加权马尔可夫链的理论及在股市中的应用

马尔可夫链理论应用于股票市场的价格预测在近年是一个重要的研究方向,投资者更是建立了一些数学模型来对股市进行分析与研究.本文对传统马尔可夫理论进行改进,介绍了加权马尔可夫链的使用、预测理论,而且付于经济管理的具体实践中。     

基于灰色-马尔可夫改进的预测模型——以沪深300指数为例

建立灰色GM(1,1)与马尔可夫链的组合预测模型,用灰色预测模型预测随机时间序列数据的总体发展趋势,而用马尔可夫链模型修正数据随机波动所带来的预测误差。以沪深300指数的真实数据进行验证,结果表明:灰色马尔可夫预测模型既能预测随机数据序列的总体趋势,又适应股票价格随机波动性较大的特点,灰色马尔可夫预测模型预测精度高于GM(1,1)模型的预测精度。     

基于灰色-马尔可夫改进的预测模型——以沪深300指数为例

建立灰色GM(1,1)与马尔可夫链的组合预测模型,用灰色预测模型预测随机时间序列数据的总体发展趋势,而用马尔可夫链模型修正数据随机波动所带来的预测误差。以沪深300指数的真实数据进行验证,结果表明:灰色马尔可夫预测模型既能预测随机数据序列的总体趋势,又适应股票价格随机波动性较大的特点,灰色马尔可夫预测模型预测精度高于GM(1,1)模型的预测精度。     

四川区域经济演变预测中的马尔可夫链应用

本文以四川省181个县域2000～2008年人均GDP数据为资料,利用马尔可夫链方法作为研究手段,通过构建马尔可夫链矩阵,探讨四川省区域经济演变历程并对其未来演变趋势进行模拟。     

非齐次隐马尔可夫模型及其参数估计

隐马尔可夫模型是现今被广泛使用的统计模型之一。本文在现有的对隐马尔可夫模型研究的基础上,通过在转移模型的马尔可夫链中增加协变量,构建了非齐次隐马尔可夫模型。在对模型进行参数估计时,首先用k-means聚类分析确定了观测数据的隐状态,然后用极大似然估计对模型的转移参数进行估计。在数值模拟时,以非齐次隐马尔可夫多元正态分布和非齐次隐马尔可夫多元线性回归为例,利用文章所介绍的方法对模型的参数进行估计,验证了估计的可靠性。     

基金净值预测的灰色——马尔可夫链模型

本文吸取灰色预测方法和马尔可夫预测方法的优点,将两种方法结合起来,建立灰色-马尔可夫预测模型,并选取广发稳健增长一段时期内的基金净值数据作为样本进行预测分析。研究发现,利用灰色—马尔可夫预测模型预测基金净值具有较高的预测精度。     

资产评估中如何进行销售额的统计预测

在使用收益法对企业资产进行价值评估中,对销售额的预测是收益预测的和难点.该文试图以统计学的预测方法解决这一问题,引用了营销公式法和马尔可夫预测法,结合相关实例,对预测思路和研究方法做了系统的介绍,并分析了这种预测方法的可行性和局限性.     

基于马尔科夫链对股票价格预测

合理地对股票价格进行预测是众多股票研究者所追求的目标。而随着知识学习的不断深入,利用数学模型的方法进行股票价格预测近年来更加受到人们的关注。在研究股票市场时,我们常常利用马尔科夫链的方法预测股票价格趋势,以期为投资者及股票市场管理者提供一些决策依据。本文先向大家简单介绍了马尔科夫链,接着建立数学模型,并利用实例检验了所建立的马尔科夫链模型在进行股价预测时的可行性,为以后股价预测方面的研究提供借鉴。     

基于马尔可夫链的央行分支机构人力资源的短期预测

本文根据中国人民银行广州分行人力资源变量的现状及其变化趋势,应用马尔可夫链预测其在未来三年期间内某个时间点上人力资源可能出现的状态,从而为中国人民银行广州分行人力资源管理提供可靠的理论依据。     

基于马尔可夫链的河北省新型城镇化质量趋势分析

本文构建了包含经济发展、公共服务、城市建设、城乡统筹和生态环境在内的河北省"以人为本"的新型城镇化质量指标体系,运用马尔可夫链对河北省新型城镇化质量得分进行了高、中高、中低、低水平的区域划分,并对2010~2013年河北省新型城镇化质量的类型状态和类型转移概率进行了分析,在2013年新型城镇化基础上预测未来五年内河北省新型城镇化质量的转移概率矩阵和四种类型分布数量。     

基于VAR模型的中国居民消费水平贝叶斯单位根检验

针对经济时序DF单位根检验方法在小样本条件下功效偏低问题,应用贝叶斯统计方法对中国居民消费水平进行单位根检验,提高单位根检验的功效水平,建立向量自回归居民消费水平模型,并通过马尔可夫链蒙特卡罗仿真结合贝叶斯因子分别对农村居民消费和城镇居民消费进行单位根检验,结果表明贝叶斯单位根检验方法解决了向量自回归模型超参数估计的难题,克服了经典单位根检验在经济时序小样本下功效偏低的缺陷,提高了模型预测精度.     

