中国银行业的效率现状及动态效率分析

本文利用数据包络分析法(DEA)对我国银行业1999-2008年的经营效率进行总体分析与评价,并利用Malmquist生产率指数对其效率变动进行了测算,研究结果表明,我国银行业生产经营效率呈现上升趋势,但整体水平仍然相对较低,商业银行存在与自身规模不相适应的管理能力。同时,银行业结构、区域分布、规模大小以及企业类型等因素会使银行业在综合技术效率、纯技术效率与规模效率方面存在差异。银行业生产率改进大部分来自于技术进步。     

基于DEA模型簇的我国高技术产业技术创新效率测度研究

科学评价高技术产业技术创新效率对于提高资源禀赋要素发挥最优推动创新作用具有重要意义。首先,本研究在综合运用DEA模型中的CCR模型、BCC模型的基础上,全面测算我国高技术产业1995—2008年间技术创新活动的技术效率、纯技术效率以及规模效率,并对规模收益变化情况进行具体分析;然后,基于超效率DEA模型,对处于效率前沿面的决策单元进行效率高低区分,并对整个决策单元进行效率排序;最后,针对测算结果,提出我国高技术产业今后技术创新发展的政策建议与战略方向。     

山东省高技术产业研发效率研究——基于随机前沿生产函数的实证分析

采用随机前沿生产函数模型对山东省高技术产业2001年-2012年的相关数据进行分析,计算山东省高技术产业研发效率的资本投入弹性和人员投入弹性,并考察市场结构、企业规模、企业利润以及政府扶持力度等因素对山东省高技术产业研发效率的影响。结果显示:(1)山东省高技术产业的研发效率略高于我国平均水平,但仍然较低;(2)山东研发资本和研发人员的投入弹性不足;(3)市场结构和企业规模对山东高技术产业研发效率的影响显著,而企业利润和政府扶持的影响不明显。     

中国高技术产业资本配置效率影响因素分析--基于行业特征视角

基于中国高技术产业各行业2000—2013年的面板数据,利用Jeffrey Wurgler弹性系数模型测算我国高技术产业资本配置效率,并从行业特征角度研究中国高技术产业资本配置效率的影响因素。结果表明：（1）中国高技术产业整体资本配置效率较低,大部分产业仅在当期显著为正;（2）企业规模、行业成长性与资本配置效率呈显著正相关关系;而市场集中度、外资参与度、产权结构则对资本配置效率有显著负影响。     

剥离环境因素的中国区域高技术产业技术效率再估计——基于三阶段DEA模型的研究

本文以我国高技术产业分地区数据为样本,应用三阶段DEA模型,对高技术产业技术效率进行了重新估计。研究发现,在剥离了地区对外开放程度、地区经济发展水平、地区人力资本水平及地区产业结构等外部因素的基础上,中国高技术产业技术效率整体均值只有0.381,低于调整前的整体均值0.688,尚有超过60%的提升空间,且规模效率不高是制约其整体提升的主要因素。本文结论可以更加客观的认识中国高技术产业的真实效率,对于提升中国高技术产业技术效率具有重要意义。     

基于DEA和SFA模型的我国外商投资企业效率研究——考虑环境和随机因素的影响

综合运用DEA和SFA模型对剔除环境因素和随机因素前后的我国31省市外商投资工业企业技术效率进行分析,结果表明：我国各地区外商投资工业企业效率受到经济发展水平以及基础设施、人力资本、技术条件等投资环境的影响显著;在同质经营环境和运气的条件下,我国外商投资工业企业效率表现不容乐观,规模效率和纯技术效率均有待提高;外商投资工业企业效率存在明显的区域差异,东部最优,中西部较差。最后根据分析结果提出改善地区投资环境、提高合资企业经营管理水平、引进高技术含量、高附加值的外资项目等对策建议。     

