基于多变量多商品库存模型研究

如何确定定货量及定货时间一直以来都是困扰企业库存管理的一个复杂问题,尤其是在涉及多商品库存问题时,多个变量约束使其愈加复杂.本文在满足资源的约束下建立了多商品混合整数规划模型来优化解决上述两个问题,并比较了固定周期和独立周期两种定货方式下的成本来选择最优订购方式.     

基于EOQ的纺织行业原材料库存控制模型研究——以某纺织企业为例

针对纺织行业库存管理提出了基于EOQ的纺织行业原材料库存控制模型。对某纺织企业库存现状进行了分析,找出了企业原材料库存管理的症结所在,在此基础上建立了纺织行业原材料库存控制模型,解释模型的原理,并检验了模型的应用效果。     

基于EOQ的纺织行业原材料库存控制模型研究——以某纺织企业为例

针对纺织行业库存管理提出了基于EOQ的纺织行业原材料库存控制模型.对某纺织企业库存现状进行了分析,找出了企业原材料库存管理的症结所在,在此基础上建立了纺织行业原材料库存控制模型,解释模型的原理,并检验了模型的应用效果.     

考虑服务水平约束的线下渠道库存模型研究

主要研究了带有服务水平约束的传统渠道库存控制策略问题。首先根据传统渠道自身的特点,结合一些库存方法,构建出新的考虑服务水平约束的库存控制模型,随后对该库存模型进行求解,提出相应的算法步骤,最后通过数值分析,证明了模型的可行性,获得了相应的研究成果,同时发现,和大多数考虑服务水平约束的库存模型研究一样,模型缺乏对服务水平和渠道需求之间相互影响关系的研究,这也提出了进一步的研究方向。     

基于泊松分布的需求预测模型设计

研究的目的是运用有效的方法来提高需求预测的准确性,从而优化物料库存控制,以解决当前困扰生产企业的库存管理难题。通过分析物料的消耗规律,运用管理科学的理论与方法建立了基于泊松分布的物料需求模型,利用时间序列法对主要参数进行科学计算。研究的需求预测方法能够较好地解决库存控制中存在的计划问题,具有较强的可操作性,对提高企业库存管理水平具有很好的指导作用。     

基于保险约束的生产库存最优控制问题研究

企业的生产率和库存直接影响了企业的经济效益。因此,制定科学合理的生产——库存计划是企业生产过程中的重要一步。本文考虑企业购买财产保险对生产库存的约束,研究基于保险约束的生产——库存最优控制问题,通过高斯切比雪夫逼近的方法,推出保险约束下生产——库存模型最优解所满足的必要条件,接着构造哈密顿函数进行求解。     

随机需求下连锁零售企业的LIRP问题集成优化

在一个二级物流配送系统中，针对多个备选点、多个需求点的LIRP问题，以连锁零售企业H公司为例，考虑到门店分散和需求随机性的影响，建立随机需求下以总成本最小为目标的双层规划模型，通过上层规划（F）和下层规划（U）之间的关联和约束，将选址、库存和车辆路径三者进行了有效集成。通过MATLAB软件编程，第Ⅰ阶段运用免疫遗传算法和蚁群算法实现对双层规划模型的求解，第Ⅱ阶段对第Ⅰ阶段产生的初始解进行优化，以得出全局最优解，并对优化效果进行了分析。     

钢铁企业废钢库存控制策略的选择及应用

在钢铁行业中,为了使电炉、转炉生产所需的废钢能够满足需求,企业在废钢的采购供应过程中,必须考虑一定的库存。文章以库存控制理论为基础,针对钢铁企业废钢库存控制存在的问题,提出了适合钢铁企业的废钢库存控制模型即随机库存控制模型。并以A公司为例,通过对随机库存控制模型的应用,为其明确了合理的废钢安全库存量以及再订货点,并对钢铁企业废钢库存控制提出了一些改进方法。     

基于数据包络分析的汽车行业库存绩效评价研究--以某汽车公司为例

文中利用DEA模型方法,结合某汽车公司汽车零部件库存数据对企业的库存控制绩效进行评价研究。研究证明,某汽车公司库存管理中高投入低产出现象较明显,库存控制效率水平较低。企业应该减少安全库存持有量,降低仓储成本,提高库存资金周转率。对于汽车行业这种大型生产企业来,应该创立新的库存管理方式---虚拟联合库存管理,提高企业库存控制效率。     

