基于DEA的辽宁省县域农用地利用效率测算及空间差异研究

通过建立以农用地面积、农业从业人口、农业机械总动力、农林水事务支出为投入因素、以粮食总产量、第一产业增加值、农村家庭人均收入为产出因素的指标体系,应用数据包络分析(DEA)模型对2013年辽宁省县域农用地利用效率进行测算,根据研究区农用地利用效率的DEA有效值、技术效率、规模效率、综合效率方面分析了辽宁省县域农用地利用的DEA有效值以及差异性。     

县域城乡经济一体化发展效率比较研究——基于湖北省80个县域统计数据

本文以2012年湖北省80个县域为研究对象,运用数据包络分析法(DEA)与标杆管理理论对湖北省县域城乡经济一体化发展效率进行研究,借助超效率DEA模型与DEA投影定理为城乡经济一体化发展综合无效的县域在选择标杆与明确改进的方向和程度上提供参考。结果表明,湖北省县域城乡经济一体化发展效率不高,综合效率均值、技术效率均值和规模效率均值分别为0.55、0.80和0.72。公安县、黄梅县、东宝区、曾都区和汉南区的城乡经济一体化发展综合效率为1,呈现综合有效与规模有效,占县域样本总数的6.25%;实现技术有效的县域共有38个,占县域样本总数的47.5%。城乡经济一体化综合无效的县域在投入和产出方面存在一定程度冗余或不足的现状制约其综合效率的提高。     

安徽省农业生产效率的测度与分析

农业是国民经济建设与发展的基础产业,农业生产率是衡量一个国家和地区农业生产水平的重要指标。文章以安徽省地级市的农业产值为研究对象,运用调整后农业投入产出数据,采用超效率DEA模型和Malmquist指数法测算2008-2018年地级市农业生产效率。结果表明:当前安徽省只有少数地级市农业生产效率达到有效,大部分地级市农业生产效率处于增长状态,存在较大发展潜力;另外,各地级市由于技术进步水平和生产规模等不同,农业生产效率也具有较大差异。基于此,安徽省应加大农业发展投入,各地级市需因地制宜提升农业生产效率,促进农业稳定发展。     

区域农业生产效率评价研究——以陕北地区为例

本文运用DEA-BCC模型,对陕北地区2009-2018年的农业生产效率进行评价,并对比陕北地区不同区域农业生产效率的差异。研究发现,2009-2018年陕北地区农业综合技术效率处于0.8～0.9之间,该地区农业生产效率属于DEA无效,对榆林市和延安市2009-2018年的农业生产效率进行评价分析,发现延安市的农业生产效率较高,农业生产水平的区域发展不平衡情况依旧存在。在实证分析的基础上,本研究对提高陕北地区农业生产效率提出了相关建议。     

黑龙江省农业生产效率分析

本文利用DEA方法分析了黑龙江省县域层面上的农业生产效率,并基于效率分析了黑龙江省农业生产的可持续性.研究得出黑龙江省农业生产依靠外界投入的农业可持续性在下降,而黑龙江省农业生产技术的应用使得农业可持续性增强.黑龙江省越来越多的县(市)农业可持续性是增强的.     

绿色科技创新、产业化经营与农业生产效率变化

文章采用DEA模型对2011-2015年省际农业生产效率进行评价,并构建tobit回归模型对绿色科技创新、产业化经营对农业生产效率的影响进行实证分析。结果表明,第一,从整体上看,我国农业生产效率普遍偏低,地区分布不均衡,表现为效率高的地区呈现规模效率与纯技术效率的"双高",而在效率偏低的地区则呈现规模效率与纯技术效率的"双低"。第二,绿色科技创新与产业化经营的单因素变量均对农业生产效率产生负向效应,而两者的交互项则正向促进农业生产效率的提升,说明农业产业化经营发挥的中间调节作用是积极的,产业化经营有利于绿色农业技术的推广与使用,有效促进绿色科技对农业生产效率的提升作用。     

黑龙江垦区农业生产效率评价研究

结合数据包络分析(DEA)和主成分分析(PCA),对黑龙江垦区2001-2012年间农业生产投入产出的技术效率和规模效率进行实证研究。利用主成分分析的结果,确定了农膜、年内增加耕地面积、机械播种面积、易涝耕地面积、农业从业人数等5个指标为投入指标,并据此构建了评价的指标体系。利用数据包络分析方法对黑龙江垦区2001-2012年间农业生产投入产出情况进行分析,研究表明黑龙江垦区纯技术效率和规模效率水平平均较高,但2007年、2008年、2010年不是最优状态,根据纯技术效率和规模效率的水平,提出了调整的对策建议。     

