国家高新区创新国际化水平及影响因素研究

创新国际化是增强国家国际竞争力的关键。构建国家高新技术产业开发区创新国际化水平评价指标体系，以2014-2016年我国“一带一路”沿线68个国家高新区为研究对象，运用主成分分析法和二次指派程序方法对国家高新区创新国际化水平及影响因素进行实证研究。结果发现：国家高新区创新国际化以创新主体交互、创新活动融入、创新资源流动、创新绩效提升为本质特征；国家高新区创新国际化水平存在显著的区域不平衡性，东部沿海高新区创新国际化水平较高，中西部高新区创新国际化水平较低；国家高新区地理位置、经济发展、技术水平、政策质量等差异对创新国际化水平差异影响显著，自然生态环境差异对创新国际化水平差异影响不显著。     

中国国家高新区创新效率增长的空间差异及影响因素研究

基于2011—2018年83个国家高新区的面板数据,依次采用超越对数生产函数的随机前沿模型、K?R方差分解、面板数据固定效应模型实证考察了国家高新区的创新效率增长的空间差异及其影响因素.研究发现:①国家高新区总体创新效率呈现先降后升的态势,且存在明显的空间差异,东部国家高新区创新效率增长最快,中部国家高新区次之,西部国家高新区最慢;②规模效率变化差异是国家高新区创新效率增长差异的主要来源;③经济发展水平对国家高新区创新效率增长具有显著的负向影响,人力资本、产业结构、国际化等则具有显著的正向影响.基于研究结论,提出了促进国家高新区创新效率协同提升和均衡发展的对策建议.     

自贸区建设对国家高新区创新效率的影响评估及机制分析

在国家高新区和自由贸易试验区地理毗邻、政策叠加的背景下，客观评价高新区创新效率并准确识别自贸区政策效果，可为加快两者协同联动发展提供依据。利用2007-2020年34个国家高新区及其所在城市面板数据，分别运用DEA-Malmquist模型和多时点双重差分模型测算高新区创新效率，分析自贸区建设对国家高新区创新资源集聚和创新效率提升的影响。研究结果表明，自贸区建设显著提升了所在城市高新区创新资源集聚水平，但对高新区创新效率的提升作用不显著。进一步将创新效率分解为技术效率和技术进步，实证结果显示，自贸区建设显著提高了高新区技术效率，但对技术进步的促进作用不显著。基于此，提出促进高新区和自贸区协同共建、形成双区联动政策合力、促进创新效率提升等政策建议。     

西部国家高新区的产业结构现状分析

本文通过界定国家高新区产业结构的内涵和特征,理顺了国家高新区产业结构与高新技术产业发展间的关系,认为西部国家高新区产业结构的现状和存在问题是:高新技术产业对西部区域经济的贡献突出;西部各国家高新区之间存在产业结构的不合理趋同现象;西部地区高新技术产业各项经济指标在全国高新技术产业各项经济指标中所占比重变化不大.为如何解决西部地区高新技术产业发展与产业结构间的矛盾关系提供了一个分析路径.     

数字经济能够提升企业创新质量吗——基于新熊彼特增长理论视角

发展数字经济是把握新一轮科技革命和企业创新机遇的实践探索。在构建数字经济发展体系的背景下，选取2011—2021年中国A股上市公司数据，基于新熊彼特增长理论，实证检验数字经济对企业创新质量的影响效应。结果表明，数字经济能够显著提升企业创新质量，在选取历史数据作为工具变量及稳健性检验后，这一结论仍然成立；外部媒体关注度、组织冗余资源和高管研发经验能够强化数字经济与企业创新质量间的正向关系。进一步研究表明，数字经济通过推动人力资本升级和提升研发能力对企业创新质量产生积极效应；相较于非高新技术行业企业和国有企业，数字经济对高新技术行业企业和非国有企业创新质量的正向促进作用更显著；企业高质量创新能够提升全要素生产率和企业价值。研究有助于拓展数字经济与企业创新质量相结合的分析框架，为推进企业创新发展和赋能经济提质增效提供参考建议。     

