长三角城市群房价泡沫测度及空间传染效应

本文选取长三角13个城市2007~2015年间的面板数据,运用静态面板模型对房地产价格泡沫进行测度和研究,并使用GMM估计法对房价泡沫的空间传染性进行研究。结果表明,长三角各城市的房地产价格均不同程度出现了泡沫,并且各年间泡沫比例波动较大;各城市的房地产价格泡沫存在空间上的相关性,某个城市的房价变动,会对其他城市的房价造成影响。抑制房价泡沫要推动房地产行业供给侧结构性改革、建立抑制房价上涨的长效机制以及因地制宜地采取措施,防止房价泡沫扩散。     

房地产价格影响因素的实证研究——基于我国各省的面板数据分析

应用1997—2009年全国29个省市的面板数据,分析了影响中国房地产价格的各种因素。在影响房地产价格的众多因素中,主要选取了需求方、供给方以及金融变量进行理论分析,并结合中国房地产市场的实际提出相应假说。实证结果显示,房价推动力的主要来源是需求方,且银行信贷对房价的影响也不可忽视;而供给方的相关变量对房地产价格的影响较小,其中,房地产投资额对房价不具有显著影响,竣工面积对房价的影响较小。依据实证结论,提供了一些对房地产市场调控的政策建议。     

从虚高房价谈宏观调控政策

近十年来,我国主要大中城市的房地产价格快速上涨,房价虚高不下。文章分析了房价虚高,且国家宏观调控收效甚微的原因,提出了不断完善房地产价格调控的方向,以期促进房地产市场健康发展。     

中国房地产价格波动的动态分析

本文采用VAR模型对中国房地产市场1991年1月到2007年12月的月度数据进行分析。结果发现房地产需求、中长期贷款额增加以及证券市场的上扬会促使房地产价格上升,而房地产供给和实际利率的增加会降低房价。VEC模型则表明房地产前期价格、房地产供给、中长期贷款额和实际利率是房价短期波动的主要因素。因此增加房地产供给、严格审核中长期贷款可有效减少房价波动并降低房价。     

基于均衡价格理论的房地产泡沫形成机理研究

与一般商品市场不同,房地产市场的供给和需求具有多种特性,这是房地产泡沫易发的内在基础。该文运用经济学中的供求规律、均衡价格模型和弹性理论分析房地产泡沫生成、发展和破灭的内在机理,认为在住房供给有限的情况下,房价上涨预期所引发的投资性购房需求的增加,是房价在短期内迅速上涨的动力,一旦这种涨价预期消失,房地产市场将形成超额供给。但是,由于房地产市场的垄断性以及其他一些国情因素,超额供给增加并不必然导致房价大幅下降和房地产泡沫破灭,而是更多地表现为空置率上升和成交量的萎缩。因此,房价对现行调控政策不敏感,在宏观背景未变的情况下,房价上涨容易下降难,房地产泡沫破灭的可能性不大。     

从虚高房价谈宏观调控政策

近十年来,我国主要大中城市的房地产价格快速上涨,房价虚高不下.文章分析了房价虚高,且国家宏观调控收效甚微的原因,提出了不断完善房地产价格调控的方向,以期促进房地产市场健康发展.     

完善房地产价格形成机制的思考

正在当前的房地产价格波动情况下,政府可结合财政政策和货币政策进行房地产市场的调控,实现对房产供给和需求的调节,从而稳定房产价格。我国房地产价格居高不下已经成为常态,且有逐年上涨的态势。过高的房地产价格影响居民的正常房产需求,不利于我国的民生建设。对房价进行调控成为当下政府的关键任务。分析房地产价格的形成机制,有利于在制定调控政策时有据可依,实现政策的高效性。我国房地产价格趋势分析从房价收入比来看,我国的房价与收入的比值一直处于较高的水平,甚至从2005年以     

我国房地产泡沫产生的原因及抑制对策

房地产泡沫是指由房地产投机所引起的房地产价格脱离市场基础的持续上涨。这种上涨使人们产生对房地产的远期价格继续上升的预期,当房地产市场价格上升到一定阶段,上升的幅度就会变缓甚至出现逆转,于是人们就会急于抛售手中的房地产,引起房价的暴跌,至此房地产泡沫破灭．经济陷入不景气之中。文章就我国房地产泡沫产生的原因及抑制对策进行论述。     

房地产价格波动与区域经济间的关系——以山西省为例

采用VAR模型,对1990—2009年山西省房地产价格波动与区域经济基本面变量的关系进行了定量分析,并对影响房价波动的关键因素进行了识别。研究表明:山西省的地区生产总值、城镇居民可支配收入、房地产投资额、城镇化水平与商品房价格存在协整关系,且前者均是商品房价格的Granger原因;市场主体预期对房地产价格的影响要大于宏观经济基本面因素。最后提出促进房地产业健康发展的相关建议。     

