上海住宅价格决策模型——基于因子及偏最小二乘回归分析北大核心CSSCISSCI

本文运用基于因子分析和偏最小二乘回归分析两种方法对所选取的13个因素与上海住宅价格关系进行了研究。通过消除多重共线性问题,首次基于1990-2010年的统计数据,从供给和需求不同的角度建立了多变量下的上海住宅价格决策模型,全面反映了上海住宅价格波动的因素。研究结论表明:从长期来看,上海市住宅市场属于买方市场,即消费者主导了住宅价格的波动,但是需求弹性较小,即需求方在价格谈判中处于弱势地位。供给方面,投资总额对住宅价格的影响显著,住宅市场盲目投资严重。政府应继续加大宏观调控力度,使住宅市场更加合理高效,这样有助于上海保持人才优势,促进产业升级。     

上海住宅价格决策模型——基于因子及偏最小二乘回归分析

本文运用基于因子分析和偏最小二乘回归分析两种方法对所选取的13个因素与上海住宅价格关系进行了研究。通过消除多重共线性问题,首次基于1990-2010年的统计数据,从供给和需求不同的角度建立了多变量下的上海住宅价格决策模型,全面反映了上海住宅价格波动的因素。研究结论表明:从长期来看,上海市住宅市场属于买方市场,即消费者主导了住宅价格的波动,但是需求弹性较小,即需求方在价格谈判中处于弱势地位。供给方面,投资总额对住宅价格的影响显著,住宅市场盲目投资严重。政府应继续加大宏观调控力度,使住宅市场更加合理高效,这样有助于上海保持人才优势,促进产业升级。     

银川市商品住宅价格的空间分异研究

通过各种途径收集了103个银川市商品住宅价格样本资料,并采用市场比较法对其逐一修正,在此基础上,采用地理信息系统技术构建银川市商品住宅价格空间数据库,绘制银川市商品住宅价格的空间分异图,总结银川市商品住宅价格的空间分异规律:东西价格差异大;存在两主一次价格中心;等值线的高值区与交通线、绿地廊道及水系在空间上相互重叠。初步分析得出银川市商品住宅价格空间分异的主要影响因子为:城市的的形态结构和功能结构因素、区位因素、交通因素、教育因素、生态环境因素。     

基于VAR模型对商品房价格影响因素的实证分析——以上海市房价为例

选取上海市房价作为研究对象,通过建立VAR模型来分析上海市地价、居民消费价格指数、房屋竣工面积、贷款利率、货币供应量及热钱流入对上海市商品房价格的影响。协整分析表明,各个变量之间具有长期的均衡关系。Granger因果检验表明,上海市商品房价格与地价之间存在双向的Granger因;货币供应量、贷款利率、房屋竣工面积、热钱与上海市商品房价格是单向Granger因;而上海市居民消费价格指数与商品房价格互不为Granger因。     

到CBD距离、交通可达性与上海住宅价格的地理空间差异

区位可达性是影响住宅价格的主要因素，但其重要程度还没有在国内文献中被很好量化和测度。本文选择上海市所有106住宅板块2004年7月到2006年6月之间的月住宅成交数据，运用特征价格法，分别测量了“到CBD距离”、“轨道交通可达性”和“公共交通可达性”这三个区位因素对上海住宅价格的影响。实证研究发现：随着到CBD距离的增加，住宅价格呈下降的趋势，但下降幅度逐步减缓；“轨道交通通车”情况对住宅价格有显著的影响，而且越远离CBD，对住宅价格的影响程度越大；“公共交通方便”对住宅价格的影响主要集中在外环内区域，外环线以外区域并不显著。本文提出，地段位置离市中心的远近、原始地理条件的不同和政府公共物品投资的空间差异是形成住宅价格地理空间差异的主要原因，上海城市空间形态是同心圆模式和轴向模式的结合体。     

