基于肤色特征的人脸区域检测

针对基于肤色的方法中肤色分割效果对系统的重要影响，考虑亮度和色度的共同影响，采用YCbCr颜色空间进行肤色分割，并介绍在YCbCr模型下通过光线补偿、相似度计算、二值化图像、腐蚀和膨胀等方法在图像上标示出人脸的方法。     

一种基于FPGA的实时人脸检测系统设计

针对Rein Lien Hsu提出的加入亮度补偿后的椭圆肤色模型在亮度较高和较低的区域容易误判的问题,提出了根据亮度值来分段选择椭圆长短半轴参数值的改进方法,MATLAB实验仿真表明改进后的算法比原始椭圆模型算法具有更高的适用性和准确性,搭建的FPGA系统能够满足人脸的实时检测需求。     

基于肤色和模板匹配模型的人脸识别新方法研究

本文提出一个在彩色图像中使用可适应阈值和模板匹配来检测人脸的一个新技术,这种技术的目的是为了把皮肤区域从非皮肤区域中分割出来。实验结果验证了此方法能够成功的检测出取自几个不同人脸图库的一系列有不同肤色、姿势、大小、方向及表情的人脸图像的人脸。     

基于图像块复杂度和分段距离函数的人眼定位算法研究

针对有复杂背景的人脸中眼睛定位问题,本文采用肤色分割原理分离出背景信息,在人眼检测过程中采用寻找最大图像块复杂度的小块的方法,在人眼定位过程中采用计算分段距离函数的方法。本文精选了200张单人照片进行仿真实验,实验结果表明,上述解决方案可以从有干扰背景,人头侧向一方,甚至戴眼镜和帽子等饰物的图像中快速精确地识别出人脸和人眼。     

人类肤色识别中高斯模型的应用

从一张彩色图片中,准确分辨并提取出属于人体的部分,这一课题的应用十分广泛,而使用的方法也是多种多样的,本文主要介绍运用高斯模型建模判定肤色概率来识别肤色的方法。     

怎样挑选粉底

选择粉底，首先应视个人肤质及肤色而定；其次，季节的不同、白天及夜晚的妆效不同都有可能影响你对粉底的选择。     

非线性分段色彩变幻在肤色检测中的应用

由于受光照条件的影响,采集来的人脸彩色图象经常会存在不同程度的高光和阴影,已成为阻碍基于肤色的人脸检测率提高的重要障碍。为此,本文用非线性分段色彩变换方法对光照造成的高光和阴影影响进行消除,部分解决了人脸图象上存在的高光和阴影影响问题。     

基于混沌理论和Arnold变换的X射线数字图像加密算法

图像经单一的混沌算法加密后,还留有原图像轮廓,存在加密强度不足的问题。文章提出应用二维Arnold矩阵变换和混沌理论混合加密X射线图像的算法,利用Arnold扰乱图像位置的特点,结合混沌加密理论,有效地解决了单一混沌加密算法对图像加密强度不够的问题。最后,通过实验验证了该算法的有效性。实验结果表明,该算法的加密安全性很高。     

基于K-均值聚类图像配准算法

针对图像配准中实时性差和精度低的问题,提出了一种基于K-均值聚类的图像配准算法。该算法根据匹配点对距离和方向特征的视差约束条件,首先利用K-均值聚类对匹配点对进行预处理,剔除错误匹配点,然后利用RANSAC进行优化,实现了图像的精确配准。实验结果表明该算法不仅提高了图像配准的精确度,而且提高了图像配准的速度。     

一种二值图像连通区域标记的简单快速算法

针对传统二值图像连通区域标记需要对图像进行两次扫描的缺点,提出了一钟新的二值图像连通区域标记算法。算法借助创建一与图像等大的标记矩阵,通过深度优先搜索算法对图像进行一次扫描后,将标记编号记录在标记矩阵中。此算法不受连通区域的形状和面积影响,表现出了良好的鲁棒性。最后通过OpenCV对该算法进行了实现并与传统标记算法进行了时间性能比较。     

局部线性嵌入算法在图像处理中的应用

为了避免光照、姿态、附属物等因素对同一个图像矩阵的差异和识别的影响,采用了局部线性嵌入(LLE)算法,首先对图像库里的图像进行光照预处理,再进用LLE运算得到低维图像特征,并通过仿真实验获得了既能使图像识别避免光照等因素的影响,又能使图像识别率有了大幅度的提高,从而得到利用局部线性嵌入算法对图像进行处理的结论。     