保卫房价

请注意，抑制房地产投资与抑制房价并不是一回事，政府的房地产政策根本无意打压房地产价格，相反，一直是在为维持高位的房价做着努力。     

谁推高了房价? 开发商、置业者还是地方政府

本文在局部均衡框架下探讨了住房基本价格的决定机制与房地产泡沫的形成机制。理论模型显示:住房基本价格取决于消费者的预期总收入、单位建筑成本、住房消费的相对重要性、贷款利率与开发商的市场势力等因素;成本不确定性、过度乐观与投机行为是房地产泡沫形成的两种基本形式,而政府的金融支持则会加剧泡沫的持续放大。利用我国1996—2007年省级面板数据的经验分析表明,消费者的收入、建筑成本、贷款规模与开发商的市场势力都是房价持续上涨的驱动因素;其中,政府的金融支持可以解释房价上涨的6成。     

我国房地产价格法律调控研究

我国房地产行业的蓬勃发带来了房地产价格高涨等社会问题。本文首先阐述了我国房价自2001年快速增长的现状,其次分析了我国房地产价格高涨的五大原因和利用法律手段平稳房价的措施,最后得到调控房地产价格的关键是构建合理的法律调控体系。     

房贷利率上调:牵一发而动全身

2004年的房地产调控取得了控制投资规模的成绩,但房价仍在飙升,这不仅让老百姓抱怨、政府头疼,更有可能演变为房地产泡沫以及金融风险的发生。今年"两会"期间,温家宝总理所作的《政府工作报告》提出,要重点抑制房地产价格过快上涨,个人住房贷款政调整应该是其中的第一招。一、平抑房价此项政策调整必然会对房价的虚高起到平抑作用,但是不要指望房地产价格会出现负增长,因为居住消费还是一个     

我国银行信贷与房地产价格关系研究

文章对银行信贷与房地产价格之间的互动关系进行了完整的作用机制分析,并使用更细致和精确的数据建立VAR模型进行了实证研究。研究发现,银行信贷扩张与房地产价格上涨具有明显的相互推动和加强的作用。具体而言,房地产开发商贷款和个人购房贷款对房价都具有显著的正向影响,同时对来自房价冲击的响应也都是正向的。并且,在房价持续高速上升时期,房地产贷款规模对房价的影响力明显超过贷款利率。     

西安市房地产调控政策影响分析

本文介绍了西安市2016-2017年房地产调控的背景,梳理了四次调控政策的内容,并就调控政策对西安市房价和房地产供给、银行信贷、房地产企业资金状况造成的影响进行了深入分析.基于当前调控政策,对西安市房地产市场未来价格走势作出预期,即短期内可控制房价快速上涨势头,但长期看仍有大幅上升空间,应建立长期的配套政策措施,使限购政策长效化.     

垄断竞争市场下中国住宅商品房合理价格的估算研究

自1998年住房制度改革以来,中国房地产市场出现了持续上涨的局势。房价的持续上涨,引发了人们的反思,国内学者对房价上涨的原因进行了分析。文章认为,房地产价格的持续上涨,是由于垄断竞争的结果。在此基础上,基于需求价格弹性法估算住宅商品房的合理价格。     

从虚高房价谈宏观调控政策

近十年来,我国主要大中城市的房地产价格快速上涨,房价虚高不下.文章分析了房价虚高,且国家宏观调控收效甚微的原因,提出了不断完善房地产价格调控的方向,以期促进房地产市场健康发展.     

基于ARMA模型的我国房地产价格预测分析

房屋是生活必需品,其价格一直都受到人们的高度重视和广泛研究。文章利用我国房地产价格的历史数据,构建了房地产价格波动的ARMA预测模型,对我国201 2年的房地产价格变化进行了预测,预测结果表明:自2005年以来,我国房价一直呈现出波动性增长,但其增长率逐年下降,至201 2年年底我国房屋销售价格指数缓慢增长到1 54.64,年增长率将下降为4.77%,最终实现房价的持续稳定健康增长。     

我国房地产市场中的过热与泡沫问题分析

文章从房地产市场的过热与泡沫问题的概念出发,在对我国房地产市场的“国房景气指数”、开发投资指标、销售价格指标、房价收入指标和商品房空置率指标分析的基础上,得出了我国房地产不存在房地产泡沫,但要警惕泡沫出现的结论。     

厦门房地产投资风险分析

本文从租售比、房价收入比、空置率、房地产价格增长率/GDP增长率、土地价格增长率这几个方面进行分析和量化,以客观衡量厦门房地产是否存在泡沫.结果显示,厦门房地产确实存在较严重的泡沫,具有很高的投资风险,因此不建议投资者在目前的价位进行投资.