河南高技术产业技术创新效率分析——基于DEA-Malmquist指数方法

对高技术产业技术创新效率进行评价,有利于提高创新资源的利用率,有利于明晰创新能力培育的作用点。运用DEA-Malmquist指数方法对河南高技术产业四大类行业2003—2008年的技术创新效率进行实证分析,结果表明,河南高技术产业四大类行业的技术创新效率均为非有效。其中,医药制造业与航空航天器制造业技术效率低下且存在技术衰退问题,电子及通讯设备制造业存在技术衰退问题,医疗设备制造业技术效率低下。要解决河南高技术产业技术创新效率不足的问题,必须从提高技术效率与促进技术进步两个方面着手。     

我国高技术产业地区效率差异与全要素生产率增长率分解——基于三投入随机前沿生产函数分析

本文采用三投入超越对数形式的随机前沿面板模型,考察了中国各省市1995年以来高技术产业的生产效率和全要素生产率增长率变迁,我们得出以下基本结论:(1)东部、中部的高技术产业生产率高于西部,且东部和中部的生产效率有明显的上升趋势,而西部地区处于相对平稳状态。(2)市场化程度、创新能力投入与企业规模对高技术产业生产效率有正影响,而政府的政策支持的影响具有不确定性。(3)高技术产业TFP平均值为10.42%,且呈现震荡略有下降的特点,技术进步率的普遍下降严重阻碍了TFP的增长势头。(4)影响全要素生产率的增长率变化的主要因素是技术进步率和生产效率变化率。(5)东部地区的平均技术进步速度低于中西部,而东部地区生产效率的变化率则明显高于西部地区。文章据此提出了发展我国高技术产业的政策措施。     

技术进口政策的若干隐含假设验证及优化研究

我国技术进口支持政策已成体系,可总结出四大隐含的假设条件。上海技术贸易发展较快且位居我国前列,具有典型意义。本文采集了2000~2014年上海技术进口、高技术产业发展、经济发展的面板数据,用Eviews 8.0软件与相关性研究方法,以及非参数的DEA-Malmquist指数测算法、随机前沿分析法与比较分析法,对这些假设进行验证,结果表明:政府鼓励的技术进口对经济社会发展具有促进作用,对高技术产业发展具有正向的影响;技术进口与高技术产业发展互相促进,但人才、创新能力、研发投入、政府资金支持目前作用发挥不充分;上海的技术进口有利于提高上海高技术产业发展的全要素生产率,其核心影响机制是通过技术进步来实现的,而规模效率的提升方面作用不大。为此,本文作者提出优化上海技术进口政策以促进高技术产业发展和科创中心建设的五大政策建议。     

我国高技术产业技术创新路径与效率实证分析

本文运用1998—2012年中国高技术产业5大行业15个细分行业的面板数据,构建超越对数随机前沿生产函数模型,将技术创新过程分解为技术研发与技术成果转化两个阶段,实证分析了自主创新、国内技术购买、国外技术引进与外资研发四种技术创新路径对技术创新效率的影响。研究结果表明,我国高技术产业的四种技术创新路径与技术创新效率之间并不完全是简单的线性关系,自主创新、国内技术购买、外资研发与技术创新效率之间存在U型或倒U型关系;自主研发有利于提高技术创新效率,而且在技术创新过程中采用多种技术途径相结合的方式比单纯依赖一种技术方式的效率更高。     

我国金融支持高新技术产业发展模型的构建及实证分析

金融支持与高新技术产业发展的关联性及因果关系蕴含着丰富的政策意义。本文优化选取反映金融规模、金融结构、金融效率的核心指标,筛选确定高新技术产业发展的衡量指标,构建金融支持高新技术产业发展的关联度模型,考察分析中国金融规模成长、金融结构优化与金融效率提升与高新技术产业发展的相互关系。协整分析结果表明,金融规模、金融结构、金融效率与高新技术产业发展之间具有长期的正向相关关系。进一步Granger因果关系检验则表明,金融规模和金融效率指标对于高新技术产业发展有着重要推动作用。     

