基于主成分分析法和遗传算法优化支持向量机模型的泥石流危险度预测

为准确预测泥石流危险度,提出了基于主成分分析法(PCA)和遗传算法(GA)优化的支持向量机(SVM)模型。首先利用主成分分析法对7个泥石流危险度影响因子进行数据降维,将提取出的主成分作为支持向量机模型的输入向量,以泥石流危险度作为输出向量,并运用遗传算法寻优获得最佳支持向量机模型参数,最终建立了基于PCA-GA-SVM的泥石流危险度预测模型,并对9条泥石流沟的危险度进行预测,结果表明:PCA-GA-SVM模型的预测准确率达88.9%,满足工程要求。     

基于EW-AHP改良未确知测度理论的泥石流危险性评价方法

针对泥石流危险性评价中确定指标权重过度主观的缺陷,以甘肃省陇南市武都区两水村大湾沟泥石流为例,根据其地质环境特征,选取一次泥石流最大冲出量、流域面积、主沟长度、流域相对高差、泥沙补给段长度比、24 h最大降雨量、人口密度共7个因子作为泥石流危险性评价指标,引入熵权和层次分析法(EW-AHP)组合赋权确定指标权重,建立基于未确知测度理论的单钩泥石流危险性评价模型。对研究区泥石流危险性评价结果表明：结合评价指标的主、客观赋权,本评价模型的评价结果较符合现场调查结论,说明评价方法合理有效,可为今后泥石流危险性评价提供一种新途径。     

中国西藏雅鲁藏布江色东普沟滑坡-堵江堰塞湖事件研究

2018年10月11日,中国西藏米林县雅鲁藏布江色东普沟发生滑坡碎屑流事件。经滑坡区域地质、滑坡基本地质条件及色东普沟历时遥感影像分析,认为滑源区地形地貌、地质构造、滑坡区地层岩性是形成色东普沟滑坡的基本地质条件,沟谷冰川融水和2018年10月集中降雨是诱发色东普沟滑坡的主要因素。色东普沟滑坡-堵江事件演化过程可分为4个阶段,即:冰崩、岩崩阶段;滑坡阶段;碎屑流阶段;堵江阶段。文章提出了沟谷型地形地貌的"漏斗效应",研究成果对今后青藏高原防灾减灾、滑坡及其它地质灾害连锁反应的早期预判和成因分析有着一定的参考价值和指导意义。     

河北省阜平县小后沟泥石流发育特征及防治措施

通过对小后沟流域的实地走访调查和对泥石流流速、流量和冲击力等的计算,研究了小后沟泥石流的基本特性,根据这些特征,判断小后沟泥石流属易发型,具备发生泥石流的基础条件。既有防护措施总体防灾能力较差,存在较大的安全隐患。本文结合小后沟泥石流成灾特征,充分利用1号渣堆的固有地形,提出了"拦排结合"的泥石流综合治理方案,设置了一处停淤池,以期达到固源护坡和弱化泥石发展的目的。     

石家庄市地下水硬度分布及其异常形成

根据石家庄市环境水文地质特征，选用趋势面分析方法展示了研究区地下水硬度空间分布的区域趋势及局部异常；在此基础上，结合硬度与其它几种常规组分的回归分析，对区内四个主要硬度异常区形成原因进行了全面探讨。提出了石家庄市地下水硬度升高的钙镁污染质来源、化学机理及其主要诱发因素等。     

泥石流平均流速的PSO-SVM预测模型

泥石流平均流速的确定是泥石流防治工程设计的重要依据。由于泥石流系统复杂多样,各影响因素之间的不确定性强,故难以建立准确的物理预测模型。论文在阐述支持向量机(SVM)原理的基础上,采用粒子群算法(PSO)优化SVM参数,建立了PSO-SVM模型用于蒋家沟泥石流实测数据的训练和预测,并对比SVM模型和BP神经网络模型的预测效果。结果表明:SVM的泛化能力强于BP神经网络,更适合小样本情况下泥石流流速的预测。PSO-SVM模型较另外两个模型的预测效果更好,预测值更接近实际值,可为泥石流的治理与防治问题提供参考数据。     

王家沟泥石流成因分析及基于GeoFlow-SPH的侵蚀性模拟

甘肃岷县由于所处地质环境特殊,经常暴发泥石流灾害,严重威胁当地居民的生产和生活。为研究泥石流灾害的特征,以清水乡王家沟泥石流为详查对象,查明泥石流的致灾因素,现场实验和室内分析,王家沟泥石流以稀性为主,且泥石流平均速度为5.10 m/s,一次性冲出方量等于5.72×104 m~3。通过泥石流模拟参数的计算,王家沟泥石流屈服应力、粘滞系数、侵蚀系数分别为2 490.18 Pa、0.073 8Pa·s、0.000 83 m~(-1)。结合数值模拟与现场调查发现:王家沟泥石流的侵蚀性与地形的陡峭、植被的稀少以及沟道两旁的土体稳定性有关。     