基于吸收态马尔可夫链的银行贷款风险管理

根据银行贷款风险五级分类原则，将吸收态的马尔可夫链运用到银行贷款风险管理中，通过建立贷款风险的状态转移概率矩阵，分析和预测银行贷款未来所处的发展状态，为银行信贷资金的管理决策提供了一种较为可行的定量分析方法。     

基于“马尔可夫链”的企业信用政策探讨

面对激烈的市场竞争,企业不得不把信用销售作为获取市场份额的有效手段。随着赊销额的增加,经营风险也在累积,因此,如何合理控制经营风险,及时回款,进行后续经营,适当的信用政策对企业而言,变得尤为重要。引入马尔可夫链来对应收账款的回收情况做出数据分析,预测,为企业管理者信用政策的制定提供的解决思路。     

中部地区数字普惠金融的时空演进与发展趋势

在依托"北京大学数字普惠金融指数(2011—2020)"对中部地区数字普惠金融发展水平进行分析的基础上,综合运用核密度估计、传统马尔可夫链和空间马尔可夫链方法解析中部六省所辖82个地级市数字普惠金融的时空演进分布特征,嵌入"经济金融共生"理论,构建共生指数,从省域层面刻画中部地区数字普惠金融与区域经济发展的共生状态。研究发现:近10年来中部地区数字普惠金融整体上呈现出非均衡性跨越发展态势,区域之间、年际之间发展存在一定的差异性;传统马尔可夫链分析显示,中部地区数字普惠金融发展保持稳定的概率至少为56.86%,同时也存在"马太效应";空间马尔可夫链分析表明,中部地区数字普惠金融发生转移的概率存在空间依赖性。共生状态测度表明:中部六省数字普惠金融与区域经济发展之间的共生关系处在正向非对称共生状态,且逐步向正向对称共生状态收敛。为此,应从完善基础设施、优化协同机制、拓展应用空间、打造良性生态四个方面着力,提升中部地区数字普惠金融整体发展水平。     

灰色—马尔可夫模型在消费者物价指数预测中的应用

灰色—马尔可夫模型预测兼有灰色预测和马尔可夫模型预测的优点且摒弃其不足,在经济预测等领域有着大量运用。本文将该模型应用于2010年1月-2011年8月期间的消费者物价指数来预测2011年9、10、11三个月的物价指数,将预测值与以后的实际值进行比较,探讨该模型实用价值。     

银行业前瞻性贷款损失准备金计提方法的研究

在信贷市场信息不完全和历史成本会计法的条件下,银行前瞻性地计提贷款准备金具有必然性.本文从贷款定价的角度分析了银行计提贷款准备金的基本原理,基于对前瞻性的贷款准备金计提方法的理论依据、国际银行业的实施现状及所存在问题的考察,提出了基于马尔可夫链预测思想的前瞻性的贷款准备金的新思路,并分析了其运作机理及可行性.     

灰色—马尔可夫模型在消费者物价指数预测中的应用

灰色—马尔可夫模型预测兼有灰色预测和马尔可夫模型预测的优点且摒弃其不足,在经济预测等领域有着大量运用。本文将该模型应用于2010年1月-2011年8月期间的消费者物价指数来预测2011年9、10、11三个月的物价指数,将预测值与以后的实际值进行比较,探讨该模型实用价值。     

北京市软件与信息服务业发展预测

灰色GM(1,1)模型可以预测较短时间序列的发展态势,马尔可夫模型可以对具有随机波动性的时间序列进行预测。本文结合了两种模型的特点,综合预测了2008年和2009年北京市软件与信息服务业营业收入可能达到的规模,从而对新兴产业的发展预测提供了一种尝试。     

信用迁移矩阵特性实证研究

本文根据随机过程的马尔可夫链原理,在商业银行评级体系的基础上,利用大量实际数据,统计得到多种信用等级迁移矩阵,深入分析了信用质量迁移的特性,并为后继的违约风险研究奠定基础.     

基于成长链金融理论的模型设计分析

成长链金融是以自然人为研究对象,以提供终生性金融为服务理念,实行终生授信等全方位、全流程的金融服务行为总称.它在生命周期理论、消费效用理论、金融抑制理论及货币需求理论四大经济金融理论基础上,打破了传统的个人金融服务理念和思维,对传统消费金融的客户边界进行了最充分的延伸和拓展,通过个人金融产品和服务的创新对个人全生命周期的效用进行帕累托改进和优化.在理论梳理基础上,通过对成长链金融的数理模型进行设计推导,得出成长链金融发展的创新性,为成长链金融的理论研究和科学实践奠定良好基础.