逆向物流的多品种库存控制策略研究

本文针对逆向物流的有容量约束的多品种库存问题，建立了混合整数非线性规划模型，并对模型进行了转化，提出了一个有效的解法。最后通过给出算例，说明多品种联合订货的总费用比用单一周期订货的总费用低。     

基于改进ABC分类法的钢铁企业原燃料库存管理研究

针对钢铁企业原燃料库存的特点在传统ABC分类法的基础上进行了改进,增加了对价格波动性和消耗量稳定性的考虑,并利用模糊聚类算法对F钢铁企业进行了实例计算,分别针对采购成本主导类和库存成本主导类原燃料库存提出相应的管理策略。     

木材加工厂原料需求量预测分析

木质原料需求量预测是木材加工企业库存控制的关键环节,甚至会直接影响到加工厂未来运营计划的整体规划。文中以福建某造板厂木材原料需求量为基础数据,建立组合灰色预测和三次指数平滑预测的预测模型,采用误差平方和极小化的方法确定单项预测模型最优权重,并对造板厂木材原料需求量加以预测和分析。     

RFID技术在供应链管理中的应用研究

从供应链全过程的角度,研究了RFID技术在原材料供应、生产制造、物流管理、销售与售后服务中的应用。RFID技术有利于制造商及时提供需求信息给供应商、追溯原材料采购源头,有利于固定资产全寿命周期管理,可提高生产自动化水平、减少库存管理重复作业,并可对运输工具和货物自动定位,可用于偷盗损耗控制,并能促进“智能商场”的建立,有助于简化退换货手续、减少退换货损失,加快维修速度,为企业产品质量分析、技术改进及相关管理提供维修记录和质量依据,并可迅速定位召回商品,减少召回搜索成长,加快召回过程。     

基于BP神经网络的最小库存量预测模型设计——以广东省某文具制造企业为例

文具制造行业的产品种类繁多,且需求变化大,库存水平的高低对于该行业中的企业有着重要的战略地位。由于企业实际的采购量制定的特殊性,以文具制造原材料纸张的最小实际库存为研究重点,用已有最小实际库存值及其影响因素的历史数据训练BP神经网络,然后用构建稳定的网络进一步预测某月的最小实际库存值,并且以此可以适当调整安全库存值。     

集群式库存管理

本文针对产业集群这一特征，提出了集群式库存管理技术。且该文建立了基于集群式库存管理的模型。根据该模型推导出了在产业集群中生产商分开管理原材料库存和库存管理公司管理原材料库存的库存相关成本．并进行了比较。得出如下重要结论：基于集群式库存管理的原材料库存管理的库存相关成本得到了明显降低。     

企业原材料库存控制策略及实施方案设计

本文就从原材料库存控制为出发点,结合商品混凝土行业的经营特质来浅谈商品混凝土原材料库存控制的实施方案。     

钢铁企业原材料库存控制优化机制研究

如今钢铁企业面临越来越多的市场压力,如何成功降低成本,成为非常关键的问题。本文针对企业的战略管理、信息化与工业化融合、战略采购与供应商管理、原材料科学库存控制方式及企业危机管理5个方面提出原材料库存控制的优化机制建议,对增强钢铁企业的核心竞争力、促进钢铁企业和社会物流资源的优化与配置进行指导。     

模糊聚类分析在配送中心订货策略中的应用

针对传统ABC分类方法的局限性,提出了面向订货策略的物料模糊聚类分析方法,以物料订货量和物料单价作为聚类指标,对物料进行模糊聚类分析,对于不同类别的物料实施不同的订货策略。给出了一个模糊聚类应用于订货策略的实例,并与基于ABC分类的库存控制系统进行了对比,表明基于多因素模糊聚类的库存控制系统能有效降低库存成本。     

一种咪唑啉季铵盐的合成和性能评价

文章以油酸、三乙烯四胺、氯化苄为原料合成了一种咪唑啉季铵盐。这种咪唑啉季铵盐在不同浓度盐酸中添加0.1%缓蚀率可达90%以上;在水中加入2%的这种咪唑啉季铵盐可使水的表面张力降低58%;在溶剂油中加入6%的这种咪唑啉季铵盐可使溶蜡速率提高42%;在以聚合氯化铝为水样絮凝剂的水中加入20 mg/l这种咪唑啉季铵盐可使水的絮凝性能明显提高。