宏观经济因素对我国股票市场波动影响的实证分析

股票市场的发展与一国的宏观经济因素存在密切的联系,本文选取工业增加值增长率,居民消费价格指数、利率、汇率、货币供应量、上证综合指数这6个变量建立VAR模型,并进行脉冲响应分析,对宏观经济因素对我国股票市场价格变动的影响进行定量分析。分析得出宏观经济因素与股票价格波之间存在长期稳定的均衡关系,并且货币政策只有很微弱的影响作用。     

城市房地产价格成本效应的理论与实证研究

城市的经济增长力在很大程度取决于其产出的价格。房地产价格的成本效应表明在一定条件下，房地产价格通过影响当地劳动力和资本的成本，继而影响本地产品的生产成本，最终影响本地产出价格的变化及地区经济增长。文章以上海市为例，利用格兰杰因果检验分别分析了1998年至2006年33个连续季度中上海市房屋销售价格指数和居民消费价格指数及房屋租赁价格指数和居民消费价格指数之间的因果关系。检验结果表明，房屋销售价格水平和房屋出租价格水平对上海产出价格总体水平没有影响，即上海市这一段时期内房地产价格的成本效应并不明显，从另一个角度也说明上海市目前高涨的房地产价格还没有对其城市经济增长带来负面影响。     

住宅价格影响因素实证分析——基于广东省21个城市

房价问题一直是社会关注的热点问题。本文通过数据回归的方法展现了广东住宅价格的变化状况,分析了影响广东省住宅价格格局和住宅价格的因素。最后得出了结论:近几年广东省住宅价格平稳增长;住宅价格呈现出以珠三角为核心区域逐级向周围降低的分布格局,但是也有两个特例城市;影响广东省住宅价格的显著因素是人均可支配收入、居民储蓄、建筑成本、房地产投资占固定资产投资、外商投资、人均GDP和滞后二期的住宅价格。     

长期和短期性住宅价格泡沫存在性检验——以上海住宅市场为例

本文以上海住宅市场为例,采用单位根与协整检验及误差纠正模型方法,检验长期和短期性住宅价格泡沫的存在性。通过引入住宅抵押贷款信贷额度这一新的变量,本文将抵押贷款利率对住宅价格的影响非线性化,得到了与一般经济理论相符的协整方程。结论表明,上海市住宅市场在长期并不存在泡沫,但在短期内存在价格泡沫。另外,住宅市场的结构性变化对价格泡沫存在性的结论具有一定影响。     

垃圾处理设施对住宅价格影响的Meta分析

基于16篇垃圾处理设施对住宅价格影响的实证研究进行Meta分析,探讨垃圾处理设施引起周边住宅价格波动的影响因素,并分析这些因素具体影响作用和方向。研究结果显示：整体上,垃圾处理设施对周围住宅存在贬值效应,住宅平均贬值幅度为10.4%;距离变量、建筑变量、区位特征、邻里特征和方法变量对垃圾处理设施对周边住宅价格波动幅度具有显著影响。通过研究为垃圾处理设施负外部性的管理提供理论依据。     

基于系统动力学的宏观调控政策对房地产价格影响研究

本文主要分析上海、重庆和武汉三个城市,将其商品住宅价格系统分人口、供应、需求、GDP和土地价格五个子系统,通过绘制存量流量图和因果回路图分析住宅系统与影响因素之间的关系,并通过调控税率、贷款利率及土地价格增长率等指标来进行单指标和多指标的政策性实验。结果表明:相同的调控政策应用于不同经济水平的城市效果不同;调整贷款利率对商品住宅价格影响较小,土地价格及税率对商品住宅价格影响更为显著。综合调控优于单一调控,政府部门可以同时进行综合调控稳定房价。     

粮价、盐价与房价调控的比较

粮价、房价以及前段时间发生的"盐慌"问题是最近人们关注的焦点话题,本文在分析一般商品价格调控原理基础上,通过比较粮价、盐价与房价的调控,提出房价调控的政策建议:增加住房供给,尤其是增加中小户型住房的供给;限制投资性住房需求和投机性住房需求;完善住房保障制度。     

