多维度空间视角下绿色金融支持低碳发展效果评价

绿色金融是建立绿色低碳循环发展经济体系的重要抓手,因此科学客观评价绿色金融支持绿色低碳循环发展效果尤为重要。本文在梳理绿色金融支持低碳发展作用机理的基础上,用省际面板数据测度我国绿色金融发展水平,并利用GIS工具分析绿色金融与低碳发展的时空变迁规律和地理分布特征,然后运用空间杜宾模型从经济增长、产业转型和环境保护三个维度实证检验绿色金融支持低碳发展的效果。研究表明:绿色金融与低碳发展呈现显著的正相关关系,且绿色金融存在空间溢出效应,即对本地区和相邻地区的低碳发展均具有积极影响;且绿色金融对经济增长的驱动效果最好,对环境保护的驱动效果次之,对产业转型的驱动效果不显著。     

金融集聚、产业结构升级与绿色经济增长

基于中国2007-2016年省级面板数据,构建空间面板计量模型、空间效应分解模型,实证分析了金融集聚及产业结构升级的绿色经济增长效应,实证研究显示:金融集聚及产业结构升级对我国绿色经济增长具有显著的正向促进作用,但是产业结构升级的空间溢出效应并不显著,且金融集聚增强了产业结构升级对绿色经济增长的正向促进作用。从空间效应分解来看,由于区域间经济发展水平,金融开放水平、产业发展阶段的不同,致使金融集聚和产业结构升级对绿色经济增长的影响存在着显著的区域差异。     

数字普惠金融视角下金融集聚对实体经济发展影响研究

提高金融服务实体经济能力是当前学术界研究的热点,但就金融助力实体经济发展的渠道而言,数字普惠金融所发挥的作用还鲜有学者关注.本文基于2012—2018年29省际的面板数据,引入数字普惠金融这一变量,构建具有调节变量的非线性模型来实证检验金融集聚与实体经济发展的关系.研究结果显示:数字普惠金融可以显著的支持实体经济发展,但当前金融集聚效应并未指向实体经济,前者对后者存在显著负向影响;此外,金融集聚与数字普惠金融的交互效应显著为正,数字普惠金融可以抑制金融集聚对实体经济发展的负面效果.     

绿色金融发展对经济高质量发展的溢出效应研究

绿色金融是推动经济高质量发展的重要金融支撑工具。本文基于2009-2020年我国30个省市区面板数据,采用熵值法构建绿色金融和经济高质量发展指标体系,并通过空间计量模型,考察绿色金融对经济高质量发展的空间溢出效应。研究发现:绿色金融对经济高质量发展具有正向推动作用。从空间角度出发,绿色金融不仅能推动本省经济高质量发展,而且对邻近省份的经济发展质量也有正向促进作用,且此作用在经济关联下表现更强。     

欠发达地区金融发展与经济增长的关系探讨——基于西部九省的面板数据分析

本文以金融发展为自变量,以经济增长为因变量,同时引入投资和劳动力为控制变量,运用1990—2012年我国西部九个省份的面板数据实证检验了西部地区金融发展与经济增长的关系。结果显示,西部地区金融发展对经济增长存在显著的正向影响,同时投资和劳动力也对经济增长存在显著的正向影响,在此基础上提出政策建议。     

数字普惠金融发展与贫困减缓——基于空间杜宾模型的实证研究

本文基于我国31个省份2011-2015年的面板数据,利用空间杜宾模型实证分析了数字普惠金融发展与贫困减缓之间的关系。结果表明:一个地区数字普惠金融发展水平的提高不仅对本地区减贫有显著的正向作用,同时也能够显著降低其关联地区的贫困率,即本地区数字普惠金融对关联地区产生了正向空间溢出效应。为解决内生性问题,本文利用偏误修正的动态空间杜宾模型,从长期和短期两个角度,深入考察数字普惠金融与贫困减缓之间的关系,发现短期内数字普惠金融发展对减贫具有显著正向的直接影响和空间溢出效应;从长期看,数字普惠金融对减贫的直接影响仍然显著,但空间溢出效应不显著。     

金融集聚、信息扩散强度与产业结构升级——基于我国31个省份面板数据的实证研究

产业转型升级成为我国现阶段经济建设的重点工作之一,而金融作为优化资本配置的核心与产业升级转型之间关系密切。基于此,本文从金融业集聚发展的作用机制出发,将地区间信息扩散强度这一因素纳入金融集聚和产业结构升级之间进行考察,分析了信息扩散如何影响金融集聚与产业结构升级之间的关系,并通过我国省级面板数据进行了验证。结论显示:金融集聚发展对于地区产业结构升级具有显著的促进作用,而地区之间的信息扩散能力会通过促进金融合约的形成而强化金融集聚对于产业结构升级的促进作用,并且随着信息扩散能力的增强,金融集聚对于产业结构升级的边际作用呈现递增趋势。     

