城镇化进程中农地非农化的市场作用与价格区间变动研究

研究目的:揭示土地市场化对于农地非农化的影响并对其作用区间进行分析。研究方法:采用综合指标评价和门槛效应模型,在确定土地市场化水平基础上,分不同区域和出让区间考察土地市场化对于农地非农化的影响机制。研究结果:(1)土地市场化水平对于农地非农化的影响是分区间性的,到达一定门槛值后,会产生较为显著的负向影响;(2)不同城镇化水平地区在出让价格提高过程中,都经历土地市场化对于农地非农化的正向作用区间;(3)"高价位陷阱"反映了较高出让价格区间下,土地市场化对于农地非农化产生促进,而导致过度非农化的情况。研究结论:通过市场化的作用减少农地过度非农化,需把握土地出让价格的上涨和作用区间,合理有效利用市场调节机制。     

经济名词

<正>『宏观经济预警』是指在经济运行过程中,对经济的发展变化情况进行预测,以便在失衡发生前提前发出警报,事先采取措施加以调节,从而避免宏观经济失衡所带来的不良后果。根据经济景气指数,经济运行状况被区分为过热区间、趋热区间、适度区间、趋冷区间、偏冷区间五种类型,并分别用红灯、黄灯、绿灯、浅蓝灯、蓝灯来表示。监测指标为工业增长速度、城镇固定资产投资完成额、房地产投资、社会消费品零售总额、进出口总额、金融机构存款余额、金融机构贷款余额、居民消费价格指数等。     

江苏省小麦生产的成本差异与结构调整

小麦生产成本是评价小麦生产比较优势的综合性技术经济指标，江苏省六个麦区和七个农场近五年的实证研究表明，小麦生产在麦区间和年度间发展不平衡，风险发生率较高，同时存在明显的规模经济效应，因此调整区域布局、优化投入结构、加强风险预测、扩大种植规模是提高江苏省小麦生产经济效益的有效途径。     

中国粮食产量短期（波动）预测

本文借鉴证券、期货市场分析研究的思路,建立了计量经济预测模型和现代时间序列预测模型,对我国１９９７年与１９９８年的粮食产量进行预测     

利用聚类分析进行综合农业区划

本文基于“综合地域论”的观点,应用关联分析和因子分析的方法筛选贡献值大的因子,利用判别分析对张家川县原农业区划进行可靠性论证,结果发现原区划难以体现地域分布规律。改用聚类分析的方法重新划区,并运用判别分析进行误判分析和待判分析,用区间差异性检验进行精度分析,从而提出新的区划方案,并用灰色局势决策进行区间协调和目标决策。     

基于基尼系数优化熵权-TOPSIS法的排水权初始分配研究

借鉴现有稀缺资源的研究方法,对流域内区域间初始排水权配置的基本原则及影响因素进行分析,构建排水权初始配置的指标体系,采用熵权-TOPSIS法对流域内区域间的排水权进行初次分配,结合基尼系数法,对排水权的初次分配结果进行优化。应用本文方法对苏南运河排水权初始分配进行算例分析,结果表明:未经基尼系数约束优化前,基于人口、GDP、区域内水域面积和年降雨量4个指标的基尼系数除了年降水量指标外均接近0.4,处于不公平的区间附近,经基尼系数约束优化后,各指标基尼系数值均小于或等于0.3,处于相对公平区间内,且年降雨量指标也由优化前的0.2降低至0.08,处于绝对公平区间内。     

石家庄市耕地资源人口承载力评价

该文以石家庄市为例,在对该区域耕地资源及人口数量的变化进行分析的基础上,对耕地资源现 实粮食生产潜力和可承载的人口数量进行了评价。石家庄市耕地资源人口承载力预测评价以2009年为基础 年,对2009年及以前的数据资料进行分析,并以2015、2020、2030年为目标年,确定不同的营养标准, 运用一元线性回归法和GM（1,1）灰色预测模型法相结合对耕地面积和人口数量两个指标进行了预测, 继而对该区域预测目标年的人口承载能力进行了预测,并对预测结果进行了分析。     

