中国房地产价格影响因素实证分析

本文首先采用《2007中国统计年鉴》中除港、澳、台外的31个省(市、区)的房地产价格和相关影响因素的截面数据,运用多元回归分析方法,对房地产价格的影响因素进行实证分析。研究结果表明,房地产价格的主要影响因素为房地产投资额、竣工房屋造价、城乡居民人均储蓄余额,并根据结果提出相应政策建议。     

当前形势下房地产的价格影响因素探究

当前房地产业己经成为我国经济繁荣的重要支撑点之一,它对国民经济具有牵一发而动全身的作用,我们必须正视房地产价格的波动对国家经济的影响,警惕房地产市场的不健康发展。房地产价格主要是由供求关系决定,同时也与国家政策、经济发展、地理位置、建筑成本、房屋特征、环境因素、社会因素、心理因素相关。本文从影响房地产价格的因素进行探讨,分析各种相关因素对房地产价格的影响,并针对我国房地产业的未来发展趋势提出了相关的建议。     

人口迁移、金融集聚对房地产价格影响的实证研究——基于省级面板数据模型的分析

房地产价格不仅决定着社会和居民的财富,而且影响着国家经济的发展。近年来房地产价格持续上涨已成为社会的热点和焦点。本文从人口迁移视角出发,对各地区的面板数据进行实证分析。分析结果表明：人口迁入、迁出和金融集聚是影响房地产价格的重要因素,人口迁入有助于推高迁入地的房地产价格,而人口迁出起着相反的作用,金融集聚有助于抑制房地产价格的上涨,并且这些因素在各个区域对房地产价格的影响存在着差异性。     

中国房地产价格影响因素实证分析

本文首先采用<2007中国统计年鉴>中除港、澳、台外的31个省(市、区)的房地产价格和相关影响因素的截面数据,运用多元回归分析方法,对房地产价格的影响因素进行实证分析.研究结果表明,房地产价格的主要影响因素为房地产投资额、竣工房屋造价、城乡居民人均储蓄余额,并根据结果提出相应政策建议.     

房地产价格影响因素与房地产调控措施

房地产价格对行业健康稳定发展有重要的影响,我国房地产价格过快上涨问题已经引起社会的高度关注。本文从宏观环境角度、金融存款角度、消费价格指数角度、房地产开发成本角度分析了影响房地产价格的因素,在此基础上,本文提出了调控房地产价格,促使房价理性回归的对策建议。     

房地产需求弹性探讨

房地产需求弹性,是指影响房地产需求的诸因素发生变化以后,需求量作出相应增减变化的程度大小。影响房地产需求的因素是多方面的,诸如国民经济发展水平,城市化水平,房地产本身价格,消费者收入水平和消费结构,国家有关经济政策,消费者对未来的预期等。这些因素中,有主次、直接和间接之分。人们通常把房地产价格和消费者收入水平作为诸因素中最主要最直接的两个因素。房地产需求弹性理论,不是单纯地对诸因素作定性分析,而是在定性分析基础上着重对价格和收入因素作定量分析,研究其影响程度的大小。房地产需求弹性主要包括需求的价格弹性和需求…     

感性因子对房地产市场投资的影响分析——基于1998-2008年中国31个省份的房地产市场面板数据

投资者在房地产投资过程中可能受到的认知、信念、情感、态度等一系列的心理特征因素归纳为感性因子。房地产价格面板数据模型检验结果显示房地产价格的波动主要受前一期房地产价格波动的影响，属于感性因子的一种表现。房地产价格和房地产交易量之间的格兰杰因果关系检验方程表明房地产价格的波动是造成房地产交易量的格兰杰因，而房地产交易量的波动对房地产价格波动的影响在统计上不显著。     

我国房地产价格影响因素分析

本文旨在分析我国近年来房地产价格变动的主要影响因素。选取五个指标作为方程初始导入自变量,与房地产价格进行初步多元线性回归分析,通过自变量的分析与筛选,最终选取出三个自变量与房地产价格建立多元线性回归方程,并对回归结果进行分析,找出影响我国房地产价格变动的主要因素。     

试论房地产开发经营的成本控制

房地产开发经营的成本决定房地产价格，房地产的价格波动影响社会经济发展的不同层面。房地产开发经营的环境复杂，成本构成复杂，影响因素众多，决定了房地产开发经营的成本控制具有多样性、复杂性和长期性。控制房地产成本、稳定房地产价格，可以降低房地产开发经营风险，促进集约化经营，对繁荣房地产市场具有重要意义。     

我国房地产价格走势与税收政策调控分析

影响房地产价格的因素是多种多样的,供求关系是直接导致房地产价格变动的决定性因素。作为经济杠杆之一,税收政策的选择将对房地产价格产生不同的调控作用。本课题从税收的角度出发,在定性分析的基础上,采用一定的科学计量方法,对房地产价格走势与税收政策调控进行定量和定性分析,为国家调控房地产市场提供理论依据。     

房地产价格影响因素探析

近年来,房地产价格过高、上涨过快已成为我国宏观经济中的一个突出问题。房价增长过快的趋势,不仅极大地影响到城市居民的生活质量,也是整个国民经济平稳发展的一个不稳定因素,住房价格问题已经成为一个引起广泛关注的重要经济问题和社会问题。本文主要从房地产自身、经济、社会,以及政策等四方面对影响房地产价格的因素展开分析,并提出调控我国房地产价格以稳定房价的建议。     