江苏金融发展与经济增长关系的实证分析——基于面板数据模型的分析

本文选取2000-2011年江苏省统计年鉴中反映金融发展与经济增长的相关数据,从面板数据模型的角度出发,建立个体时点固定效应模型,研究发现在长期内苏南地区的金融发展对经济增长具有显著的正向作用;而苏中地区、苏北地区的金融发展对经济增长的正向作用不显著.     

数字普惠金融驱动乡村产业高质量融合的影响：指标构建与机制检验

数字普惠金融能够降低金融服务门槛,拓宽产业融资渠道,为乡村产业高质量融合发展提供关键引擎。选取2011—2021年我国31个省份面板数据为样本,深度考察数字普惠金融对乡村产业高质量融合的影响及作用渠道。研究发现,数字普惠金融对乡村产业高质量融合具有显著正向影响,且该结论经一系列稳健性检验后依旧成立。机制检验结果显示,数字普惠金融可通过激发农村创业活跃度和提升人力资本水平两条传导途径间接驱动乡村产业高质量融合。异质性检验表明,数字普惠金融对乡村产业高质量融合的促进作用在东部地区和信息化程度较高地区更为显著。对此,未来应建立健全数字普惠金融发展体系、多角度深挖乡村产业高质量融合发展潜能、制定差异化乡村产业高质量融合发展战略,以加快实现农业农村现代化。     

金融生态环境、经济增长与FDI效应研究——基于东盟国别数据的实证分析

本文基于2007—2016年东盟国别面板数据,考察了金融生态环境、经济增长与FDI效应之间的关系。研究发现:金融生态环境对经济增长具有显著正效应;金融生态环境对FDI效应存在线性关系,但是动态分析显示,金融生态环境对中国FDI规模效应不显著,而对中国FDI效率的提升有显著正向影响;金融生态环境质量不同的国家FDI效应存在差异,金融生态环境质量提高总体上有利于经济增长与FDI效应的充分发挥。     

四川金融发展与产业结构转型

本文基于2005—2016年四川省17个市州的面板数据,使用动态面板回归模型研究四川省金融发展对产业结构调整的影响。结果表明:四川省产业结构调整具有惯性,前期产业结构对现期产业结构具有重要影响;金融发展对产业第三产业发展具有促进作用,对第二产业发展具有显著抑制作用。结合四川省产业发展政策,认为四川金融发展应该调整资金信贷配置,为实体经济发展提供助力。     

区域经济增长的金融支持研究——基于中国省域面板数据的实证分析

文章运用面板协整分析、Granger因果检验与误差修正模型,对1998-2010年我国30个省域的区域经济增长与金融支持的关系进行了实证分析.结果表明:从长期来看,我国金融支持与区域经济增长之间存在着稳定的均衡关系,金融支持是经济增长的Granger原因,且以银行信贷余额、股票总市值和保费收入所表示的金融支持都对经济增长起到积极的促进作用.而从短期来看,金融支持的不同方面对经济增长影响方向不同,银行体系规模和保险市场规模对区域经济增长具有正向的作用,而股票市场规模却对区域经济增长产生了负的影响,表现为抑制作用.     

中国金融发展与高技术产业出口——基于省际面板的实证分析

本文考察了我国区域金融发展水平与高技术产业出口贸易比较优势的关系。国内外相关研究表明,金融发展通过减少企业融资成本,进而影响行业贸易的比较优势。本文选择区域高技术产业出口值作为研究对象,通过测算出区域非国有企业贷款比重衡量区域金融发展水平,同时加入其他控制变量,运用省际面板模型反映金融发展对高技术产业贸易的影响。结果表明,区域金融发展对高技术产业出口贸易具有显著影响。     

数字金融对绿色技术创新的空间溢出效应研究

数字金融依靠信息技术对绿色发展和科技创新产生了重要影响。基于我国2011—2020年278个地级市的面板数据,运用空间计量模型,考察并验证了数字金融对区域绿色技术创新的影响及其空间溢出效应。研究结果表明：首先,数字金融对区域绿色技术创新具有正向促进作用;其次,数字金融对绿色技术创新的辐射效应大于虹吸效应,本地数字金融发展对异地绿色技术创新具有促进作用,表现出“以邻为善”的效果;再次,数字金融能够通过缓解融资约束、促进产业升级和刺激市场需求促进绿色技术创新。基于研究结果,提出数字金融促进区域绿色技术创新水平的相关建议。研究结论为理解数字金融对绿色技术创新的影响提供了新视角,对我国数字金融支持绿色发展具有一定的意义。     

绿色金融试点降低了能源消耗强度吗?

