证券分析师预测经验、历史预测准确性与现金流预测

本文以2007—2011年间证券分析师发布的现金流预测数据为研究样本,系统考察了证券分析师预测经验和历史预测准确性对现金流预测准确性的影响。研究发现,分析师公司层面经验与现金流预测准确性显著正相关,这表明分析师跟踪特定上市公司年限越长,分析师能够掌握更多的私有信息,对获取该特定公司的私有信息更能有效处理,作出准确判断的可能性越高。上年度现金流预测准确性与当期现金流预测准确性显著正相关,这说明分析师在进行现金流预测时会理性地根据自己的预测准确性记录来更新其现金流预测。     

ARMA和VAR模型对GDP的预测效果探究

本文回顾了GDP预测的不同模型,并用ARMA模型和VAR模型对季度GDP进行预测,将预测结果与相对权威的主观预测朗润预测进行比较,以检验ARMA模型和VAR模型的预测效果     

研究灰色预测的建筑工程造价快速估算

本文对灰色预测的建筑工程造价快速估算进行了深入的研究。探讨了灰色预测在建筑工程造价中的应用原理和方法步骤,并得到了工程灰色系统预测方法,提供了比较合理的预测数据。提出应用灰色理论的系统预测方法来进行事前预测,获得提前控制成本。     

税收收入预测中不确定性问题的对策研究

密度预测(density forecasting)以其对未来不确定性形象而有力的刻画,迅速成为了各国宏观经济管理部门分析预测结果不确定性的重要方法。将密度预测用于在税收收入预测模型中,必须充分借鉴国外应用经验,在成熟准确的预测模型的基础上,有机结合经济发展的影响因素,才能成为完整的税收收入预测理论体系的一个环节。     

财经世界:不确定中的确定性

经济学家的预测是人们认为最具专业性的了,但是"他们常常不能预测经济的转折点、大萧条的到来、复苏的开始、通货膨胀快速上升或降低的阶段."     

销售组合预测模型构建及实证分析

预测销售是企业确保销售指标制定的先决条件,准确的销售预测不仅有助于提高企业及其产品的竞争力,减少销售风险,也是企业提高市场应变能力的有效手段。本文构建了组合预测模型,然后运用单项预测模型和组合预测模型对a公司的销售情况进行了预测分析和比较。实践证明,组合预测的预测精度比单项预测更高、可靠性更强是企业制定生产计划和销售计划的科学依据。     

《新财富》评选的最佳分析师可信吗?——基于盈利预测准确度和预测修正市场反应的经验证据

本文利用2005-2008年的分析师盈利预测的数据,从盈利预测的准确性和预测修正的市场反应两个维度,对比分析了《新财富》杂志评选的最佳分析师与其他分析师的盈利预测能力。研究发现,最佳分析师盈利预测的准确性比其他分析师高;最佳分析师预测修正的勇敢程度略高于其他分析师;当预测修正程度大于90%时,最佳分析师预测修正的市场反应高于其他分析师预测修正的市场反应。研究结果表明,总体来说新财富最佳分析师的预测能力强于其他分析师,投资者在一定程度上可以信赖新财富最佳分析师。     

多种证券分析方法综合运用的分析效率探讨

关于证券分析价格预测的方法有很多种,各自的理论思路、方法及预测的准确率各有不同。每个模型在特定的系统条件情形下预测效果不同。业界寄希望通过各种方法的一般性融合来达到提高预测准确率的方式来提高自身的利润率,且在行动中已经付出很大的人力物力财力等代价。本文试图以概率论的知识来论证多种方法的简单综合应用并不能提高预测的准确率。借此机会来向该渠道进军人世提供建设性的建议,以节约和降低他们的成本。另外这个问题不仅仅是经济中的证券预测问题,更是哲学问题,它可以启迪人们在统一系统情形下各种方法的综合并不有利于解决实际遇到的问题。     

我国证券分析师特征与预测准度之间的经验分析

基于2002—2009年的大样本证券分析师公司年盈余预测数据,使用相对预测分析方法,在控制了其他预测影响因素之后,发现我国证券分析师特征显著影响他们的盈余预测准度。具体而言,我国证券分析师跟进公司的时间越长就越有经验,盈余预测就会越准;证券分析师跟进的公司数目越多和行业数目越多,预测研究的组合任务就越复杂,就不能有效发挥专业化优势,盈余预测就会越不准。不过,与假设预期不一致的是,我国证券分析师所在的研究机构规模越大,并没有发挥像国外大型研究机构所具有的资源优势,证券分析师盈余预测反倒越不准确。     

