房地产市场泡沫问题透视

1998年我国政府取消了持续几十年的福利分房,进行了个人住房货币化的改革,以此为契机,中国的房地产市场开始迅速地发展起来.2003年以来,房屋价格持续上扬,大部分城市房屋销售价格上涨明显,政府随即出台了多项针对房地产行业的调控政策.2004年房价猛涨13%以上,但土地价格增幅下降,房地产开发投资增幅有所回落,中低价位、中小套型住宅供应比例偏低,个人购房贷款增幅虽缓慢下降,但依然维持高增长,而投资性购房需求增长较快,部分境外资金流入国内热点地区的房地产市场.     

政策调控背景下房地产企业资金循环及债务危机识别

房地产行业的发展在近些年来呈上升走俏的态势.房地产企业的发展也正处于"黄金期".房地产行业作为国民经济新的增长点,为我国经济的快速增长做出了贡献.22年之前我国的房屋价格相对比较平稳,但近几十年许多城市房价突然暴涨,从而促进了许多中小城市的房价上涨.但迅速涨幅导致我国空房面积积压严重,为此,我国政府采取了一系列调控措施来控制房价的上涨.     

新解楼市调控

根据国家发改委以及统计局2010年6月份公布的房价数据,2010年5月份我国大中型城市的房屋成交价格同比上涨,尽管房屋成交价格的同比涨幅仍然较大,但是房屋成交价格的环比上涨较小,涨幅比20lO年44缩小,房价涨幅回落的趋势十分明显。虽然房价涨幅回落,但是房价依旧上涨,并且在高位运行。房价高的现实并没有改观。2010年4月份,国家出台了一系列的房产新政,该新政的宗旨就在于抑制房价过快上涨,就目前的房价数据来看,房地产调控有了一些成效。尽管如此,房价仍旧处于高位运行,房价的基本情况并没有改观。近日,国家对于房地产市场没有再继续出台相关政策。笔者对于国家出台的楼市调控政策所带来的效果进行了分析,认为这些政策只是在短期内起到了一定的效果,但是治标并未治本。因此,笔者首先分析政策的局限性,其次提出对于遏制房价、完善房地产业的解决之道。     

论房地产价格“软着陆”的途径

一、房地产虚高价格泡沫已经形成 中国房地产2002年供销两旺,房地产开发投资增长21.9％,峻工面积增长19.1％,销售面积增长20.2％,房地产业对GDP的直接贡献率约为1.9％,成为中国经济增长的支柱产业。房地产业虽然迅速推进,但价格水平却上升更为迅猛。其中房屋销售价格上涨3.7％,住宅类销售价格全年上涨4％,土地交易价格上涨6.9％,二级市场中的私有住宅销售价格全年上涨8.6％,房屋租赁价格上涨0.8％。2002年房地产价格迅速上涨有如下几个特征: 第一,2002年房价上涨最快的是东南沿海地区和西部重点城市。     

新解楼市调控

根据国家发改委以及统计局2010年6月份公布的房价数据,2010年5月份我国大中型城市的房屋成交价格同比上涨,尽管房屋成交价格的同比最幅仍然较大,但是房屋成交价格的环比上涨较小,涨幅比2010年4月缩小,房价涨幅回落的趋势十分明显.虽然房价涨幅回落,但是房价依旧上涨,并且在高位运行.房价高的现实并没有改观.2010年4月份,国家出台了一系列的房产新政,该新政的宗旨就在于抑制房价过快上涨,就目前的房价数据来看,房地产调控有了一些成效.尽管如此,房价仍旧处于高位运行,房价的基本情况并没有改观.近日,国家对于房地产市场没有再继续出台相关政策.笔者对于国家出台的楼市调控政策所带来的效果进行了分析,认为这些政策只是在短期内起到了一定的效果,但是治标并未治本.因此,笔者首先分析政策的局限性,其次提出对于遏制房价、完善房地产业的解决之道.     

完善房地产价格形成机制的思考

正在当前的房地产价格波动情况下,政府可结合财政政策和货币政策进行房地产市场的调控,实现对房产供给和需求的调节,从而稳定房产价格。我国房地产价格居高不下已经成为常态,且有逐年上涨的态势。过高的房地产价格影响居民的正常房产需求,不利于我国的民生建设。对房价进行调控成为当下政府的关键任务。分析房地产价格的形成机制,有利于在制定调控政策时有据可依,实现政策的高效性。我国房地产价格趋势分析从房价收入比来看,我国的房价与收入的比值一直处于较高的水平,甚至从2005年以     

基于非参数方法的中国房屋销售价格研究

房地产市场是一国国民经济发展的重要命脉。2010年中国楼市调控频次之密集及房价的持续上涨现象更加值得我们关注。文章的分析数据来自中国国家统计局网站2010年12个月的70个大中城市房屋销售价格指数月度数据,对数据进行了聚类分析,研究房价增长的层次性。并利用截面数据及时间序列数据对新建住宅价格和二手住宅价格进行一致性检验,通过分析更加透彻剖析中国的房地产市场运行状况及各市场因素之间的联系。     

论控制房地产工程造价的重要环节

房地产价格是社会关注的热点问题,房地产价格由地价、房屋建设成本、房屋销售费用、房屋开发商利润、国家税收以及拆迁费用等方面组成。房地产工程造价关系到整个房价和房屋开发商的利润,是房地产业生存和发展的基础。文章论述了控制工程造价的若干重要环节。     

持有环节征税是治本之策

目前,政府的政策不是要打压房地产价格, 而是抑制房价过快增长并保持价格稳定。根据供求状况,房价上涨是趋势。因为,我国面临的正是一个土地及房地产供不应求的局面。一方面,随着我国住房制度改革、城市化的高度增长、国际化进程的加快,城市尤其是大城市的房地产     

