利用示功图计算动液面方法研究及应用

本文对各种示功图计算油井动液面的方法进行简单概述,对其优缺点进行分析,通过大量现场实例计算验证了各模型的计算精度和应用效果,结果表明,利用示功图计算油井动液面在技术上可行,计算精度能满足实际生产管理需要。     

河南油田高凝油井功图法产量计量技术研究

河南油田单井集输采用“一级”布站模式,单井计量前移到井口,由于高凝油含蜡量高、凝固点高、易结蜡特性,导致油井示功图失真严重,用传统的粘滞阻力波动方程难以求解真实的泵功图,因此运用功图法计算产量误差大。本文研究了高凝油井结蜡引起示功图特征变化,引入了“等效载荷”概念对失真示功图进行修正,达到准确计量产量的目的,95％以上油井误差≤10％,满足油井生产需要。     

斜井有杆泵抽油井优化设计软件开发与应用

本文针对斜井有杆抽油系统的特点,以系统效率和泵效最高为目的建立了系统的斜井有杆泵抽油井优化设计方法,并将其编制成软件。该软件从精确地描述斜井的井眼轨迹出发,对油井进行产能预测,然后对油井进行生产参数优化设计、杆柱组合设计和扶正器位置设计。现场应用效果表明,经过该软件优化的油井,系统效率和泵效得到了显著的提高。     

低产低效井间抽制度研究与应用

随着油田的开发,很多油田都步入开发中后期,部分地区储层空隙结构逐渐变差,含水率上升,产量下降也越来越严重,降低生产效益,造成资源浪费。为了提高经济效益,实现降本增效,本文通过沉没度变化曲线、示功图变化特征以及油井开抽生产各时刻的产量来确定开关井时间,研究分析了确定低产低效井间抽工作制度的方法。并结合现场实测数据,合理制定油井间抽工作制度,不仅能够提高泵效,还能节约电能,减少设备磨损,达到降本增效的目的,为低产、低效、低渗透油田的经济开采提供了思路。     

应用MATLAB中的BP神经网络诊断抽油机井工况

为了保证采油生产的高效、安全进行,将人工神经网络用于抽油机井故障的自动识别.对现场采集的油井示功图数据预处理后,用MATLAB进行编程,并利用现场数据进行验证.结果表明,神经网络事故诊断系统,对抽油机井工况的识别正确率高,识别效果稳定.将BP神经网络诊断系统应用于抽油机井示功图识别是实现有杆采油系统故障诊断的自动化、智能化的有效方法.     

计量测试示功仪保险装置技术改进

问题的提出胜利油田孤岛采油厂现在共有示功仪70余台,2000口以上正常生产的抽油井。一年示功图正常测试最少在23000次以上。所采用示功仪均为湖北沙洋仪表厂研制的SG5系列。仪器设计均为不停抽式设计,不带有保险装置。然而在现场测试中,由于某些操作人员的技术不熟练,     

神经网络在示功图类型识别中的应用

示功图是判断油井生产状况的重要依据。神经网络能够反映任意非线性的映射关系,从而可以应用于图形识别。本文主要讨论BP神经网络判定示功图类型的实现过程,阐述了BP神经网络的算法结构、示功图特征提取,并给出了部分算例结果。     

油井智能监控系统的研制与应用

抽油机井智能监控技术是集微电子、电力、计算机通讯网络等技术于一体的智能化监控体系，能够实现自动监控抽油井的电流、电压、套压、回压、功率因素、示功图等技术参数，为科学管理抽油机井提供可靠的依据。现场应用表明，该系统性能可靠、技术先进、智能化控制程度高、防盗能力强、测量的数据精确度较高，能满足生产的需要。     

功图法油井计量技术及其影响因素浅析

功图法油井计量技术是通过建立定向井有杆泵系统三维空间的力学、数学模型,将地面示功图转换成泵功图,判断泵的有效冲程,从而计算泵的排液量,最后折算到地面油井产液量。本文通过对功图法油井计量技术的技术原理、抽油杆系统模型、示功图有效冲程识别、计算结果修正四个方面对进行了阐述,根据采油八厂定边作业区油井功图计量使用情况分析功图计产影响因数,为以后改进或应用功图计产提供一定参考依据。     

抽油井抽空电力智能控制系统的研究

为发挥油井最大生产能力，达到增产节能的目的，本文根据电机功率因数的变化自动控制抽油机启停的方法，研制了TY—100抽油井抽空智能控制系统。该系统能够自动检测油管压力、套管压力、油管温度、输油伴热水温度、示功图、电流图、输入电压、电流等参数；同时系统提供电机过压、欠压、缺相、皮带断裂等保护功能。     

神经网络法识别抽油机井示功图的研究及应用

示功图是判断油井生产状况的重要依据。神经网络能够反映任意非线性的映射关系,从而可以应用于图形识别。本文主要依据BP神经网络判定示功图类型的实现过程,阐述了BP神经网络的基本原理,建立了模式识别系统,并给出了部分应用实例。     

利用人工神经网络方法诊断抽油机井工况

利用人工神经网络方法对抽油机井示功图进行分类识别,对油田实测的示功图数据进行了预处理,然后利用MATLAB神经网络工具箱进行数学处理,建立人工神经网络方法诊断模型.经过测试结果表明,本文建立的神经网络模型对故障识别正确率高,识别效果稳定.将人工神经网络用于示功图的自动识别,为实现抽油系统故障诊断的自动化开辟了新的道路.     

