基于VAR模型探讨保定市环境规制与经济发展之间的关系

基于保定市2006-2016年的数据,运用VAR模型探讨了环境规制与经济发展之间的动态机制,并且通过单位根检验、格兰杰因果检验、脉冲响应以及方差分解对于此种机制进行了模型解释。结果表明:从短期来看,保定市的环境规制对于经济发展有抑制作用,但从长期来看,环境规制与经济发展之间呈现良性循环,互相促进。     

多元线性回归模型对于荒漠区植物生物量的分析

多元线性回归模型是根据得到的若干有关变量的一组数据，寻找因变量与多个自变量之间的一个函数，使这个函数对那组数据拟合的最好。然后利用方差分析方法对模型误差进行分析，对拟合的优劣给出评价，本文利用此种方法对荒漠区不同干扰下植物地上生物量的变化趋势进行研究，对实际的生态环境提出一些合理建议。     

金融发展效率对技术创新的门限特征

本文基于门限效应回归模型，分析我国自1995年第一季度至2014年第四季度的相关数据，以金融发展效率为门限变量，对金融发展效率与技术创新的关系进行了实证研究，结果表明金融发展与技术创新之间的关系表现出显著的门限特征，门限值为88.61%。当金融发展效率位于门限值以下时，金融发展效率的估计系数显著为负；当金融发展效率位于门限值之上时，金融发展效率的估计系数显著为正。这意味着在小于门限值时，金融发展效率抑制了技术创新；只有在大于门限值时，金融发展效率才能促进技术创新。促进技术创新需要提高金融发展效率，商业银行法修正案对存贷比监管指标的删除，必将进一步促进金融发展，推动技术 创新。     

数字金融发展、产业结构转型与地区经济增长 ——基于空间杜宾模型的实证分析

利用动态空间杜宾模型并结合中介效应模型,基于2011—2018年全国31个省份的面板数据,探究数字金融影响经济增长的直接效应,以及产业结构转型对经济增长的间接效应.实证结果发现:我国的经济增长在空间上存在正向的溢出效应,而且具有积极的动态化正向连续性特征.在直接效应的结果上,本地区的数字金融发展对经济增长呈现正向影响,而周边地区的数字金融发展对经济增长呈现负向影响,产业结构合理化抑制了地区经济增长,产业结构高级化促进了地区经济增长,产业结构转型能够缓解周边地区数字金融发展对地区经济增长的抑制作用.在间接效应方面,产业结构转型在数字金融发展与经济增长的过程中起到了正向的中介效应,本地区数字金融发展对地区经济增长的直接效应大于产业结构转型的间接效应,周边地区数字金融发展直接促进地区经济增长的效应大于产业结构合理化的间接效应,周边地区数字金融发展直接促进地区经济增长效应小于产业结构高级化的间接效应.     

金融创新加剧了区域金融风险吗？——基于社会网络与动态面板门槛效应的研究

本文基于2011—2020年我国31个省份的面板数据，运用主成分分析法构建区域金融风险指数，采用社会网络分析法研究金融风险指数的空间关联网络特征，探讨金融创新影响区域金融风险的非线性效应、金融风险水平空间关联网络特征的中介效应以及金融监管的调节效应。研究发现：我国31个省份的金融风险指数空间网络关联性显著存在；金融创新对区域金融风险的影响效应呈现U型非线性特征，区域金融风险水平的空间关联网络特征在其中发挥中介效应；进一步分析表明，金融监管在金融创新加剧区域金融风险的过程中起到调节作用。最后,本文提出政府加强金融监管，合理适度发展金融创新，防范系统性金融风险的政策建议。