科技成果转化知识管理本体绩效评价

在分析科技成果转化知识管理本体运行的知识链、知识环、知识网、知识螺旋的模型的基础上,构建了反映本体元相互作用关系的科技成果转化知识管理本体绩效评价指标体系,并以黑龙江省12家大中型企业为样本,运用模糊积分法对其科技成果转化知识管理本体绩效评价进行了评价,进而通过λ值稳定性分析和权重敏感性分析验证了评价结果的可靠性,从而表明科技成果转化知识管理本体绩效评价模型具有科学性。     

科技成果转化知识管理绩效本源评价

在将科技成果转化知识管理绩效本源分为人才维、组织维和知识维的基础上,构建了科技成果转化知识管理绩效本源评价指标体系,进而以黑龙江省12家大中型企业为样本,运用改进的模糊综合评判方法进行实证分析,得到了较为科学的评价结果,验证了该改进方法的优越性,指出指标权重的敏感性分析是验证评价结果的科学性和可靠性的一个新思路。     

科技成果转化知识管理绩效评价体系的构建

评价科技成果转化知识管理绩效,是科技成果转化组织实施知识管理的重要环节。从科技成果转化与知识管理耦合的思路出发,明确科技成果转化知识管理绩效的内涵,并从内涵、过程与属性契合的新视角,提出基于本源、本体和本旨的科技成果转化知识管理绩效评价的新思路,构建科技成果转化知识管理绩效评价的三维体系。     

基于因子分析的科技成果转化项目综合风险评价

科技成果转化项目的综合风险度量一直是学术界的难点和热点问题。转化项目的影响因素众多且关系复杂。立足于指标体系及评价方法的科学性、全面性和实践性,构建了包括科技成果水平风险、环境风险、财务风险、技术风险、市场风险、管理风险以及协同风险7个考核因子共计26个指标的综合评价体系,提出应用因子分析方法度量科技成果转化项目的综合风险,阐述了评价方法的实施步骤;通过实证分析,验证了指标体系和评价方法的科学性和实践可行性。     

基于神经网络的科技成果转化评价

通过对科技成果转化进行细分,从市场、社会、生态3方面确立了反映科技成果转化短期效果和长期效果的评价指标体系,并且运用3层BP人工神经网络方法对科技成果转化进行评价,最后提出改进科技成果评价的对策,为科学合理地进行科技成果转化评价提供借鉴。     

科技成果转化中的知识管理投入及其绩效反哺过程

应用知识管理指导科技成果转化,对于提高科技成果转化率、加速创新型国家建设进程具有重要意义。分析了企业科技成果转化中知识管理的人才、组织和知识三大投入要素,构建了科技成果转化中知识管理投入绩效形成的反哺过程模型,揭示了科技成果转化中知识生产的本质,探讨了科技成果转化中知识管理投入绩效形成的知识再投资机制和知识空间变换机理,并提出了科技成果转化中知识管理对人才素质提升、组织优化和知识库扩充的三大绩效,为企业科学实施知识管理投入提供决策指导。     

高校学科建设项目绩效评价指标体系研究

学科评估是目前国内外专家学者关注的热点,但是关于学科建设项目绩效评价方面的研究却较少.以高校学科建设项目绩效评价为研究背景,参照已有的评价指标体系,依据科学合理的评价原则,确立了构建学科建设指标体系结构框架的3个步骤:指标发现、指标精选和结构设计,并依此方法构建了高校学科建设项目绩效评价指标体系.为了方便地处理评价指标的统一度量问题,综合运用指标权重和当量对相关指标的重要性进行度量,构建了指标权重和当量设计流程,并借助头脑风暴、调查问卷等方法实现了时指标权重和当量的合理设定.在此基础上,将构建的评估指标体系应用于某高校学科建设项目的绩效评价问题研究,其评价结果与现实的吻合性较好.     

船舶工业科技成果转化项目评价指标体系研究

船舶工业科技成果转化项目具有高风险、高收益、高增长潜力的特点。本文从船舶工业科技成果转化项目的特点入手，通过对成果转化项目的剖析，建立起一套综合评价指标体系，并应用模糊数学模型对船舶工业科技成果转化项目的转化效果进行了评价。     

高校科技成果转化风险因素的识别和分析

风险是制约高校科技成果转化的一个重要原因,文章从项目层次对高校科技成果转化的风险因素进行了分析,并针对中小企业选择高校科技成果进行转化的特点建立了风险识别指标体系,为降低科技成果转化风险提供了决策依据。     

基于粗糙集的科技成果转化风险评价指标选择研究

风险是影响科技成果转化成败的一个重要因素,对新成果转化项目的风险强度进行识别是进行成果转化的前提,也是转化成功的重要保证。本文利用粗糙集技术对已实施的科技成果转化项目的风险信息进行了分析,找到其中有意义的依赖关系,实现了以较少的指标对科技成果转化风险进行科学地分析和测度,简化了风险强度识别程序。     

基于AHP模型的财政支出绩效评价研究——以上海房管行业从业人员信息综合管理系统开发项目为例

财政支出绩效评价是提高财政效率、优化公共资源配置的有效途径。针对中国财政支出绩效评价的典型特征,选取"上海房管行业从业人员信息综合管理系统开发项目"作为研究对象,从项目决策、项目管理和项目绩效3个维度构建多层次、立体的绩效评价指标体系,并运用层次分析法进行定量分析。最后,结合数据资料验证该评价模型和指标体系的科学性和可操作性。     

基于模糊层次分析法的零售业上市公司绩效评价研究

随着市场经济的不断发展,公司绩效评价越来越受到利益相关者的关注.本研究运用平衡计分卡理论和零售行业公司实际构建了绩效评价指标体系,运用层次分析法赋予各评价指标权重,运用模糊分析法针对绩效评价影响因素中那些难以直接用准确的数字进行量化的评价问题进行量化处理,对于决策者客观评价零售业上市公司绩效具有一定的指导作用.     

