基于创新过程的高技术产业创新效率比较与关联研究

高技术产业被视为区域创新的重要载体， 把握不同区域创新效率有助于制定和实施有针对性的创新政策。 本文将创新过程划分为技术开发和科技成果转化两个阶段， 运用DEA 模型对中国2009～2016 年高技术产业省域创新效率进行动态评价。 结果表明， 整体上高技术产业创新效率均处于较低水平，“高投入、 低效益” 矛盾依旧， 但技术研发阶段效率高于技术成果转化阶段效率， 说明高技术产业创新低效主要源于技术转化阶段效率较低。     

我国电子信息制造业创新效率研究——基于创新价值链视角下Super-SBM 分析

电子信息制造业作为我国战略新兴产业的代表， 其技术创新效率的提升已经成为目前关注的焦点问题。文章基于两阶段创新价值链理论， 运用超效率 DEA 模型对我国 2005～2016 年26个省市电子信息制造业科技研发及成果转化阶段的效率值进行了测度和分析。结果表明： 我国电子信息制造业创新水平还有很大的提升空间， 科技研发效率已经处于较高水平， 成果转化效率成为制约整体效率提升的主要因素， 且区域间效率差异显著。在此基础上， 提出了促进我国电子信息制造业创新发展的3条建议： 识别区域产业发展特征， 实施差异化创新战略； 营造技术创新发展环境， 增强产业主体创新意识； 丰富产学研创新网络内涵， 促进跨区域技术交流协作。     

基于动态网络SBM模型的中国医药制造业创新效率测算及其收敛性研究

首先，把医药制造业的创新过程分为知识创新和商业化两个阶段，建立动态网络SBM模型；其次，利用面板数据对中国医药制造业的创新效率及其收敛性进行了实证分析。研究发现：全国医药制造业创新效率偏低；知识创新阶段效率值较低，商业化阶段效率值相对较高；在全国范围内医药制造业创新效率存在着β条件收敛，每个地区会收敛于自身的稳定水平；医药制造业创新效率在各省之间呈现明显的东、中、西部地理空间俱乐部收敛，西部地区收敛速度都明显快于中、东部。研究结论带来的启示是：各级政府应结合自身的实际情况，采取相应的产业政策来促进医药制造业创新效率的提升。     

区域内企业创新投入产出效率测度研究

本文以数据包络分析（DEA）方法作为区域内企业的创新投入产出效率测度方法,探讨了区域内企业创新投入产出要素,并运用数据包络分析方法对区域内企业创新投入产出的效率进行了实证研究。     

我国省域电子信息制造业效率测算及影响因素分析——基于DEA和面板Tobit模型

首先通过数据包络分析方法测算了我国30个省市区的电子信息制造业技术效率，在此基础上，在考虑了人力资本、产业集聚度、对外开放度、经济发展水平以及资本投入5个因素后，利用面板Tobit回归分别构建了全国、东部、中部及西部电子信息制造业效率影响因素模型。模型结果发现这5个因素对于各区域效率有着不同的影响，产业集聚度对东部、中部及西部区域的效率有着十分显著的正影响，经济发展水平仅仅对于西部区域的效率有着十分显著的积极影响。而人力资本对于东部、中部及西部的效率有着显著的负影响。对外开放度对东部区域效率没有显著的影响，与中部及西部区域效率之间呈现相反的相关关系。     

能源技术创新对区域绿色经济效率的空间溢出效应

提升区域绿色经济效率是改善生态环境、实现“双碳”目标的必然要求，更是从根本上解决我国资源环境生态问题的应有之策。本文采用2011～2020年全国285个地级及以上城市面板数据，通过构建静态和动态空间杜宾模型，实证检验能源技术创新对区域绿色经济效率的空间溢出效应。研究发现：整体来看，能源技术创新可显著提升区域绿色经济效率；从空间溢出效应来看，能源技术创新对区域绿色经济效率具有正向空间溢出效应，且以短期效应为主；从作用机制来看，创新要素集聚在能源技术创新对区域绿色经济效率的影响中发挥正向调节作用，即能源技术创新可通过创新要素配置提升区域绿色经济效率。产业结构升级可正向调节能源技术创新对区域绿色经济效率的影响效应。基于此，提出构建能源技术创新生态圈、建立绿色经济内外一体化发展机制、打造区域能源技术创新产业集群的建议，以更好地发挥能源技术创新对区域绿色经济发展赋能作用。     

