基于客户价值的电信客户细分研究

随着全业务竞争日益激烈。电信运营商亟需通过客户细分的支持精确把握用户需求,对客户进行差异化营销。为了更加精确地对不同的客户群设计营销策略,结合电信运营商用户的特点,构建了客户终身价值的评价体系,提出基于客户终身价值的客户分群设计,并对某运营商的电信客户细分进行了实证研究。     

4G时代电信运营商流量经营策略研究

面对着微信、微话等OTT产品的冲击,一方面电信运营商必须加强流量运营发展,更多流量收入来弥补语音及短信收入的下降,另一方面电信运营商又面临着可用成本则逐年下降的困局。本文结合一些电信运营商的实际案例,探索如何借助运营商拥有的海量客户数据开展大数据挖掘确定正确的流量经营策略,并将流量经营与网络建设、4G手机销售、企业行业应用拓展、高流量客户保有等工作密切配合,实现协同发展的流量经营模式。     

平衡计分卡在电信企业渠道绩效管理的应用探析

正目前,电信行业的竞争愈演愈烈,为了迅速开展新业务,提高企业的经营业绩,各大运营商都纷纷加大营销渠道的投资和建设,争夺优质的营销渠道资源。营销渠道作为企业的一项重要资产,其运行效益的高低、收益的多少以及客户关系管理能力关系到企业的核心竞争力。随着企业规模的扩大和渠道管理的日益规范,科学合理的渠道绩效不可或缺,本文将在分析电信企业营销渠道现状和问题的基础上,引入以平衡计分卡为基本框架的绩效指标体系,从财务、客户、内部流程、学习和成长四个维度探究平衡计分卡在电信企业营销渠道的绩效评价的应用,以期客观地评价电信企业营销渠道绩效并推动绩效的持续提升。     

浅谈运用成本交叉补贴拓展业务

目前电信市场的竞争焦点是移动业务.为了获得竞争的主动权,各大电信运营商不断优化、调整自己的营销策略.交叉补贴成了运营商提高运营效益的常用的销售模式.文章对策进行了详细分析与论述,以供参考.     

电信业客户忠诚度特征因素的量化评估

当前我国电信业已呈现由垄断性经营到多家运营商并举的竞争格局,市场竞争日趋激烈复杂,各家同类企业提供的服务质量都相差不大,客户的争夺和忠诚客户的建立与培养是竞争的焦点和关键。本文首先阐明客户忠诚的概念,然后运用层次分析法对电信业客户忠诚度的主观影响因素进行定量分析,使电信运营商能够有针对性地对高价值客户进行优质服务,降低营销成本。     

BOSS热的冷思考

几年前,电信都在忙着铺网,提高设备和网络的性能。而现在,中国的电信运营商正处于从以资源营销为主、以单项业务为中心的阶段向以客户为主、以业务集成、打包服务为中心,进而到以市场为导向过渡。BOSS(Business Operationsupport System)业务运     

电信运营商网络电费管控措施探讨

我国信息化水平的不断提高,电信行业不断加速转型升级,随着电信业务量的日益增长,电信行业的能源消耗急剧增加。网络电费是电信运营商网络运营成本管控的重要内容之一。本文主要分析了电信运营商网络电费管理的现状,从管理提升、流程优化、风险防控等方面对网络电费管控措施进行探讨,为电信运营商对网络电费实施精准、高效管控提供借鉴。     

电信语音客服服务流程优化探讨

在信息化高速发展的今天,市场竞争日趋激烈,电信运营商不仅面临着竞争对手的激烈竞争,也面临着互联网企业的跨界竞争;同时,近年来受移动互联网的影响,用户服务习惯发生了很大变化,对服务质量和服务个性化的要求也越来越高,基于传统客户服务方式的电信运营商面临前所未有的压力和挑战。 某省级电信运营商所属的电信公司,面对严峻的形势变化,必须提升客户服务水平,才能获得更好的生存和发展机会。 但是目前电信企业的客户服务存在着效率低、成本高、客户满意度低等问题,严重制约着企业的发展,因此,如何运用流程优化理论与方法来解决这些问题是文章的重点。     

电信运营商物联网商业模式构建——基于奥斯瓦尔德框架

物联网的兴起和发展对电信运营商产生了巨大影响,企业的业务范围、运作方式也因此发生了许多变化.随着被称为世界信息产业第三次浪潮的物联网相关技术的日益成熟与标准化程度的日益提高,作为物联网产业的重要推动者,电信运营商为在物联网潮流下实现价值最大化,保持可持续发展,商业模式是关键.文章参考奥斯瓦尔德商业模式理论,结合物联网产业链特点,建立了包括客户细分、价值主张、渠道通路、客户关系、收入来源、核心资源、关键业务、重要合作、成本结构等在内的电信运营商物联网九要素模型.电信运营商作为较早探寻物联网商业模式的群体,在商业模式构建方面,要以客户为中心,做好客户细分,充分了解客户需求,提高客户满意度;在提供物(产品/服务)方面,要突出自己的价值主张,为客户提供新的产品和服务,使消费者从中获得更高的价值体验;在基础设施方面,应以平台形式提供合作服务,建立战略伙伴关系,实现共赢,基于各项关键业务,整合核心资源,提升核心竞争力;在财务生存能力方面,要努力确定最佳成本策略,积极探寻差异化赢利模式,改变目前增量不增收的现状.     