河北省钢铁产业技术效率评价及对策研究

以2001年—2009年面板数据为基础,运用数据包络分析（DEA）方法,对河北省等六省区钢铁产业整体效率、技术效率、规模效率、投入冗余及超效率进行评价,并运用Malmquist效率指数对河北省钢铁产业的全要素生产率变动进行动态分析。研究结果表明,河北省钢铁产业整体效率在不断提高,其中,纯技术效率的贡献要大于规模效率;在产出不变的情况下,河北省钢铁产业存在着一定程度的投入冗余;产业超效率值总体上表现出不断提升的态势;技术进步对本省钢铁产业技术效率的影响并不稳定,呈波动变化状态。河北省要想提高钢铁产业总体效率,必须加快技术进步、优化产品结构、提高产业集中度和有效减少投入冗余。     

影响我国高技术产业全球价值链升级的因素

本文从全球价值链角度对影响我国高技术产业全球价值链升级的因素进行了剖析。结果表明:"三资"企业所取得的技术因素对价值链升级起到了抑制作用,而其他类型企业则与之相反;规模经济效应在我国高技术产业价值链升级中发挥了积极的作用,尤其是对大型企业;出口规模与企业的价值链升级呈倒"U"型关系;生产效益对价值链升级影响从大到小依次为"三资"企业、国有企业和中型企业,对大型企业影响不显著;政府支持主要集中于大型企业,对其他类型企业的支持力度还不够;我国的金融环境多益于大型企业和国有企业的价值链升级,而对"三资"企业和中小型企业的影响不明显。     

数据包络分析法DEA在我国商业银行效率研究中的运用

本文将数据包络分析法(Data Envelopment Analysis,DEA)引入我国商业银行的效率研究,建立了基于DEA的商业银行效率评价模型,并应用该模型对我国四大国有商业银行与十大股份制商业银行2002年的经营效率进行了比较。研究结果表明,四大国有商业银行的效率显著低于十大股份制商业银行;我国商业银行总体处于DEA无效率,其很大程度上是缘于规模无效率。规模不当已成为制约我国商业银行经营效率提高乃至可持续发展的症结所在,而要解决这一问题的关键在于妥当处理商业银行发展过程中所必须面临的技术提升与规模扩张之间的关系。     

基于DEA方法的云南旅游业效率研究

运用数据包络的分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA),对云南省自1995年以来的旅游业效率进行实证分析,同时运用计量经济模型分析了导致效率出现差异的原因,提出一定的政策建议,以弥补云南省在旅游产业效率研究方面的不足。     

双重寡头垄断下的"多角联盟"策略分析——以中国轿车产业为例

中国轿车生产企业和产品品种在进入管制放松后的急剧增加,不仅改变了已有的市场结构,也使长期受到抑制的需求得到充分的释放。隐藏在这一变化背后的是跨国公司控制力的增强和本土企业的边缘化。本文对"多角联盟"现象的发生进行了一个合作博弈的解释,基本结论是:(1)"多角联盟"是管制放松、双重寡头垄断的背景下,本土企业和跨国公司基于能力、资源和产业链的差异而产生的相互需求的结果;(2)"多角联盟"的流行,可以使跨国公司在较短时间内完成对中国轿车产业的重新划分,国内市场的产品结构得到提升,付出的代价是本土企业在产业链竞争中将长期处于依附的境地;(3)产业组织与技术进步的协调,即从一味的保护向激励性管制的转变是遏制"多角联盟"、"中中外"等模式弊端的必然选择。     

市场化、政府介入与中国高技术产业R＆D全要素生产率增长

本文首先利用随机前沿方法测算了全国20个省份的高技术产业在1996～2007年间的R＆D全要素生产率增长情况。以此为基础,本文利用面板计量模型就市场化和政府介入对中国高技术产业R＆D全要素生产率的影响进行了分析,发现市场化程度对我国高技术产业R＆D全要素生产率的增长有着显著的正向影响,而政府介入程度有着显著的负向影响。其中,市场化程度每提高1%,将促使高技术产业R＆D全要素生产率在1996年的基准上提高0.82%,政府介入程度每提高1%,将促使高技术产业R＆D全要素生产率在1996年的基准上下降0.59%。