基于DEA模型的大泽山葡萄特色农业投入产出效率研究

对特色农业投入产出效率的研究一直是学术界研究的重点领域,本文对特色农业的投入产出效率进行科学的分析,针对具体问题提出解决方法,提高特色农业的投入产出效率,增加农业产出,提高农民收入.本研究利用DEA模型评价影响大泽山葡萄产业投入产出效率的影响因素,运用DEAP软件进行实证分析,通过提升技术水平、合理规划葡萄种植规模等方式,提高大泽山葡萄的投入产出效率。     

北京科技创新效率研究

通过对北京2001—2012年以及北京2009年各区县的科技投入、产出指标的数据进行搜集和整理,结合软件deap2.1,运用数据包络分析中的CCR模型与BCC模型对北京历年以及各区县的科技创新的综合技术效率、纯技术效率和规模效率进行实证研究,得出北京历年的效率变化情况以及各区县的效率水平,并对结果加以分析。此外对各区县的科技创新进行了规模效率分析和投影分析,找到了造成各区县投入产出效率水平低下的具体原因即具体指标的投入冗余以及产出不足程度,对日后效率水平的改进指明了方向。最后得出几点关于北京科技创新效率现状的重要结论,并参考效率水平很高的区县的科技创新模式及实施的政策对北京科技创新效率的提升提出了一些可行性建议。     

青岛市科技投入产出效率分析

运用DEA-CCR方法对青岛市科技投入产出效率进行分析,得到青岛市科技投入产出无效的年份为3年,主要原因在于投入冗余及产出不足。青岛市科技投入产出的纯技术效率平均值为0.988,低于规模效率的平均值0.993,因而提高技术与管理水平更为紧迫。无效年份的规模效率在递减,因而在提高科技产业规模的同时应注重规模的效率问题。     

基于DEA的中国经济增长资源利用效率探讨

采用DEA模型和Malmquist(曼奎斯特)生产率指数对中国1978年～2011年资源投入产出效率及全要素生产率增长构成进行分析,同时将中国资源投入产出效率与一些主要国家资源投入产出效率进行比较,结果显示,中国资源投入产出纯技术效率和规模效率有效,技术进步变化引起了全要素生产率整体提高.相对美国、日本、巴西等6个国家,中国全要素生产效率水平居中,但技术变化指数和纯技术效率指数均小于1,存在投资效率下滑态势.     

投入产出效率约束下的商业银行资产规模优化研究——以交通银行为例

本文以投入产出为约束条件,以银行效率最大化为目标函数,将资产规模因素同时纳入投入、产出效率中,对银行投入、产出作出全面的分类,将投入、产出及内外部因素纳入一个系统,构建基于投入产出效率约束的资产规模优化理论模型。将DEA单变量组合模型变成DEA复合变量组合模型,将DEA模型与面板前沿回归方法结合,利用多目标优化多层优化模型给出资产规模现状评判及优化建议。     

低碳经济下三明市现代物流业投入产出效率评价研究

运用DEA模型分析了近10年三明市二氧化碳排放量约束下现代物流业的投入产出效率,结果显示三明市现代物流业投入产出综合效率、纯技术效率总体上处于较高水平。现代物流业的规模不足是影响综合效率的主要因素。建议合理制定三明市中长期现代物流业发展规划,适度做大现代物流业规模,合理配置物流资源,运用现代物流低碳设备、低碳技术与方法,提高低碳经济下现代物流业的投入产出效率。     

基于DEA的北京市物流效率实证分析

基于DEA模型,通过建立物流效率投入产出指标体系,对北京市2001-2010十年间的物流效率进行了纵向的比较。结果表明,10年间DEA无效的年份共有5个,物流平均综合效率、纯技术效率和规模效率分别为0.970、0.990和0.980。同时发现DEA无效的年份中物流的投入产出存在两个问题:(1)物流要素投入过多,利用效率较低。(2)物流资源投入对产出指标的贡献一定程度上出现饱和。     

创新驱动发展战略背景下高技术产业发展研究

国家创新驱动发展战略提出后,高技术产业发展又一次引起普遍关注。研究在高技术产业分类基础上,采用对比分析法、贡献分析法、投入产出法、回归分析和DEA分析等方法,分析高技术产业的发展现状、创新投入和产出效率及其对国民经济发展的影响,研究发现高技术产业人力财力等投入不断增加,企业平均利润逐年增长,电子及通信设备制造业是整个产业的主力,高技术产业产品出口规模位居世界第一,地区之间发展极不平衡,产业综合投入产出效率不高,尤其是经济转化效率急需提高,高技术产业对国民经济发展的贡献呈线性增长等结论,提出要充分发挥政府宏观调控职能,建设"政产学研金"体系,保障高技术产业高效发展。     

贵阳市各县区经济发展效率评价研究

本文采用数据包络分析(DEA)方法,对贵阳市10个县区的经济发展效率进行评价。从投入产出的角度,以各区固定资产投资、公共财政支出、从业人员数量等为输入值,以GDP、公共财政收入等为产出值,运用deap2.1软件求解,综合利用技术效率、规模效率、综合效率等指标对各区经济发展水平进行了相对性的比较。同时利用生产前沿面分析各区存在的投入冗余及产出不足,以求提供一些有助于提高经济发展水平、改善经济发展结构的合理性建议。     

