近红外光谱透射法测量废水化学需氧量（COD）的光程选择

近红外光谱透射法是水质检测中的一种有效的探测方法,通过近红外光谱可以更加精确的测出废水中的化学需要量（COD）.因此本文对近红外光谱射法测量废水中化学需要量（COD）的光程选择进行探析     

近红外分析技术在粮油产品加工中的应用

近红外光谱(NIRS)分析技术是一种快速、无损的新型检测技术,在粮油产品加工领域得到越来越广泛的应用.本文阐述了近红外光谱分析技术的原理、特点以及该技术在粮油产品成分测定、品质检测、害虫检测、安全控制等方面的应用,并对以后进一步的研究进行了展望.     

化学分析技术在植物食用油掺假分析技术中的应用

植物食用油作为日常生活中必不可少的物质,随着市场上调和油的占有量越来越多,为防止食用油掺伪现象,检测植物食用油的质量就显得尤为重要。本文简要介绍感官法、理化法、光谱法、色谱法等常见的植物食用油的鉴别方法,以及化学计量学结合近红外光谱技术的检测方法。通过对比上述方法得出,化学计量学结合近红外光谱技术用于常见植物食用油种类鉴别,具有操作简便、准确度高的优点。     

论近红外光谱分析技术及其在油品分析中的应用

近红外光谱分析技术已成为上个世纪90年代以来发展最快的分析测试技术之一.当前,该技术被广泛应用在炼油厂的油品分析中,主要用来测定油品的许多物性参数.近红外光谱在线分析方法是一种间接测定方法,使用先进的光谱统计技术和光缆技术,能快速准确地测定油品的辛烷值等物性参数.可以说,近红外光谱分析技术是分析油品质量的一种有效而便利的方法,具有相当的工业应用价值.     

近红外光谱技术在豆粉质量分析中的应用

通过近红外光谱技术对豆粉质量进行分析,不仅不会对豆粉的质量造成影响,而且也能够快速、准确地完成质量检测与分析。本文主要对近红外光谱技术在豆粉质量分析中的应用进行分析,希望能够进一步提高豆粉的质量。     

赣北早熟梨有效酸与近红外光谱的相关性研究

通过分析赣北早熟梨有效酸含量与近红外光谱的相关性,试图采用近红外光谱技术对赣北早熟梨有效酸进行无损检测,建立赣北早熟梨有效酸含量和光谱的数学模型。结果表明：利用近红外光谱分析预测赣北早熟梨有效酸含量的方法理想。     

应用NIRS分析技术快速检测煤炭质量

对近红外光谱(NIRS)分析技术应用于快速检测煤炭质量的理论基础、国内外研究应用情况以及笔者在该方面的初步研究工作体会等方面进行概述、报道,提出下一步研究需要重点解决的技术问题.与传统的煤炭质量检测方法比较,NIRS分析技术有多项目同时、快速检测等特点,预期有良好的应用前景.     

改善胃肠道功能类中成药及食品中非法添加化学药物的检测方法研究进展

改善胃肠道功能类的中成药中及食品中存在非法添加化学药物的情况,检测标准不完善,有必要对相关检测方法进行研究。本文介绍了可能非法添加于此类产品中的化学药物,对近年来文献报道的检测方法做了总结。常见的检测方法有薄层色谱法、高效液相色谱法,液相色谱-质谱联用法、荷移反应法与液相色谱-近红外光谱仪联用法等。这些方法的开发和研究,可为非法添加物的检测提供参考,打击相关非法行为,保障消费者合法权益。     

近红外反射光谱与化学模式识别结合鉴别鱼粉类别

以鱼粉的近红外指纹光谱图作为分析的对象,采用判别分析和主成分分析方法对鱼粉进行快速的分类研究.结果表明此法可为鉴别红、白鱼粉提供一种可靠、简便的手段,盲样检测的准确率可达98%.     

