基于GMM估计的国际房价与经济增长、贷款利率关系研究

房价与经济、利率、地价等关系复杂,本文基于国际9个国家的面板数据对房价与经济、利率进行关系研究,并通过GMM估计来进行分析.结果表明:全球房地产价格的持续上涨受到上期房价的影响显著,房地产市场的需求对经济增长的促进作用比较小,当年的银行贷款利率资金对当年的房地产市场供给不产生显著影响.     

基于GMM估计的国际房价与经济增长、贷款利率关系研究

房价与经济、利率、地价等关系复杂,本文基于国际9个国家的面板数据对房价与经济、利率进行关系研究,并通过GMM估计来进行分析。结果表明:全球房地产价格的持续上涨受到上期房价的影响显著,房地产市场的需求对经济增长的促进作用比较小,当年的银行贷款利率资金对当年的房地产市场供给不产生显著影响。     

基于GMM估计的国际房价与经济增长、贷款利率关系研究

房价与经济、利率、地价等关系复杂,本文基于国际9个国家(地区)的面板数据对房价与经济、利率进行关系研究,并通过GMM估计来进行分析。结果表明:全球房地产价格的持续上涨受到上期房价的影响显著,房地产市场的需求对经济增长的促进作用比较小,当年的银行贷款利率资金对当年的房地产市场供给不产生显著影响。     

不同收入家庭住房抵押贷款LTV选择研究

本文利用1999年3月到2002年10月北京市个人住房抵押贷款市场的微观数据,应用平行数据模型,研究了不同收入家庭中请个人住房抵押贷款时,贷款利率、房价收入比和家庭收入特征属性对其贷款价值比率(LTV)选择行为的影响。研究结果表明：贷款利率和房价收入比对购房家庭选择贷款价值比率,分别有显著的逆向和正向效应;与房价收入比相比,贷款利率的变化对家庭贷款需求的影响更大;贷款利率和房价收入比对不同收入家庭贷款价值比率选择的影响无差异,但在房价收入比大致相同的情况下,随着家庭收入的提高,居民家庭选择的贷款价值比率会相应提高。     

我国上市公司财务状况与商业银行贷款利率的关系研究

随着我国利率市场化改革的不断深入,利率的形成机制和定价水平对于企业资金运用和资源配置的效率有着极其重要的意义.财务状况对商业银行贷款利率定价的影响也已成为理论与实物界的热点话题.本文运用沪市上市公司2008-2010年贷款利率信息及相应的财务信息为研究对象,检验企业各类财务比率(偿债能力、盈利能力、现金流量、资本结构、资产管理能力)对于贷款利率的实际影响.通过多元线性回归模型,得出以下结论:上市公司财务状况与贷款利率之间存在显著性相关关系;各类财务比率对贷款利率影响差异较大     

天津市住房市场供给模型实证研究

选取天津市房地产行业的相关统计数据进行实证分析,运用逐步回归分析法,建立了住房供给的多元线性回归模型。结果表明,房地产企业完成开发的土地面积对住房供给的影响显著,说明城市住房供给受土地资源的制约影响显著;人均国内生产总值,即经济发展水平对住房供给也有较强影响;金融机构贷款利率水平也即信贷政策会影响开发商的住房供给量;而房价的当期价格和土地成本等的影响则很小。     

影子银行、房地产价格与中国经济波动

本文构建了一个包含家庭户、商业银行、影子银行、房地产部门和实体经济部门的动态随机一般均衡模型,研究了影子银行对地价、房价上涨的作用以及房地产与影子银行的相互作用对中国经济波动的影响。结果表明,放松对影子银行的监管时,地价和房价的上升幅度显著增大。当发生房地产需求冲击时,商业银行对房地产部门和实体部门的贷款均增加,影子银行对房地产部门的贷款显著增加,对实体部门的贷款显著下降。这说明,当存在影子银行时,贷款通过影子银行输送给了房地产部门,对房地产价格上涨起到了推波助澜的作用。本文还研究了引入影子银行后房地产需求冲击对主要宏观经济变量波动的影响,发现房地产需求冲击会对实体经济部门带来显著的挤出效应。     

住房抵押贷款提前偿付率的宏观影响因素分析

本文从宏观视角,运用多元线性回归模型和半参数模型等对我国个人住房抵押贷款组合提前偿付率的影响因素及其作用机制进行了实证研究。研究发现货币市场中长期贷款利率的提高,会增加借款人再融资成本,从而降低提前偿付率;资本市场作为借款人的收入来源之一与提前偿付率之间存在正相关关系;家庭人均净收入与提前偿付率的关系是非线性的;此外,与国外研究一致,房价和累计提前偿付额也会影响提前偿付率。     

农户信贷供给约束实证研究——以福建省为例

本研究基于农户信贷供给视角,运用2008年福建省农村信用社数据,建立多元线性回归模型,得到农户信贷约束的显著性影响因素。研究表明：农村信用社的存款总额、正常贷款占贷款总额的比重、农户贷款利息收入、营业外收入与资产质量等级对信贷供给的影响是正向、显著的;农村信用社的其他贷款（除农户贷款外）、贷款利率、利息支出、营业费用和其他支出、固定资产净规模与所处的地理位置（山区）对农户贷款的影响是负向、显著的。     

货币政策与房价调控问题研究

货币政策是否应关注房价,取决于房价的变化是否对物价、汇率和经济增长有影响。研究表明,我国的房价对经济增长和物价都有着显著的影响,但对汇率的影响不显著。因此,中央银行应该关注房价的变化,并在货币政策操作中考虑房价因素的影响。不同的政策工具应该针对不同的政策目标,即货币供应量针对物价,贷款利率针对房价,信贷规模针时经济增长。     

