统计与数据挖掘的关系探讨

统计是一门收集数据、分析数据,并根据数据进行推断的艺术和科学,它分为描述统计和推断统计。描述统计包括对客观现象的度量、调查方案的设计,是对所收集的数据资料进行加工整理、综合概括,通过图示、列表等对资料进行分析和描述。推断统计是在搜集、整理检测样本数据的基础上,     

透视某上市公司经营业绩的“沉浮”——兼谈趋势分析法的应用

本文从某上市公司实际财务资料入手,运用趋势分析法对该公司经营业绩的变化进行了分析,并得出一些结论和提出了几点建议。对案例资料的分析过程,也间接地体现了趋势分析法在财务分析中的具体运用。     

透视某上市公司经营业绩的"沉浮"--兼谈趋势分析法的应用

本文从来上市公司实际财务资料入手,运用趋势分析法对该公司经营业绩的变化进行了分析,并得出一些结论和提出了几点建议.对案例资料的分析过程,也间接地体现了趋势分析法在财务分析中的具体运用.     

基于珠海市高校食堂消费者需求统计分析

基于市场现实背景下传统食堂的落寞及新型食堂的迅速发展,食堂作为一个高校必备的就餐主题,高校学生不再满足于传统就餐方式。如何能满足当代高校大学生的饮食需求?一所高校在筹建餐厅食堂的过程中又应该如何兼顾达标与创新?通过调查走访,以珠海市部分高校生对食堂各要素的满意度和重要性评价为重点,将研究结果汇总为分析报告。描述性研究利用问卷所调查获得的数据资料,按不同的特征(如性别年级饮食口味等)对回答者进行分类后进行统计结果分析后得出大致总体情况。本文将运用制作图表以及计算概括性数据的方法来描述数据特征的各项活动,主要包括数据的频数分析、集中趋势分析、离散程度分析、分布及一些基本的统计图形。通过数据分析得到结论提出切实可行的建议,为食堂今后的发展提供新的思路。     

美国服务贸易镜像数据非对称问题探讨

随着服务贸易规模的扩大，服务贸易镜像数据的非对称问题逐渐凸显。差异巨大的镜像数据无法为服务贸易的调控监管提供灵敏信息，也无法为国际合作及对外磋商谈判提供依据。本文以美国作为代表对全球服务贸易镜像数据非对称现状进行分析。结果显示：美国服务出口非对称规模绝对值大于服务进口，非对称规模绝对值最大时超过500亿美元，而且这种非对称性在具体国别及领域上表现出显著差异性。结合各国服务贸易统计的具体实践进行分析可以发现，虽然都遵循统一的国际服务贸易统计标准，但各国在服务贸易统计方法、数据来源、统计地域、数据修正方法等方面均存在差异。基于以上分析，文章提出对我国服务贸易统计的启示，包括辩证看待我国服务贸易领域镜像非对称现状，加强与其他国家的交流，持续完善我国服务贸易国别统计等。     

波动率度量模型研究的回顾及展望

本文论述了迄今国际文献中关于波动率度量模型的主要理论和实证结果,概括了度量事前预期波动率的参数模型(包括离散模型和连续模型)和度量事后实际波动率的非参数模型(包括ARCH滤波和平滑子模型和"已实现"波动率模型)的特点及统计推断性质,比较了模型之间的优劣之处,展望了波动率度量模型的未来研究趋势.     

企业管理变革下的业绩评价创新趋势

随着信息时代的到来和知识经济的兴起,企业经营环境发生了重大变化,这也推动了企业管理理论与方法的深远变革。作为企业管理重要工具的业绩评价系统也在不断地发展,呈现出动态演进的特征。本文在分析企业在战略思维模式、组织结构、经营管理模式等方面变革的基础上,探讨了这些变革对业绩评价体系的作用机理,总结出企业业绩评价体系的创新趋势。     

基于价值管理的EVA业绩评价指标体系的构建

企业业绩评价指标体系的构建,要有利于企业价值(或股东财富)最大化的实现。基于价值管理的EVA业绩评价指标体系,是将EVA与平衡记分卡有机结合在一起,突出了价值创造→战略→反映与评价→考核与激励这条管理主线,以实现管理体系的有效整合。     

南通市社会消费品零售总额的预测模型对比分析

基于2010—2021年南通市社会消费品零售总额月度数据,本文采用因素分解模型对南通市社会消费品零售总额进行因素分解,从数据中提取的趋势效应与季节效应均能从现实出发得到合理解释。本文分别用Holt-Winters三参数指数平滑预测与SARIMA模型ARIMA(1,1,2)×(2,1,0)₁₂对南通市社会消费品零售额当期值进行预测分析。通过比较相对误差发现,SARIMA模型比因素分解模型预测的误差小。从预测结果来看,南通市未来短时间内的社会消费品零售总额仍将保持高速增长。     

我国上市公司亏损的信息含量分析

一、数据和统计描述1、数据本文基本的样本数据(净利润、股价和报酬率)来自中国经济研究服务中心(CCER),包括1994年至2005年12年期间中国沪深两市1381家上市公司,共计10825个公司年。在某些分析中由于对数据施加了一定的限制,如足够多的报酬数据和至少连续若干年的净利润数据,从而使得实际分析使用的公司年数少于上述基本数据。