浅谈运营商大客户服务管理能力提升

随着电信体制改革的深入及全业务经营工作的开展,大客户作为运营商主导市场发展的重要资源日益受到重视.本文通过对运营商大客户服务管理重要性的分析,从营销理念、制度完善、绩效管理等几个方面进行探讨,以期得出利于运营商大客户服务管理能力的提升的方法.     

基于方差分析法的电信增值业务营销管理实证分析

3G时代,中联通、中电信、中移动三大运营商竞争更加激烈,为抢占市场份额,各运营商均将收入增长重点寄托于增值业务,联通在信是发展比较成熟且收入贡献较高的增值业务之一。本文首先运用方差分析法对湖北联通十五个地市分公司联通在信业务点播量进行分析,得出经济发展水平高、人口多的地市业务点播量大,武汉和其他地市的平均日点播量具有明显的差异的结论。其次对联通在信上千种子业务进行受欢迎度分析,得出用户的点播内容主要集中在天气预报、手机报、股票信息等信息获取类和短信幽默、劲爆笑话、每日运程休闲类等方面的结论。本文对运营商如何在3G时代开展增值业务的营销管理具有较强的借鉴意义。     

基于全生命周期的运营商责任成本管控初探

随着电信产业竞争的加剧,经济形势日趋复杂,行业新型领域的拓展,移动运营商的利润空间进一步被压缩,成本资源日趋紧张。如何高效利用有限的内部资源,提升成本精益管理能力,提高投入产出效益,是移动运营商需要思考并亟待解决的问题。本文通过成本全生命周期管控以及责任成本制管理等方法的研究,并结合杭州移动成本管控项目实施案例,探索新形势下如何提升运营商成本管控能力,提高企业竞争力。     

基于客户消费行为的电信客户细分

在电信移动增值业务的营销中,客户细分是精确营销的基础,科学的客户细分能避免推荐的盲目性.本文结合电信行业特点,将RFM模型和层次分析法结合起来衡量客户价值,并采用聚类方法对客户细分,挖掘出潜力客户,有效地降低了营销成本.     

银行网点业务流程再造的方案设计

银行网点业务流程再造就是银行为了获取在服务成本、服务质量、响应速度、客户满意度等方面巨大改变,以网点服务运营流程为核心进行的根本性的再思考和彻底性的再设计。它包括客户服务流程再造与业务运营流程再造两部分。通过流程组合设计,不断梳理现存问题、优化业务流程,向自助、电子渠道分流,准确定位客户群体,为客户提供分层服务,推进综合性网点、综合柜员制、综合营销队伍建设,加强网点人员的专业化培训,努力提高劳动生产率和客户满意度,以提升整体市场竞争力。     

彩话的生存透视

<正>市场的发展同事物的发展一样,是一个此消彼长的过程,电信增值市场也不例外。语音和数据,是电信增值业务的两个主角。过去,一提到电信增值,人们脑海中浮现的总是数据业务,尤其是为运营商们带来大笔收入的短信,在短信市场逐渐开始回落时,以语音为基础的语音增值业务则成为电信市场又一个增     

重视地方资源，开拓新的成长空间——访中兴通讯股份有限公司广告总监崔剑

未来三、四线市场仍是中兴通讯终端品牌最需要发力和挖掘的潜在市场，虽然单体消费购买力有限，但人口基数大，是中兴手机差异化新增市场，中兴在当地的市场策划主要是大事件营销，娱乐营销以及同运营商客户的联合营销.     

借助大数据实现电信运营商网格化精准营销策略分析

近年来,电信企业面临的竞争越来越激烈、门店运营成本不断上升、进店客流不断下降、可用成本不断减少等运营环境。这种情况下,要想提高电信企业效益,就必须要对现有的营销模式进行创新,通过网格化营销模式的转变,优化电信企业服务功能,提高电信企业核心竞争力的同时,实现电信企业在网格化营销工作中的精细化与精确化目标。而大数据技术的应用,为电信企业的网格化精准营销的实现提供了可靠的技术支持。鉴于此,本文对借助大数据实现网格化精准营销策略展开深入的分析。     

“互联网+”背景下中国电信O2O营销模式分析

近10年来互联网公司发展迅速,互联网的迅速发展对其他行业冲击比较大,影响传统电信运营商的商业模式及营销模式。中国移动、联通、电信三大运营商在社交网络、即时通信、微博及手机游戏等方面的发展,使得我国电信运营商进入互联网发展的新阶段。对于中国电信来说,如何在"互联网+"的背景下运用自身优势,创建O2O营销模式,对于中国电信在O2O领域的业务发展有着重要作用。本文对"互联网+"背景下中国电信O2O营销模式进行分析,分析"互联网+"背景下中国电信采取的O2O营销模式;提出加强"互联网+"背景下中国电信采取的O2O营销模式的建议,促进中国电信长远发展。     

基于因子分析和K均值聚类的5G客户挖掘

随着5G时代的到来,如何在日趋饱和的市场环境下准确挖掘潜在存量用户的5G业务需求,是运营商亟待解决的问题。文章利用因子分析和K均值聚类算法分析,结合电信客户的消费行为特点,给出了电信客户细分的实际解决方案。实证结果表明,该方法对细分挖掘电信客户有积极作用。     

数据挖掘在电信业中的应用

随着电信市场竞争的日益加剧，有着海量数据电信部门迫切需要从中的到有价值的信息。利用数据挖掘技术得到做出营销决策的信息，在对过去的数据进行优化后进行挖掘，可以对客户获取，客户细分，客户赢利能力，客户的流失和保持分析来进行分析，最终得到做出营销决策的信息。