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我国国有商业银行一直都具有较大的经营规模,尤其在2005年以后,中国银行、中国建设银行和中国工商银行纷纷上市,其经营规模更为庞大,现在中国农业银行也正在紧张的股改中,到底我国四大国有商业银行是否具有规模经济效应,这需要严格的论证,本文结合我国国有银行的特点,利用因素分析来论证国有商业银行的规模经济。 相似文献
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基于投入产出表和社会核算矩阵的水利投资乘数效应测算 总被引:1,自引:0,他引:1
利用投入产出表和其他数据编制完成的水利投入产出表和水利社会核算矩阵可以用来分析水利投资的乘数效应。经测算表明:与IO乘数分析法相比,SAM乘数分析法在评价水利投资的后向经济效应时可以提供更为全面的信息;水利投资将大幅增加居民收入并对国民经济产生积极的影响;不同水利部门的投资乘数存在较大的差异,了解这种差异有利于水利投资结构的优化;在IO乘数模型中水利投资的GDP乘数为1.022,而在SAM乘数模型中这一乘数为1.238,两者的结果均表明受影响较大的主要是一些重工业、能源与农业部门。 相似文献
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银行流动性囤积行为对金融、实体经济及货币政策产生了重要影响,一方面放大了金融市场与实体经济遭受的流动性冲击,另一方面阻塞了货币政策的流动性传导机制,导致大量中央银行救援资金滞留银行内部。中央银行应重视银行流动性囤积行为所造成的资金转移效应、冲击放大效应,做好流动性管理以及把握好流动性救援时机。 相似文献
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大规模水利投资对中国经济的拉动效应——基于水利社会核算矩阵的分析 总被引:2,自引:0,他引:2
通过对最新的2007年中国投入产出表进行合理的拆分与合并,并结合其他数据编制的水利社会核算矩阵可以为研究水利投资与国民经济的互动提供大量的信息,利用水利社会核算矩阵乘数模型可以考察大规模水利投资对中国经济的拉动效应。实证分析结果表明,水利投资将对国民经济尤其是农业部门产生较大的拉动效应;不同水利部门的投资增加对国民经济的具体拉动效应存在较大的差别,了解这些差别有助于水利投资结构的优化;水利投资对我国GDP拉动的平均乘数大约为1.3;基于水利投资的结构分解,测算得出4000亿元的水利投资将会带来GDP增长4925亿元。 相似文献
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基于中国沪深两市上市企业2008~ 2018年数据,采用大数据文本识别手段来刻画企业数字技术应用水平,并实证检验金融化对数字技术应用的影响.结果 表明,金融化程度越高,则企业数字技术应用水平会显著下降,对非国有企业和高科技企业而言更是如此.具体而言,企业金融化通过提升融资约束和融资成本、提升盈余管理和金融杠杆、降低研发投入和创新产出三种路径对数字技术应用造成冲击.较强的金融监管能够有效地降低企业金融化对企业数字技术应用的负面冲击.因此,应谨慎对待企业的金融化行为,强化对企业金融化的差异性监管制度供给,切实构建有助于企业数字技术发展的多层次金融支持体系,加快企业数字化转型. 相似文献
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借鉴F-C&M的分析框架,运用样条函数模拟金融制度变化,构建专门反映家庭部门信贷条件的隐变量,并运用误差修正方程组进行实证分析.结果表明:(1)在金融制度因素的作用下,住户信贷条件总体上趋于宽松,金融制度客观上已形成了驱动住户信贷条件不断趋向宽松的长效机制;(2)住户信贷流向具有非平衡性,同等宽松的住户信贷条件,对住户的抵押债务与非抵押债务影响程度不同;(3)短期风险因素、长期收入和财富因素对家庭信贷流向具有非平衡影响;(4)长期趋于宽松的金融制度,在一定程度上限制了信贷政策有效发挥作用的空间.货币当局应考虑金融制度对家庭信贷政策可能产生的抵消作用以及信贷流向非均衡性,坚持实施差别化信贷政策,加强对收入和财富的调节,以平衡住户信贷结构. 相似文献
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通过引入家庭债务变量对LC-PIH模型进行扩展,并运用动态最小二乘(DOLS)方法、误差修正模型、暂时性-持久性因子分解和脉冲响应进行实证分析。实证结果表明:家庭债务、收入和财富的持久性变动对消费存在显著的促进效应,收入的持久性变动影响最大,财富和家庭债务次之;不同于传统分析框架结论,不但财富的持久性变动会影响消费,而且其暂时性变动也会影响消费,但收入的暂时性变动对消费影响并不显著;在家庭债务和财富的持久性和暂时性变动共同作用下,消费变动更为剧烈。 相似文献