计量经济模型的郑州商品房房价浅析

本文利用宏观经济的供需模型分析得出影响郑州商品房价格的几个主要因素,并将2000-2010数据代入E-views软件,建立郑州市商品房定价的计量经济模型。从而预测未来郑州商品房定价的走向并提出相关的政策建议。     

中国房地产开发企业的土地利润空间及区域差异

房地产开发企业的土地利润空间指数是专指单位面积商品房的价格利润与单位面积土地的平均成交价格之比。我国省际房地产开发企业的土地利润空间均很高,且呈小集中、大分散的态势分布。依据中国房地产开发企业土地利润空间的主要特征因子,提出以下建议:提高容积率并开征遗产税,或禁止倒手转卖,或根据买卖差额的价格利润率进行限价;开展专项的商品房供需规划,做到供稍大于求;将一切保障性经济房的产权收归国家所有。     

基于多元回归的济南市房价影响因素研究

房地产价格的剧烈波动已经引起社会各方的高度重视,文章通过收集2008年-2017年济南市商品房价格相关数据,对济南市商品房价格进行分析。研究结果表明:对济南市商品房价格影响较大的因素主要有常住人口、商品房销售面积以及贷款基准利率。其中常住人口对房价的影响最大,且对商品房价格产生正向影响;商品房销售面积以及贷款基准利率对商品房价格产生负向影响;房地产投资开发额和人均可支配收入对其影响不显著。最后基于研究结果提出相关建议。     

商品房价格影响因素的综合分析——基于VAR模型

针对商品房价格的影响因素,以合肥市房价为研究对象,根据价格理论,构造了商品房均衡价格模型,并从供需两侧选取了INV、CPI、LC、以及CA四个变量进行实证分析。首先,运用1997年-2016年合肥市各变量年度数据,通过Spearman相关系数检验,得出所选取的变量与商品房平均销售价格之间均具有较强的相关关系。其次,利用合肥市2013年4月-2017年11月部分变量的月度数据,建立向量自回归模型,利用脉冲响应分析和方差分解来进一步分析合肥市CPI、INV、CA以及LC几个变量对合肥市商品房平均销售价格的影响,最终得出除了房价自身以外,INV与CPI对房价的波动都做出了贡献,而LC与CA的贡献度很小。最后,根据实证分析的结果提出相关政策建议。     

武汉三环线内商品房价格空间特征及其影响因素研究

以武汉市三环线内商品房价格为基本数据,利用克里格插值法对未知样本点房价进行估值,绘制房价空间等值线图,对武汉市商品房价格空间特征进行了研究。结果表明:武汉主城区房价呈现出多中心分布的格局,商品房价格分布在整体上呈现圈层向外围递减,各片区房价空间分布呈现出较大的空间差异,同时房价的空间分布与距离商圈的远近、临湖等地理条件联系紧密。并在此基础上,从交通条件、商圈、自然景观、城市规划政策角度分析了导致武汉商品房价格空间分布特征产生的原因。     

论商品房价格的合理确定

通过对商品房价格组成和影响因素的分析,提出了目前商品房价格的几种确定方法。并就如何理解目前房地产开发市场提出了自己的见解。     

商品房定价中特征价格定价法与传统方法之比较

本文对传统定价方法与特征价格定价法的优劣进行了对比分析,以寻找一种简单、有效且能合理、科学确定商品房价格的方法,使定价有据可循,从而可以通过合理的定价调节市场供需。     

非市场因素变动对商品房交易定价的潜在影响分析

商品房投资的交易价格主要由影响市场供求的因素决定,但一些非市场因素对商品房售价存在潜在影响。本文在考虑现金流时间价值的基础上,以净现值(NPV)等于0为基准,分析了贷款利率、折现率、契税及出售时间等因素变化,对商品房出售价格的影响,为商品房投资者的投资选择和政府调控房价的政策选择提供参考。     

商品房定价中特征价格定价法与传统方法之比较

本文对传统定价方法与特征价格定价法的优劣进行了对比分析,以寻找一种简单、有效且能合理、科学确定商品房价格的方法,使定价有据可循,从而可以通过合理的定价调节市场供需.     

基于结构解析模型(ISM)的商品房价格相关因素分析

近年来,商品房价格一路攀升,这与很多因素有关;其中国家经济政策、经济发展水平,城市化进程、生产成本、投资者心理预期等因素影响着商品房的供求,从而最终影响房价。在这几个因素中,有些是可以通过人为影响使其在短期内改变,而有些因素不可能在短期内有所改变。用结构解析模型来分析这些影响因素,可以得出影响商品房价格的最基本的可控因素是国家经济政策。     

北京市商品房市场分析与调控对策

本文分析了北京市1993———2005年各类统计数据,基于系统动力学理论和方法,构建了北京市商品房市场价格的系统动力学模型,并利用VENPLE软件对其商品房市场进行了计算机仿真。根据仿真输出图,北京市今后数年的商品房价格仍然偏高,市场的需求供给比小于1,预测出后10年北京市商品房市场价格将继续保持缓慢上涨的趋势。在此基础上,提出了控制商品房价格,刺激有效需求和抑制过热供给的对策建议。     

