我国牛肉价格的波动与预测研究

基于2009年3月-2014年1月牛肉价格月度数据,通过季节调整剔除季节因素后对新序列建立ARIMA（2,2,1）模型,在此基础上利用该模型对2014年2月-2014年12月的牛肉的趋势价格进行预测,并结合季节调整得到的季节因子得到原序列的预测值。预测结果显示,未来牛肉价格呈现先下降后上升趋势,在2014年5月份会达到最低点,价格为65．5132元/千克。     

ARIMA模型在专业人才需求预测中的应用

本文从专业人才需求的角度出发,以温州市医学类人才需求预测为例,建立专业人才需求预测中ARIMA模型.结果表明,2001～2007年,各类卫生技术人员需求量预测值与实际值之间的绝对误差范围在1.6%～6.4之间,医生需求量预测值与实际值之间的绝对误差范围在0.4%～6.9之间,可满足人才预测的要求.本文利用此模型预测了2008～2012年温州市医学专业人才需求趋势,为高校就业指导提供参考.     

重庆市短期保费收入预测模型探析——基于X12季节调整法和ARIMA模型

文章利用2006年1月至2013年4月重庆市保费收入的月度时间序列数据，通过X12季节调整法和HP滤波将保费收入中的不规则变动、季节因素、趋势因素和循环因素分离。然后分用以上四种因素建立与其对应的ARIMA模型并进行短期预测，最后通过相加得到保费的短期预测值。结果表明：2013年5、6月份的重庆市保费收入预计别会达到为28．3406亿元和32．2378亿元人民币。     

基于时间序列分解的贵州省工业增加值预测研究

随着贵州省“工业强省”战略的提出，工业占地区生产总值的比重越来越大，作为西南地区的一个经济大省其经济增长势头迅猛，经济增速在全国名列前茅，宏观经济的预期举足轻重。本文选取贵州省2000年3月至2014年9月的月度工业增加值数据作为研究基础数据，建立时间序列分解预测模型，用X12季节调整法剔除季节因素，用HP滤波测定长期趋势，并通过指教模型拟合趋势，最后利用分解指标得到贵州省工业增加值预测值。     

偏最小二乘-近红外透射光谱法用于秦皮中多组分测定的研究

本文用偏最小二乘（PLS）算法解析中草药秦皮中有效成分秦皮甲素、秦皮乙素的近红外（NIR）透射光谱,避免了繁杂的分离处理过程。预测了14种秦皮中的秦皮甲素、秦皮乙素浓度。讨论了波长范围、主成分数以及导数光谱对预测结果的影响。用HPLC法测定值作标准,秦皮甲素预测值的相对误差RE（%）〈5.32%;当秦皮乙素浓度〉0.30%时,预测值的RE（%）〈25%。初步证明PLS算法-NIR透射光谱可以用于中草药中的多组分测定。     

福建省食品价格波动预测预警机制研究

本文对福建省食品价格总指数、粮食、食用油、畜肉类、猪肉、水产品、蛋类7个指数,应用2013年11月至2017年10月的48个月数据,通过ARIMA模型和Holter-Winter季节迭加模型进行组合预测,得到了各指标2017年11月至2018年6月的预测值。进行预警研究时,首先明确警区划分的方法,其次给出警区划分的结果,最后得到7个指数未来6个月的警情,并指出研究结果的政策含义。     

2010年我国气候异常未来加快现代气候业务建设

中国气象局国家气候中心主任宋连春在1月12日举行的全国气象局长会上说,2010年我国气候极为异常,极端高温和强降水事件发生之频繁、强度之强、范围之广历史罕见。中国气象局将加快现代气候业务建设,2015年,月、季节气     

提升整体防疫水平 落实各项防控措施

这本该是个美好而欣欣向荣的季节,但一种对于全球民众和防疫机构均显陌生的病毒——甲型H1N1流感突然间惊扰了世界的安宁。这个不速之客首先在北美出现,随后波及范围渐广,世界卫生组织预警连续升级……     

时间数列预测的传统分解法

现在我们可以总结一下在管理工作中应用预测分解法必须遵循的步骤了。头三个步骤是识别和分解季节因素、长期趋势和循环因素,末了一个步骤是我们在预测中实际应用的三个因素。1.测定季节因素:先对每一个数值计算12个月的移动平均数和12个月的中心化移动平均数,以及该数值对平均数的比值。然后再计算每月比值的居中平均数,并对它进行调整而取得每月的季节指数。2.测定长期趋势:这需要对数据配上一条趋势线。如果假定的是直线趋势,可以采用图解法或一元回归法,为长期趋势方程y=a bt求得a值和b值。3.测定循环因素:由于移动平均数已消去了季节因素和随机波动,可以把移动平均值除以长期趋势值,以测定每个观察值的循环因素。4.对预定时期的情况作预测:从所要预测的时期开始,可以根据调整过的季节指数确定当期的季节因素。把时期代入长期趋势方程中的t[参见式(7—6)——译者注],就能测定长期趋势值。循环因素可从这种因素的最近样式来估计。这样,预定期的预测值就是:X=季节因素×长期趋势×循环因素。运用这些步骤,我们就能对未来任何一个季度或月份作出预测。还要提一下的是,循环因素的确定是运用这种预测方法时最困难的方面。如果有解决这个问题的秘诀的话,那也许是要拥有足够数量的历史数据,使管理者能发现何处是循环样式重复的起点。然后利用该循环样式作向导,来预测未来任何时期中的循环样式。可是要反映管理人员对循环样式可能发生何种变化所作的判断,作某些调整无疑仍然是必要的。     