基于DEA的不同学校类型高校科技投入产出效率研究

采用DEA方法分析我国120所六大不同类型高校2008-2014年科技投入产出效率,研究发现:(1)高等教育科技投入产出时滞年限可为1年。(2)国家各级层面反腐倡廉工作有助于提升高校投入产出效率。(3)六大类高校效率整体有效,农林类院校科技投入产出效率受纯技术效率和规模效率共同影响,其中纯技术效率影响较大。     

基于DEA模型的广西物流投入和产出效率分析

本文运用DEA模型对广西1997年-2014年间的物流投入产出效率进行测算,18年中有12个年份处于DEA无效状态,物流投入与产出综合效率均值为0.862,纯技术效率均值为0.981,纯规模效率效率均值为0.878,表明限制广西物流投入产出效率的主要是规模偏小。另外,本文分析了综合效率的随时间变化的趋势及其影响因素,并对部分年份DEA总体无效进行了原因分析,最后对广西物流发展提出相应政策建议。     

江苏省13地市科技金融效率差异——基于DEA模型分析

科技金融是科技产业与金融产业的融合,科技金融效率的分析是评价科技金融发展水平的主要内容。通过对江苏省13地市科技金融投入与产出进行比较分析,在此基础上运用DEA模型对13地市的科技金融效率进行实证分析,提出苏南地区在科技金融的投入与产出的绝对数值上均为全省最高,但科技金融效率却为全省最低等结论,并提出增加苏北和苏中地区的科技金融投入,适度减少苏南地区科技金融投入,进一步研究R&D人员数量与科技金融效率的关系,发展科技金融的"苏州模式",努力提升科技金融效率。     

基于现代统计分析的区域高技术产业技术创新能力比较

对高技术产业而言,最主要的是技术创新.本文从反映高技术产业技术创新投入、技术创新产出出发,经过理论遴选和实证筛选,选出了13项指标,用现代统计分析方法对区域高技术产业技术创新能力进行比较,最后得出结论:经济发达地区高技术产业技术创新规模因子及产出相对指标因子表现突出,经济欠发达的中西部地区投入相对指标因子表现突出.     

四川省高技术产业R&D投入产出关系研究

利用2000年至2009年的高技术产业面板数据,在对四川高技术产业R&D活动现状分析的基础上,建立变系数面板数据模型,分析结论:总体而言,四川省高技术产业R&D经费和R&D人员的投入对产出影响显著,但是,高技术产业内部不同行业的投入产出效率差异较大。为此,针对性的提出了优化产业结构,实现产业升级,提升高技术产业R&D投入产出效益的对策建议。     

基于DEA的产业内贸易效率实证研究

本文从投入和产出的角度分析产业内贸易的特征,选取具有国家特征的产业内贸易的投入产出评价指标,然后利用数据包络（DEA）方法把产业内贸易的投入和产出关系有机地联系起来,可充分体现国家之间的产业内贸易的内在运行机理。本文分析的基点在于我国与东盟各国的工业制成品产业内贸易效率问题,以期探讨产业内贸易效率变动原因和规律。     

汽车产业效应区域差异的实证分析

近年来,随着汽车产业对我国经济增长贡献日渐提高,各省市纷纷将汽车产业定位为支柱产业来发展。但在汽车产业经济贡献提升较为显著的地区,汽车产业专业化水平与产出效率并不完全一致。汽车产业投入产出过程是一项比较复杂的活动,其对经济的带动作用除了受产业本身集聚规模的影响,还受到其他因素的制约。     

“十五”期间中国省域高校科技投入产出相对有效性分析——基于改进的DEA数据包络分析

本文运用改进的DEA数据包络分析方法,对"十五"期间我国省域高校科技投入产出的相对有效性进行了测算分析,基于DEA分析结果,提出了进一步加大省域高校的科技投入、优化高校科技投入结构、增加对中西部省域高校的科技支持等措施,以提高全国高校的科技投入产出效率。     

基于malmquist指数的我国高技术产业分地区创新效率评价

选取我国东部11省市,中部8省,西部5个省市的从1995年到2011年的高技术产业数据,利用动态的malmquist指数方法对我国高技术产业的创新效率进行分地区评价,得出我国高技术产业创新效率主要源于技术进步,创新效率不但区域间差异明显,区域内差异也较大。针对各地区投入产出现状,我国东部地区应提升现有资源的配置效率;中部和西部地区可以大力承接东部产业转移,适当加大资源投入力度,提升技术效率和规模效率。同时,我国高技术产业应逐渐转向创新的内生能力,即注重创新资源的合理配置,提升产学研各部门之间的相互配合,提升区域内或产业内的创新效率。     

黑龙江国有林区林业产业发展策略研究

通过对黑龙江国有林区林业产业类型及其产值贡献的分析,可以看出目前黑龙江国有林区虽然形成了以营林、加工及社会服务的林业产业体系,但从总体上看,黑龙江省林业产业目前还处于较低的发展水平,三大产业分布不均衡,林业产业项目的分布缺乏区域特色,生产要素布局分散,优势产业不明显等。黑龙江应依据林业产业发展的特点及规律,结合市场运行机制,探寻适合黑龙江国有林区林业产业特点的、合理科学的林业产业发展策略,发展策略主要包括区域品牌策略、森林认证策略、主导产业策略。     

基于DEA的教育投入产出效率分析——以陕西省为例

在经济学里,效率是指资源的有效利用配置。教育领域里的效率问题,即教育资源的投入产出达到的水平高低。本文以陕西省1997—2008年12年间的教育数据为依据,采用DEA方法,选取合适的投入指标和产出指标,进而研究陕西省教育效率问题,得出陕西省小学、初中、高中及高校分阶段的不同的效率值和变化趋势。