国外保险精算学科发展、人才培养及启示

金融保险资源的跨国流动及其形成的世界保险关系日益复杂加剧了对保险精算师人才的需求,保险精算便应运而生。源于保险的精算学,在发展中已经吸收了最新数学成果与计算技术,包括随机过程分析、运筹学、动态最优分析技术、系统工程等分析处理手段。英国精算师考试和北关精算学会考试为精算师职业提供了比较科学的准入模式。它启示我们,职业精算师人才培养重在精算技能和执业经验。     

非寿险精算监管的国际比较及其对我国的启示

本文通过对英国、美国、澳大利亚、新加坡、加拿大、芬兰、日本等七国的非寿险精算监管制度进行比较,发现各国在非寿险精算监管方面,都具有较为健全的监管体系和完善的法律制度,并且其监管内容也大体相同;而在监管体制、监管理念、指定精算师体系及其职责方面却各具特色。基于此,本文提出了构建我国非寿险精算监管体制的建议。我国应该构建清晰的监管体系、建立完善的法律制度、引入指定精算师制度并且明确其职责,从而建立一套以政府监管机构为主导、行业自律和精算学会为核心、保险公司内控为基础的完备的精算监管体制。     

基于“大工程观”的保险精算实践教学改革探讨

大工程观教育理念已经引起中国高等教育界的广泛关注和思考，它要求教育提供综合的知识背景，强调教学的实践性和培养学生的创造性。本文将大工程思想引入保险精算教育中，提出了我国保险精算教育在知识系统性、实践能力和创新性等方面存在的一些问题。然后从教师队伍、实验教学内容和实验室建设等角度。探讨了保险精算专业培养基础扎实、知识面宽、能力强、素质高、富有创新精神的高级应用型人才的思路。     

费率市场化背景下R语言在车险损失数据分析中的应用

在推动保险费率市场化进程中,亟需分析海量数据信息的保险精算专门人才.R是一种开源编程语言,具有功能强大和应用灵活等特点,方便大数据分析和统计建模,在保险精算和金融等领域有着广泛的应用前景.本文通过运用R语言实证分析车险损失数据,刻画车险损失的右偏、厚尾和过离散等分布特征,用蒙特卡洛随机模拟方法计算聚合分布,估计在偿付能力中常用的VaR和TVaR等风险度量,探讨R语言在保险精算教学中的应用.     

福建省高校精算本科教育与教学的思考

随着福建经济快速发展,对精算人才的需求越来越大,表现在福建省保险业的发展刺激保险精算人才的需求、福建省社会保障制度可持续健康的发展需要精算人才、金融机构风险管理技术的提升需要精算技术。为此,要提高对精算的宣传与认识,扩大精算本科招生规模、根据精算应用方向来设置课程、在教学上要从理论到实践,注重综合素质的培养、促进闽台两岸精算人才培养与合作,最终培养出适合市场需要精算复合型人才及促进福建省精算本科教育健康可持续发展。     

健康保险精算实务标准研究

本文结合我国商业健康保险业务专业化经营的趋势和健康保险精算标准缺乏的现状，在深入分析美国健康保险精算实务标准的制定及其主要内容的基础上，结合当前我国健康保险发展的实际情况和特点，对我国健康保险精算实务标准的制定从费率厘定、准备金提取和精算评估等诸多方面给出了一些有益的建议。     

司法裁判应尊重保险精算原理——从一起人寿保险案件中保单现金价值的计算方法谈起

长期人寿保险具有储蓄和投资双重性质,投保人、被保险人以及受益人根据保险合同享有到的所有利益,包括生存保险金、保单红利以及退保时的保险现金价值,均来源于投保人交纳的保费.投保人交纳的保费,根据保险精算原理演绎后,在不同的阶段会有不同的表现形式.作为保险责任的生存保险金和作为退保金的保单现金价值只是保费累积在不同情形下的不同表现形式,二者并非绝对相互独立的关系.司法机关在对保险纠纷案件进行裁判时,尊重保险精算原理,是尊重整个保险共同体利益的体现.     

财经类高校参与保险普及教育研究

保险是现代金融体系和社会保障体系的重要组成部分,具有经济补偿、资金融通和社会管理的功能.加强保险教育,既是培养专业人才的必由之路,也是增强国民保险意识、促进保险业持续发展以更好地服务和谐社会建设的重要举措.保险教育根据其对象和目的不同可分为保险学历教育、保险职业教育和保险普及教育.其中保险普及教育是面向对象最广,着力于增强国民保险意识的重要环节.本文以保险普及教育为研究对象,通过财经类高校参与保险普及教育的SWOT分析,指出财经类高校具有保险普及教育的天然优势,在此基础上探索财经类高校参与普及保险教育的技术路线与实现路径.     

