基于DEA的我国各省物流效率评价实证研究

通过整理建立与物流效率相关的投入产出指标体系,收集各省的统计年鉴指标相关数据,应用数据包络分析(DEA)模型,对2010年我国14个省、市、自治区的物流效率进行对比分析.研究表明,样本中DEA总体无效的省、市共有7个,物流投入产出平均总体效率、平均纯技术效率、平均纯规模效率分别为0.868,0.943,0.918,并进一步应用投影分析,对非DEA有效单元的省市从物流投入指标的冗余量和产出指标的不足度两个方面分析了各决策单元在物流效率上存在的主要问题,并提出相应发展建议.     

基于DEA模型的河南地区物流企业投入产出效率分析

建立评价物流投入产出的指标,基于DEA的C2R和C2GS2模型,分析研究了2012年河南地区17个城市的物流投入产出效率。结果表明,DEA总体无效的城市有10个,河南地区物流投入产出纯技术平均效率、纯规模平均效率以及总体平均效率分别是0.78、0.90、0.72。说明物流效率偏低的主要原因是纯技术效率偏低,并对DEA总体无效的城市提出了物流业发展建议。     

基于DEA模型的河南地区物流企业投入产出效率分析

建立评价物流投入产出的指标,基于DEA的C2R和C2GS2模型,分析研究了2012年河南地区17个城市的物流投入产出效率。结果表明,DEA总体无效的城市有10个,河南地区物流投入产出纯技术平均效率、纯规模平均效率以及总体平均效率分别是0.78、0.90、0.72。说明物流效率偏低的主要原因是纯技术效率偏低,并对DEA总体无效的城市提出了物流业发展建议。     

江西省物流系统投入产出效率评价研究

针对江西省物流产业现况,建立了物流系统2001~2010年投入产出指标体系,基于DEA模型对物流业综合、纯技术有效以及规模效率进行了纵向分析,对无效DMU进行投影分析,探讨了实施DEA效率改进的调整措施。结果表明:江西省近十年DMU物流平均效率为0.967,除2001年、2002年、2008年、2010年达到最佳组合外,剩余DMU均为DEA总体无效,由BC2模型得出2006年和2007年处于纯技术和规模均无效状态。此研究结果为江西省物流效率政策的制定提供了借鉴和参考。     

基于PCA-DEA的港口物流效率评价研究

针对DEA模型在分析较多评价指标变量时,其运算结果无法获得决策单元效率为1时的真实效率值且可靠性和精度易出现缺失的情形,提出PCA-DEA两阶段法评价我国港口企业物流效率。研究表明:港口企业物流综合技术效率偏低,主要归咎于纯技术效率和规模效率无效,物流效率真实值与DEA有效值之比超过1.6倍,其差异较大。平均纯技术效率0.9080,平均规模效率0.8874,纯技术效率较高,并呈波动发展趋势。     

基于改进DEA模型的中国省域农产品物流效率测度

以大陆地区31个省、市、自治区为研究对象,使用改进的DEA-IDEA模型定量地测度我国2011年农产品物流效率水平,并对各省、市、自治区农产品物流效率差异产生原因进行分析。传统模型测量结果显示,2011年东部地区的技术效率水平高于中部地区和西部地区,西部地区的技术效率水平在三大地区中最低。使用改进后DEA模型（IDEA模型）后,东部地区的技术效率水平与中部、西部地区的差距进一步扩大;而西部地区与中部地区的技术效率水平差异却有所减少。除西部地区部分省份外,全国大部分区域已不适合继续扩大农产品物流规模。同时发现农产品物流业从业人数和农产品物流总额是影响农产品物流技术效率水平的主要因素。     

基于改进DEA模型的中国省域农产品物流效率测度

以大陆地区31个省、市、自治区为研究对象,使用改进的DEA-IDEA模型定量地测度我国2011年农产品物流效率水平,并对各省、市、自治区农产品物流效率差异产生原因进行分析。传统模型测量结果显示,2011年东部地区的技术效率水平高于中部地区和西部地区,西部地区的技术效率水平在三大地区中最低。使用改进后DEA模型(IDEA模型)后,东部地区的技术效率水平与中部、西部地区的差距进一步扩大;而西部地区与中部地区的技术效率水平差异却有所减少。除西部地区部分省份外,全国大部分区域已不适合继续扩大农产品物流规模。同时发现农产品物流业从业人数和农产品物流总额是影响农产品物流技术效率水平的主要因素。     

基于DEA模型的区域物流效率评价实证分析

基于“十一五”期间全国31个省、自治区、直辖市的物流经济发展相关数据,构建CCR、BCC、SE数据包络分析模型进行物流综合效率、技术效率和规模效率分析,通过多次效率评价构建区域经济物流效率有效性的雁行形态图,对相对有效DMU,采用超效率DEA模型进行效率全排序,对无效DMU,分析其投入要素冗余和调整量。     

乌鲁木齐国际陆港物流效率评价及对策研究

运用包络数据分析法建立DEA模型对乌鲁木齐国际陆港2012~2019年的物流效率进行了分析。结果表明:乌鲁木齐国际陆港物流的平均综合技术效率为0.976,平均纯技术效率为0.993,平均规模效率为0.983。并且用DEA模型对DEA无效的年份进行了详细的冗余分析,针对陆港物流的产出冗余,为乌鲁木齐国际陆港物流提高物流效率以及如何走向高质量发展道路提出了建议和对策。     