近红外分析技术在食品检测中的应用进展

随着科技的发展,食品检测技术不断更新;其中新型的近红外分析技术在食品检测行业中得到了广泛应用。本文介绍了近红外分析技术的概念、优缺点及其用途;并举例说明它在食品检测中的应用,以期为该技术的推广奠定一定的基础。     

化学仪器分析技术在食品检测等领域质量控制中的应用研究

采用先进的仪器及设备进行化学检测工作需要保证检测结果的真实性及准确性,因此质量控制就显得格外重要了。化学检测过程中受外界因素的影响较大,例如人、设备、方法及实验耗材等均会导致结果差异,因此,这就要求广大的化学分析员注意检测过程中的每一个环节,同时严把质量关。     

近红外光谱技术在食品检测与质量控制中的应用

随着人们生活水平的提高,食品安全问题受到广泛的重视,食品检测方法成为近年来食品质量控制中的研究热点。近红外光谱分析技术凭借快速、无损、方便可靠等优点,在食品检测领域获得了广泛的应用,成为食品质量检测的新手段。基于此,重点分析近红外光谱分析技术在肉质食品、乳制品和水果蔬菜中的应用。     

近红外线煤质检测装置设计研究

快速准确的煤质检测装置是选煤厂迅速提高竞争力的基本要素。针对实际应用需要,对一种基于近红外煤质检测装置进行了一定的设计研究,对近红外煤质检测的原理以及该装置的主要组成结构和检测过程进行了介绍。该装置经实际使用取得了较好的使用效果。     

现代近红外光谱方法在食品检测中的应用

本文提出使用近红外光谱分析技术来对食品进行相关的安全检测,该技术有着极快的分析速度,而且在检测过程中不会损坏食品,操作简单,准确性高,其在当前食品安全检测行业有着广泛的应用。     

食品检测中现代技术应用的相关研究

通过对食品安全中存在的问题进行分析,探讨近红外光谱分析技术、电子鼻与电子舌技术、生物技术与阻抗法等现代技术在食品检测中的应用,以期能够不断提高我国的食品质量。     

近红外技术在食品分析中的研究进展

近红外光谱（NIR）分析技术作为一种快速无损的新型检测技术，在食品分析领域获得了广泛的研究。本文筒述了近红外光谱分析技术在食品中的水分、蛋白质、脂肪、糖等成分测定中的应用研究。     

可见/近红外光谱技术在液态食品检测中的应用研究进展

基于现阶段可见/近红外光谱这一新型检测技术在农产品与食品质量检测的广泛应用,以及国内在这一范畴内的研究与发达国家存在一定差距等,文章主要对这一检测技术在乳制品、酒类以及果汁等液体食品质量检测中的最新研究成果进行研究,希望可见/近红外光谱技术将会获得更大的应用空间。     

近红外光谱法快速测定调味料酒中的酒精度

探究了近红外光谱法快速测定调味料酒中酒精度含量的方法。采用基于近红外光谱技术的酒精分析仪,以料酒为研究对象,确定近红外光谱法的可行性。分别采用该方法与酒精计法对料酒的酒精度进行测定,为降低两种方法间的偏差,建立了近红外光谱法测定料酒酒精度的快速定量模型,成品样品采用修正系数0.974 4进行校正,半成品样品依据仪器示值结果,无需校正。研究结果表明,模型的测定结果很好,具有较高的精密度和稳定性。近红外光谱法可用于检测料酒酒精度,为料酒酒精度的测定提供了快速检测方法。     

木薯近红外检测模型的开发及验证

利用近红外光谱仪采集木薯近红外光谱数据,对数据进行多元散射校正(MSC)进行偏最小二乘法的运算,采用微分法进行求导,确定最佳的校准曲线处理参数,开发出木薯的检测模型。验证表明,检测模型水分标准差SEP值为0.15%,淀粉标准差SEP值为0.56%,准确性、重复性验证结果均能满足标准要求。     

饮料中食用合成色素快速检测方法研究

食用色素是一种常见的食品添加剂,其使用范围也逐年扩大。尽管国家对每种色素的添加量和添加范围都做出了明确规定,但仍有许多不法商家滥用食用色素。目前,我国食用色素检测方法很多,但大多数检测方法通常需要对样品进行预处理,存在检测时间长、检测流程复杂、实验数据处理复杂等问题。本文主要通过用近红外光谱法快速检测饮料中的食用合成色素来说明近红外光谱法相较于其他检测方法的优势。