基于2013—2017年中国30个省级行政区面板数据,采用双重差分模型分析绿色金融政策对能源强度的影响,评估绿色金融试点的政策效应,并进一步考察绿色金融发挥作用的中介效应。研究结果表明:绿色金融试点政策有效地降低了单位GDP的能源消耗,政策效应显著,多种方法的稳健性检验显示估计结果具有稳定性;现阶段,绿色金融试点政策主要通过工业产业绿色转型中介效应影响能源强度,创新能力和产业结构优化中介效应短期内尚不明显。因此,应扩大试点范围,进一步提升地方绿色金融实践能力,积极引导绿色资金支持能源技术创新,加快工业绿色转型,聚合社会力量共同推动经济绿色发展。     

我国自贸区金融产业效率的影响因素分析

本文首先运用SFA模型计算我国11个自贸区金融产业效率,然后运用面板数据模型 实证分析金融产业效率影响因素对效率的作用。结果表明：金融产业中就业人数比固定资产投 资占有更重要的位置;对外开放程度、金融集聚程度、地方政府支持和人力资本对金融产业效 率的增长均产生显著的正向影响。     

数字金融发展、产业结构转型与地区经济增长 ——基于空间杜宾模型的实证分析

利用动态空间杜宾模型并结合中介效应模型,基于2011—2018年全国31个省份的面板数据,探究数字金融影响经济增长的直接效应,以及产业结构转型对经济增长的间接效应.实证结果发现:我国的经济增长在空间上存在正向的溢出效应,而且具有积极的动态化正向连续性特征.在直接效应的结果上,本地区的数字金融发展对经济增长呈现正向影响,而周边地区的数字金融发展对经济增长呈现负向影响,产业结构合理化抑制了地区经济增长,产业结构高级化促进了地区经济增长,产业结构转型能够缓解周边地区数字金融发展对地区经济增长的抑制作用.在间接效应方面,产业结构转型在数字金融发展与经济增长的过程中起到了正向的中介效应,本地区数字金融发展对地区经济增长的直接效应大于产业结构转型的间接效应,周边地区数字金融发展直接促进地区经济增长的效应大于产业结构合理化的间接效应,周边地区数字金融发展直接促进地区经济增长效应小于产业结构高级化的间接效应.     

数字普惠金融对我国消费市场的影响研究

本文基于2011－2019年64个城市的面板数据,采用动态面板模型分析数字普惠金融的发展对我国消费市场的影响。研究结果表明：数字普惠金融对居民消费具有正向作用,同时通过对比不同城市间数字普惠金融对居民消费的作用程度,得出数字普惠金融对二、三线城市居民消费的正向作用强于一线及新一线城市。由此可见,数字普惠金融的发展促使我国消费市场向二、三线城市下沉,政府应当重视二、三线城市数字普惠金融的良好发展,刺激全国消费,最终促进我国经济的发展。     

金融支持产业结构优化升级的实证研究——基于江西省11市的面板数据分析

金融支持是区域经济发展的助推器,深入研究金融与产业结构优化升级的关系,对转型时期撬动金融要素、推动产业结构优化升级具有重要意义。本文运用江西省11市2004~2013年面板数据模型,实证研究了金融支持对产业结构优化升级的影响。结果表明:江西金融发展水平对产业结构优化升级具有明显的促进作用,不管是从金融相关率、金融市场规模还是金融效率上对产业结构优化都有正向影响。     

金融支持视角下的区域经济发展不平衡解析

基于1998-2008年的我国七大区域的相关经济金融指标数据,构建固定影响的变截距的面板数据模型,从银行、证券和保险业三个方面解析区域金融支持与经济发展之间的内在关联。研究中得到了以下结论:我国区域金融支持与经济发展之间存在正向关系,表明金融支持确实能促进经济的发展;但是区域金融支持效率与经济发展之间并不存在明确的关系,部分经济发达区域的金融支持经济发展的效率反而低于欠发达地区;最后,作为我国金融体系重中之重的资本市场,其对经济发展的促进作用却不十分显著。根据研究的结果,得到相应的政策启示。