中国粮食产量与有效灌溉面积之间的关系分析

运用Eviews6.0软件对中国粮食产量和有效灌溉面积之间的关系进行了分析，构建了两者之间的一元线性回归模型，并对所建的模型进行了参数显著性检验，最后利用模型预测了2012年和2013年的中国粮食产量。     

粮食生产投入与产量关系的协整分析

基于1983~2012年粮食生产投入时间序列数据,构建自向量回归(VAR)模型,运用协整分析与Granger因果关系检验方法,研究粮食生产投入要素与粮食产量的关系。结果表明:有效灌溉面积、粮食播种面积、农业机械总动力、化肥施用量、农业劳动力人口与粮食总产量之间存在着长期协整关系;化肥施用量投入产出效应偏低,稳定粮食播种面积与增加有效灌溉面积是保证粮食总产量的有效途径。农业机械总动力与粮食总产量存在双向的格兰杰因果关系;有效灌溉面积、化肥施用量对粮食总产量存在单向的格兰杰因果关系,有效灌溉面积、合理的化肥施用量对提高粮食产量具有积极意义;农业劳动力人数、粮食播种面积与粮食总产量互不构成格兰杰因果关系,城镇化、科技与政策因素削弱了二者对粮食产量的影响。根据研究结果,进一步提出保障粮食安全的政策建议。     

基于计量经济模型的中国粮食生产分析

农业是国民经济发展的基础,粮食是人类最基本的生活消费品,国家的粮食问题关系到国计民生.本文依据粮食产量现状,选取1983-2014年32年的数据,运用线性回归方法建立了影响粮食产量的计量经济模型,并借助Eviews软件对模型进行OLS等分析检验.结果表明,影响粮食生产的三大因素是粮食播种面积、农业化肥施用量、成灾面积,其中粮食播种面积的影响力最大.最后,本文提出了高粮食产量必须依靠技术,严格整治国土,合理施用化肥的建议.     

黑龙江垦区粮食生产综合影响因素分析

黑龙江垦区是我国重要的商品粮基地和粮食战略后备基地,黑龙江垦区粮食的生产事关国家的粮食安全和食品安全。文章首先采用因子分析法提取了1995—2009年影响黑龙江垦区粮食生产的主要影响因子,在此基础上建立了以粮食产量为因变量,粮食播种面积、化肥施用量、农药施用量、农膜使用量、农业机械化总动力、有效灌溉面积、农业从业人员数、成灾面积为控制变量的多元线性回归模型。并对模型回归结果进行了分析,同时又提出了提高黑龙江垦区粮食总产量的可供参考的意见。     

中国国内生产总值与用水总量之间的关系研究

分析了中国国内生产总值与用水总量数据的变化特征,利用2000—2013年的统计数据,运用Eviews软件对中国国内生产总值与用水总量进行线性回归分析,构建了线性回归模型。所构建模型显著性明显,确定性系数达到了0.9。研究结果表明,中国国内生产总值与用水总量之间具有较强的相关性。     

基于分省数据的中国农药化肥施用量区域差异研究

文章收集化肥和农药施用量数据、粮食产量数据,利用泰尔指数、空间自相关技术、二维分析、弹性系数等方法,对30个省份2006—2015年农药化肥施用量的时空格局进行区域差异分析。结果显示:(1)中部、西部、东北地区的化肥农药施用量增长显著,东部地区化肥农药施用量有一定减少,如北京、上海等沿海省份;(2)化肥施用均量总体差异呈现扩大的态势且地带内差异贡献大于地带间差异;(3)空间格局上形成河南、湖北、江苏、安徽等黄淮海平原地区省份高高集聚区;(4)粮食产量与农药化肥施用量存在较强的正相关关系,粮食产量与化肥农药弹性系数分析中呈现新的格局。     

湘西州农业投入产出模型分析与探讨

利用柯布一道格拉斯生产函数,以1995-2006年数据为基础,对湘西州农业生产的实际情况进行量化分析,以粮食产量为产出因子,选择化肥投入、机械总动力和有效灌溉面积为投入因子,利用LINEST计量经济软件建立投入产出模型。通过多元线性回归模型分析发现,相对化肥投入和机械动力的影响而言,从1995-2006年湘西州粮食产量大幅增加的主导影响因素依然是耕地面积,说明今后湘西州农业生产应做好耕地资源的开源与节流工作,重视农业科技和农业机械化发展,调整施肥方法提高肥料利用率及优化旅游资源,发展现代乡村观光农业。     

