区域创新系统建设与老工业基地技术创新研究

区域创新系统是指某区域内由参加新技术发展和扩散的企业，大学和研究机构以及政府中介组织和金融市场组成的，为创造、储备和转让知识、技能和新产品的相互作用的网络系统，也称区域创新网络，它体现区域创新系统的层次性特征。构成区域创新系统主要有主体要素、功能要素和环境要素，主体要素包括区域内的企业、大学、科研机构、中介服务机构和地方政府；功能要素包括制度创新、技术创新、管理创新和服务创新；环境要素包括体制、机制、政府或法制调控，基础设施建设和保障条件等。区域创新系统可以看成是发展企业和区域经济的一种制度性手段，它可以激活资源和信息，增加灵活性，减少不确定性，使企业更好地控制环境，凡是存在经济活动的地区、就会有复杂的网络关系。有了多样化的网络关系，创新才更容易发生。     

区域技术创新制度的结构分析

区域技术创新制度可分为区域创新主体核心层制度和区域创新主体支撑层制度。通过问卷调查和因子分析,建立了区域技术创新制度的研究模型。研究结果显示,通过区域技术创新制度促进区域技术创新,需要同时完善区域创新主体核心层中的企业家制度、R＆D制度以及区域创新主体支撑层中的创新融资制度、技术中介制度、创新公共服务制度等。     

市场导向驱动企业绿色技术创新模型构建与路径分析

基于对企业绿色技术创新环境和驱动力转换介质的分析，构建企业绿色技术创新基本要素模型，并给出要素的内涵特征及所遵循的准则，阐述了市场导向对企业绿色技术创新的影响路径。结果显示，企业绿色技术创新发生于系统环境中，并以系统收益最大化为目标，市场化机制是其驱动力转换的重要介质。基础知识突破、企业社会资本积累、产品市场需求、企业创新网络、消费主体意识、市场准入时机及政府政策是企业绿色技术创新要素模型的重要构成。构建和优化企业绿色技术创新基本要素模型必须遵守适合性准则、动态性、干预性及系统性准则，而释放绿色技术创新要素供需信号，促进创新所需要素协同，降低企业绿色技术创新交易成本，提高创新要素配置效率是市场导向影响企业绿色技术创新的主要路径。     

区域创新生态系统如何驱动高技术产业创新绩效——基于30个省份案例的NCA与fsQCA分析

高技术产业是国家创新驱动发展战略的重要组成部分，如何提升高技术产业创新绩效是当下亟待解决的重要问题。基于必要条件分析和模糊集定性比较分析方法，从“创新主体—资源投入—外部环境”出发，探究区域创新生态系统对我国高技术产业创新绩效的影响及驱动路径。研究发现，创新主体、科研资金投入是区域高技术产业产生高创新绩效的必要条件；高技术产业高创新绩效组态存在3条驱动路径，即“创新主体—资源投入—特定环境”驱动型、“创新主体—人力资源—协调环境”驱动型、“技术创新主体—资源投入—均衡环境”驱动型；在一定条件下，区域创新生态系统内的资源投入、创新主体与环境要素之间存在替代关系，且在驱动高技术产业创新绩效时存在显著的空间差异。研究结果有助于丰富相关领域研究，为区域高技术产业创新提供路径参考和经验证据。     

创新要素空间集聚模式演进机制研究

运用空间辐射效应、空间吸纳效应和空间闭塞效应，分析区域创新要素空间集聚模式演进机制，利用探索性空间数据分析方法对浙江省11个地级市创新要素集聚现状进行实证分析，进一步从实践中挖掘了这种空间集聚模式演变路径。结果表明，区域创新要素集聚程度首先受地区与邻近区域创新要素集聚空间关联程度的影响；其次，空间关联度在多重空间效应推动下往往呈现出逐渐增强的趋势，且促使创新要素从空间无序分布状态逐渐向创新要素高度集聚地区与高度集聚地区靠拢、低度集聚地区向低度集聚地区聚合的有序分布态势跃迁，从而导致地区经济发展和技术创新的空间失衡。     

中国有效技术创新水平:评价测度与区域差距的成因识别

提高技术创新有效性是实现经济高质量发展的关键路径，但何为有效技术创新至今鲜有研究。基于创新价值链理论，提出了有效技术创新和技术创新有效度的概念，构建了基于“动因——要素——效果”路径的工业企业有效技术创新内在机理模型和技术创新有效度综合评价指标体系，定量测算了2011—2020年中国30个省份的技术创新有效度。然后，基于关系数据分析范式，从创新投入产出和创新环境两大视角，采用QAP方法对影响技术创新有效度区域差异的因素进行了全样本、分时期和分时点的实证检验。研究发现：创新投入产出变量，尤其是资金投入和专利产出已成为决定省域创新差异的关键内部因素；而工业化水平和对外开放程度则成为与其呈显著反方向变动的重要外部因素。     

政产学研合作对企业技术创新影响的实证研究——以杭州市为例

企业是技术创新的主体，但企业技术创新同样需要获得大学、科研院所的智力支持，也需要政府为技术创新活动提供必要的公共产品和公共服务。通过政产学研合作，借助政府、企业、科研院所和高等院校以及相应的中介机构进行通过创新协作，实现技术创新各要素的优化组合，可以提高创新资源利用，提升创新绩效。本文将通过对杭州市的实证研究，分析政产学研合作对企业技术创新绩效的影响。     

论欠发达地区的区域创新主体结构特征

通常情况下,区域创新系统的主体由企业、大学与科研机构、中介机构及政府组成。其中,企业是技术创新的主体,大学和研究机构是技术创新的源泉,中介机构是联系技术创新源泉与技术创新主体的“桥梁”和“纽带”,政府则是整个创新系统的营造者和维护者(或者说是宏观调控者)。他们处在特定的创新环境中,并在市场机制的作用下,共同推动着区域技术创新的发展。而在欠发达地区,由于经济基础薄弱、市场发育不良、创新资源缺乏、创新系统所处的发展阶段较低等原因,其创新主体结构表现为以政府为技术创新“准主体”,以推动企业向技术创新主体发展为方向,以积极培育创新中介组织为侧重点,以促进大学、研究机构与企业的有机联系和合作为突破口的渐进结构。政府在欠发达地区的创新主体结构中处于核心和关键的地位。     

基于云创新的企业低碳技术创新模式实证研究

云创新作为一种群智性创新模式,其社会性与开放性、低成本与高效率、边界模糊与价值多元等特征为解决我国企业低碳技术创新基础薄弱、国际贸易垄断等问题提供了新路径。在分析企业内部云要素、外部云参与主体与企业低碳技术创新间关系的基础上,引入云创新理念构建企业低碳技术创新模式,并利用低碳上市公司数据检验内外部云对企业低碳技术创新能力的作用机理。结果表明,内部云及外部云要素均对提升企业低碳研发能力、创新资源投入有积极作用,其中内部云要素的影响程度较之外部云更为明显;而在外部云要素中,区域低碳创新环境、金融环境的影响效果优于政府政策引导。     

江苏企业技术创新主体地位测度指数研究

创新驱动发展背景下,企业作为技术创新主体,如何测度其地位成为一个重要问题,而已有研究在分析框架、研究方法、指标设计、研究数据等方面均存在不足。以江苏为例,在提出企业创新主体地位测度分析框架与构建监测指标体系基础上,利用无投入DEA模型构建了由企业技术创新主体测度指数、企业创新系统要素指数、企业创新活动要素指数、大中型企业技术创新主体地位指数、高技术企业技术创新主体地位指数构成的江苏企业技术创新主体地位测度指数体系,并利用实际数据进行了指数测算。