基于模糊优选法的核电厂址选择外部人为事件的评价方法

出于安全考虑,核电厂在选址阶段要充分考虑厂址周围的外部人为事件。为此,我国出台了《HAF0105核电厂厂址选择的外部人为事件》,对外部人为事件进行了界定,并提出相应的勘查和评价策略。根据《事件》提出的飞机坠毁、爆炸、危险液体释放的分类,进行定量化评价,然后利用模糊优选法建立模型,将多个厂址进行比对,得到待选厂址在外部人为事件方面的优劣排序。     

人的动态认知可靠性模型的理论及应用研究

成果简介关于人的动态认知可靠性模型的实验研究 人的可靠性分析是以人的失误事件数据收集和专家判断为基础的统计分析方法。三哩岛事件发生之后，人们认识到事故进程中人与系统的交互作用对于事故的缓解或恶化起着至关重要的作用，人在应急情景下的动态认知过程，包括探查、诊断．决策等意向行为，人的认知可靠性模型（ＨＣＲ）提供了一种用模拟机实验数据进行人机交互作用过程中人的可靠性分析的有力工具，本研究利用清华大学核电厂模拟机进行了核电厂操纵员可靠性实验，研究成果得到国际原子能机构（ＩＡＥＡ）专家的肯定和好评。关于人…     

核电厂维修人因失误根原因分析方法

人因失误是核电厂维修失效的主要因素,它受到维修人员、维修技术、组织等因素的影响。深入探讨核电厂维修活动中人因失误的根原因,对降低核电厂维修活动中的人因失误具有重要意义。文章基于CREAM追溯法,提出适用于核电厂维修活动中人因失误分析的后果-前因追溯表及追溯分析方法,可作为核电厂维修活动中人因失误分析的指导。     

核电厂维修人因失误根原因分析方法

人因失误是核电厂维修失效的主要因素,它受到维修人员、维修技术、组织等因素的影响。深入探讨核电厂维修活动中人因失误的根原因,对降低核电厂维修活动中的人因失误具有重要意义。文章基于CREAM追溯法,提出适用于核电厂维修活动中人因失误分析的后果-前因追溯表及追溯分析方法,可作为核电厂维修活动中人因失误分析的指导。     

核电厂维修人因失误根原因分析方法

人因失误是核电厂维修失效的主要因素,它受到维修人员、维修技术、组织等因素的影响。深入探讨核电厂维修活动中人因失误的根原因,对降低核电厂维修活动中的人因失误具有重要意义。文章基于CREAM追溯法,提出适用于核电厂维修活动中人因失误分析的后果-前因追溯表及追溯分析方法,可作为核电厂维修活动中人因失误分析的指导。     

核电站核岛电缆防火封堵设计与常规火电差异分析

本文以目前M310核电厂为例总结了核岛电缆防火封堵与常规火电的差异,并对核电厂特殊防火要求进行了着重分析,以便今后对后期的类似工程电缆防火封堵设计提供参考。     

核电厂调试过程几起典型异物事件的经验反馈

核电厂建造和调试阶段异物控制不当,将对核电厂后续的安全稳定运行构成极大的威胁,文章对近期国内核电厂调试过程发现的几起典型异物事件进行原因分析和经验反馈,提出了防异物的管理思路,包括建立健全防异物管理体系、提高人员防异物意识和责任心、实施严格的防异物控制措施、有效管理防异物失效风险等。     

核电厂真空泵冬季单台投用研究

真空泵为核电厂的重要设备之一,其能否安全稳定运行与核电厂的凝汽器及汽轮机运行直接相关.国内某核电厂四台机组的真空泵,在设计之初一直存在冗余度多、设计原则不合理问题,均设置为每台机组两台泵投运、一台泵备用.在节能减排的大趋势下,不利于企业长期发展.本文通过对原有的真空泵出力描述、现场运行缺陷及工况、分析讨论,最后给出结论...     

舰船建造中人因失误机理的研究

由于舰船建造的人-机-环境系统的复杂性使得在建造过程中人因失误事件的发生概率很大。如何预防与减少人因失误提高人的可靠性已成为保证舰船建造安全生产的主要因素。本文研究了人因失误的特点,根据人的认知行为对舰船建造过程的人为失误进行了分类同时总结出了影响舰船建造过程中人因失误的影响因素,针对影响因素给出了预防舰船建造中人因失误的有效措施。     

基于信息理论的核电厂操纵员认知工作负荷研究

文章基于信息理论模型下信息传输原理——信源通过编码器到信道,再经译码器传输给信宿,提出了核电厂操纵员认知工作负荷模型。将显示屏显示的信息、其他操纵员口述信息看做信源,人的视觉听觉接收器看做编码器,大脑中枢及附属神经系统看做信道,大脑中枢信息处理为译码器,人机系统为信宿。并提出了该模型下的"编码器","译码器"阶段及界面管理的认知工作负荷的几个影响因素,用层次分析法分析验证了它们的重要程度,为提高操纵员认知工作效率提供建议。     