不同数字化路径对企业创新能力的影响差异——基于1035份工业企业调研问卷的研究

数字化转型有助于提升企业创新能力，但较少研究关注管理数字化与生产数字化对企业创新能力提升的差异。基于1035份工业企业调研问卷的实证检验结果表明：第一，管理数字化与生产数字化是企业创新能力提升的重要影响因素。其中，管理数字化有利于全面提升企业的创新能力（全局性作用），而生产数字化只与创新产出正相关，与研发投入和创新投入产出比无显著相关性（局部性作用）。第二，两类数字化转型路径对不同规模、类型和产业链位置的企业具有异质性影响。企业规模与创新能力存在非线性关系，中小微企业的数字化转型与创新能力显著正相关，而在大型企业样本中，两者的关系不显著；与高新技术企业相比，数字化转型对非高新技术企业创新能力的正向影响更强；管理数字化显著提升不同产业链位置企业的创新能力，而生产数字化的上述作用则具有偏向性。根据上述研究结论，在数字经济背景下，政府要加强对两类数字化转型路径的支持力度，出台支持中小微企业与非高新技术企业数字化转型的精准化和差别化政策，以提升这些企业的创新能力。     

创新型产业集群是否提升了国家高新区创新效率？

因产业集聚转型的迫切性及产业集群创设先天优势,创新型产业集群试点在国家高新区开展,并成为国家高新区推动战略性新兴产业发展的重要途径。以创新型产业集群建设为准自然实验,运用双重差分法评估创新型产业集群对高新区创新效率的提升作用。结论表明:与对照组相比,创新型产业集群建设显著提高了实验组的创新效率;相比东部和东北地区,创新型产业集群对中部和西部地区的高新区创新效率影响更为显著。未来可通过在中西部地区扩大政策实施范围,提升整体区域产业创新能力。     

国家高新区创新脆弱性评价及障碍诊断

为厘清引致国家高新区创新脆弱性的障碍，基于PSR框架设计出“压力-状态-响应”创新脆弱性评价指标体系，实证分析我国147个国家高新区的创新脆弱性及空间分布特征，从系统协调性和障碍改善度两个方面揭示创新脆弱性表现维度与影响因素。结果表明：我国高新区创新脆弱性等级整体呈现“橄榄型”分布，且由沿海向内陆逐级增强，不同类型园区脆弱性存在显著差异；多数园区内部协调性较高，细分维度的协调性与园区发展阶段紧密相关；响应系统障碍偏高，绿色发展是高新区普遍面临的压力。最后，从等级分布、系统协调性、响应障碍等方面提出改善创新脆弱性的建议。     

国防科技融资方式对创新效率的影响——基于军工上市企业面板数据的研究

本文运用SFA对军工上市企业2009—2016年的创新效率进行实证测量，探讨了国防科技融资方式对其创新效率的影响。结果发现：我国国防科技创新效率逐年提升，但上升幅度较小，研发费用与科技人员数量对创新效率有显著的正向影响，且不同行业之间创新效率存在较大差异；内源融资、债券融资以及政府补助对国防科技创新效率有显著促进作用，股权融资则有一定的抑制作用，银行贷款的影响并不显著；多元化的融资方式能够提升发明专利和实用新型专利为产出变量的创新效率，而融资渠道的扩展会抑制外观设计为产出变量的创新效率；通过交互作用检验，发现盈利能力和行业垄断程度会对融资方式与国防科技创新效率的关系产生影响。     