我国主要民营快递企业物流绩效评价研究——基于超效率DEA模型

文中采用了数据包络分析（DEA）法来研究我国主要民营快递企业的物流绩效情况,以我国8个主要民营快递企业为研究样本,通过测度样本企业的总技术效率、纯技术效率、超技术效率总结出我国民营快递企业发展状况。文中研究有助于我国民营快递企业通过效率比较,发现自身薄弱环节,以采取有效措施改善自身投入产出水平,提高物流效率。     

基于DEA模型的上海物流业与制造业投入产出效果分析

文章从对上海制造业与物流业投入产出效果评价入手。在目前多种效果评价方法的基础上,提出了一种DEA模型评价方法。即通过DEA模型得到制造业与物流业的内部综合效率。运用该模型,对上海市制造业与物流业的联动状况进行了实证研究。实证结果表明,上海市的物流业内部综合效率较好,而上海的制造业内部效果明显低于物流业内部效果,这一现状需要引起相关部门的足够重视。对与效果较好的物流业,加大相关的投入,使其较快的发展。对效率不高的制造业,相关的投入进行调整,使制造业内部效率进一步的提高。     

基于超效率DEA模型的我国各省水运业效率分析

应用超效率DEA模型并结合CCR模型和BCC模型对我国各省水运业效率加以分析。通过BCC模型求得各省水运业的纯技术效率和规模效率,分析各省水运业管理现状和所处规模报酬阶段;对比分析了CCR模型和超效率DEA模型得到的效率值差异,从中也反映了应用超效率DEA获得效率值的真实性。实证结果表明,天津、河北、辽宁、上海、海南、贵州、云南和青海8个地区的综合效率、纯技术效率和规模效率都达到有效;CCR模型和超效率DEA模型各省总体均值分别为0.606和1.556,差异很大;最后应用CCR模型松弛变量分析了投入冗余额和产出不足额,给出了各投入产出指标的改进值。     

粤东西北与珠三角物流产业技术效率比较

运用DEA效率测度方法,通过对2013-2017年粤东西北与珠三角区域物流产业技术效率的对比研究,探索推动广东省区域物流协调发展的路径。结果显示:对比珠三角区域,粤东西北区域物流产业技术效率与珠三角区域存在较大差距,尤其是粤东与粤西地区,粤东区域物流产业技术效率值仅为0.4,粤西区域物流产业技术效率值为0.81,均远低于珠三角区域物流产业技术效率值0.94。纯技术效率低下是制约粤东西北地区物流产业技术效率提升的主要因素,应加强物流产业信息技术应用,推进物流技术装备现代化,提高技术创新能力水平。     

基于SBM和Malmquist指数的我国物流业能源效率评价

基于2003-2017年我国30个省(市、区)的面板数据,通过SBM模型和Malmquist指数,从静态和动态两个视角分析我国物流业能源效率。研究发现,就静态角度而言,我国物流业能源总体效率为0.62,还处于较低的水平,各地区之间差异明显,在观测期内东部沿海地区一直处于全国领先水平,西南地区效率最低。从动态角度来看,我国Malmquist指数均值为0.988,说明物流能源全要素生产率下降了1.2%,下降的原因是技术效率与技术进步共同作用的结果;全国八大区域中除北部沿海、东部沿海和南部沿海的Malmquist指数呈上升趋势外,其余地区均呈现不同程度的下降,技术进步是导致区域差异的主要原因。为此,提出优化物流产业结构、提高物流技术水平、因地制宜出台相关物流政策等措施,可进一步提升我国物流业能源效率。     

基于DEA方法的物流业可持续发展能力评价

运用DEA分析模型对中国31个省、市、自治区物流业可持续发展状况的实证研究显示,华东、华南等沿海地区物流可持续发展能力尚未与区域经济及区域自然环境相协调,西部物流可持续发展整体水平仍然较低。对模型松弛变量的统计分析显示,提高行业资产投资效率、优化从业人员结构、加快政府科技成果转化效率等,可以显著提升物流业经济发展支持能力和生态环境保护能力。     

基于改进型DEA的中国区域物流有效性比较研究

系统阐述了数据包络分析(DEA)的基本思想及其改进模型,在此基础上利用所构建的投入产出指标体系实证比较研究了2010年北京市、河南省、吉林省、江西省、山东省、福建省、宁夏回族自治区七大区域的物流效率,结论表明各区域效率由高至低依次为北京市、宁夏回族自治区、山东省、河南省、江西省、福建省、吉林省,其中北京和宁夏属于DEA有效,而这一结果具有较高的一致性与可靠性。     

基于DEA的物流中心建设规模有效性评价

根据物流中心投资分析具有多投入、多产出的特点,使用数据包络分析方法和合理的输入输出指标,对物流中心的建设规模规划进行相对效率评价．以帮助决策者寻找经济效益最佳的建设规模方案。     

基于DEA的安徽省物流效率研究

随着我国经济的不断发展,物流行业作为重要的服务业,发展势头十分迅猛。文章运用DEA模型中的两个经典模型:CCR(判断决策单元是否同时为技术有效和规模有效)模型和BCC(判断决策单元是否为技术有效)模型,根据中华人民共和国国家统计局网站和《安徽省统计年鉴》数据,对安徽省2003~2012年的物流投入、产出情况进行实证分析,测算安徽省的物流效率,并对安徽省的物流行业持续健康发展提出建议。     

基于DEA模型的我国轻工业经营效率研究

运用DEA模型对我国31个省区市轻工业的经营效率进行了实证研究和分析,结果表明,大部分省份轻工业的经营效率是非DEA有效的,尤其是沿海发达地区的轻工业大省。针对此现象进行了深入分析,并提出了相应的对策。