中国区域科技创新效率影响因素及提升路径研究

为了提高区域创新质量、改善区域创新环境、实现区域创新能力的提升,以中国27省为研究对象,构建了包含创新资源要素(知识基础与人力资本)、创新经济要素(地区经济水平与对外开放度)与创新政策要素(政府支持与政府竞争)3个维度、6个条件变量的创新要素群落,应用模糊定性比较分析法,探索了区域科技创新高绩效组态。研究发现：1)区域科技创新高效率路径归结为独立开放型和全面驱动型;2)对外开放、无政府间竞争是实现区域创新高效率的关键要素,区域科技高创新效率一定离不开高对外开放度;3)组态视角下政府支持对实现区域科技创新高效率的作用相对较低。研究成果在一定程度上丰富并扩展了区域科技创新效率的研究情境,对各地区开展区域创新活动具有借鉴意义。     

外商直接投资进入速度、规模存量与区域创新效率 ——基于面板门槛模型的实证分析

本文采用中国 2000～2017 年的省际面板数据， 运用面板门槛模型分析了外商直接投资 （FDI） 的进入速度、 规模存量对区域创新效率的影响。 结果表明：FDI 规模存量负向影响区域创新效率，FDI 进入速度对区域创新效率的影响存在显著的FDI 规模存量双重门槛效应， 当FDI规模存量低于门槛值 时，FDI 进入速度加快显著促进区域创新效率的提升， 当FDI 规模存量超越临界水平时，FDI 进入速度加 快对区域创新效率的影响由正转为负。 在FDI 规模存量约束下，FDI 进入速度对区域创新效率的影响还表 现出显著的空间异质性， 东部地区FDI 规模存量高， 呈现 “U” 型非线性影响， 中部地区随着FDI 规模存 量的增加， 呈倒 “U” 型特征， 而西部地区FDI 规模存量较低， 外资进入速度的加快会长期显著提升区域创新效率。     

创新生态系统模式对新创企业创新绩效的影响研究——基于平台与产品的双重视角

本文通过对366家新创企业的中高层管理者进行问卷调查，以探索创新生态系统模式对新创企业创新绩效的影响。研究结果表明：新创企业嵌入基于平台的创新生态系统和基于产品的创新生态系统对其创新绩效具有正向影响；且规模不同的新创企业选择不同的创新生态系统模式会对其创新绩效产生差异化影响，揭示了资源阈值与新创企业创新之间的联系；验证了“创新生态系统-动态能力-创新绩效”的作用路径，并指出动态能力所扮演的中介角色；企业年龄对基于平台的创新生态系统与新创企业创新绩效间起倒U型调节作用，对基于产品的创新生态系统与新创企业创新绩效间起正向调节作用。     

创新网络交互度对区域创新的影响及地区差异研究

本文基于创新价值链的观点， 利用交互创新理论， 分析了创新网络交互度对区域创新的影响。文章以全国各省份2011～2016 年的面板数据为样本， 进行了负二项面板回归。结果表明， 创新网络交互度对创新链前端科研创新的绩效有明显促进作用， 对创新链后端产品创新绩效的作用不明显， 主要表现为科研机构和其他主体之间的交互创新对产品创新绩效的影响并不显著。本文的研究对于政府进一步完善创新环境与建设市场机制， 以及促使产学研深度融合等方面有一定的理论和现实意义。     

