不完备信息系统辐射源威胁等级判定

针对不完备信息系统条件下的辐射源威胁等级判定问题，提出了一种基于改进容差关系粗糙集（ITR-RS）的不完备信息系统辐射源威胁等级判定方法。该方法将粗糙集中的不完备信息系统理论引入辐射源威胁等级判定中，并构建一套完备的决策规则提取模型。此外，利用辨识矩阵实现对属性的约简，在降低系统所需处理数据量的同时，提高了算法的实时性；在容差关系粗糙集的基础上，提出一种改进的容差关系，在属性主、客权重相结合的基础上引入阈值来划分加权阈值容差类，得到更为合理、准确的决策规则。仿真试验及分析表明，与经典RS算法相比，所提算法的威胁等级判定正确率提高了23%，可用于信息系统不完备条件下的辐射源威胁等级判定。     

基于核与核度理论的网络拓扑结构抗毁性分析

网络抗毁能力是确保信息畅通的重要支撑。给出了网络抗毁性的定义,对网络化信息 系统进行图论表示。基于系统的核与核度定义,给出了图的核与核度定义。在此基础上,以 某网络化信息系统拓扑结构为例,计算出该网络的核与核度,分析了该网络化信息系统在核 度意义下的抗毁性能。计算结果表明,该网络化信息系统不具有核度意义下抗毁性最好的拓 扑结构。节点13是这个网络化信息系统的“核”,应予以重点保护。     

一种加权聚类划分决策树算法

针对斜划分决策树算法普遍存在时间效率低、部分算法仅能应用于二分类问题，提出了一种基于加权距离的聚类决策树算法。通过Relief-F算法为预测属性计算权重，并将权重用于树结点中数据的聚类过程，使用分簇结果对结点进行多路划分，得到可直接用于多分类问题的决策树。理论分析和实验结果表明，该算法与经典轴平行决策树相比，拥有更好的泛化能力以及相近的算法时间复杂度，与大部分斜决策树相比，在付出更少计算代价的前提下，获得了近似的正确率以及模型简洁度。     

基于可能度的多混合属性决策方法

针对权重信息已知且属性值为混合型的多属性决策,对用模糊语言和实数表示的属性进行了区间化处理,从而把多混合属性决策转化为属性值为区间数的多属性决策。然后基于新定义的可能度计算公式,给出多混合属性决策的可能度法,通过民航实例说明方法的可行性和有效性。     

改进的粗糙集方法与稀土产业可持续发展评价

针对稀土产业可持续发展,提出了一种新的评价模型。该模型的不同在于首先采用模糊C均值聚类算法对数据进行预处理,然后再基于粗糙集的属性约简以及属性重要度思想,做出改进,对现有指标进行精简并确定约简后各指标的权重,从而形成综合测评。最后还通过包头市高新区的稀土产业进行了实证研究,说明了该评估模型优于现有评价方法避免了主观性,同时相比原始粗糙集方法,进一步简化了评估过程,提高了工作效率,具有一定的理论意义与实践意义。     

构件化网络攻击任务调度模型

通过对网络攻击单元和攻击任务进行分析,定义了网络攻击效果指标权重,同时提出了构件化的网络攻击单元描述和攻击序列产生和控制.在此基础上建立了网络攻击任务调度模型,给出了任务调度算法,为信息系统规模化层次测试研究奠定基础.并且根据该模型设计了网络攻击任务调度系统,并对其进行了相关分析.     

权重与属性值均为区间数的多属性VIKOR决策方法分析

针对决策者给出的权重值和属性值均为区间数的多属性决策问题,提出VIKOR决策方法,该方法运用线性规划确定群体效益值与个别遗憾度区间,然后得到备选方案的折衷值也用区间数表达,基于折衷值的分布函数对折衷值进行两两比较,建立了可能度矩阵-模糊互补判断矩阵,据此对方案进行排序。最后以一个算例说明该方法的可操作性。     

基于粗糙集理论的电子商务消费行为预测研究

为了解决传统电子商务知识获取瓶颈问题,本文提出了一种改进的基于差别矩阵的属性约简算法,将其应用于电子商务消费行为预测条件属性集约简中,并对产生的规则进行提取和约简,得到了一种新的基于粗糙集理论的电子商务消费行为预测方法。算例表明该方法预测效果良好。     

基于模糊C均值聚类和距离的专家赋权研究

针对判断矩阵专家赋权研究多使用硬性聚类以及类间权重值可能出现相同值的情况,提出了基于模糊C均值聚类和距离的赋权方法。该方法首先利用模糊C均值聚类对专家所给出的排序向量进行分类,然后根据聚类结果计算出各专家的类间权重和类内权重,从而集结为属性权重。在类间权重确定过程中,引入类间距离权重,给出一种新的类间权重计算方法。文末给出的算例表明,所提出的方法是可行、有效的。     

针对隐写分析冗余评估指标的属性约简算法

针对隐写分析评估指标体系中存在的知识冗余,提出了一种隐写分析评估指标的属 性约简方法。在分析存在知识冗余的指标体系的基础上,采用BCC算法求出各评估指标初始 区间及其约简,并用之将仿真实验数据离散化;之后将离散化矩阵作为HORAFA算法的输入, 输出即得到最终的属性约简。仿真实验验证了该属性约简方法对冗余评估指标约简的有效性 ,通过对属性约简前后的评估算法兼容度分析,表明属性约简使评估结果的可靠性显著提高 。     

Missing information,inferences, and evaluations

Research has shown consumers either form inferences to fill in missing information or adapt processing to accommodate missing values. This article illustrates that processing may influence which attributes are deemed necessary for the choice task and consequently inferred and that attribute-based processing,leads to inference use. The article also tests a framework that incorporates missing information, processing, inference use, and evaluation variables into a single parsimonious model that shows (1) the effects of missing information on processing and inference use and (2) the effects of inference use on evaluations. The model incorporates a link between processing and inference use that may help explain mixed results regarding the degree and direction of impact of missing information on evaluations. Finally, it explores other variables such as missing information overlap, product familiarity and importance, and attribute type that may also influence inference use.     