齐齐哈尔市住宅价格上涨因素分析

通过对住宅价格上涨因素的分析，探求住宅价格大幅攀升的原因所在，为房地产行业投资管理与决策提供参考依据。     

物业税无益于抑制房价:基于供求关系的分析

推出物业税政策的重要目的之一是通过抑制投机性需求进而抑制房价。从经济学角度看,某种商品的市场价格归根结底是由供求关系而非成本来决定的。通过物业税对住房供给和需求影响的分析,得出的结论是新税收政策可能会增加供给,但会增加自住性购房人的总支出,在短期内抑制自住性需求,但对投资性需求影响不大。在相对较长一段时间内对需求影响不大,对抑制房价没有太大的作用。     

The impacts of distance to CBD on housing prices in Shanghai: a hedonic analysis

It is widely recognized that location is the primary determining factor of housing price. But to what extent the variation of housing price in Shanghai can be explained by the locational factor has not been empirically examined. In this paper, we examine the power of applying the hedonic method to the spatial-statistical analysis of housing prices in Shanghai. The data we use covers all new commercial residential housings sold in Shanghai during July 2004 and June 2006. The main focus in this paper is to examine the effect of geographical distance to city centre on the selling price of residential housings in Shanghai. We also discuss how the price gradient varies at different directions in Shanghai. Finally, we demonstrate the importance of applying quality control on the development of a housing price index. The statistical methodology and empirical results obtained in this paper carry interesting implications for other cities in China as well.     

城市轨道交通建设对沿线住宅价格的影响——基于Hedonic模型实证研究

城市轨道建设不仅可以改善城市交通状况,丰富人们的出行选择,还能极大促地进沿线房地产行业的发展。以广州地铁13号线为例,通过构建半对数Hedonic模型,选取建筑、区位、邻里特征三大类共12个变量纳入模型,实证分析地铁对沿线住宅价格的影响因素。模型结果显示:物业费对住宅价格具有正向影响;住宅距广州市中心距离是影响住宅价格的首要区位因素;地铁修建会给沿线1000m范围住宅带来价格增值,在0-1000m内呈现先升后降趋势,在200-400m内,增值比例最高。     

Housing Supply,Demand and Price: Construction Cost,Rental Price and House Price Indices

Housing prices are subject to the impacts of supply as well as demand. While supply is affected by construction costs, demand is determined by the renting/buying considerations of the public. As a result, the construction cost index (CCI) on the supply side and the rental price index (RPI) on the demand side should be closely related to the house price index (HPI). The present study adopts three price indices of the Taiwan housing market, the CCI, the RPI and the HPI, and examines long‐term and short‐term correlations among the three indices. Empirical results indicate that the relationships among three indices are nonlinear. More interestingly, this article finds that the HPI stimulates changes in the CCI and the RPI, although construction costs and rent are viewed as fundamentals in the existing literature. This phenomenon is rather obvious when deviations of the latter two indices from the HPI are greater. The corrective behavior of the HPI is more notable under these circumstances.     

我国股价指数波动与宏观经济关系研究

本文以上证综合指数为研究对象,选取工业增加值、货币供应量、银行间同业拆借利率、居民消费价格指数等宏观经济变量作为解释变量,采用月度数据,对上证综合指数进行协整分析。分析证明上证综合指数与部分宏观经济变量之间存在协整关系,上证综合指数与货币供应量、同业拆借利率之间长期呈正相关关系,与居民消费价格指数负相关;并且上证综合指数与消费价格指数存在因果关系,与其他变量均不存在因果关系。这意味着我国股票市场虽然可以在一定程度上反映宏观经济的发展情况,但效率不高。     

我国住房价格与租金背离的行为解释

马克思的地租理论及迪帕斯奎尔-惠顿模型(D-W模型),均认为房价与租金成正比关系。然而我国现实数据显示:房价与租金受各种因素的干扰而呈现出非正比的背离关系。房价与租金背离的缘由是土地制度导致市场供给短缺,体制转轨使得住房需求激增、居住文化加剧供需矛盾。而粮食安全问题、小产权房现象、宏观调控政策则强化了房价与租金的背离关系。为此,应继续大力发展开发业务,满足日益增长的购房需求,同时加强对租赁市场的培育。