基于县域尺度的海峡西岸经济区效率分析

尝试采用DEA和空间自相关的方法测评2007年海峡西岸经济区152个县域单位的效率,并结合县域效率和人均GDP的Moran散点图进行对照分析,发现目前海西区县域效率相对较低,呈浙南高,福建、粤东略低与赣东低的空间格局;海西区县域效率内部差异大,高效率县域群多分布在沿海,县域效率与经济的空间格局基本吻合;可将海西区效率—经济的空间格局分为高效率—强经济块、高效率—弱经济块、低效率—强经济块和低效率—弱经济块4种类型,分别将其作为区域持续投资区、区域经济新增长极、重点提升技术效率区、技术效仿与经济整治区,借此为海西区协调未来经济发展格局政策的制定提供参考依据。     

山西省农业生态效率县域差异及影响因素分析

[目的]研究山西省农业生态效率的县域差异及其影响因素分析。[方法]文章以山西省各县（市、区）为研究对象，引入超效率分析法，构建SSBM-ESDA模型，评估山西省各地农业生态效率；同时选择Tobit模型，分析其主要的影响因素。[结果] 2011—2020年山西省农业生态效率值基本处于0.3～0.5，整体处于较低水平。107个县（市、区）中，优秀等级17个，均值为1.412；良好等级4个，均值为0.911；中等等级20个，均值为0.677；较低等级38个，均值为0.479；低等级28个，均值为0.349。县域农业生态效率等级以较低和低为主，总占比达61.68%。农业生态效率较好的县（市、区）集中分布在西部省际沿线区域，形成以“忻州—太原—吕梁”为重心的西部高效率区。2015—2020年全省农业生态效率略有提升，并在空间上进一步加强了“忻州—太原—吕梁”的西部高效格局，但整体水平仍较低。人均农业增加值、农业规模化水平对农业生态效率有正向影响；农业受灾率、机械化密度、农村家庭经营收入、工业化水平对其有负面影响。[结论]现阶段山西省农业生态效率整体水平偏低，县域发展水平差异明显，西部沿省际线地区...     

江苏省物流效率评价

运用DEA模型对江苏省2010～2019年物流效率进行测算分析,并结合灰色关联分析法研究各投入产出要素对物流效率的影响程度.研究结果表明:江苏省整体物流效率较高,其中2010年、2012年、2018年和2019年达到DEA有效,2013～2017年存在投入冗余和产出不足,且各投入产出指标对物流效率产生不同程度的影响.最...     

结构调整要注重县域特色

县域农业特色的发展既显现出县域农业经济的勃勃生机,也昭示了现代农业经济发展和农业结构调整的方向。一般而言,称得上县域特色的,每县至少2-3个,多的3-5个,如果每个县都把县域特色提升到一个新的水平,那么全省农业结构调整的整体水平无疑也会达到一个更新的高度。     

农村基础设施对农业绿色生产效率的影响

以2015—2019年湖南省14个市州农业生产相关数据为样本,采用实证研究方法,利用Tobit模型,深入研究了农村基础设施对农业绿色生产效率的影响。结果发现,农业电力基础设施、农村水利基础设施、农村网络基础设施、农村物流基础设施对农业绿色生产效率有显著的积极影响。而农村交通基础设施对农业绿色生产效率没有显著的积极影响。最后以提升农业绿色生产效率为目标,针对农业基础设施在建设或使用方面存在的问题提出了建议。     

辽宁县域企业技术竞争力实证分析

本文对辽宁省五个科技示范县（市）的70家企业进行调研分析,构建技术竞争力指标评价体系。利用层次分析方法计算各影响指标的权重,得出各指标对总目标的影响顺序,为提升县域企业技术竞争力提供方向。     