基于优先级与时间裕度的卫星应急观测任务规划

应急观测是对地观测卫星为配合地面紧急行动而执行的任务,具有紧迫性、集中性等特点,为任务规划带来了困难。针对应急观测的特点,描述了影响任务规划的卫星资源及任务的主要属性,定义了考虑重要性与紧迫性的任务优先级,提出了一个反映任务紧迫性要求满足程度的属性——时间裕度。建立了任务规划模型,构造了一个基于优先级与任务时间裕度的规划目标,确定了一系列规划约束,并利用遗传算法对模型进行求解。通过与最大化任务重要度的常规任务规划进行对比可见,所建立的模型能够有效提高任务成功率。     

Designing the content of advertising in a differentiated market

In many markets, consumers use attribute information to assess the value they expect from purchasing a product or service. This includes many low involvement experience goods including take-out food, many packaged good categories and restaurants. In these markets, quality differences exist but many differences are horizontal in nature: the consumer is interested in finding a product that meets her unique tastes. Beyond ensuring that consumers know the brand, the category and the price; it seems advertising should provide consumers with attribute information. However, a significant proportion of advertising does not provide it. In fact, within the same category, competitors respond to messages that emphasize detailed attribute information with messages that are devoid of attribute information. These messages are uninformative about product attributes. We explore how competition in a differentiated market is affected by the ability of a firm has to choose uninformative messages. We construct a model to investigate the factors that affect a firm’s decision to use advertising with detailed attribute information or advertising that does not provide it. The model demonstrates that content decisions about advertising are affected by the differences between products, the range of heterogeneity in consumer tastes and the degree to which costs increase as a function of the quantity of information in advertising. Surprisingly, even when the cost to increase the quantity of information in advertising is low, uninformative campaigns can be more profitable than campaigns with attribute information. The analysis also demonstrates that firms can be more likely to provide attribute information when there are less consumers that are attribute-sensitive. Finally, the model shows that uninformative messages can create “artificial differentiation” in some situations.     

利用压缩测量值的非重构宽带频谱感知

为了解决在认知无线电(CR)宽带系统中快速精确分析数据并实现频谱感知的技术难题,对非重构压缩频谱检测进行了研究。提出了一种利用压缩测量值的非重构宽带频谱感知算法,推导分析了虚警概率和检测概率的封闭表达式。该算法利用离散余弦变换（DCT）矩阵的能量压缩特性观测得到主用户能量压缩信息,并利用新型压缩检测器对压缩信息进行判决。仿真表明,所提算法降低了计算复杂度,提供了比传统的能量检测器和压缩检测器更好的工作特性。     

计算机审计中一种基于孤立点检测的数据处理方法

数据处理在计算机审计中非常重要。采用孤立点检测算法,根据预定义的规则自动从被审计数据中查找孤立点;判断检测出的孤立点是否可疑;通过对可疑孤立点进行审计专业判断,从而发现审计线索。与常用的计算机审计方法相比,该方法对行业知识的依赖较少,易发现被审计数据中的隐藏信息,并提高了审计效率。     

Customer satisfaction and dissatisfaction in retail banking: Exploring the asymmetric impact of attribute performances

The paper presents the results of an extensive study on the determinants of customer satisfaction for a retail bank. In doing so, it uses a revised version of the traditional analyses based on derived measures of attribute importance. The need for a revised methodology is prompted by the insights of the two- and three-factor theories of customer satisfaction, such as Kano's framework. Indeed, the evidence from 5000 customers of a prominent Italian bank confirms a non-linear and asymmetric relationship between attribute performances and overall customer satisfaction. The results from both a traditional and our revised approach are compared. While this approach can be applied across different industries, it should not be assumed that the numerical results presented in the paper apply to contexts with substantially different underlying characteristics. General trends and implications for banking services are reported in the conclusions.     

技术性贸易壁垒扩散效应分析

文章采用描述性统计方法和数据挖掘中的关联规则挖掘方法,分别从数量、商品类别和国家地区三个角度,研究分析了1998-2002年间国外技术性贸易壁垒条例出台扩散效应的特点和规律。为进一步把握条例出台的原因和趋势,找出条例间的关联关系,预测新条例的出台提供了有益的参考信息。     

改进的扩展互信息分离算法

扩展互信息分离算法采用单隐层神经网络近似算法代价函数中的非线性函数,可调节 的参数有限,需要多次迭代才能收敛,从而导致收敛速度较慢。针对这一问题, 采用双隐层神经网络近似非线性函数,以分离结果的互信息最小化作为代价函数,采用梯度 下降方法对代价函数进行优化,增加了可调节参数数量。仿真实验结果表明,改进后的算法 相对原算法收敛速度更快,误差更小。     

制造企业的供应链采购管理策略分析

制造企业的材料采购是很重要的环节。本文运用系统的方法,提出了在制造企业供应链采购管理难点和存在的诸多问题,并提出完善信息网络,建立采购信息数据库;重视采购成本的综合考虑;从对采购商品的管理转变为对供应商的管理等策略,期望为制造企业的采购管理提供借鉴。