数据挖掘技术在客户关系管理(CRM)中的应用

首先介绍当今消费者的购物和消费心理,从而指出在零售业中的CRM应将重点放在哪些方面,最后介绍了DM在零售业中的CRM中的运用,就如何获取客户、客户保持及客户忠诚度方面与DM结合进行了阐述。     

数据挖掘在零售业CRM中的应用研究

本文分析了客户关系管理在零售业的应用，介绍了数据挖掘技术，探讨了数据挖掘在零售业CRM中的应用．     

金陵饭店的客户关系管理(CRM)

客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)体现的是"以客户为中心"的经营理念。它主要是通过运用现代信息技术,弥补传统营销方式的不足,使公司与"客户"之间互动、互惠的关系更加密切。它的应用范围广泛,在酒店服务业、金融服务业、商业零售业等行业均可发挥其作用。本文主要探讨其在酒店业的应用。中国的酒店行业是最早向外资开放的行业之一,但酒店业效率低下也是不容置喙的事实。大部分酒店在发展到一定阶段后,员工热情度、服务质量等停留在原有水平,导致客源大量流失,利润下降。面对这种情况,酒店业引入CRM具有必然性。本文首先介绍了CRM的基本内容,在企业管理过程中的作用。以金陵饭店为例,通过分析其信息化管理系统,阐述其引入CRM的必要性;同时,通过对其客户进行细分和业务流程重组,对其市场和运营对策予以指导、提高销售自动化和个性化服务水平、稳定和提高客户保持率、提高经济效益。本文通过介绍CRM在企业经营中的作用,同时阐述了金陵饭店发展的历程和信息化管理系统中所存在的一些弊端,提出了公司实施CRM的必要性和紧迫性,希望对传统的酒店服务业有一定的参考价值。     

电子商务中的CRM分析与策略

如今,电子商务在经济社会发展中的地位不断升级,并在社会经济生活中发挥着越来越重要的作用,它已成为21世纪世界经济发展的重要推动力。由于市场格局的变化,企业的经营模式从"以产品为中心",转变为"以客户为中心",客户对于企业来说是十分宝贵的资源,关乎到企业的生存和发展,企业的运作要从客户的需求出发,才能维持客户的忠诚,留住且发展客户,使企业获得更大的利润。所以,做好客户关系管理——CRM显得尤为重要,做好电子商务中的CRM更是当务之急。文章介绍了电子商务中CRM的核心思想、CRM系统的构架及各子系统的功能,以及数据仓库、数据挖掘、云计算等技术在电子商务CRM中的应用,并指出电子商务中CRM的发展趋势及展望。     

面向客户关系管理（CRM）的综合决策支持系统框架探讨

从探讨客户关系管理（CRM)在扩展的企业应用中的地位出发,介绍了客户关系管理的定义和组成,阐述了在CRM应用中引入客户信息数据仓库的必要性,并给出了面向CRM的综合决策支持系统模型框架。     

汽车企业CRM系统研究与设计构想

客户关系管理的出现给汽车企业带来了客户管理变革的新课题。本文介绍了CRM的基本概念和汽车企业建造CRM系统的必要性;分析了客户关系管理在汽车企业中应用特点;重点介绍了系统的体系结构、网络结构,以及客户销售管理、市场管理、支持和服务管理3个子系统的设计方案;讨论了汽车企业CRM的过程控制。特别对CRM数据库设计及相关数据的收集、分类、处理、分析进行了重点研究,提出了一套数据解决方案;论述了数据仓库的概念和特点,指出了数据仓库在汽车企业CRM中的应用。     

浅析网上书店的客户关系管理

本文以Amazon、BolChina及当当网上书店为例,从营销管理、销售管理和服务与技术支持三个方面进行CRM技术分析。相关的比较分析表明:CRM系统是网上书店提升客户满意度和忠诚度,增加企业利润和竞争力的关键所在。其CRM系统的理念、功能,对类似的网络零售业有极强的借鉴和启发作用。     

Agent技术在CRM中的应用研究

简单介绍了Agent的属性特点及CRM的相关知识，讨论了Agent技术在CRM中的应用，指出Agent技术能为企业更好地管理客户信息，增强其竞争力。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

客户关系管理(CRM)是当前企业管理的热点问题,而数据挖掘技术则为有效进行客户信息的挖掘提供了重要的技术支持。介绍了数据挖掘技术在CRM中的应用,随着理论的不断发展,数据挖掘技术必然会带给CRM更加广泛的应用前景和市场价值,提高企业竞争力。     

客户价值分析方法在客户关系管理中的应用

文章从客户价值一个方面入手对客户生命周期价值进行了分析和量化,并提出了在CRM实施中的应用对策,最大限度地体现出CRM的核心理念。