货币政策对一、二线城市房地产价格变动影响的比较分析——基于北京、石家庄两地数据的VAR模型实证分析

通过建立VAR模型,利用脉冲响应函数并进行方差分解探究货币供应量变化与利率变化对房地产价格变化的动态影响。结果显示:从长期来看,货币供应量的增加会导致房地产价格上涨,贷款利率的增加会导致房地产价格的下降。同样的货币政策在二线城市造成的房地产价格波动更大。货币政策对房地产价格变动的贡献不大,并且呈现出一线城市货币供给量因素贡献率大,而二线城市贷款利率因素贡献率大。     

FDI对我国房地产价格的影响及地区差异研究

本文基于我国31个省（直辖市、自治区）2004－2012年省际面板数据,实证分析了外商直接投资对我国整体房地产价格和东、中、西部房地产价格的影响。结果表明：（1）从总体上看,外商直接投资对于房地产价格具有显著的正向影响;（2）从各地区看,外商直接投资对东、中、西三大区域房地产价格的影响程度存在差异：外商直接投资对东、中部地区房地产价格具有显著的负效应,而对西部地区却有显著的正向拉动作用;（3） FDI并不是造成我国房地产价格上涨的主要因素。在此基础上,本文对我国房地产价格的调控提出了相应的政策建议。     

住宅价格与经济基本面的实证研究——以上海市为例

近几年来,我国房地产市场发展迅速,个别区域性房地产市场出现了价格过高的现象.对此,国家采取了一系列宏观调控措施.对于房地产价格的合理与否,目前仍然存在着争议.影响住宅实际价格的因素主要是土地价格和住宅价格的历史信息.而可支配收入对价格的影响并不显著,因此应加强对不合理的房地产投机需求的调控.     

货币供给、购房需求与房地产价格——-基于阈值模型ＴＡＲ的实证研究

利用中国１９９９—２０１３年房地产价格指数数据,采用阈值自回归模型（ＴＡＲ）,实证检验了房地产的投资需求与中国房价波动的非线性关系。借助于阈值模型,本文将货币供应量作为关键阈值变量。研究表明,当货币供应的增长速度低于模型的估计阈值（１６．３％）,家庭数量、收入及房屋使用成本是影响房地产价格的重要变量,因此,消费需求和房地产供应是房地产价格线性波动的决定因素。然而,当货币供给增长速度超过估计阈值,股票价格和通货膨胀率成为影响房地产价格的重要因素,这表明投资性需求已经逐渐成为主导近几年中国房价价格波动的关键性因素。     

对我国房地产价格的政治经济学分析

本文运用了马克思主义政治经济学的经典理论,分析了房地产价格的构成及对房地产价格差异的影响。不仅可以从本质上阐释房地产作为一种商品的价值构成,更可以清晰地解释其作为一种虚拟金融产品,价格脱离价值从而形成泡沫的可能性。以此为基础,可进一步理清造成房地产价格空间差异的主次因素,为正确认识房地产价格的层次性提供理论依据。     

对我国房地产价格的政治经济学分析

本文运用了马克思主义政治经济学的经典理论,分析了房地产价格的构成及对房地产价格差异的影响。不仅可以从本质上阐释房地产作为一种商品的价值构成,更可以清晰地解释其作为一种虚拟金融产品,价格脱离价值从而形成泡沫的可能性。以此为基础,可进一步理清造成房地产价格空间差异的主次因素,为正确认识房地产价格的层次性提供理论依据。     

房地产价格的市场决定和政府调控

房地产行业的兴衰与房地产价格变化趋势密切相关。许多人认为,房地产价格主要由政府的调控政策决定,但事实表明,价格上升时政策越紧越涨,价格下降时政策越松越跌。只有正确认识房地产作为商品在我国的一些特殊性及其最基本的影响因素,才能把握其未来的变化趋势。     

我国商品房价格影响因素的实证分析

在定性分析商品房价格影响因素基础上提出相应假设,并利用中国1999—2008年房地产相关数据进行实证检验,结果表明,中国房地产价格与M1和城镇投资正相关,与银行信贷呈负相关,而与居民收入之间的关系不明确,说明房地产价格已经脱离我国经济发展的基本面,需要采取引导房地产消费与投资、扩大信贷等政策措施推进房地产市场的良性发展。     

银行信贷、房地产价格与实际产出关系的经验研究

房地产泡沫破灭将对经济和社会发展带来长期破坏性的影响,甚至可能引发金融危机。文章从投资者的视角将房地产价格做了分解,测度了各因素变化对房地产价格变化的直接贡献和间接贡献,分析了房地产价格快速上涨机制。得出了以下结论:房地产价格存在明显的正反馈效应,信贷规模的增长对房地产价格上涨贡献最大;房地产价格的上涨及上涨预期增加了银行的贷款冲动,刺激了投机需求和地方政府官员的政绩需求,它们共同推动房地产价格和土地交易价格进一步上涨,两者循环作用,最终导致了房地产价格的螺旋式上升。