安徽省农业绿色发展水平动态预测及路径研究

[目的]在农业供给侧结构性改革背景下,农业绿色发展是必然要求。安徽省作为农业大省,研究其农业绿色发展水平和演化规律具有重要借鉴意义。[方法]为科学测度安徽省农业绿色发展水平并研究其动态发展路径,构建了安徽省农业绿色发展评价指标体系,以2015年度为初始年进行了评价。将动态规划理论拓展到区间直觉模糊集,利用区间直觉模糊集的可能度函数、得分函数和互补判断矩阵建立了区间直觉模糊动态规划模型,融和安徽省农业委员会"十三五"工作重点,对其农业绿色发展水平进行了动态预测并给出了最优发展路径。[结果]通过模型计算,到2020年,安徽省农业绿色发展水平最优状态为"中等",未来5年的工作重点依次为:第一年应该加大高标准农田建设、中间两年应加大农业科技装备投入,后两年应该注意产业结构调整的同时,继续加大农业科技装备投入。[结论]建立的评价指标体系能客观反映安徽省农业绿色发展水平,区间直觉模糊动态规划模型能够对安徽省农业绿色发展路径提供科学指导和建议。     

基于区间灰色不确定语言Power有序加权算子的多属性决策方法

针对区间灰色不确定语言变量的多属性决策问题,提出了基于Power平均算子的新聚合算子——区间灰色不确定语言有序加权平均(IGULPOWA)算子。开发了该方法以处理区间灰色不确定语言环境下的多属性决策问题,提供了一个数值示例来说明该过程。     

兰州市用地结构规模预测

近年来,随着社会经济的持续快速发展和工业化、城市化进程的加快.兰州市所表现出的土地利用变化问题较为突出.基于兰州市1997-2005年土地变更调查数据.分析和探讨了兰州市土地利用变化的数量及区位特征,在此基础上,采用灰色系统方法和线性回归预测法对土地利用变化进行预测,提出两个方案,并用信息熵、均衡度理论进行了分析比较.以期为兰州市土地资源的合理利用、土地利用政策的制定提供科学依据.     

对我国粮食价格的模拟与趋势分析——以玉米为例

基于粮食价格服从几何布朗运动的假设,本文论述了该模型的构建过程,并运用Matlab软件对玉米价格历史走势进行了蒙特卡洛模拟。通过与历史价格进行比较,发现模拟效果显著,粮价走势基本服从几何布朗运动。在此基础上,本文进一步对样本区间范围外下一期价格进行了模拟预测。本文认为,未来我国仍应该加强对粮食价格的跟踪预测能力,以保障粮食市场的健康平稳运行。     

我国食物安全的短期预测与预警研究

本文利用VAR模型和主成份分析法,对我国1980—2003年的食物安全进行了总体评价,在此基础上对未来我国食物安全状况进行了预测和预警。     

进出口增长时间序列模型建立与预测

进出口增长作为经济活动中的一个宏观经济指标,对研究中国经济状况具有不可替代的作用。本文对中国进出口增长2004~2014年的月度数据进行了实证分析。首先采用差分法对原序列进行平稳化,然后进行模型定阶并估计其参数,建立序列预测模型,最后利用该模型对我国2014年9个月的进出口增长进行预测。不仅可以更好地了解我国的对外贸易需求情况,而且能够为政府把握未来经济趋势并制定相应的政策提供重要的依据。     

基于排污权交易的再生水定价模型

通过对已有再生水定价方法进行分析,以基于成本的再生水定价模型为基础,建立了再生水供方最低定价模型;引入排污权交易这一重要因素,得出再生水需方最高定价模型,从而得到较为合理的再生水定价区间,并以常州市为例对上述再生水定价模型进行实证研究,最后讨论了基于排污权交易的再生水定价模型的特点与适用条件。     