丰宁县对窝子沟泥石流灾害基本特征及防治建议

论文以丰宁县苏家店乡白云沟村对窝子沟泥石流为例,通过实地测绘及地质调查,初步确定其成因、类型、风险、活动情况等;并对泥石流沟进行分析计算,获取一些主要特征参数,包括流体重度、流速、流量、一次泥石流过程总量和冲出固体物质总量等基本特征参数和整体冲压力、冲击高度和爬高等动力学特征参数,计算出定量数据。提出"谷坊坝+单边防护提"工程防治方案建议,以期为后期防治工程设计提供参数依据,并给本地区其他泥石流沟道提供数据参考。     

桑干河石匣里—朝阳寺区间泥沙来源及其影响

官厅水库淤积的泥沙50％以上来自桑干河,而石匣里—朝阳寺区段又是一个重要的产沙区。本文以两个测站的实测资料为基础,通过典型地段地质、地貌等环境地质调查对泥沙淤积形成的原因作出初步分析,从流域角度入手,对石朝区段泥沙的来源、侵■特征、输移方式及时空变化规律,并着重对两测站输沙量多年变化情况论证了官厅水库积的发展趋势。指出桑干河大于2cm直径的卵砾石基本上未进入官厅水库,而悬移质泥沙输移量有逐年减少的趋势。     

地质构造对冰峪沟地貌形成的控制作用探析

研究通过对冰峪沟英那河小峪河周边6个测点的节理裂隙实测,整理统计6个测点共296条节理的走向、倾向等产状参数,绘制节理产状玫瑰花图;通过对研究区域卫星影像图及地质图进行图层叠加,解译研究区域断裂分布特征,结合节理产状系统地分析了冰峪沟地区构造发育特征。研究确定NNE向为研究区的主要断裂发育方向,兼有NE、NW向断裂发育,且研究区NNE向断裂发育时期要晚于分布相对较少的NE、NW向断裂,区域应力场表现为北西向的压应力和北东向的张应力。断裂分布区域岩石破碎强烈,易于风化形成沟谷,河流沿断裂破碎带侵蚀发育,区域地貌形态受地质构造控制作用明显。     

夜间文旅消费集聚区空间分布特征与影响因素——以福建省为例

建设夜间文旅消费集聚区成为当前各城市提振夜间经济的重要抓手。文章筛选出福建省90个夜间文旅消费集聚区,基于GIS空间分析技术,采用地理集中指数、地理探测器等方法,探究福建省夜间文旅消费集聚区的空间分布特征及其影响因素。结果显示:福建省夜间文旅消费集聚区整体呈现出"东多西少、小集聚、大分散"的空间分布特征,主要分布在城市的中心区域和著名旅游景区的周边,"核心-边缘"结构特征明显。从区域层面看,闽南地区的夜间文旅消费集聚区数量最多,呈现出集中性。社会发展水平是影响福建省夜间文旅消费集聚区空间布局的核心影响因素,旅游产业发展水平和经济发展水平是重要影响因素,而文化环境和交通条件则是一般影响因素。     

地形因素与地质灾害分布相关性分析

基于河北省1∶5万地质灾害调查成果,选取具有代表性的崩塌、滑坡、泥石流地质灾害隐患3570处,采用图表统计分析法,对分布高程、坡度、汇水面积等地形因素进行分析,研究地形地势因素对河北省地质灾害的空间分布的影响,从而为各级行政主管部门对地质灾害的规划、预防提供参考。受制于人类居住环境等因素,河北省地质灾害在海拔高程、坡度、沟床比降等方面并非理论上的正相关性,而是呈抛物线型分布,其主要分布于海拔200~700 m的中低山区,崩塌发育坡度多大于60°,滑坡发育坡度多在20°~50°,泥石流汇水面积大多小于5 km 2,沟谷形态以V型谷为主,在山坡坡度大于25°,高差100~500 m,沟床比降213~105‰的区域集中分布。     

泥石流沉积物粒度图象特征

本文通过对宝成铁路沿线泥石流沉积物粒度资料绘制的三角图、散布图、CM图、LM图以及泥石流发生率与粒度分布图,从图象的不同角度反映出不同环境下形成沉积物的粒度特征,从而阐明了泥石流的发生、发展、形成机制以及判别沉积环境理论依据。并为及早预防泥石流灾害或预报泥石流的发生提供了信息。     

