特征点匹配对预筛选的快速运动背景配准

针对运动背景下的运动目标检测实时性要求高的问题,提出了特征点匹配对预筛选的快速运动背景匹配,通过配准运动背景,然后通过帧间差分法提取运动目标。该算法首先利用Harris算子提取背景图像的Harris特征点,然后对Harris特征点进行匹配得到匹配对,通过K-means聚类算法对特征点对进行预筛选,预筛选后的特征点对利用改进的随机样本一致算法(PROSAC)计算放射变换矩阵,最后对背景图像进行变换配准。实验仿真表明,该算法极大地提高了运动背景匹配速度。     

基于特征点图像配准方法的应用研究

针对常用的图像配准技术配准精度不高的问题,本文首先采用RANSAC算法剔除SURF算法初匹配中的误匹配对,再在初次提纯的匹配对中进行欧氏距离排序,提取距离最小的有限匹配对作为最终的匹配结果。通过实验表明该方法配准精度高,效果好,为后续图像的融合拼接打下良好的基础。     

一种改进的模糊聚类算法研究

针对模糊C-均值聚类算法不能很好对非椭球形分布,或结构形状不对称分布的数据进行聚类的问题,文章提出了一种基于点密度的模糊C-均值聚类算法PD-FCM,该算法利用数据的点密度能够反映其对不同数据密度分类的符合程度的这一特性,构造了修正参数来改进基于欧几里德距离度量方式,从实现对FCM算法的优化。在人造数据集和知名数据集上的实验结果该算法在准确率和隶属度的准确性方面优于模糊C-均值聚类算法。     

基于均值聚类的背景估计算法

本文提出了基于均值聚类的背景估计算法。首先利用提取特征点,然后利用K-means聚类算法去除错误的特征点对。最后利用随机样本一致(RANSAC)算法和最小二乘方法求解运动参数。实验结果表明本文算法比原始算法的峰值信噪比提高。该算法能更加准确的实现运动背景估计,提高了运动背景估计的鲁棒性,同时提高了计算速度。     

聚类分析在客户关系管理中的应用研究

客户关系管理和数据挖掘都是近几年发展起来的新兴学科,对现代企业的发展有着举足轻重的作用。聚类是数据挖掘中的典型算法,其中的K-均值算法是最基本的算法,由该算法产生了许多经典而高效的算法。文章对数据挖掘成果进行了归纳,深入研究了K-均值算法,并将其运用在客户关系管理的客户分类中,这对研究数据挖掘中的其他算法是很有利的。     

基于特征点的图像拼接算法研究

在研究图像拼接理论的基础上,改进了拼接算法中的特征点匹配问题。首先利用Harris算法进行角点检测,然后利用归一化相关法进行匹配,接着利用该文中提到的方法来去除误匹配,从而得到匹配点对。实验结果证明该方法有效地提高了图像拼接的精度和速度。     

一种改进的松弛迭代图像配准算法

本文展示了一种改进的松弛迭代图像配准算法,此算法首先使用归一化自相关运算求得图像的粗匹配对,接着使用改进的松弛迭代匹配算法进行精匹配。本文通过优化筛选第一轮迭代结果,使得后续迭代时间明显减少。实验证明此算法效率比原始算法有了很大的提高。     

基于Harris和SIFT的特征匹配算法

为了克服传统的局部特征匹配算法对图像的尺寸和旋转比较敏感的缺点,文章提出了一种基于Harris和SIFT的特征匹配算法。该算法首先进行Harris角点提取,利用圆的旋转不变性和多维向量来构造SIFT特征描述子,然后利用极线约束降低对匹配点的搜索空间,最后度量特征描述子之间的欧氏距离,运用双向匹配技术得到最终的匹配结果。实验结果表明,该算法能提高匹配精度,减少匹配时间。     

一种用于物流分拣系统的图像配准方法

为提升物流分拣系统的分拣速度及正确性,提出一种可适应复杂场景变化的图像配准方法。该方法主要采用两步配准,第一步是采用平均相位图像上的特征描述子匹配,实现全局配准,第二步是采用基于MIND方法的可形变配准,实现局部细化配准结果。所提出的方法在物流系统采集图像上进行了广泛的评估,通过定性和定量实验证明了提出方法的有效性,相较经典算法而言在错误率上降低了67.3%,速度上提升了112.4%。实验结果表明,本文方法具有更好的配准性能。     