汽车燃油消耗理论预测值探讨

汽车燃油消耗理论预测值在车辆开发初期就要进行其经济理论上的估算,通过发动机万有特性图计算汽车燃油消耗理论预测值,并对减少燃油消耗量的方法进行了探讨。     

基于组合模型的金融机构存款余额预测研究——以河南省为例

金融机构存款余额反映地区经济活力和要素吸附能力。研究利用差分自回归移动平均模型(ARIMA)在时间序列预测上的线性优势和长短期记忆神经网络模型(LSTM)对非线性数据的挖掘能力,对河南省金融机构的月度存款余额进行了预测。首先,利用ARIMA模型对2010—2020年的存款数据建立模型,得出线性预测值与残差值;然后,采用LSTM神经网络对存款余额残差数据集建模和预测,得出存款余额残差值的拟合值;最后,将线性预测值和残差拟合值组合得出存款余额的预测值。实证结果表明,ARIMALSTM模型能较好地实现河南省金融机构存款余额的预测。     

季节波动供应链中的采购与库存控制决策模型

季节波动供应链中,物料需求的季节性波动增加了企业物资采购和库存控制的难度。传统的决策模型没有考虑季节波动对安全库存和订货批量的影响。这里研究了季节波动条件下库存控制和订货管理的决策模型,用动态订货点法和季节系数调整的经济订货批量控制库存和采购。     

X-12季节调整与单位根检验

在实际应用中,人们常常基于季节调整数据做单位根及协整检验。他们认为季节调整剔除了季节相关性并且不会产生任何副作用,但是实际情况并非如此。本文针对X-12-ARIMA季节调整程序从理论和应用的角度阐述季节调整方法对单位根及协整检验的影响。以日本的消费和收入数据为例,对ADF方法、PP方法和HEGY方法的检验结果进行了对比。     

基于GRNN的中国出口集装箱运价指数预测

本文基于GRNN神经网络模型对中国出口集装箱运价指数进行仿真并预测。研究发现:GRNN模型对中国出口集装箱运价指数的拟合值与实际值较为接近,仿真效果较好;12周预测值与实际值有一定差距,但调整后预测值在短期内与实际值较为接近,模型短期预测能力较强。     

一拖（洛阳）柴油机有限公司力树服务品牌“金色服务” 冬季送温暖

为了确保配装东方红LR108、105系列柴油机的收割机在麦收季节的正常使用，为机手日进斗金解除后顾之忧，一拖(洛阳)柴油机有限公司自2004年12月初正式拉开了“金色服务”——冬季送温暖活动的帷幕，一直延续到冬季结束，活动范围涵盖全国冬小麦种植区。     

PLS—DANN算法-NIR光谱非破坏定量分析的研究

[目的]研究偏最小二乘(PLS)结合双人工神经网络(DANN)算法-近红外(NIR)漫反射光谱非破坏定量分析方法.[方法]以Cofrel药片为研究对象,设计了最佳的PLS-DANN模型,分别讨论了最佳波长范围、导数光谱以及输入层和隐含层节点数对预测结果的影响.[结果]用HPLC法的测定结果作标准,磷酸苯丙哌林浓度预测值的相对误差RE(%)＜0.14%,实现了对Cofrel药片中有效成分磷酸苯丙哌林的精确的非破坏定量测定.[结论]该方法不仅准确、可靠,而且为今后进出口商品在该领域方面的检验打下有利基础.     

CPI波动结构分解与短期预测研究——基于EEMD模型

正确理解CPI的结构特征和波动趋势,是宏观经济决策的重要依据之一。本文基于EEMD方法首先将CPI分解成6个频率不同的分量,再针对6个分量,建立相应的ARIMA预测模型,各分量预测值叠加作为EEMD-ARIMA方法的预测值。结果表明:①CPI可由代表着核心CPI的趋势项、重大事件带来的低频分量和短期不均衡导致的高频分量构成。趋势项和低频分量对CPI的影响强烈,而高频分量对CPI的影响较弱。②EEMD-ARIMA预测精度比未分解的ARIMA模型有较明显提高。     

季节变动的测定和季节预测

一、开展商情预测必须研究季节变动季节变动是指某些社会经济现象受自然因素和社会因素的影响,在一年内随着季节的更换而引起的比较有规律性的变动。市场上大部分商品属于常年生产,常年消费,但是,粮、棉、茶、麻等多数农产品,由于受自然条件的影响,是季节生产,常年消费。如蛋类、乳类春秋两季产量较高,夏冬两季产量较低。瓜果蔬菜多是季节生产,季节消费,如西瓜只在夏季生产,夏季消费。有些商品,如汗衫、背心、绒线等,由于季节变化的影响,属于常年生产,季节消费。有些即使是常年生产、常年消费的日用商品,也由于社会条件的影响,在元     

对外开放程度度量方法的研究综述

从贸易方面度量开放程度的指标有外贸依存度、关税率、有效保护率和数量限制平均覆盖率、非关税壁垒覆盖率、价格扭曲度等。从金融角度来研究开放的指标有外汇黑市溢价、本国对外投资和吸收外资的流量、存量、增长率以及它们占GDP的比重等。有些学者运用计量方法测算选定指标的理论预测值,通过比较实际值与理论预测值的差异来度量开放程度。国内学者一般选择3至6个分指标的加权平均值来度量我国经济的对外开放程度。     

开着汽车去踏春

对树木来说,春天是发芽的季节。对河流来说,春天是奔跑的季节。对鸟儿来说,春天是歌唱的季节。 对于有车的人来说,春天是驾车春游的季节!经过漫长的冬季,一切都欣欣向荣,英姿勃发,让我们舒展筋骨,展开笑脸,和家人和心爱的人,驾着自己的爱车,一起到大自然中撒点野!