浅议示功图在油井管理中的应用

在油井管理工作中,我们主要依靠示功图分析油井的生产状况,再结合电流监测、憋压、碰泵等手段,分析油井不正常的原因。能够及时准确的判断出油井不出原因,快速制定出复产措施,获得较好的效果。     

樊学油区抽油机井异常工况诊断与处理

抽油机井在正常生产过程中,示功图形状变化不大,上下行电流相对稳定,憋压曲线正常,低压油井井口呼吸有规律可循。当任一动态参数发生异常,很有可能是抽油机井出现某种问题,此时应及时分析判明原因并采取相应的措施,使油井恢复正常生产。介绍了抽油机井异常工况诊断的几种方法,并结合实例分析了抽油杆断脱、泵漏失及出油管线堵塞等情况下上下行电流、示功图、憋压曲线或井口呼吸等参数的具体变化,指出,实际操作中,几种参数应结合判断,综合考虑,才能准确判明油井工况。     

螺杆泵抽油优化设计软件的研制及应用

本文介绍了地面驱动螺杆泵抽油井生产系统优化设计软件的抽油杆柱动力学模型,应用有限元计算方法进行模型求解,实现了螺杆泵抽油井的产能分析、静力学工况分析、动力学工况分析、优化设计等功能,并在锦州采油厂进行了实际应用,分析设计结果与实际工况吻合较好.     

基于数据融合的抽油机平衡度的研究

本文通过对抽油机井平衡原理和标准的研究,在现有抽油机平衡度测算调整方法的基础上,提出了一种基于抽油机示功图和电参数同步测试数据融合的抽油机平衡度在线诊断技术,该技术能够快速准确的判断抽油井机井的平衡状态,并实时对平衡度进行调整。本文选取某采油厂Y1X63井为例,采用输入功率曲线傅里叶级数展开法和数据融合法分别辨识平衡块的调整量,从调整结果中可以发现数据融合计算方法得到的调整量更为合理。     

大港油田抽油机井典型示功图分析

大港油田各个采油区块分散、地质状况复杂，抽油机井原油物性变化大，工作状况复杂，含水高、含气高、含蜡（沥青）质高。通过对油井远程在线计量优化分析系统采集的各类典型示功图分析对比，建立抽油井故障智能诊断系统，能够快速和准确地识别油井故障，获知泵的工作状况，从而可以选择合理的采油工作制度和检修泵措施，并提出相应的油井技术管理办法。     

稠油井功图解释方法的改进

吐哈油田鲁克沁采油厂开采的稠油密度为0.93克/毫升,常温状态下如摩丝状、黑色不透明、在地层和井底流动性能良好、在油管举升过程中越接近井口温度越低流动性越差、如果不采取降粘措施33℃就失去流动性而停产;目前采用掺稀油管线和混合油管线双管生产、稀油通过空心抽油杆在井下2000米处掺入油管与稠油混合达到稀释降粘采出地面,掺入稀油密度为0.80克/毫升或以下、掺稀油系统压力为8～10MPa、稀稠比为1.15、机械设备主要有16型与18型抽油机。监控示功图是该油田及时掌握油井工况的必不可少的手段,正常生产时每小时都必须对比分析。该油田示功图与常规油田相比既有其相同之处、又有其独特性,研究解释深层稠油井示功图的改进方法对于普及功图知识、判断油井故障、降本增效有着重要意义。     

边底水油藏合理生产压差优化方法

边底水砂岩油藏在开发过程中,在无水采油期、油井临界产量等内容方面,有较多的研究,但却缺乏油井见水后合理生产压差的优化方法。本文在系统试井方法的基础上,将油藏作为研究对象,依据油井综合含水率上升的特点,将其分为几个阶段,并分析每个阶段中,含水上升率和生产压差之间的关系,从而确定在含水率的不同阶段,油井合理生产压差的优化方法。     

昆北油田螺杆泵抽油井诊断技术研究及应用

本文针对螺杆泵采油工艺在油田推广应用中工况难以及时诊断的问题,分析了螺杆泵抽油井工况诊断方法——电流故障阈值诊断法和扭矩轴向力诊断法,并以此为基础研究开发了螺杆泵抽油井工况诊断软件,该软件应用于昆北油田切6区块12口螺杆泵抽油井中,工况诊断准确率为91．67％。