基于IK-MD-SA聚类算法的电力数据审计疑点研究

为解决电力行业海量非结构化数据导致审计疑点数据效率、准确性低的难题,本文提出了一种基于迭代IK-MD-SA聚类电力大数据审计疑点算法。首先运用相异性度量算法通过构造相异性矩阵和计算均值相异性改进K-means聚类算法选择初始聚类中心,并将簇均值替换为簇中位数完成后续聚类中心迭代,以消离群点影响聚类结果的准确性。然后利用改进的蜂群算法对聚类结果进行优化,使其保证高运行效率的前提下聚类结果仍具有较高准确性。最后,通过离散性电力数据进行识别潜在疑点试验,验证了所提算法的可行性和有效性。     

EPC系统对供应链的影响探讨

条码技术上的局限性导致供应链中的信息流和物流不能保持匹配，从而影响了供应链运作效率，EPC系统的提出不仅为供应链上信息流与物流不匹配问题的解决提供了方案，它对供应链也将会产生革命性影响。本文简要介绍了EPC系统的主要功能以及物联网的概念；从微观和宏观两个层次分析了EPC系统对供应链可能产生的革命性影响。     

利用MATLAB研究火箭升空问题

运用物理学的方法和微积分的知识来建立数学模型,借促MATLAB软件,得到结果:在第60秒引擎刚关闭时,火箭的高度为9317.8米,速度为274m/s,加速度为132.7931m/s2;火箭达到最高点的时间为70.2s,高度为14604m.k的值估计为0.4904.     

基于李嘉图模型对购买力平价理论的一个修正

自由贸易使得双方达到均衡的收入和福利水平,因而也就达到了均衡的货币购买力。本文研究发现,两国货币之间的汇率取决于两国相对的劳动力供给、两国临界商品生产的相对劳动生产率、消费者的消费偏好、两国相对的货币供给数量以及两国相对的货币周转速度。同时,得出汇率仅取决于两国临界商品价格水平之比的结论,这与Cassel购买力平价理论存在差异。本文提出解决人民币升值压力问题的基本思路是使临界商品向着中国具有更小比较优势的商品移动。     

浅谈我国房价中的统计问题

本文通过对2009年全国房价数据的统计来源和统计方法进行比较分析,从统计学角度提出了全国房价统计中涉及到的统计口径、统计方法、数据处理等几个方面的问题,提出要在当前我国房价统计过程中要统一统计口径和选择合适的统计方法。     

基于RFID技术的邮件分拣模式设计

为了提高邮件分拣系统的工作效率和设备可靠性,优化业务处理流程,设计了基于RFID信息识别模式的新型邮件自动分拣信息系统。在总包交接环节、邮袋开拆环节全部采用RFID识别邮袋信息。在分拣系统的供件单元设置独立的RFID阅读器,识别邮件全部信息,并直接生成分拣控制信息。     

室内设计专业教学改革探讨

近些年,我国高校室内设计专业蓬勃发展,但与企业的用人要求还存在一定的差距。文章就室内设计教学中存在的问题及改进与创新室内设计专业的教学方式进行了探讨。     

基于资源外取的供应链弹性研究

首先分析了基于资源外取下的供应链弹性特点及由此带来的供应链弹性成本,在此基础上提出了如何降低供应链弹性成本及提高供应链弹性水平的途径。     

编制施工现场安全技术措施之我见

施工现场安全技术措施是施工现场安全管理的纲领性文件,是施工现场项目管理的重要组成部分。制定一个切合实际、可操作、科学合理的施工现场安全技术措施,对于全面实施施工现场项目管理,科学组织施工,杜绝人身伤亡事故,防范安全风险具有十分重要的意义。     

消费者对公司治理影响的研究

近来的研究表明利益相关者之间的制衡状况对公司治理产生重大的影响,文章在此逻辑基础上研究了消费者对公司治理的影响机制,分析了我国消费者参与公司治理的现状,并且提出了消费者参与公司治理的发展思路。     

国内人本管理研究综述

近年来,学术界对人本管理问题进行了深入的讨论。从人本管理的涵义、实施、要素以及评价五个方面,对国内近年来人本管理研究进行了总结和评价,并指出了研究中存在的问题和不足,最后提出了需要进一步改进的方向,以便对这一问题的深入研究。