统计预测方法在企业经营管理决策中的应用

本文主要围绕统计预测工作,介绍两种统计指标值预测方法,以便为企业经营管理决策提供依据,企业管理者可以根据企业自身拥有的数据选取合适的方法对企业未来发展进行规划。     

碳排放约束下中国农业能源效率及其全要素生产率研究

本文基于方向性距离函数和DEA方法,测算了中国31个省市2000~2011年农业能源效率,分析比较了碳排放约束下全国整体、五大区域及31个省份农业能源效率和节能潜力,并对农业全要素生产率进行分解和收敛性检验。研究表明:碳排放强度相对较低的地区能源效率普遍高于其他地区;全国及五大区域能源效率动态演进趋势由相对集中到逐渐扩散,且增长不明显;考虑碳排放约束下农业全要素生产率和技术进步效率都得到明显提高;五大区域农业全要素生产率存在显著的绝对收敛和条件收敛,全国整体上各地区间差距在逐渐缩小,最终将会稳定在同一水平。文章作者提出制定差别化的农业能源消费结构,提高能源利用效率等措施,有利于缩小各地区间农业全要素生产率差距,并改善各地区间的收敛水平。     

环境规制对农业绿色全要素生产率的影响研究——基于面板门槛模型的分析

本文运用SBM超效率模型和GML指数测算了2000—2017年中国的农业绿色全要素生产率,并进一步运用面板门槛模型考察了环境规制影响农业绿色全要素生产率的非线性效应。研究表明,2000—2017年,中国农业绿色全要素生产率不断提升,年均增速达到3.39%;环境规制对农业绿色全要素生产率的影响存在显著的双重门槛效应,随着阈值区间的提高,环境规制的负向影响呈逐渐减弱的趋势;高阈值区间的种植业比重、贸易依存度和劳动力文化水平有利于降低环境规制对农业绿色全要素生产率的负面影响,而高阈值区间的受灾程度则会加剧环境规制对农业绿色全要素生产率的负向影响效应。     

激光近红外检测食用植物调和油的研究与应用

研究了激光近红外在食用植物调和油检测上的优势及在调和油检测中应用,利用激光近红外光谱技术对调和油的组成进行定量分析,为调和油的定量检测提供参考。利用近红外光谱仪对纯品油脂进行测定和分析,选出有代表性的纯油品和调和油品,再利用近红外光谱技术对调和油进行图谱采集与对比,对光谱进行筛选与预处理后对光谱数据利用偏最小二乘法对油脂中的组分进行定量分析,得到的模型拟合系数0．9952,并且对其中主要油脂预测准确性较高,达到预期效果。     

基于风险分析的缙云县耕地需求量预测研究

研究目的：从粮食安全角度，结合风险分析理念，进行耕地需求量预测，为制定政策提供依据。研究方法：运用蒙特卡罗模拟方法，以县域为例，分析人均粮食消费量、出生率、死亡率、粮食耕地单产、粮经比、复种指数、粮食自给率等因素的可能概率分布，对耕地需求量进行仿真预测。研究结果：得到具有一定可信度的耕地需求量风险区间值，其平均值与常规预测方法的结果接近，但比常规预测得到更多的信息。研究结论：通过风险分析得到的耕地需求量风险区间值比单一特定的值更具有政策意义，分析耕地需求量风险区间值，可协助分析相关政策措施的有效性，有利于土地利用规划的弹性管理。     

基于OLS和分位数回归的农地整理管护绩效研究

研究目的:在对农地整理管护绩效进行测度的基础上,揭示管护绩效的影响因素及其在不同分位点处的变化特征。研究方法:结构—行为—绩效的研究范式和基于OLS回归、分位数回归的实证检验。研究结果:(1)实证区域管护绩效均值为35.620,标准差为5.583,呈非正态的"单峰模式"分布;(2)OLS回归结果指出,制度结构和管护行为显著影响农地整理管护绩效,验证了"结构—行为—绩效"分析框架的有效性;(3)分位数回归的结果说明,低、中、高水平区间内管护绩效的影响因素不完全一致。研究结论:分位数的研究视角有助于深入分析管护绩效的样本分布区间特征,在不同绩效水平区间应综合运用多种管理措施以提升管护绩效。