机场行李提取中行李箱图像识别与旋转仿真

为了减少机场旅客提取行李的时间,缓解机场拥挤问题,设计了一种行李箱自动识别和旋转系统。该系统主要包括行李箱图像预处理和角度计算与旋转两大部分。图像预处理对行李箱图像进行灰度处理、运用中值滤波对行李箱图像进行降噪、对行李箱图像进行二值化处理;然后对图像中有效轮廓进行截取;最后计算行李箱旋转角度并进行旋转。通过应用Matlab仿真验证了本文所提出的图像识别、处理和角度计算等的有效性和适用性。将行李箱把手旋转到靠近旅客的一侧可达到缩短旅客提取行李箱的时间,促进机场高效运行的目标,符合机场运营的需要,能够提高机场的运营和管理水平。     

基于图像处理的沥青混合料油石比识别研究

为了提高沥青混合料油石比识别结果的精度,通过采用MATLAB数字图像处理技术,对沥青混合料AC-13C油石比的识别加以研究,主要包括三个方面:沥青混合料配合比设计和图像采集、数字图像处理技术研究、沥青混合料油石比识别。结果表明:通过对马歇尔试件水平切片图像的分析,实际油石比Pay和识别油石比Pax存在线性关系,通过线性拟合后,建立函数Pay=1.6872Pax-5.4606,相关系数R2为0.9617。     

基于图像识别的自有仓储存货质押融资业务模式

针对传统存货质押融资业务存在着道德风险高、信息透明度低以及融资成本较高等问题,提出了基于图像识别技术的利用第三方物流监管和自有仓储设施的存货质押融资业务模式,并详细设计了业务流程、说明各参与方职责;为了利用图像识别技术控制货物变动,初步设计了监控系统和图像识别方法;然后对新业务模式的成本和技术可行性进行分析,最后对比传统业务模式对其风险、成本优劣势进行分析,新业务模式可以推动存货质押融资业务发展。     

基于SVM的虹膜识别技术

文章主要阐述了基于支持向量机方法进行虹膜识别,首先利用虹膜处理系统对采集到的虹膜图象预处理,得到条形图象,然后利用主元分析方法(即PCA方法)进行特征提取,以达到降维的目的,得到的一个训练样本对应一个40维的向量,最后利用支持向量机使用序列最小优化算法进行虹膜识别。平均识别率达到了94.3%,结果表明本文的方法取得了较好的效果,降低了训练时间,提高了训练效率。     

浅谈形象识别在高校管理中的作用及校园文化建设

在日益激烈的市场经济竞争和人才竞争中,高等院校如何在社会公众面前树立起良好的形象,以赢得社会的赞许和信任,关系到自身的生存与发展.因而导入"学校形象识别",发挥其在学校管理中的作用有着重要的现实意义.文章从企业形象(CI)的认知出发,对学校形象识别和校园文化建设进行了有益的探索.     

智能车起跑线识别算法及停车策略

文章给出了摄像头智能车识别起跑线的具体算法,对摄像头所采集的赛道信息先经过必要的图像处理,通过设置观察窗口减小了计算量,提高了算法的实时性,利用起跑线的图像特征作为起跑线判别依据。文章还提出了起跑线检测成功后具体的停车策略。实验证明,该识别算法和停车策略在实际赛道中能够正确检测起跑线并实现可靠停车。     

CI理论在城市特色创建中的应用

创建城市特色有利于城市综合水平的提高,有利于对城市文物古迹、历史文化传统的保护与继承,有利于城市旅游业的现城市特色.城市CI理论的导入,有利于对城市形象进行设计,结合城市管理和现代设计观念的整体性运作,从而充分展现城市特色.可以说,充分展现城市特色是城市CI理论的核心.     

基于计算机图像技术的作物籽粒识别研究

计算机图像识别技术是计算机视觉技术的重要内容之一。为了较好的解决作物籽粒计数方法的不足,提高农作物生产自动水平和农产品增值效益,可以采用计算机图形技术通过外部设备来获取高质量的籽粒图像。