产业外部性对全要素生产率及其分解的实证研究

本文构建关于MAR外部性、Jacobs外部性与Porter外部性与全要素生产率的空间计量模型，实证检验了以2004年为基期的2005~2015年中国省域制造业的产业外部性对于全要素生产率的影响，同时将产业细分为劳动密集型、资源密集型以及技术密集型进行探讨研究 。通过构建空间计量模型，发现雅各布斯外部性与波特外部性对于制造业整体以及3个细分产业的全要素生产率的影响非常显著，都对全要素生产率的增长具有促进作用。针对生产率分解后的技术进步与技术效率的实证证明，产业多样化可以促进制造业技术效率改善而对技术进步具有抑制作用，市场竞争可以促进制造业技术进步，与波特外部性不谋而合。提高产业专业化以及保持产业的区域垄断更能促进劳动密集型产业技术进步，支持了MAR外部性的观点。劳动密集型产业技术效率的变动则主要是通过区域的竞争来影响；资源密集型产业的技术进步与技术效率只有波特外部性在发挥正向效应；技术密集型产业的技术进步需要保持产业的专业化，而提高产业的多样化与有效的市场竞争更利于技术效率的改善。     

中国省域流通效率及其影响因素研究——基于空间统计及空间计量分析

文章从市场、产业和企业层面构建流通效率综合评价指标体系，测度了2008~2015年各地区流通效率水平，并借助空间统计分析了我国流通效率的空间相分布特征。研究发现：我国流通效率水平存在显著的正向空间自相关性，环渤海经济圈和长三角经济圈地区流通效率表现为高高集聚特征，中西部地区流通效率则呈低低集聚特征。基于邻接空间、地理距离和经济距离权重矩阵的空间误差模型回归结果显示，邻近地区对本地区流通效率水平具有显著的负向效应，人均 GDP、市场化程度和对外开放对流通效率水平具有显著的正向影响，产业结构、人力资本、政府支出对流通效率的影响只在邻接空间权重下具有显著的正向影响，而城市化对流通效率水平的作用不显著。     

中国工业企业创新全要素生产率评价——基于双前沿面网络 DEA-Malmquist 指数模型

本文将工业企业创新活动划分为两个阶段--研发阶段和生产阶段，建立了基于双前沿面的网络 DEA-Malmquist 指数全要素生产率评价模型，对 2013~2014 年，2014~2015 年中国 35 个工业细分行业的创新全要素生产率进行了评价。评价结果表明：在两个期间内，研发阶段全要素生产率的增长主要依赖于技术进步增长，生产阶段全要素生产率的增长主要是由技术效率变化和技术进步二者共同决定的。从系统整体来看，中国绝大部分工业细分行业全要素生产率变化呈现正增长趋势。     

融资需求、盈余管理与公司资本配置效率

本文以我国 2011~2015 年的 A 股上市公司为考察对象，实证检验了融资需求与盈余管理的关系，及在融资需求驱动下,不同盈余管理方式对资本配置效率的影响。研究发现：融资需求与盈余管理呈显著正相关，即企业融资需求越强烈，发生盈余管理活动的可能性越大，盈余管理程度也越高；盈余管理行为会影响会计信息质量，提高信息不对称程度，进而容易引发非效率投资问题，但盈余管理并不总是会降低资本投资效率，基于融资需求的盈余管理对缓解非效率投资有一定的积极作用。     

纵向研发合作中的投资决策与甄别合同设计

纵向研发合作中，研发产品的收益类型为开发单位的私有信息。本文考虑纵向研发合作中研究单位的单边合作性投资激励问题，建立了信息不对称时的投资决策模型，为研究单位设计了一个根据收益类型的先验概率制定相应的投资策略的信息甄别合同。研究结果表明：信息不对称导致研究单位的投资积极性降低，且投资水平随着风险率递减；当研发产品的收益类型增加或者开发单位的保留收益水平降低时，信息不对称导致的研发合作效率降低程度减少。为了缓解信息不对称导致的投资不足问题，结合信息披露和期权理论设计了一个退出权合同。     

