安徽省城市环境竞争力综合评价

随着生活水平的提高,人们对环境、健康的要求也越来越高,一个城市的环境状况对其经济发展的影响力在不断提高。通过构建城市环境竞争力评价指标体系,借助于SPSS15.0软件采用因子分析方法和聚类分析方法对安徽省17个城市的环境竞争力进行分析,并对各城市环境综合竞争力以及各因子竞争力进行了排名,从而对安徽省城市环境竞争力进行了综合评价。     

青海省区域投资环境评价——以海西蒙古族藏族自治州为例

区域投资环境的优劣直接关系到投资活动的正常开展,本文基于投资环境评价相关理论,结合海西藏族自治州的区域特色,构建一套投资环境评价指标体系,运用因子分析法对海西州8个行政区的投资环境进行综合评价,旨在找出限制该地区招商引资活动的环境掣肘因素,并对此提出合理性建议,以进一步优化该地区的投资环境。     

中部地区城市房地产投资环境的实证研究①

2013年初,加强房地产市场宏观调控的“国五条”及其实施细则相继出台,房地产投资风险日渐加大,对影响房地产投资环境的因素进行分析和评价显得越发重要。本文从房地产投资环境的影响因素入手,构建多指标综合评价模型,运用因子分析法和聚类分析法,分别对中部地区地级及以上城市房地产投资环境进行了综合评价和聚类分析,最后根据分析结果提出了改善和优化中部地区房地产投资环境的对策建议。     

基于因子分析的江苏省城市投资环境综合评价

本文通过构建江苏省主要城市投资环境测度指标体系,运用区域经济学理论与因子分析法,采用SPSS13.0软件对江苏省主要城市的投资环境进行综合评价.结果表明,江苏省城市投资环境的竞争力由强到弱的排名依次为:苏州、无锡、南京、常州、南通、扬州、连云港、徐州、盐城、淮安,最后文章有针对性地提出完善江苏省主要城市投资环境的对策和建议.     

基于因子分析的阿塞拜疆投资环境评价

本文通过构建评价投资环境的指标体系,根据相应的统计数据,运用多元统计分析中的因子分析法,对阿塞拜疆在内的十二个国家和地区的投资环境作了科学的综合评价,并以阿塞拜疆为关注点,通过跟其他国家和地区进行科学的比较和分类,针对阿塞拜疆投资环境评价结果给出了相关政策建议.     

皖江城市带投资环境的因子分析及对策建议

在遵循科学性、系统性、代表性及可操作性原则基础上,选取经济环境、基础设施环境、市场环境、社会环境以及科技环境5个一级指标和若干二级指标,构建皖江城市带投资环境评价指标体系。并运用因子分析法,对皖江城市带各城市投资环境进行综合系统评价,依据实证结果对皖江城市带投资环境存在的问题进行比较分析。结合皖江城市带发展现状,从政策环境、基础设施建设、产业结构升级、自主创新等方面提出相关对策建议。     

基于因子分析的甘肃投资环境评价

良好的投资环境是促进地方经济发展的重要条件。本文运用因子分析法,选取14个指标作为甘肃14个地州市投资环境评价的原始指标,对甘肃投资环境进行综合评价,并提出改善甘肃投资环境的对策建议。     

中国对南美地区直接投资的策略选择

随着中国企业"走出去"战略的成功实施,我国对外直接投资呈稳定增长态势。然而投资环境中不确定因素的持续增多势必导致对外投资风险的显著增大。本文通过因子分析法、层次分析法和多指标综合评价法对南美地区投资环境进行综合评价,从而为我国企业对南美直接投资提供参考建议,降低投资风险。     

区域投资环境综合评价体系构建与实证研究

区域投资环境的综合评价需要从人口与自然资源环境、基础设施环境、经济发展环境、劳动力素质和成本、社会生活环境、政府部门管理效率等方面进行综合考核。本文根据科学性、导向性、整体性、可比性、可操作性等原则创建城市创新能力评价综合指标体系,并据此对河南省各地市投资环境进行评价分析。     

陕西省各城市房地产投资环境评价研究

以陕西省的10个城市为研究对象,采用主成分分析法及因子分析法,对其房地产投资环境进行了综合评价和排序,结果依次为西安、咸阳、宝鸡、汉中、安康、渭南、榆林、延安、商洛、铜川。依据评价结果得出：陕西省政府要从资金转移、工程进度、市政设施、园林绿化及居民的日常生活水平、人口增长和流通方面着手,改善房地产的投资环境;加大对排名靠后城市的扶持力度,避免两极分化,实现各个城市的共同发展。     

安徽省投资环境评价与对策研究

本文对安徽省近5年来投资环境变化运用因子分析作了纵向比较,得出了综合因子,宏观经济因子,和生态因子对总体投资环境的影响,通过分析从而提出了优化安徽省总体投资环境的建议和对策。     