晋陕豫黄河金三角地区县域经济技术效率研究

[目的]经济技术效率是衡量区域经济发展的重要指标,以此测度分析黄河金三角地区县域经济发展状况,对该地区的经济投入产出技术效率进行测度和对比分析,并对县域经济的技术效率收敛性特征在时间上、空间上的差异进行了探讨。[方法]运用随机前沿分析(SFA)方法,对晋陕豫黄河金三角地区2006~2014年46个县(区)的经济发展面板数据进行分析。[结果]研究表明:(1)黄河金三角地区县域经济在近10年发展过程中产出损失和技术非效率现象突出,产出水平距离前沿面有较大空间,平均技术效率为64.04%,渭南、临汾、运城、三门峡4市间的技术效率差异不大;(2)技术效率的收敛性特征明显,α收敛性检验结果表明各地区经济技术效率差异和离散程度处于均衡状态,β收敛性检验显示各县(区)经济技术效率均朝各自稳态水平发展,地区间的技术效率差距在不断缩小。[结论]文章认为发挥黄河金三角地区作为承接产业转移示范区的引领带动作用,通过制度完善推进省际县域经济一体化协同发展、提升经济资源各要素配置效率、提高金融资本效率等措施是提升技术效率和经济持续增长的可靠对策。     

河北省县域农业科技创新条件及时空分布分析

科技创新是促进河北省县域农业高质量发展的重要途径之一,对提升河北省整体创新能力具有积极作用。以河北省各县域为研究对象,利用2006—2016年的相关数据,从耕地面积、机耕面积、农药使用量、化肥使用量、农业产业龙头企业和农业技术人员等方面分析了河北省县域农业科技创新条件及时空分布情况,探讨了县域农业科技创新发展过程中的问题,以促进河北省农业高质量发展。     

探索江苏县域数字农业农村建设路径

提高农业生产智能化和经营网络化水平,统筹推进城乡数据资源整合共享与利用,实施数字乡村发展战略是当前农业现代化主攻方向之一.笔者近期牵头组织评价和分析江苏县域数字农业农村发展水平,评价采用发展环境、基础支撑、生产信息化、经营信息化、乡村治理信息化、服务信息化等6个一级指标、15个二级指标和20个三级指标的综合体系,通过县域数字农业农村发展水平评价系统进行数据调查和统计,找出高质量发展的弱项和短板,探索精准施策推进县域数字农业农村发展实施策略.     

基于DEA的辽宁省农业生产效率分析

本文利用数据包络分析(DEA)方法,选取辽宁省14个地级市作为决策单元,采用DEA-BCC模型和超效率DEA模型对样本地区的农业投入产出有效性进行分析,发现有10个地市未达到DEA有效,并根据投影分析估计了无效单元各要素的径向调整和松弛调整,找出决策单元DEA无效的原因,以及要素投入优化调整方向。在此基础上,提出了科学的对策建议,为辽宁省提高农业生产效率提供决策参考。     

兵团第八师农业生产效率的测算与分析——基于DEA-Malmquist指数分解法

文章采用DEA模型和Malmquist指数分解法测算了第八师2000-2013年的农业生产效率,并进行了分析,结果表明:(1)第八师农业生产效率呈逐渐提升态势,但整体仍未达到DEA有效状态,其农业发展还处于传统的生产方式向现代农业转型的阶段,主要表现为技术效应与规模效益不突出,投入结构不合理,农业生产要素投入相对过剩等,从而制约了农业生产效率快速提升的步伐。(2)从全要素生产率来看,整体上处于上升趋势,技术进步因素贡献较大,而技术效率则处于递减的态势,与其他师相比第八师农业生产效率相对较低,各项指标均在兵团均值以下。根据结论,提出加强第八师农业科研投入与技术推广、加快农业剩余劳动转移以及改善生态环境等建议。     

中国农业现代化的科技创新支持效率研究

运用2006-2015年中国31个省市的面板数据,利用DEA和Malmquist指数法,分析不同地区的农业科技创新支持效率,探究科技创新资源在农业现代化建设中的促进作用。研究结果表明,中国农业科技创新支持效率较低,主要是受技术利用水平较低的影响,但是根据全要素生产率分析总体呈现增长态势;地区差异性较大,中东部处于领先地位,西部地区科技创新规模效益凸显,因此支持效率提升路径要有地区差异性。     

农业保险运行效率及对农业生产的影响分析——来自湖北的数据及DEA理论的应用

文章运用湖北2007-2012年农业生产相关数据,实证分析了农业保险运行效率及对农业生产的影响。将DEA-BCC模型中的投入冗余量进行标准化,作为衡量农业保险运行效率的标准,并运用DEA视窗理论,借鉴对比分析方法,将农业保险作为近似的虚拟变量,分析其对农业生产的影响。结果表明:湖北农业保险投入冗余量较大,运行效率仍需提升,农业保险对农业生产有显著正效应。因此,应多管齐下,提升农业保险效率,最大限度发挥其在农业生产中的积极作用。