中国情境下开放度与创新绩效关系元分析

运用元分析方法，对国内外以中国企业为样本的企业开放度与创新绩效间关系的46项定量研究（10 482个独立企业）进行再统计分析，证明开放度与创新绩效显著正相关，创新开放度和网络开放度分别与创新绩效显著正相关，并进一步证明创新开放度的两个维度（开放广度和开放深度）均与创新绩效显著正相关，创新开放广度、开放深度与创新绩效的正向相关程度不存在显著差异。同时，研究产业集群、非产业集群企业开放度与创新绩效的关系，以及区域因素对两者关系的调节作用。结果表明，非产业集群企业开放度、产业集群企业开放度与创新绩效间正向相关关系存在显著差异性；来自东北老工业基地的企业，其开放度与创新绩效间正向相关关系不同于来自全国范围的企业，来自全国范围的企业，其开放度与创新绩效间相关关系不同于来自长三角区域的企业，且差异性显著，来自京津冀区域的企业开放度虽与创新绩效具有正向相关关系，但不显著。     

国家高新区自主创新效率空间关联网络的实证研究

在对国家高新区自主创新效率测度的基础上,通过改进的万有引力模型建立国家高新区自主创新效率空间关联网络,并运用社会网络分析方法对其进行了实证分析。研究发现:西部和东北部高新区自主创新效率最高,中部居中,东部最低;战略新兴产业自主创新效率较高;大部分高新区属双向溢出板块和净溢出板块,珠三角高新区属于净受益板块;自主创新空间关联网络呈典型的凝聚子群特征;各高新区在不同网络层次中扮演不同中间人角色。     

高技术产业绿色技术创新效率及其规模质量门槛效应

提高绿色技术创新能力是新时期推进产业高质量发展的重要途径。基于2008－2017年全国内地28省市面板数据，引入政府扶持强度、地区经济发展水平和科技水平等环境变量，利用随机前沿函数构建高技术产业绿色技术创新三阶段组合效率测度模型，并在此基础上构建面板门槛模型实证分析企业规模质量对绿色技术创新效率的影响机理。研究表明，政府扶持强度、地区经济发展水平和科技水平对高技术产业绿色技术创新效率表现出显著异质性影响，而在消除环境因素造成的统计偏差后，国内高技术产业绿色技术创新效率在测度期内呈稳步提升态势，但尚有较大提升空间；高技术产业绿色技术创新效率存在明显的地域空间差异特征，其中东部地区居高，中西部及东北部地区相对较低；此外，高技术产业企业规模质量对绿色技术创新效率具有双重门槛效应，产业集聚、市场环境、劳动者素质对绿色技术创新效率具有显著正向影响，而外资依存度作用不明显。     

数字经济发展与高技术产业创新效率提升——基于中国省级面板数据的实证检验

以数字经济拓展实体经济发展空间，是实现传统经济模式向智能化模式转变、数量型增长模式向质量型增长模式转变的重要手段。采用2013—2019年中国内地30个省域面板数据，在对数字经济发展水平和高技术产业创新效率进行测度分析的基础上，实证检验数字经济对高技术产业创新效率的影响效应。结果表明，数字经济发展能够有效提升高技术产业创新效率，但随着时间推移，影响效应趋于减弱；数字经济发展会强化企业家精神和产业结构升级对高技术产业创新效率提升的边际效应；数字经济发展对高技术产业创新效率的影响存在显著的区域和行业异质性，东西部地区数字经济发展更能有效促进高技术产业创新效率提升，数字经济发展对电子及通信设备制造业创新效率的提升作用更加显著。基于此，提出大力发展数字经济、培育企业家精神、加大研发投入力度、促进区域协调发展等建议。     

外商直接投资对高新区发展存在溢出效应吗？——基于31个国家高新区面板数据的实证分析

基于31个大中城市及国家高新区2001—2016年面板数据,通过实证研究发现外商直接投资(FDI)显著促进高新区发展,对高新区产生了明显的溢出效果,并且在2008年全球金融危机后溢出效应增强;外商直接投资对东部城市高新区的溢出效应强于中西部城市;外商投资强度越大对高新区溢出效果越好;高新区的人才数量有利于外商直接投资对高新区的溢出;继续扩大开放,促进投资自由化,吸引更多外商投向中西部地区,增加人才投入能够更好的促进我国高新区发展。     