住房公积金政策对我国房地产市场的影响——基于SVAR模型的实证研究

本文利用1999年二季度至2010年一季度的数据,选取个人住房公积金贷款利率、全国房屋销售价格和全国房屋租赁价格作为分析变量,构建结构向量自回归模型,运用脉冲响应和方差分解方法,就住房公积金贷款利率对我国房价和房租的影响进行实证分析。结果显示,住房公积金政策对我国房价和房租的影响主要侧重于中长期效应,短期效应并不明显,基于此,提出政策建议。     

住房公积金政策对我国房地产市场的影响--基于SVAR模型的实证研究

本文利用1999年二季度至2010年一季度的数据,选取个人住房公积金贷款利率、全国房屋销售价格和全国房屋租赁价格作为分析变量,构建结构向量自回归模型,运用脉冲响应和方差分解方法,就住房公积金贷款利率对我国房价和房租的影响进行实证分析。结果显示,住房公积金政策对我国房价和房租的影响主要侧重于中长期效应,短期效应并不明显,基于此,提出政策建议。     

小额贷款公司可持续发展影响因素实证研究——以甘肃省为例

论文以2015年120家甘肃省小额贷款公司为研究样本,将净资产收益率作为财务可持续的衡量指标,采用因子分析法和多元线性回归模型,实证分析了影响小额贷款公司财务可持续发展能力的因素。研究结果表明:小额贷款公司的单笔贷款规模、资产规模、贷款损失准备率与财务可持续发展能力显著正相关;贷款利率、短期贷款占比、非信用贷款占比和三农贷款占比与财务可持续发展能力显著负相关。     

我国住房抵押贷款提前偿付风险的实证研究——基于宏观分析角度

提前偿付风险是住房抵押贷款证券化过程中所面临的主要风险之一,本文利用我国相关经济数据,从宏观角度建立计量经济学模型来测算各经济变量对提前偿付风险影响作用的大小。研究结果显示,我国居民收入水平的变化对住房贷款提前偿付的影响不显著,但房价变化率与住房抵押贷款利率的变化对提前偿付率均有显著影响。     

房价上涨对P2P网络借贷成本的影响分析——来自“人人贷”的经验证据

本文利用中国P2P行业代表企业“人人贷”网络贷款平台的交易数据和中国70个大中城市的房价数据,实证研究了房价上涨对P2P网络借贷市场上的借款利率所产生的影响。实证结果表明,房价上涨显著增加了P2P借贷市场上的借款利率。进一步分析发现,房价上涨对P2P借贷市场上生产经营类、买房类和其他消费类借款项目的借款利率均具有显著的正向影响,且这一增加效应在生产经营类和买房类借款项目中体现得更为明显。此外,基于异质性的分析还发现,相比于一二线城市,房价上涨对三四线城市借款项目的借款利率影响更大。本文的研究发现,房价上涨对新兴互联网信贷市场的影响机制存在,这为相关部门制定房价调控和互联网金融监管政策提供了参考和补充。     

我国房价与地价关系的实证研究——基于2002～2008年的数据分析

文章以2002年第一季度至2008年第一季度的全国房屋销售价格指数和土地交易价格指数为样本,通过协整检验和回归分析,从实证方面论证和分析了房价与地价的相互关系。结果表明:短期内地价对房价有一定影响,但房价对地价更有决定性作用;长期内二者存在稳定的均衡关系。并在此基础上提出一些政策建议。     

我国房价与地价关系的实证研究——基于2002～2008年的数据分析

文章以2002年第一季度至2008年第一季度的全国房屋销售价格指数和土地交易价格指数为样本,通过协整检验和回归分析,从实证方面论证和分析了房价与地价的相互关系。结果表明:短期内地价对房价有一定影响,但房价对地价更有决定性作用;长期内二者存在稳定的均衡关系。并在此基础上提出一些政策建议。     

中国信贷支持与房地产价格波动——基于SVAR模型的实证研究

本文利用1995-2010年的季度数据,通过建立结构向量自回归模型(SVAR)对中国的信贷支持(货币供给,信贷,利率)与房地产价格的动态关系和相互影响进行了实证研究.研究表明:货币供给扩张和利率紧缩都对房价产生稳定的长期拉动效应,但是房价上涨对货币供给的影响侧重于短期的收缩效应,而对利率的影响则偏重于长期的拉动作用;信贷扩张对房价存在为长期的推动作用,而房价上涨对信贷同时存在短期的拉动效应和长期的推动作用.基于此,本文认为货币供给工具和信贷工具以盯住房价为目标是可行的,而利率工具不宜盯住房价.     

城市间房价相关性与系统性金融风险防范

我国城市间房价呈现较强的相关性,房价泡沫有可能通过城市间价格相关性产生风险传染效应,进而引发房地产行业系统性金融风险。空间滞后模型实证分析表明,周边区域房价、人均GDP和房地产贷款量对我国房价泡沫有显著影响,其中周边区域房价指标影响最稳定,单位房贷比例指标变动对房价影响最大。     

我国银行间同业拆放利率影响因素的实证分析

银行间同业拆放市场利率是我国主要的货币市场利率,也是最早实现市场化的利率.对商业银行来说,同业拆放利率是商业银行决定贷款利率与存款利率的重要标准.本文通过建立单整自回归平均移动模型ARIMA,研究一年期人民币银行贷款利率、一年期人民币储蓄存款利率、三年期凭证式国债利率、法定准备金年利率、回购利率、消费价格指数、综合股价指数、金融机构各项贷款与存款总额比值和人民币对美元汇率这些因素对我国银行间拆放利率的影响.研究结果表明:一年期人民币银行贷款利率和回购利率是影响我国银行间同业拆放利率的主要因素.