基于二元回归分析的火灾数据研究

根据国家2003—2007年火灾的相关统计数据,应用回归分析,研究了火灾引起的经济损失与火灾中伤人数目及烧毁建筑面积之间的关系,建立了二元线性回归模型,对方程的精度进行了相关性检验。     

中国城市绿地面积与国内生产总值之间的关系研究

城市园林绿化与经济发展之间的关系极为密切，二者之间相互影响、互为促进。运用Eviews6.0软件对中国城市绿地面积和国内生产总值之间的关系进行了分析，构建了一元线性回归模型。在模型中，城市绿地面积和国内生产总值之间的相关系数R2=0.946302，说明模型的拟合程度较高。最后，利用模型预测了2012年和2013年的中国城市绿地面积。     

基于多元线性回归模型的农民收入影响因素分析

目前,农民收入问题受到了全社会的关注。而影响农民收入的因素却有很多,本文在分析了现阶段我国农业现状的基础上,通过研究农村从业人员占总人数的比重、第二、三产业从业人数占全社会从业人数的比重等内部因素,及农作物总播种面积、农业化肥施用量等外部因素来分析其对农民收入的影响程度。我们通过建立多元线性回归模型进行分析。并采用Eviews对该模型进行检验,在该模型的基础上对影响农民收入的因素进行全面的概括,并提出合理性的建议。     

甘肃省粮食产量影响因素的灰色关联动态分析

为探究影响甘肃省粮食产量的主要因素,从而使得甘肃省粮食生产稳定可持续发展,文章基于甘肃省2004—2018年粮食产量及其10个影响因素的统计数据,利用灰色关联分析模型和预测模型,对甘肃省粮食生产及其影响因素进行相关分析和趋势预测,研究发现:(1)无论是在2005—2017年,还是在2018—2025年,农业机械总动力、粮食单位面积产量和化肥使用折纯量均是影响甘肃省粮食产量的主要因素;(2)通过对2018—2025年粮食产量的预测可知,在未来五年,甘肃省粮食产量是逐年增长的;(3)增加农业机械总动力、增加农田有效灌溉面积、促进农业现代化,是稳定粮食生产的必然选择;(4)由于未来几年化肥施用量仍然逐年递增,给粮食的绿色生产带来了很大的困惑。因此,化肥的减量使用也迫在眉睫。     

基于逐步回归分析的粮食产量影响因素研究

影响粮食产量的因素很多,本文利用Eviews6.0统计软件,运用逐步回归分析方法,建立了山东省粮食产量的回归模型,并对影响山东省粮食产量的主要因素进行了分析研究。研究表明,利用逐步回归分析法建立的模型具有很好的拟合效果,最大误差仅为16.5%;影响山东省粮食产量的主要因素为:粮食单产、生产资料价格指数与粮食价格指数比。通过分析得出结论:提高粮食单产是粮食增产的最有效途径;采取适当措施稳定、提高粮食价格,降低农业生产成本,增加种粮补贴来提高农民的种粮积极性,对粮食增产具有重要意义;高度机械化带来农业机械的闲置,农业机械的大量增加在粮食增产上效果并不明显;盲目增加化肥的使用量并不能从根本上增加粮食产量,关键是要提高化肥的利用率。     

关注能源消耗，推动可持续发展--对我国能源消耗影响因素的计量分析

近年来，中国经济快速发展，但是能源消耗存在着严重的问题。在分析我国能源消耗问题的基础上，首先通过定性分析和使用Eviews软件将相关变量进行线性回归后，得到初步的模型。对模型及其经济意义进行检验及修正，使得模型通过了异方差和自相关的检验，最终得出我国的能源消耗量与可供消耗的能源量和我国的人口总数相关性较强这一结论，并根据结论提出相关的政策建议。     