高新区设立与区域绿色经济增长——基于PSM-DID模型

运用非径向方向距离函数测算了2003-2016年中国277个地级市绿色全要素增长率，在此基础上，采用倾向匹配的双重差分法实证评估国家高新区对绿色经济增长的影响，并分析其影响机制和传导途径。结果表明：国家高新区显著推动了绿色经济增长，主要通过推动“技术领导者转移效应”实现;国家高新区对绿色经济增长存在明显异质性，呈现出“边际效应递减”。中部地区、低等级城市和“成长期”国家高新区对绿色经济增长促进作用较大，高新区对协调区域绿色发展具有重要意义。传导途径表明，国家高新区以创新驱动人力资本效应、财政配置效应和对外开放效应促进绿色经济增长。     

技术转移对高技术制造业绿色创新效率的影响

运用两阶段网络DEA模型测度中国省际高技术制造业绿色创新效率,建立Tobit回归模型分析国内技术转移、国外技术引进和外商直接投资3种技术转移方式在中国高技术制造业绿色创新效率提升中的作用。结果表明,国内技术转移对高技术制造业绿色创新效率有显著正向影响,国外技术引进会阻碍高技术制造业绿色创新效率提升,而外商直接投资的溢出效应不显著;国外技术引进与外商直接投资之间存在显著互补效应,国外技术引进和外商直接投资都对国内技术转移具有显著替代效应。从价值链视角分析不同技术转移方式作用差异的深层原因,并为促进各种技术转移方式协同互补提出建议。     

面向高质量发展的西部国家高新区绿色创新能力提升路径

为破解西部国家高新区绿色创新增长不均衡、不充分突出的困境,基于考虑非期望产出的序列型网络RAM模型和引力模型,从绿色创新效率和绿色创新联系度两方面对39个西部国家高新区的绿色创新能力进行测评,结合新时期高质量发展导向下西部国家高新区的战略定位、功能和使命,研究提出促进西部国家高新区绿色创新能力提升的差异化路径。结果表明,成熟型国家高新区需着力打造成为全国绿色创新的先行先试示范区;成长型国家高新区以引领西部地区经济社会低碳转型为主要任务;发育型国家高新区应发挥自身独特优势、释放绿色创新潜能辐射带动邻近高新区;潜在型国家高新区则要敢于培育其独特的绿色创新文化,为成功对接绿色创新能力较强的国家高新区奠定基础。研究结论为西部国家高新区全面转向高质量绿色发展提供现实依据与政策参考。     

空间相关性、创新生态环境与高技术产业创新生态系统创新效率——基于中国23个省份的实证研究

构建两阶段共享投入关联DEA模型，测算中国内地23个省市样本期整体及各子阶段创新效率，并从时间、空间维度进行对比分析，构建空间Tobit模型进一步分析创新生态环境对其创新效率的空间影响机理。研究表明，样本期整体与创新研发阶段效率均处于中等水平且呈M型变化趋势，而成果转化阶段效率较低，呈W型变化趋势；创新生态环境与创新效率具有强正向空间相关性，说明地理邻近空间存在知识溢出效应；在整体创新阶段，劳动力素质、政府支持均与创新效率显著负相关，而市场结构与创新效率正相关；在研发创新阶段，人均GDP对创新效率具有显著负向影响，创新基础设施、对外开放水平具有显著正向影响；在成果转化阶段，除对外开放程度与创新效率负相关外，其余影响因素均与创新效率正相关。     

中关村高新技术企业合作申请专利网络集聚效应分析

根据中关村管委会提供的“一区十六园”和11个技术领域合作申请专利数据，构建高新技术企业合作申请专利网络。以模块度作为描述性指标，采用Louvain聚合算法分析社团结构特征及演化趋势。最后，具体分析4个时间截面的五大社团结构，从而揭示网络社团结构对企业合作申请专利的推动作用。