火电厂保安电源柴油发电机组电气系统改造

火力发电厂保安电源是保护重要设备的关键部件,柴油发电机组是保证大型火电厂在发生用电系统失电时能够安全停机和快速恢复供电的必备设备。以西门子可编程控制器(PLC)作为控制核心,结合一种新型柴油发电机组,对火电厂保安电源的自动化控制系统进行了优化,结果表明,有效提高了保安应急电源的响应速度,平均成功自启动时间减少10s,对研究大型火电厂安全生产及自动化的人员有一定的参考价值。     

简析EPR核岛重晶石防辐射混凝土的施工控制

在EPR第三代欧洲压水堆技术的代表工程——台山核电厂一期工程中,有部分重晶石防辐射混凝土结构,总量约在203.84m3。本文在详细研究工程中的重晶石防辐射混凝土施工的基础上,收集了大量的施工数据。用系统的分析方法,将重混凝土施工从配合比设计、适配,到拟定原材料的规格型号,再到现场浇筑、养护等整个过程详细讨论,并明确其中每一步的施工控制措施。     

核电厂小汽轮发电机励磁卡件故障原因分析及处理对策

论文对核电厂小汽轮发电机系统组成、功能实现方式等基础内容进行简要介绍,详细阐述了发电机的参数信息、结构、功能以及基本维护手段,重点叙述了发电机管理维护过程中遇到的疑难缺陷,并深入剖析这些疑难缺陷背后的结构或系统原因。     

宁德核电厂石狮鼻人工边坡稳定性分析

从地形地貌、地层岩性、地质构造、地下水及不良地质作用等方面对宁德核电厂一期工程石狮鼻人工边坡的工程地质条件进行了详细分析,采用赤平投影分析的方法评价了石狮鼻人工边坡的稳定性,进而提出边坡设计方案。     

牛腿焊接裂纹原因分析与防范措施

文章介绍了核电站牛腿安装焊缝产生氢致裂纹的状况,通过4组对比模拟试验,分析探讨了其产生的原因,制定了防范措施,对核电站钢结构的焊接具有一定的借鉴意义。     

论火电企业综合计划管理

火力发电企业实施综合计划管理,将战略规划和具体实施计划联系成一个有序、有继承性的协调整体,注重整体资源的最佳配置和过程管理,使管理目标集中,并能有效规避风险。它使火电企业的经营发展方向稳定,决策上能够连续,确保企业经营战略目标的最终实现,对于火力发电企业的经营发展起到十分重要的作用。本文首先介绍了我国火力发电厂在国家进行电力体制改革后的发展情况和内部的职能划分情况,具体分析了现行的火力发电厂的计划管理模式及存在问题,在此基础上探讨了火力发电企业采用综合计划管理的模式,将企业的市场预测、综合计划、全面预算、综合统计与经济活动分析相结合,形成"四位一体"的综合计划管理模型框架。然后将框架结构运用到火力发电企业的具体生产经营过程中,设置综合计划流程图,并提出火电企业实施综合计划管理模式所需要的条件。     

垃圾发电厂选址约束条件分析

从生态环境角度来讲,垃圾是污染物,但从资源方面看,垃圾是一种很有前景的可再生资源。利用垃圾作为燃料来进行发电,不但清理了工业生活垃圾,也满足了电量不足,为社会分担了一定的发电压力。其中,垃圾发电厂的选址直接关系到了整个垃圾发电厂以后的发展,有时会因为垃圾发电厂的选址引起社会问题并影响发电厂的建设。论文首先分析了垃圾发电厂选址存在的问题,提出了垃圾发电厂选址的目标和原则,并阐述了垃圾发电厂选址的步骤。然后,介绍了模糊认知图模型的理论和方法,分析影响垃圾发电厂选址的因素,建立了动态的因素影响模型,并确定了因素之间因果影响程度值的计算方法。最后,介绍了多目标优化模型的基本理论,在一定的假设条件下,从影响垃圾发电厂选址的技术、经济、环境和社会四个方面,分别建立子目标函数,确定了约束条件。     

The effects of sampling on measures of association between variables based on sample means

Many studies that involve people's perceptions or behaviors focus on aggregate rather than individual responses. For example, variables describing public perceptions for some set of events may be represented as mean scores for each event. Event mean scores then become the unit of analysis for each variable. The variance of these mean scores for a variable is not only a function of the variation among the events themselves, but is also due to the variation among respondents and their possible responses. This is also the case for the covariances between variables based on event mean scores. In many contexts the variance and covariance components attributable to the sampling of respondents and their responses may be large; these components can be described as measurement error. In this paper we show how to estimate variances and covariances of aggregate variables that are free of these sources of measurement error. We also present a measure of reliability for the event means and examine the effect of the number of respondents on these spurious components. To illustrate how these estimates are computed, forty-two respondents were asked to rate forty events on seven risk perception variables. Computing the variances and covariances for these variables based on event means resulted in relatively large components attributable to measurement error. A demonstration is given of how this error is removed and the resulting effect on our estimates.