生态村农业生态经济系统综合评价指标体系的研究

本文在研究生态村农业生态经济系统综合评价指标体系设置的目的和原则的基础上，从系统的结构、功能、效益三方面出发，建立了包括生态、经济、社会指标的综合评价指标体系和评价方法。     

基于主成分分析法对湖南农业可持续发展水平的评价

农业可持续性发展用生态学、经济学、社会学等学科来评价农业系统是否持续、协调地发展,是一种把产量、质量、效益与环境综合起来安排农业生产的农业模式。以此为依据构建湖南农业可持续发展水平评价指标体系,该体系包括农业生态可持续发展、农业经济可持续发展和农业社会可持续发展三个子系统。采用主成分分析法综合评价分析湖南省2001—2011年农业可持续发展综合情况。     

区域生态环境服务功能经济价值评价的理论与方法

生态系统服务功能是地球生命支持系统的重要组成部分，通过分折生态经济研究的意义、研究内容和生态环境服务功能，论述了生态功能效益经济价值评价的理论和方法，提出了评价的指标体系与方法体系，以促进我国区域生态价值的研究，为我国生态经济帐户建立和生态损失价值评估建立基础。     

大都市郊区农业多功能性评价与潜力转化分析——以北京昌平区和密云区为例

基于大都市郊区农业的生产经济、生态环境、文化休闲、社会与就业保障四大功能界定,分别从规模、效益、强度三个内涵属性方面各选取多项指标,构建了大都市郊区农业多功能性评价指标体系,并以北京市近郊昌平区、远郊密云区为例,对其2010—2019年来农业多功能性发展进行了对比评价与潜力转化分析。近年来昌平区和密云区的农业多功能综合水平整体有所提升,农业绿色生产经济功能呈逐渐弱化态势,生态环境、文化休闲、社会与就业保障功能则不断上升。昌平区、密云区的农业多功能性潜力转化也呈现出阶段性差异和功能结构异质性特征。昌平区、密云区多功能农业的发展应因地制宜,采取多主体、多时空、多属性的多维发展策略,应对不同区域绿色发展下的市场需求与生态保护战略要求,强化不同功能属性,提升总体功能价值。     

区域农业资源可持续利用系统评价模型

本文提出了区域农业资源可持续利用系统评价的两大基础理论－“可持续发展理论”和“生态 －经济－社会耦合理论”,构建了区域农业资源可持续利用系统评价指标体系及综合量化模型。     

西北干旱区农业“生态—经济—服务”协调发展研究

为探讨我国西北干旱区农业生态环境、农业经济、农业生产性服务业的协调发展关系,基于西北干旱区所辖省份2004—2018年数据构建农业"生态—经济—服务"系统(EES系统)评价指标体系,运用熵值法确定指标权重,借助耦合协调度模型对EES系统耦合协调发展关系进行分析。结果显示西北干旱区15年间EES系统整体水平不断上升,农业经济、农业生产性服务业水平显著上升,农业生态环境水平上升幅度较小,波动大;系统耦合度水平较高,协调程度由过渡发展跨入协调发展;系统协调发展类型由生态优先型转变为生态滞后型。针对以上结论,提出通过发挥政府引导作用来优化农业产业结构,补齐生态短板,发展农业生产性服务业等措施等相关建议来保障三者协调发展。     

固原上黄村农业生态经济系统建设示范总结

固原上黄村农业生态经济系统建设示范研究始于1983年,目的在于探索黄土丘陵区建立良性农业生态经济系统的途径与技术。现经8年试验,系统的结构得到了进一步改善,生态经济效益得到了显著提高。     

农业生态经济系统的灰色关联度研究

农业生态经济系统是一个多因子、多层次的综合体,不仅其结构和功能十分复杂,且其内部联系也异常丰富多彩。所以分析系统因素的主次与特证,认识事物的本质面临着极大的困扰。为此,本文进行农业生态经济系统的灰色关联度分析,旨在为人们认识、分析、予测、决策农业生态经济系统,拓广信息量,增强判断准确率提供一些启示。一、农业生态经济系统关联度研究的意义农业生态经济系统是由社会—经济—生态     

宁夏农业多元功能的区域差异与现代农业发展的路径选择

农业多功能从产出的角度为现代农业发展提供了理论基础,在一定区域范围内使不同农业功能得到有效耦合也是建设现代农业的重要路径。通过建立区域农业多功能相对价值评价指标体系,宁夏各县(市、区)的农业经济功能、社会功能、生态功能与景观文化与休闲功能相对价值得以定量化表征,并确定了各功能的优劣势分布区,分县域的判定其农业相对优势功能,并以此作为区域现代农业发展体系构建的依据。结果表明:宁夏可按照农业经济—社会功能为主导、经济—生态功能为主导、生态—景观文化与休闲功能为主导、社会—景观文化与休闲功能为主导4种类型作为现代农业发展的主要模式。     