科技金融对创新效率影响的实证研究——基于中国高技术产业省级面板数据

基于中国东部、中部、西部以及全国2007~2016年高技术产业的省级面板数据，以科技经费投入和技术人力投入作为投入指标，以专利数量和新产品的产值作为产出指标，首先使用DEA方法计算了不同地区高技术产业的创新效率。以企业自主创新投入、政府支持、科技信贷和风投支持作为科技金融指标，使用面板模型实证分析了科技金融对于高技术产业创新效率的影响。结果表明，考察期内，中国不同地区高技术产业的创新效率均有所提升；科技金融的发展在一定程度上提升了高技术产业的创新效率，但是外商直接投资对于创新效率产生了一定的抑制作用。最后针对本文结论提出了相关建议。     

民营资本的进入对我国风电产业发展的影响——基于断点回归的分析

为克服单差法存在变量内生性，倍差法对于控制组的严格要求往往无法得到满足，故文中采用断点回归的分析方法，在无对照组的情形下，对我国风电产业2012~2015年的资产总计、主营业务收入以及发明专利数月度数据进行实证研究，探究民营资本的进入对我国风电产业的影响。实证结果表明，从短期看，民营资本的进入对我国风电产业规模与技术效率具有统计上的显著正面作用，具有一定的经济意义；另外，这一机制的推行对产业创新产生了显著的负面作用。     

区域创新对能源结构的异质性边际效应——以丝绸之路经济带地区为例

创新驱动能源结构优化是资源密集型地区实现低碳发展的重要途径。本文基于2005~2015年丝绸之路经济带省级面板数据，考察了地区创新能力对能源结构边际效应的区域差异，并进一步探讨了创新能力在优化能源结构过程中的门槛效应。研究表明：丝绸之路经济带整体能源结构较为低级，且呈现出“高→低→高”的时间变化趋势，经济带两端地区的能源结构层级高于中间地区；各地区创新能力存在较大差异，西南各地区的创新能力明显高于西北地区；区域创新在驱动能源结构升级的过程中存在明显的异质性，在一些地区甚至出现反向驱动效应；创新在驱动能源结构升级的过程中存在双重门槛，随着创新能力跨越各门槛值，其驱动能力呈现出“反向驱动→强正向驱动→弱正向驱动”的态势。本文在上述结论的基础上，给出了一些政策建议。     

互联网发展与区域创新能力非线性关系研究

本文从互联网基础设施、信息资源、商务应用与发展环境4个维度构建互联网发展综合指标评价体系,利用主成分分析法估算区域的互联网水平;基于2006~2020年中国30个省(区、市)的面板数据,运用面板门限模型,分析互联网与区域创新的非线性关系。实证结果表明:互联网发展对区域创新有边际效应递增的促进作用,以知识积累、金融发展与区域经济发展水平为门限变量时,互联网发展与区域创新能力均存在明显的单门限效应;中国各区域的知识积累、金融发展和经济发展水平具有显著的时空异质性。因此,应加强中、西部的联动效应,促进东、西部地区的协调发展,加强中国区域创新能力的提升。     

基于CDM 模型的创新投入、创新产出与企业创新绩效关系研究——以医药制造业上市公司为例

文章采用2013~2015 年间145 家医药制造业上市公司的面板数据，通过构建创新过程的三阶段CDM 模型，实证检验了医药企业创新投入、创新产出及创新绩效间的关系。研究结果表明：医药企业创新投入与创新产出、创新产出与创新绩效间存在显著的正相关关系，创新投入通过知识生产过程间接作用于企业创新绩效；企业规模与创新投入间存在正相关关系，与创新绩效间存在显著的负相关关系；国有企业的创新产出低于民营企业、外资企业和其他企业。同时，企业管理水平、员工素质、固定资产等均对创新过程的不同阶段产生一定的正向作用。