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文章运用协整检验、格兰杰因果关系检验和脉冲响应函的时间序列分析方法,对1980年~2011年我国蔬菜价格波动与蔬菜面积变化的动态关系进行了图示和计量分析,并在此基础上分析了蔬菜价格波动对菜农种菜行为的影响程度。研究结果表明,蔬菜价格与蔬菜面积之间存在长期稳定关系,但蔬菜价格波动对蔬菜面积的影响有较长的时滞,蔬菜面积变化对蔬菜价格的影响有较短的滞后期,说明菜农的种菜行为依据不完全依据上一期的蔬菜价格,而菜农的种菜行为则严重影响下一期的蔬菜价格。并对此研究结果的原因作了进一步的定性分析,发现蔬菜的刚性需求、菜农种植技术的资产专用性、较高的农业比较收益是蔬菜价格变化对蔬菜面积影响有较长的滞后期的主要原因,而蔬菜面积变化则是影响蔬菜价格的一个主要因素,但气候、生产成本、蔬菜供求结构性矛盾等因素的影响也是不容忽视的。 相似文献
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天气因素是导致蔬菜价格波动的原因之一,且受天气变化的影响蔬菜价格出现大幅波动的趋势明显增加,降低天气变化对蔬菜价格的影响有助于稳定蔬菜价格。本文从相关理论与实证研究、影响机理和稳定蔬菜价格对策等方面,对现有文献进行梳理,并给予简要评述,提出今后重点研究方向。 相似文献
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蔬菜水果产品价格波动与调控政策 总被引:1,自引:0,他引:1
《农业经济问题》2016,(2)
本文研究了新世纪以来我国蔬菜水果产品价格波动问题和调控政策。果蔬产品价格波动主要表现为季节性波动、循环性波动和不规则性波动,价格长期上涨趋势也是其明显特征。蔬菜价格波动的最主要驱动是季节性和气候因素,流通中货币供应量的超额供给是价格长期上涨趋势的重要原因。城乡人口结构变化所引致的需求上升和果蔬生产及流通成本的上升也推动了价格的上涨。缓解蔬菜水果产品价格波动的主要任务是加强主产地基础设施建设,鼓励发展设施蔬菜和大中城市城郊速生蔬菜,控制货币供应量发行速度。政府调控应充分发挥市场机制作用,重点关注和调控异常的果蔬产品价格波动。 相似文献
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农产品价格是联系供给和需求的重要纽带,农产品价格的波动直接影响到供需双方不同主体的利益,具有重要的联动效应。文章以环北京地区的蔬菜市场为例,运用VAR模型、脉冲响应函数和方差分解法进行实证分析,研究主产地与主销地之间的农产品价格传导方向和影响程度,把握地区间农产品价格的联动关系。研究发现,主产地与主销地之间的蔬菜价格存在传导效应,销地市场价格在蔬菜价格波动中具有引导作用,销地市场的蔬菜价格向产地市场的传导效率较高;北京蔬菜价格是影响环北京地区蔬菜价格变动的重要因素,北京在蔬菜流通中具有重要节点作用;销地市场价格波动对产地市场价格变动的贡献度相对较高,销地市场对产地市场具有带动作用。 相似文献
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我国城乡蔬菜价格联动机制实证分析 总被引:3,自引:0,他引:3
本文基于1994年1月至2011年9月的城乡蔬菜价格数据,实证分析了城乡之间蔬菜价格的联动性发现,城乡蔬菜价格保持相似的波动趋势,但城市蔬菜价格呈现出较强的自我稳定性,且"单向传递"特点较明显,同时,城乡之间蔬菜价格的影响速度呈现出较显著的非均衡性。为进一步增强城乡之间蔬菜价格的联动性,必须构建城乡一体化的蔬菜流通体系,大力发展"农零对接",大力扶持产地批发市场的建设。 相似文献
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文章对蔬菜种植收益波动特征进行描述性分析基础上,选取全国大中城市1998-2012年蔬菜单位面积净利润、单位面积产量和单位产品出售价格等年度数据,运用ADF检验、协整检验及VAR模型基础上的脉冲响应函数和方差分解对影响蔬菜种植净收益的因素进行实证分析。结果表明:净收益对本身滞后效应的影响最大,其次是单位产品出售价格,最后是单位面积产量。完善蔬菜价格形成机制和建设农业投入保障制度是增加蔬菜种植净收益的重要手段。 相似文献
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我国大麦价格波动特征及其影响因素分析 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的]大麦价格剧烈波动会直接影响大麦种植户的生产积极性和大麦产业的平稳发展,研究大麦价格波动特征及其影响因素,有助于提升大麦产业链相关主体识别和应对市场风险的能力,促进大麦产业的健康发展。[方法]文章先采用HP滤波法和ARCH类模型分析了2011年4月至2017年2月我国大麦价格波动特征,然后采用脉冲响应函数分析了我国大麦价格波动影响因素。[结果]我国大麦价格波动存在明显的季节性和周期性,样本期内总体上呈现逐渐下降趋势;我国大麦价格具有显著的波动集聚性,我国大麦价格具有显著的不对称性;在该文选择的影响因素中,大麦进口量和国际大麦价格是影响我国大麦价格波动的主要因素。[结论]该文提出必须保障并提高国内大麦合理产能、完善大麦价格监测预警体系、加强国内大麦进口企业整合和推动大麦进口来源多元化的政策建议。 相似文献
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《中国农村经济》2010,(6)
本文选取全球经济状况、全球农产品供需及库存情况、国家调控、国际农产品价格、能源价格、美元指数走势和投机因素七项指标作为中国农产品价格波动的国际影响因素,采用马尔科夫局面转移向量误差修正模型(MS-VECM)对国际市场因素影响下中国农产品价格波动的特征进行实证分析。结果显示,中国农产品价格受到国际市场因素的影响较大,两者局面转移呈现一致性。在国际市场因素影响下,中国农产品价格波动具有明显的局面转移特征,模型所划分的农产品价格下跌阶段、平稳增长阶段和快速上涨阶段三种局面均具有较强的持续性;中国农产品价格波动具有长期平稳性,高位运行为短期现象;中国农产品市场的局面转移概率存在非对称性,价格波动呈现出暴涨缓跌的特征。 相似文献
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《农业技术经济》2021,(6)
针对近年来中国小宗农产品价格周期性剧烈波动的现象,本文以大蒜为例,利用价格分解法、协方差分析法和ARCH类模型分析了2004年至今的大蒜价格波动特征。结果表明,中国大蒜价格波动具有显著的季节性和周期性,且主要受到成本消耗变动的影响;同时还存在显著的集簇性、风险收益关系的不确定性和信息冲击的对称性,即大蒜价格波动的剧烈程度正相关,且不具有"高风险高报酬"的性质,此外市场中"利好信息"和"利空信息"对其影响一致。本文据此提出两点建议:一是推动中国大蒜产业向现代化发展,打通生产环节与消费市场的通道,降低生产流通成本;二是建立一个权威、准确的产业信息监测平台,及时统计、发布产业信息,指导蒜农和蒜商理性决策。 相似文献