我国房地产价格法律调控研究

我国房地产行业的蓬勃发带来了房地产价格高涨等社会问题。本文首先阐述了我国房价自2001年快速增长的现状,其次分析了我国房地产价格高涨的五大原因和利用法律手段平稳房价的措施,最后得到调控房地产价格的关键是构建合理的法律调控体系。     

我国房地产价格与通货膨胀相关性的实证分析

通过搜集整理2001～2010年我国消费者价格指数和房屋销售价格指数,进行协整分析,建立误差修正模型,并利用Granger因果关系检验得出结论:我国房地产价格与通货膨胀之间存在着长期均衡关系,并互为因果。提出应加强对房地产业的宏观调控,结合多种手段控制房价,缓解通货膨胀压力,同时要重视房地产价格对居民消费价格指数的影响。     

贫富差距、地区差距与大城市的高房价

一、引言 自1994年以来,我国房地产价格一直处于上涨之中,尤其在北京、上海这样的大城市,上涨速度更是惊人,其房价收入比已超过国际公认标准的两倍以上.面对高涨的房价,国内许多专家学者对此进行了研究.     

房价波动对上市公司投资行为的影响

向银行进行抵押贷款融资是企业常见的融资方式,而房地产作为一种重要的抵押物,其价值的变动必然会对公司的投资水平产生影响.房地产市场冲击可以通过抵押品渠道影响企业的投资行为.为此,本文利用2004-2013年42家上市公司的财务数据,并匹配同一时期各地区的房屋价格数据,以当地房地产价格的波动作为公司抵押品价值变化的冲击,实证检验了房价对公司投资行为的影响,并发现房价波动对企业投资的影响是显著的,我国存在明显的抵押渠道效应.     

我国目前的货币政策范式面临挑战

目前,我国房地产价格依然处于高位,人民银行经过几轮的货币政策调控并没有取得很好的效果。甚至出现,越紧缩货币,房地产价格越涨的异象。但从长期来看,房地产价格稳定决定着经济能否平稳增长。如果不能在房价膨胀时进行及时的抑制,等到房价泡沫破灭后再进行治理所付出的代价是巨大的。IMF针对房地产和股市的不同特点做了一些研究,结论表明房地产     

"小区基准房价法"在房地产估价中的应用

本文重点介绍了住宅小区基准房价法在房地产估价中的应用优势,所谓住宅小区基准房价法,就是假想小区内一个基准状态的房屋,将一段时间内该小区的房地产交易案例收集充分数量后,对其求取单位面积价格算术平均值,作为这一假想案例的房屋单价,估价过程中,将估价对象与该假想案例进行适当的修正和调整,以此求出该估价对象的客观合理单位面积价格或价值的方法.     

房地产价格的跨区域相关研究——基于澳门与珠海的实证

在对澳门和珠海两地经济发展阶段与产业结构进行比较分析的基础上,对两地房地产市场进行实证分析,结果表明：珠海房地产市场受到澳门影响较大;澳门与珠海房屋均价具有极强的正相关关系,即澳门房价每增长1美元,珠海房价增长0．262904美元,两者之间的滞后时期大约是1年;澳门与珠海房屋均价之间的差距将逐渐缩小,这是由于澳门房地产资本和投机资本将加速进入交通成本极低的珠海市场所致。     

房地产价格变动与银行信贷风险的相关性研究——基于个人住房贷款的定量分析

文章以我国房价变动与银行信贷风险的相关性为例来探究房地产投资风险与银行资产安全的关联性。首先,从理论上探讨了房地产价格波动影响银行信贷增长的作用机制。在此基础上,利用2006年1月至2010年12月的月度数据,运用多变量协整分析技术从个人住房贷款的角度切入对我国房地产价格影响银行信贷风险的效应进行实证检验。研究结果表明,房地产价格和银行信贷之间在长期内存在互为因果关系,房地产价格波动在短期对银行信贷风险的直接影响有限,在长期内对银行信贷风险增长产生较明显影响。而银行信贷风险也通过协整关系成为房地产价格短期波动的Granger原因。     

预期、市场基本面和房价拐点

本文使用动态面板模型差分广义矩方法和固定效应静态面板方法估计房地产价格决定模型。得出结论:当期实际人均可支配收入、预期收入和预期房地产收益率是房价持续快速上涨的主要因素。该模型可以解释我国房地产价格自1999年以来的快速上涨以及2004年和2007年房价增长的拐点。最后得出政策建议:首先,政府应增加用于住房的土地供给量,其次在住房保有环节征收房产税。增加土地供给、征收房产税可以降低市场参与者对房价持续走高的预期从而稳定房价,保证住房市场的健康稳定发展。     

房地产价格决定因素分析

本文利用北京市房地产价格数据,运用建立协整方程和误差修正模型的方法,对决定房地产价格的各个因素进行实证研究。结果表明,房地产价格和人口、居民储蓄额、利率、房屋租赁价格指数存在协整关系。通过误差修正模型,发现房地产价格已经偏离了均衡房价,价格中出现了非理性的上涨,应该引起政府的重视。     

基于房租资本化模型的我国房地产泡沫实证分析

金融危机下低迷了一整年的我国房地产市场在2009年4月迅速回暖,房价一路飙升,房地产泡沫问题再一次成为社会各界的争议热点。在这样的背景下,文章基于房租资本化模型,采用我国35个大中城市1999年第1季度至2009年第1季度的房屋销售价格指数和房屋租赁价格指数为样本,运用单位根协整方法检验房价和房租的长期均衡关系。研究结果发现,仅石家庄市的房屋销售价格和租金间存在协整关系,其他城市的房价与房租呈现严重背离。