科技成果转化效率测度与影响因素分析

基于我国大中型工业企业省际数据,运用DEA模型,对科技成果转化效率进行测度分析,发现我国大中型工业企业科技成果转化效率不高。选取多个指标,运用Tobit回归方法,综合分析影响科技成果转化效率的因素。研究发现,政府资金支持、新产品开发经费、科技服务和区域因素对科技成果转化具有显著影响。     

科技成果转化效果研究 ——基于熵权法和 SSB 模型

以科技成果转化效果为研究对象建立评价体系,先采用熵权法得到每一个子系统及指标的权重和得分.再利用非径向且考虑松弛变量的Super?SBM模型对科技成果转化两阶段过程中的投入产出效率进行分析,并提出进一步归一化提取出的松弛变量和剔除前沿面效率值的有效部分,进而分析各指标的指数波动程度.再针对该评价体系构建BP神经网络模型进一步验证模型预测的精确性和相关评价体系的科学性和可实践性.研究结果表明:陕西省科技成果转化效果在构建的7个子系统维度发展各异,总体转化效果呈上升趋势,但科技成果经济转化能力不足,且科技成果研发与经济转化两阶段效率不均衡.重点把控科研经费、人力资源和科研环境子系统,进一步提升科技成果转化效率.最后结合Super?SBM?BP(SSB)模型评价结果为科技成果转化工作提出可行性建议.     

基于AHP和模糊综合评价的荒山绿化投资绩效研究——以新疆雅玛里克山为例

荒山绿化投资绩效评价是加快荒山绿化进程,提高荒山绿化质量,避免政府盲目投资、效率低下和“豆腐渣”工程等问题的现实需求.本文根据荒山绿化投资绩效理论构建评价指标体系,运用层次分析法(即AHP法)确定评价指标权重,采用模糊综合评价模型构建评价指数,并对评价指数进行分级形成荒山绿化投资评价标准,从而建立起荒山绿化投资绩效评价模型,然后利用该模型对新疆雅玛里克山绿化绩效进行实证分析.本文的研究丰富了公共项目投资绩效评价理论,对开展荒山绿化投资绩效实践具有指导意义.     

科技成果转化项目的模糊PROMETHEE评价方法

针对科技成果转化政府资助项目的评审问题,给出了一种带有模糊信息的项目评价和排序方法。考虑到科技成果转化项目多指标决策中普遍存在弱优先性和不可比性的客观现实,引入了PROMETHEE法,基于项目评价指标具有模糊性和不确定性的特点,用三角形模糊数的概念对其进行改进,同时给出了相应的算法。最后,给出了一个算例以说明提出方法的应用。     

企业主导下的科技项目产业化运作管理研究

转型升级背景下,更多企业谋求通过科技成果转化提升企业竞争力,与国家主导、科研院所主导模式相比,企业主导下的科技项目在产业化方面具有先天优势。但企业决策者对于科技成果产业化的项目特征和规律仍然缺乏足够了解,从而影响企业科技成果转化效率。研究表明,科技项目产业化主要取决于产业化过程的3个关键阶段,即科学高效决策、创新项目组织运作和项目绩效评估。     

湖北省高技术产业技术创新绩效评价研究

根据高技术产业投入和产出特点,构建了技术创新绩效评价指标体系,运用灰色关联模型,在分析科技投入对创新产出影响的基础上,对2006-2011年湖北省高技术产业创新绩效进行了综合评价。结果表明：湖北省高技术产业的技术创新绩效总体呈上升趋势,但在2009-2010年有较大幅度下降,主要原因是人力资源和资金投入大幅度下滑;湖北省高技术产业存在科技成果转化能力弱、资金投入较少、技术创新激励机制不够完善等问题。最后提出相关建议,为全面提升湖北省高技术产业技术创新绩效提供决策参考。     

创新型企业持续创新绩效评价研究

针对现有企业创新绩效评价的不足,从持续创新的角度出发,阐述了创新型企业持续创新绩效的定义、内涵及基本特性,建立了创新型企业持续创新的绩效评价准则和评价指标体系,同时确定了评价方法和指标权重,最终构建了创新型企业持续创新绩效评价模型并成功运用。     

科技成果转化实施企业的评价与选择研究

主要研究通过优选实施企业的方法来降低科技成果转化过程中的风险。在分析科技成果转化中企业评价特点的基础上,建立了一套以科技成果转化为目的的企业评价指标体系,并给出了对备选企业进行优选的信息熵权与灰色关联度相结合的综合评价模型。