上海市住房有效供给对策研究

从土地供给和房地产开发两方面着手，对上海市住房供给的有效性进行定量分析。土地供给方面主要是：土地供给，总量相对需求不足、供给结构失衡和土地闲置等问题。房地产开发方面则有：投资结构单一、开发档次不合理和住宅施竣比畸高等问题。因而，研究者从制度角度、开发角度和需求角度三方面研究阐述了提高住房供给有效性的对策与建议。     

限价商品住房管理模式思考

近年来,随着我国房地产市场的持续升温,各地的房价涨幅居高不下,已经对城市中低收入居民的基本住房需求造成很大影响.为了缓解供需矛盾,稳定住房价格,中央提出了"双限双竞"的宏观调控措施,各地也纷纷依据精神推出了限价商品住房供应政策.文章主要从限价商品住房管理中存在的主要问题入手,结合国内几个城市的相关政策经验及存在问题,提出对限价商品住房管理模式的几点思考.     

多套住房、可支付性和政策

随着经济全球化,现代交通、通讯方式导致的人口流动性增强,富裕群体热衷于购买休闲度假和投资用途的第二住宅,多套住宅规模呈扩大趋势。多套住房可以分为转卖和暂时空置、购买后出租、自住用途第二住宅。从短期来看,在一个供求均衡的市场,第三类第二住宅的冲击会导致中低收入阶层的住房可支付能力下降,前两者不影响。供不应求市场和供求均衡市场结果一样,但影响更大。供过于求市场则没有影响。从长期来看,结论依然和短期一样。可行的政策有加强商品房和保障性住房的供应,征收物业税减少住房的空置和闲置等,并提出了改进中国多套住房政策的建议。     

Supply constraints and housing market dynamics

Although the volatility of house prices is often ascribed to demand-side factors, constraints on housing supply have important and little-studied implications for housing dynamics. I illustrate the strong relationship between the volatility of house prices and the regulation of new housing supply. I then employ a dynamic structural model of housing investment to investigate the mechanisms underlying this relationship. I find that supply constraints increase volatility through two channels: First, regulation lowers the elasticity of new housing supply by increasing lags in the permit process and adding to the cost of supplying new houses on the margin. Second, geographic limitations on the area available for building houses, such as steep slopes and water bodies, lead to less investment on average relative to the size of the existing housing stock, leaving less scope for the supply response to attenuate the effects of a demand shock. My estimates and simulations confirm that regulation and geographic constraints play critical and complementary roles in decreasing the responsiveness of investment to demand shocks, which in turn amplifies house price volatility.     

不同类型调控政策对房地产市场影响的实证分析——以江苏省为例

近年来,国家对房地产宏观调控采取的多种政策,可划分为五类,即房地产开发投资规模、土地供应、金融信贷、住房供给结构、税收等政策。文中就这五类政策对房地产市场的影响进行了实证分析和定性分析。实证分析中采取了12个指标,利用了向量自回归模型和广义脉冲响应函数,就五类调控政策和市场形势对住房价格、成交量以及住房需求的影响时间和影响程度进行分析。定性分析中主要分析利率、税收、广义货币供应量M2、高房价等四个因素变化对住房价格、成交量以及住房需求的影响。     

住房市场的刚性需求与投资需求测算——以北京市为例

对微观经济学中的需求价格弹性进行了修正,提出了测算住房市场中刚性需求和投资需求的方法,并实际测算了北京市住房市场的刚性需求和投资需求。结果表明,北京市住房市场刚性需求和投资需求的比例在每一年度都不尽相同,部分年份刚性需求占主导地位,部分年份投资需求占主导地位;同时,投资需求和住房价格增长率之间呈现很好的同步关系,在投资需求占主导地位的年份,住房价格增长速度明显加快。     

浅析中国房地产市场的风险及其控制

近几年来,我国的房地产市场出现供需两旺、房价一路攀升的过热现象。房价上涨过快、市场过热也潜伏着相当大的风险。房地产商在分享市场过热效应带来高收益的同时,也必然要承担社会政策与市场供求等方面变化带来的各种风险。因此,房地产开发企业要树立持续发展的经营理念和理性开发意识,建立合理有效的理财模式,加强资产管理和成本控制,以便于规避和控制风险。     

2010年房地产调控政策效应分析——以温州为例

从温州这个区域市场来看,2010年房地产调控政策取得一定效果,但并没有达到预期目的。调控政策抑制了市场需求,对商品房销售量的下降有较大影响。但温州房地产价格具备较快上涨的客观基础,短期内商品房供不应求。因此,2011年温州房地产调控重点还是供需结构,必须保障土地特别是住宅用地的投放量至少达到既定目标,加快商品房以及保障性住房的建设以及上市;相对于行政手段,用信贷、货币政策等经济手段来控制货币流动性应更为常态,同时要建立多种投资渠道和方法来疏导投资需求。     

我国普通商品住房供求的影响因素及其稳定性研究

本文利用1997年到2009年全国以及各地区的房地产面板数据,借鉴蛛网模型的相关理论,构建供给与需求的联立方程,选择固定效应IV估计法拟合面板联立方程模型,对普通商品住房供求的影响因素及其稳定性进行了实证研究。结果表明,我国的普通商品住房市场处于不稳定状态,普通商品住房当期及滞后期的价格、城镇人均可支配收入、城镇就业人口、土地购置面积、经济适用房、别墅的供求状况等因素都对普通商品住房的供求变化产生较为显著的影响。