草原经营的生态经济评价

草原生态经济系统发展的状态是通过生态经济评价来鉴别的。对草原生态经济的主体过程——草原畜牧业的评价,过去往往只从经济效益方面进行,甚至只用牲畜存栏头数一个指标来衡量,以致带来了草原过牧等一系列不良后果.实际上,要实现真正的效益畜牧业,“效益”就应该是包括生态效益和经济效益在内的完全效益,即生态经济效益。进行生态经济效益评价,就要运用许多生态经济指标,为此生态经济科学往往设计一个庞大的指标体系。但是考虑到草原畜牧业,比起其它的产业,是经营更为粗放的经济部门,评价的科学性要和普及性相结合,因而更适合应用一组简便易行的指标。以下将提出对草原经营进行生态经济评     

矿山安全审计评价指标体系构建研究

构建符合中国国情、体现矿山安全生产特点的安全审计评价指标体系,对于恰当评价安全生产状况具有十分重要的意义。矿山安全审计评价指标体系的构建应遵循重要性、责任性、简明性、相关性、动态性、地域性等原则。在此前提下,从指标体系的维度定位和评价权重分配角度思考矿山安全审计评价指标体系构建。并依据矿山安全审计主要内容,构建了相应的评价指标体系。     

高校辅导员绩效考核量化指标体系的构建

目前,高校辅导员的绩效考核主要以定性方式为主,考核结果容易受到主观影响。建立一套科学的辅导员绩效考核量化指标体系可以客观、公正的对辅导员的日常工作和本身素质进行考核。通过调查分析和访谈论证以及对问卷结果进行统计分析,建立辅导员队伍考核量化指标体系,得出的考核指标体系表对高校进行辅导员绩效考核时具有实际指导意义。     

国内外现代化指标体系和标准概述

本文首先介绍了国外现代化指标体系和标准,其中定性标准有：箱根模型、列维模型、现代人模型和比较模型等;定量标准有：布莱克标准、英格尔斯标准、世界银行的人均收入划分标准、联合国开发计划署的人类发展指数以及《联合国千年发展目标》中的指标体系等;接着介绍了国内有代表性的现代化指标体系和标准,如;中国《社会指标》课题组的社会指标体系、《中国现代化报告2001》评价指标体系;《中国可持续发展战略报告200177评价指标体系,最后简要分析了国内外现代化指标体系和标准对未来我国构建统一的现代化评价指标和标准的启示。     

企业信用评估体系研究

企业信用建设必须选择科学的信用评估指标体系与评估方法,评估指标的选择要定量指标和定性指标相结合,评估方法要结合所选择的指标进行综合分析.首先对企业信用评估体系的指标进行综合分析,然后通过五表分析,从而得出企业信用等级,是一套完整的企业信用评估体系.     

社会科学研究成果评价指标体系构建之管见

构建一个实用的社会科学研究成果评价指标体系是科学、公正地评价成果价值的重要保证。分析了现有社会科学研究成果评价指标体系存在的缺陷,提出了建立评价指标体系的原则,构建了一套科学、合理的社会科学研究成果评价指标体系。     

基于粗糙集的高技术企业信用评价指标体系构建

尝试将遗传约简算法应用于高技术企业信用评价指标体系构建。首先,建立高技术企业信用评价初始指标体系,并采用等频率法实现连续属性离散化;然后,运用遗传约简算法求解最小约简,从而剔除冗余指标,获得约简后的高技术企业信用评价指标体系。实证分析结果证明了遗传约简算法在高技术企业信用评价指标体系构建中的可行性和适用性。     

商业银行信用风险评估指标体系的构建研究

商业银行信用风险评估是商业银行信用风险管理工作的依据和基础,其前提是要为信用风险评估建立科学合理的评估指标体系。商业银行信用风险评估指标体系的建立一方面需要基于对影响信用风险各因素的正确分析,另一方面需要遵循指标选取的一般性原则。商业银行信用风险评估指标体系作为商业银行信用风险评估模型的重要组成部分,对指标体系的充分合理应用和不断完善将逐步提升中国商业银行信用风险防范的能力。     

建立榆林地区生态农业评价指标体系的原则与方法探讨

本文以农业生态经济学理论为基础，结合榆林地区地域的特征，探讨建立榆林地区生态农业目标体系与评价指标的必要性，并对评价指标体系的原则与方法进行诠释与阐述，提出用建立生态农业指标体系指导生态农业建设生产实践的理论观点。     

土地利用总体规划实施的多维评价指标体系的构建及其应用

通过选取土地利用总体规划实施的多维评价指标,采用文献资料法、层次分析法(AHP)构建一套量化、操作性较强的土地利用总体规划实施的多维评价指标体系和评价方法,运用此多维评价指标体系对康乐县上一轮土地利用总体规划的实施进行了评价。研究表明:康乐县土地利用总体规划实施评价的综合评分值为89.43,土地利用总体规划在实施中社会、经济、生态各方面协调良好,效果明显;土地利用总体规划实施的多维评价指标体系的构建是合理的,评价方法是科学、严密的,为其他市、县及乡镇的土地利用总体规划实施的评价提供了重要的参考。     

基于文献研究的劳动关系评价指标体系

通过对我国有代表性的40篇研究劳动关系评价指标体系的文献进行系统分析,秉承求同存异的原则,构建一个比较公认的劳动关系评价指标体系,具体包括3个一级指标、8个二级指标、30个三级指标。