基于主成分分析与多分类支持向量机的单沟泥石流危险性预测

泥石流是一种常见的地质灾害,对人类的生命和财产都会造成极大危害。泥石流危险性预测是防灾减灾的关键。以白龙江流域泥石流为例,首先利用主成分分析对原始数据进行分析,提取主成分,然后采用交叉验证的方式抽取训练样本与预测样本进行多分类支持向量机预测,建立预测模型,对泥石流危险性等级进行分类预测。结果表明:基于5折交叉验证的主成分分析与多分类支持向量机预测模型准确率可达到90%,可为泥石流危险性预测的研究提供计算模型依据。     

博尔塔拉河水质变化趋势及原因分析

通过对2009年博尔塔拉河水质现状的分析以及流域主要污染物来源构成和污染特征的分析,为有效改善河流水环境治理提供了科学依据。     

大冶湖流域底泥重金属污染及生态风险评价

为了解大冶湖流域底泥中重金属含量、污染程度以及分布特征,对大冶湖各子湖及周边港渠水体和底泥中重金属Cu、Pb、Cd、Zn、Cr进行实地采样和分析研究。采用地累积指数法及潜在生态风险指数法对底泥中重金属污染程度和生态风险进行评价,并对表层和深层底泥中的重金属污染物分布特征进行了比较分析。结果表明:大冶湖流域水体及底泥已受到重金属不同程度的污染,三里七湖、罗桥东西两港污染最严重;大冶湖流域是Cd重污染区,重金属污染程度依次为:CdCuPbCr≈Zn;各监测点的重金属元素综合潜在危害程度均为"极强",表明大冶湖流域底泥重金属污染严重;Pb-Cd、Pb-Cr、Cu-Zn、Zn-Cr之间显著相关,说明这些重金属来源具有一定的相似性。     

大气颗粒物中水溶性无机离子的粒径分布特征

作为大气颗粒物中重要组成部分,水溶性无机离子在不同粒径上的浓度水平、分布特征、季节变化对于深入了解气溶胶来源、形成机制及其影响因素具有重要意义。详细总结了大气颗粒物中水溶性离子浓度水平、粒径分布特征及时间变化特征,比较霾与非霾期间水溶性离子的粒径分布。结果表明,颗粒物中水溶性无机离子明显受到地理位置、气象因素及污染来源的综合影响,呈现出具有显著性差异的粒径分布以及时空变化特征。该研究结果为深入了解水溶性无机离子粒径分布现状提供一定的参考和依据,同时,为后续研究指明方向。     

县域棉花生产格局时空演化及影响因素

综合采用空间集中和集聚分析方法,对1978—2011年中国县域棉花生产格局时空演变展开分析,发现中国棉花生产的空间集中程度经历了降低、平稳和上升三个阶段,整体上空间差异变大,地理重心持续向西北方向转移。棉花生产整体上高度集聚,局部呈现出黄淮海和长江中下游流域高值集聚区由片状缩减成斑块状,西北棉区逐渐形成大片区高值集聚区的变动特征。利用空间误差模型对1981、1991、2001和2011年生产空间格局的影响因素进行实证分析,结果表明：技术进步,劳动力投入,农业机械和化肥的使用对棉花生产具有正向的影响,其中技术进步影响最大;地膜、农药的作用下降,农药在后两年显现出负向影响,灌溉的影响不突出;消费市场和劳动力的非农化在县域尺度上对棉花生产格局无显著影响     

漂流体验影响因素探析

漂流作为一项介于生态和探险之间的专项体验式旅游项目,近年来受到国内旅游市场欢迎。然而如何做好游客旅游体验管理,提高游客漂流满意度,需要对游客漂流体验的影响因素进行分析。采用实证研究的方法,以长沙沩山漂流的游客为调查对象发放问卷,运用因子分析、方差分析等统计学方法对回收数据进行分析,得到＂设施与过程感受因子＂、＂配套服务因子＂、＂旅游价格因子＂和＂旅游者内在特征因子＂4个漂流体验的主要影响因子,并分析了游客个体因素与这4个影响因子之间的相关性,以期为合理开发和评价漂流项目提供依据。     

欠发达地区农村金融生态评估与分析:以贵州为例

运用因子分析法对贵州省88个县(市、区)农村金融生态水平进行评估,对金融生态中经济环境、社会信用、市场环境、金融服务四个方面的构成要素进行了区分和拟合.根据评估结果,发现当前欠发达地区农村金融生态具有3个方面的特征:经济环境是决定农村金融服务深度的主要因素;社会信用是改善农村金融生态的首要步骤;农村金融生态具有马太效应.