强度的影响。通过静态均衡分析和动态非均衡分析,得出以下结论:能源价格是影响能源利用效率的重要因素,且二者关系受经济环境的影响。     

我国区域全要素能源效率的实证研究

本文运用1997-2012年的面板数据首先对我国能源效率进行Malmquist指数的分解,结果显示,我国全要素能源效率呈现正增长趋势,东部地区最快,西部次之,中部最后,且中西部与东部地区相差较大,区域全要素能源效率发展不平衡。再将能源效率的测度结果作为因变量,运用Tobit模型,并考虑了国内外能源价差等因素,Tobit模型回归结果显示,各因素对区域全要素能源效率的影响存在差异,能源价格的改革需要其它政策的协调配合。     

能源利用效率与产业结构变动的研究——以北京经济技术开发区为例

我国"十二五"规划纲要提出,实施能源消费强度和消费总量双控制,能源消费总量40亿吨标煤,单位国内生产总值能耗比2010年下降16%。能源综合效率提高到38%。为了确保"十二五"目标的实现,一场"节能减排"风暴已在全国轰轰烈烈地掀起。本文主要根据北京经济技术开发区的产业结构与能源现状,构建了基于提高能源使用效率为目标的产业结构优化模型。对该地区产业结构进行优化,确保在经济持续发展的前提下,达到提升能源利用效率的目标。并探讨能源利用效率与产业结构的内在关系。     

中国绿色能源效率及其影响因素分析——基于30个省市的数据研究

当前,中国正从各方面向绿色发展模式转型,提高绿色能源效率是转型的关键组成部分。本文利用2013年至2020年的面板数据,采用超效率SBM模型计算中国30个省的绿色能源效率,并采用GML指数模型解释效率变化。实证分析得出以下结论：(1)从效率的增减上看,我国绿色能源效率以2016年为节点,呈先下降再上升趋势;(2)从地理分布来看,绿色能源效率较低的省份在地理上集中在能源资源丰富的地区。高绿色能源效率的省份大部分是中国最发达的地区且地理位置相对分散;(3)从区域特征来看,在中国的四个主要地区中,绿色能源效率的平均水平为西部>东部>中部>东北。其中,2013-2020年间东北地区的效率提高速度最快;(4)从影响因素来看,技术进步是绿色能源效率提高的主要因素,且各区域的技术进步指数差异较大。本研究仅供参考。     

关于我国区域产业结构优化影响因素的研究

基于区域视角,运用计量经济学的回归分析方法,结合我国30个省份在2008-2013年间的相关数据,并将产业结构优化度作为被解释变量,以科技进步、开放程度及能源利用效率作为解释变量,经分析研究发现,从区域来看,我国东部地区的产业结构优化现状要优于中西部地区,中西部地区大致相当;而从实证结果来看,科技进步、开放程度及能源利用效率均与区域产业结构优化呈正相关。     

东部12省市地区能源消费与GDP关系研究——基于异质性面板模型

本文研究了我国东部12省市地区的能源消费与GDP的关系,通过对2000—2008年的数据建立异质性面板数据模型,运用弹性系数分析了这些地区的能源利用效率。研究发现,经济实力较强地区的能源利用效率高于经济实力弱的地区,且东部各省市的能源利用效率在研究样本内逐年改善。     

江苏省能源强度变动及因素分解研究

江苏是中国经济发达的省份,同时也是能源缺乏的省份,因此能源利用效率的大小成为制约江苏经济发展的重要因素。能源强度作为衡量能源利用效率的重要指标,备受关注。通过能源强度分解模型研究发现,江苏省能源强度的变化主要是效率份额的影响,结构份额的影响较小。     

我国工业能源效率及提升对策

近些年我国能源要素日益趋紧、环境保护压力不断加大,消耗了七成能源的工业却贡献了不到一半的产出,能源效率堪忧.本文分析了我国工业能源利用现状,并利用显示性比较优势指数对我国各行业和各地区的能源效率进行分析,得到结论认为,从国际来看,当前我国能源利用效率整体偏低,从国内来看,能源利用效率整体有所提升,但行业和地区间的能源效率差距较大,高耗能行业和高能源消耗地区的能源效率相对较低.本文建议,应从行业控制、地区优化、制度完善和领域开拓四个方面提高工业能源效率.     

水铁联运破解物流成本顽症

中国的物流成本高,这是一个不争的事实,已经成为影响社会经济发展的严重问题。中国的基本国情是人多、地少,尤其是耕地少,节约土地是我国的基本国策;能源结构煤多油少,提高交通运输业能源利用效率、减少石油消耗是我国能源实现可持续发展的基本方针：     

京津冀能源承载力评价及对策研究

能源是经济社会发展的驱动力,其承载力制约着区域经济社会的发展。京津冀能源消费量大且能源供应相对不足;能源利用效率有待提高;能源消费结构有待优化。本文采用因子分析法评价了京津冀地区能源承载力,结果表明:京津冀能源承载力综合得分中,天津最高,其次是北京,最后是河北。文章就此提出,京津冀应通过转变经济发展方式,调整产业结构;加大能源产业投入力度;优化能源供给消费结构;提升产业科技创新能力来提高能源承载力。     

能源消费、贸易开放与经济增长

本文采用中国1995-2012年省际面板数据,运用加工贸易额对贸易开放度进行修正,引入一步SYS-GMM动态面板模型,考察了中国能源消费、贸易开放与经济增长之间的相关关系和地区差异性。研究发现:能源消费和贸易开放对中国的经济增长存在显著的促进作用;在扣除了加工贸易量进行修正后,贸易开放对中国经济增长的促进作用进一步提升;贸易开放与能源消费交叉项对中国经济增长具有负向作用,即贸易开放通过提高能源利用效率从而间接地制约了能源消费对中国经济增长的贡献率;能源消费和贸易开放对经济增长的影响在中国东中西部之间存在显著的地区差异性,具体而言,能源消费对东中西部地区的经济增长具有显著的促进作用,但是贸易开放对东部地区的经济增长具有显著的促进作用,而在中西部地区的促进作用却不显著。最后,本文根据以上研究结论提出了若干对策建议。     

我国物流行业全要素能源效率实证分析

本文基于BCC-DEA模型和DEA-Malmquist指数方法,利用2000-2011年中国30个地区的投入产出面板数据,对物流行业能源效率现状及变动原因进行分析。研究表明:我国物流行业整体能源效率水平不高,呈现从东部向中西部递减的趋势;技术进步是推动我国物流行业能源效率提高的主要因素;在一些年份和地区,纯技术效率负增长减缓甚至阻碍了物流行业能源效率的提高。因此,应对不同地区制定不同节能政策,将中西部作为我国物流行业节能的重点地区;发挥技术进步对能源效率的显著提升作用,进一步加速技术进步;将纯技术效率的提高当作物流行业能源效率提升的突破口。     

江苏省“十五”期间能源强度变动及因素分析

本文运用能源强度变化的因素分析方法,对江苏省"十五"期间能源强度的变化及影响因素进行分析。研究结果表明:江苏省"十五"期间能源强度的变化主要来自于第二产业能源强度的影响,相对于效率份额,结构份额对能源消耗强度的影响较小。因此,继续优化产业结构,进一步提高产业能源利用效率,是未来实现能源强度降低的关键。