巨灾保险费率精算模型及其应用研究

由于巨灾风险及其保险具有特殊性,风险可保性＂经典定义＂和大数法则不适用于巨灾保险及其费率精算。基于巨灾保险概念,在对巨灾事件离散模型、经济损失模型和保险损失模型研究的基础上建立了巨灾保险费率精算模型。以福建巨灾保险区划内住宅所面临的巨灾台风为例,利用实证数据资料对该模型及其矩阵化的应用方法进行了验证,结果表明该巨灾保险费率精算模型通用性强,易操作,结果较为可靠。     

健康保险赔款准备金变量分析与模型设定

健康保险承保风险与理赔过程的特殊性,使得健康保险未决赔款准备金金额在健康保险业务准备总金额中占有相当重要的地位。由于我国健康保险精算体系还没有完全建立,吸收国外的先进方法为我所用不失为一个促进我国精算方法研究的快速、有效的方法。本文分析了影响健康保险未决赔款金额的可变因素,并在参考国外研究成果的基础上介绍三种健康保险赔款准备金的计算原理和模型,希望对我国健康保险准备金的精算研究提供一定的帮助。     

我国产品精算人才队伍建设问题与建议 ——以某国有大型金融保险集团为例

产品开发和精算人才①是银行、保险等金融业公司最宝贵的人才资源,对其经营管理至关重要.本文以某国有大型金融保险集团为例,综合采用文献研究、书面调研、数据统计分析及访谈调研等方法,以点带面,对我国金融保险产品精算人才队伍建设进行深入研究,总结了当前产品精算人才队伍建设的主要趋势和业内主要做法,剖析了存在的主要问题,提出了7...     

浅析影响保险公司财务状况的不确定性因素

保险公司是常年跟"风险"打交道的特殊金融服务行业.而风险是不可预料的,不可衡量的,因此保险公司只能根据以往的经验数据来预测未来的损失.这项工作是通过保险精算人员来完成的.保险精算人员运用概率论与数理统计和大数法则相关知识以实际数据为依据拟合损失分布,结合其自身多年的保险行业经验和精深的金融、会计、宏观经济学、数理统计等学科的专业知识,尽可能精确地评估保险标的风险的大小、性质,并以此作为保险公司各项财务决策的依据,包括制定费率、提留准备金、再保险安排保险公司资产负债配比或偿债能力的评估等.本文将基于保险公司财务成本管理的角度,简要分析影响保险公司财务状况的各种不确定性因素.     

广义线性混合模型在保险索赔中的应用及R实现

目前国内保险财险公司对汽车保险等业务进行定价和费率厘定最常用的是广义线性模型.然而,数据的特点、实务的需要和技术的发展使得广义线性混合模型成为更适合对保险数据进行统计建模的工具.将广义线性混合模型应用于保险索赔业务中,以一组实际的保险数据为样本,利用R软件进行实证分析.该研究对保险公司的精算人员进行非寿险分类费率厘定的模型创新具有重要的参考价值.     

对住房反向抵押贷款产品定价方法的分析

住房反向抵押贷款可以看戍是一种人寿保险业务，在产品设计时需要考虑借款人的预期寿命，进行产品精算和定价，寿险公司应根据生命表进行相关测算，估计给付的养老金额。假设住房的抵押权没有提前赎回，可以通过保险精算的方法来对住房反向抵押贷款进行定价，其定价模型主要包括趸颌精算模型和年金精算模型两种。     

关于农产品价格保险几个问题的初步探讨

农产品价格保险是近年来的热门话题,不少保险公司正在积极开发和试验这类保险产品,以适应我国正在进行的农产品价格形成机制改革的需要.但是业内对这类产品的性质、特点、适用、精算、操作等方面的问题,并不是都非常清楚.本文对农产品价格保险的几个基本理论和实践问题做了粗浅探讨,以期引起大家的进一步讨论,保证农产品价格保险的试验顺利推进.     

住房抵押贷款偿还保险精算模型研究

本文从寿险的角度，利用寿险精算原理建立住房抵押贷款偿还保险的精算模型，并利用寿险业经验生命表的数据对其进行实例计算；对分期缴纳保费的分析中，发现“投保金额按贷款余额计算”所存在的逻辑困难，本文为解决这一困难设计了分期缴纳保费的模型，为减轻借款人的保费负担、提供多样化的缴费选择建立了模型依据。本文的精算模型不仅适用于住房抵押贷款偿还保险，对所有分期偿还的贷款方式均可提供此类性质的保险，拓宽了保险公司的业务范围。     

商业医疗保险的准备金和精算监督

商业医疗保险保险费和准备金的计算方法是医疗保险精算中的主要内容，其中医疗保险准备金的计算是保险公司是行偿付能力分析的重要手段，也是保险监管部门对医疗保险业务精算监督的客观依据，近年来，我国商业医疗保险有了较快的发展，业务规模不断扩大，因此，研究医疗保险准备金的计算方法和法定提取标准无论对医疗保精算体的建立和商业医疗保险事业的健康发展都有非常重要的意义。     

论利率市场化与我国保险业的健康发展

针对利率市场化现状,分析保险业面临的风险和机遇,并就这些问题从重视利率风险、实行全面风险管理、加强保险精算、促进险种创新、放宽对保险费率的管制、拓宽资金运用渠道、调整保险资产负债结构、加强制度建设、加强保险业务管理和提高人员素质等方面提出了一些应对措施.     

伤病发生率模型及测量

本文对健康保险精算的基础——伤病发生率从不同的角度进行了定义,并给出了伤病发生率的测量方法。     

论PEBLE方法及其在事故超赔再保险定价中的应用

非寿险精算上的传统定价方法仅仅适用于个险产品的定价，当面对可能导致多个保险标的受损的群发事件或者巨灾事故时，这些传统的定价方法往往无法发挥作用。PEBLE方法是近年来国际保险精算领域新出现的一种精算方法，它可以用来对群发事件或巨灾事故进行定价，而且它的定价过程还可以使定价人员更清晰地了解和控制其中的过程方差和参数风险。事故超赔再保险是一种重要的再保险形式，我们可以应用PEBLE方法对其进行定价。本文以人身意外险事故超赔再保险为例，来阐述PEBLE方法在事故超赔再保险定价中的应用。