外国直接投资的对外贸易效应实证分析--基于改革开放25年的数据

改革开放25年来，我国外国直接投资和对外贸易都取得了长足的发展，二者之间究竟存在什么样的相关性呢？我们通过相关性检验，建立滞后模型进行一元回归，得出结论如下：出口总体同FDI存量滞后两期的相关性较大，说明外商投资进入中国后不会马上产生出口效应，滞后期一般为两年；工业制成品和初级产品的出口同FDI存量之间也存在明显的滞后性。但是，初级产品的进口几乎不存在影响；进口同FDI两期滞后存量之间的相关性明显。     

现代服务业改造传统农业的理论与实证研究——基于产业耦合的视角

通过运用1978—2009年中国农业总产值、农业机械总动力、农业化肥施用量、农田有效灌溉面积、农业贷款额、农业保险保费收入、18岁以上农民上网人数等数据,检验了新旧农业生产要素对改造传统农业的影响。研究结果表明:农用化肥施用量和农业有效灌溉面积等农业生产要素对农业现代化影响有限,更多地体现在农业机械化上;现代农业生产要素中农业贷款、农业保险和现代农业信息与因变量(农业总产值)呈正相关,但相关性依次减弱。农业机械总动力对改造传统农业的作用最显著,依然是中国农业现代化的主导力量。虽然解释变量农业贷款和农业保险通过了回归方程的检验,但影响程度还是很有限的。因此,中国农业现代服务业发展空间巨大,应依靠现代服务业提供现代科技和信息技术来改造传统农业。     

河南省区域信息化水平测度及其与国民经济发展之间的相关性分析

首先利用信息化指数模型,按照《国家信息化指标构成方案》,测度了河南省18个省辖市当前的信息化建设水平。然后利用线性回归模型,对省辖市信息化建设水平与国民经济发展之间进行了相关性量化分析,依此实证了信息化建设对当前河南省国民经济发展的积极影响作用。     

论回归分析在统计工作中的应用

近几年,随着城市污水处理厂的大规模建设,污水处理量逐步加大,减少了污水的排放对水环境的污染。本文通过对污水处理厂进水泵运行的相关数据统计,应用回归分析,建立一元线性回归模型,研究进水泵运行时间和污水处理量之间的关系,并对回归方程的精确度进行了相关性检验,为污水处理厂运行数据预测提供依据。     

中国经济增长率与失业率的阈值协整分析

目前,对于失业率和经济增长率的研究都是基于线性假设的条件下进行的,奥肯定律就是基于线性假设条件下,研究并提出失业率与经济增长率之间存在负相关性。本文在非线性框架下,利用汉森和赛欧(2002)发展的阈值协整方法(threshold co-integration test)对中国的城镇失业率与经济增长率两者之间的关系重新进行了检验,利用我国1978～1994年的相关数据建立了阈值协整的实证模型,分析并验证了它们两者之间的相关关系。     

中国人口老龄化及储蓄率的数学模型

自2000年起中国已经进入了初级老龄化社会.由此应对老年时期的新的储蓄动机的形成将造成储蓄率的提高,从而增加社会总资本的积累,促进投资和经济增长.本文利用多元线性回归的方法,对人口老龄化和储蓄率的关系进行数学上的分析和解释.我们用逐步回归法剔除部分变量,得到一个拟合度较好的模型.再对模型进行t检验、自相关性检验和残差分析,加入时间趋势的变量因素,中间考虑个体固定效应,最后得到最终的数学模型.     

我国房价与城镇家庭贫富差距的长期均衡与短期波动:1987～2008

本文选择商品房平均销售价格与城镇家庭欧希玛指数分别表征我国房价与城镇家庭贫富差距,在对两者取自然对数后,利用平稳性检验、协整性检验和误差修正模型等计量经济方法,探求1987年～2008年两者间的动态相关性.结果显示:①两者都是1阶单整序列,最小二乘法可用于建立两者之间的线性回归模型,但应采用广义差分法消除回归模型的自相关性;②两者是协整的,即存在长期稳定的均衡关系,且后者对前者的长期弹性是0.523;③两者间短期波动明显,且后者对前者的短期弹性是0.756.最后,解释计量分析结果,并提出打破房价上涨和城镇家庭贫富差距加大之间恶性循环的政策建议.