基于层次分析法的长江中游四省房地产投资环境比较分析

研究目的：选用2012年长江中游经济区的安徽省、湖北省、湖南省、江西省四个主要省份的19项指标统计数据,确定合理的房地产投资环境评价指标,构建房地产投资环境综合评价体系.研究方法：层次分析法和专家打分法.研究结果：从城市宏观经济环境、房地产市场环境、基础设施和区位条件4方面初选房地产投资环境评价指标,利用层次分析法在样本省份房地产投资环境的4个方面下进行了更为细致的指标选取和评价体系构建,包括：地区GDP、人均GDP、固定资产投资、第三产业增加值、金融产业增加值、房地产行业增加值、人均消费性支出、城乡居民年底存款余额、房地产开发企业施工房屋面积、房地产开发企业本年投资完成额、房地产开发企业房屋建筑面积竣工率、道路总长、人均生活用水量、人均公共绿地面积、每万人拥有公交车、城市建设用地面积、城市人口密度、森林覆盖率、人口总数这19项具体指标,从而来达到评价指标体系建立的完善性和全面性;采用专家打分法确定各指标权重,建立房地产投资环境的多指标综合评价公式,以此对长江中游经济区的4个省份房地产投资环境进行一个全面比较.研究结论：所构建的房地产投资环境综合评价体系具有较强的逻辑性,评价方法全面、简洁、高效,具有良好的应用价值.     

辽宁城市投资环境评价分析

本文根据辽宁投资环境的区域特征,选择辽宁投资环境的几个评价指标,采用因子分析方法对辽宁省城市投资环境进行简单综合评价,并提出在此投资环境下增加投资的对策及建议。     

全国城市综合竞争力分析

本文首先对国内30个大中城市26项指标进行R型因子分析,选取5个公共因子进行综合评价,得到各个城市的综合竞争力得分,对此进行排名并分析.然后以综合得分为依据,利用聚类分析将这些城市划分为了五大类,并对这五类城市分别进行了综合评价.最后根据分析的结果就城市综合竞争力提升方面提出了建议.     

熵权法在城市投资环境综合评价中的应用

文章利用熵权法确定各指标权重,并结合功效系数法计算各城市的综合评价指数,充分发挥了熵权法能客观确定权重的优势,为投资主体和当地政府进行城市投资环境的综合评价提供了一种客观、简单又可行的方法。     

我国大中城市商业地产投资潜力评价

本文选取我国35个大中城市作为商业地产投资潜力评价的对象；从市场规模、宏观经济、市场增长趋势和市场风险四个方面。共选择了15个指标来考察商业地产的投资潜力。又利用因子分析法对35个大中城市的投资潜力做出评判。从投资潜力评价的结果来看,北京、上海、广州、深圳以及一些沿海经济发达的二线城市投资潜力较高。其后还利用分析的结果进行聚类分析,将35个大中城市根据市场特征分为6类,便于投资者进行投资组合。本文的结论对于投资者具有一定的参考价值。     

基于因子分析法的零售业上市公司综合质量评价

上市公司综合质量评价是投资者进行理性投资的重要环节,科学有效的评价可以帮助投资者筛选出具有市场前景的公司进行投资,降低投资风险,维护自身利益。本文以我国2 6家零售业上市公司的年度财务报表为样本数据,选取十一个指标,运用因子分析法建立综合质量模型C=BF=B(ATX),并对数据结果进行因子评价,为投资者如何选择优质公司、淘汰劣质公司提供参考。     

投资环境评价方法评述

本文首先分析了投资环境评价过程中的重点和难点,认为投资环境评价方法和指标的确定要依赖于投资类型。进而按照产业和一般、国家和地区将投资环境评价分成四种类型。对各类投资环境评价的研究目的、指标选取特点进行了分析,最后选出各类型较适宜的综合评价方法。其中国家一般投资环境适合采用层次分析法;国家产业投资环境评价适合综合主客观的组合分析法;地区一般投资环境评价适合计量经济分析和神经网络法;地区产业投资环境适合主观赋权法。     

各地区财政投资结构分析简

财政投资数额大小反映着政府介入经济生活的规模和深度,合理分析各地区财政投资的结构很有意义。本文通过因子分析对各地区财政投资进行评价,探索影响财政投资的主要因素,对各地区样本进行综合评分,通过聚类分析进行验证,从而为进一步优化财政投资结构提供建议。     

我国城市服务业外商直接投资环境研究

随着我国入世过渡期的结束，服务业外商直接投资逐渐大规模涌入我国，使之成为世界关注的焦点之一。那么怎样改善我国城市服务业投资环境呢？本文对此确立了一套评价我国城市服务业外商直接投资环境的综合评价体系，论证了影响投资环境的因素及其相对重要性，并提出了合理化建议。