预测中国宏观经济变量:专家与模型的组合预测

本文使用组合预测方法,探究以“朗润预测”为代表的专家预测以及计量模型对于中国宏观经济变量的预测效果,并研究对不同预测进行组合预测是否有助于改进预测效果。本文发现,对我国CPI和GDP的增长率,专家预测效果总体上优于模型预测。从原因看,一方面,专家在预测时已经考虑了计量模型的预测信息;另一方面,在经济出现“拐点”的时期,专家通过对实际经济环境和政策的把握,得出更准确的经济预测。组合预测有助于提升预测精度,对专家预测进行组合得到的预测效果优于大多数的专家预测,“模型—专家”组合预测的效果也优于所有的模型和大部分专家预测。     

最优加权组合法在四川省GDP预测中的运用研究

在国民经济发展的过程中,国内生产总值(GDP)是衡量一个国家经济总体经济运行状况的重要指标。GDP预测对国家的经济政策和措施的制定具有战略性意义。单一的GDP预测方法,由于模型本身的特点和适应条件的限制,测算结果只包含了所研究系统的部分信息,无法准确反映系统的全部信息和其真正的发展规律。考虑用最优加权组合法将多个单一模型的优势综合起来,组成一个预测模型,就有可能比较合理地描述系统的整体情况。文章运用最优加权组合预测法对四川省1978—2014年的GDP走势进行预测。预测结合定性、定量方法,考虑采用指数回归方法、时间序列预测方法建立四川省GDP的单一预测模型,运用SPSS,Excel,Eviews等专业软件分别对这两种预测方法进行操作。采用最小二乘法进行权重分配并进行组合预测。结果发现,相对于单一预测模型,组合预测的误差最小,预测结果更可靠。     

企业无形资产资本化与分析师盈余预测:理论分析与实证检验

与现有的基于"价值相关性"的无形资产研究不同,本文从资本市场最专业的财务报表使用者———证券分析师的视角出发,研究了财务报表对无形资产反映的充分程度,即无形资产资本化对分析师盈余预测的影响,并进行实证检验。检验的结果表明,企业无形资产资本化程度与分析师盈余预测跟随、盈余预测误差、盈余预测分散性皆呈"负相关"关系。企业无形资产资本化程度越高,分析师盈余预测跟随次数越少,分析师盈余预测误差越小,分析师之间的盈余预测分歧越小,并且对于无形资产价值占公司总价值比例较高的公司,这种负相关关系更为显著。     

ARMA和VAR模型对GDP的预测效果探究

本文回顾了GDP预测的不同模型,并用ARMA模型和VAR模型对季度GDP进行预测,将预测结果与相对权威的主观预测朗润预测进行比较,以检验ARMA模型和VAR模型的预测效果。     

业绩预测的取整行为研究

本文考察上市公司管理层业绩预测披露中通过取整模糊预测的行为。研究发现,上市公司在发布业绩预测时倾向于以一定基数的倍数取整,而公司的实际盈余却很少是这些基数的整数倍。进一步研究发现,当不确定性较高以及行业竞争激烈时,公司更倾向于用高基数进行取整;且取整基数的高低与业绩预测的质量相关:当取整基数更高时,业绩预测的准确性较低,且高估利润的行为更普遍;另外,公司业绩预测的取整基数越高,资本市场对预测消息的反应越弱,且对取整基数本身的反应更趋于负向。本文的研究有助于投资者更好地解读上市公司业绩预测,并为他们的投资决策提供了重要参考。     

汇率预测的方法及预测准确性的评估

自从70年代初浮动汇率制出现以来,汇率预测已成大银行的一项最要国际业务。本文主要探讨与这一业务相关的两个问题:汇率预测的方法及汇率预测准确性的评估。     

电脑辅助金融预测的方法

本文以分割预测法和灰色预测模型为例，结合预测甘肃省西峰市１９９５、１９９６年的主要金融指标，说明用电脑辅助金融预测的方法和实际测算中的一些问题。     

物流成本预测方法研究

物流成本可以反映国家地区和企业的物流运行的规模、效率、结构等重要信息,通过预测物流成本不仅可以为相关政府部门了解物流成本的变化趋势,制定物流政策提供一定时期的依据,还对企业的物流成本控制起到一定作用,为国家地区和企业的发展具有重要意义,因此预测方法的选择也须重视.本文从传统的物流成本预测方法出发,对其做了简单介绍,并总结归纳了三种新的物流成本预测方法,通过分析比较各种方法,提出了各种方法的优缺点,以期对未来社会和企业物流成本的预测提供一定的参考价值和理论意义.