基于偏最小二乘回归的投影寻踪耦合模型在土地利用预测中的应用

研究目的:构建偏最小二乘回归投影寻踪耦合模型(PLS-PP),提高土地利用预测精度。研究方法:文献分析法,偏最小二乘回归模型和投影寻踪模型,实证分析法。研究结果:(1)此模型预测结果的相对误差绝对值均值从PLS模型的3.92%,降低到了0.13%;(2)将投影寻踪与偏最小二乘回归耦合,运用偏最小二乘回归法提取对因变量影响强的成分,克服了变量之间多重相关性的问题,并降低投影寻踪输入维数。运用基于实数编码的加速遗传算法来优化投影指标函数,实现过程更为简单。研究结论:PLS-PP耦合模型是研究土地利用预测的有效的方法,可以为区域土地资源管理和制定地方经济发展政策提供支持。     

生产函数异方差处理初探

运用柯布—道格拉斯函数对截面数据进行回归分析时,往往会遇到数学模型的异方差问题,如果不对异方差进行修正而简单地采用最小二乘法估计模型,就会影响到估计式的显著性和有效性。因此,采用截面数据建立回归模型以研究某一经济问题,就必须重视对数据的异方差进行处理和消除。在实际研究工作中,人们为比较全面地研究问     

基于网络营销的云南小粒咖啡顾客满意度研究

根据服务质量衡量理论和流程质量量表理论,将网站服务质量分为7个维度,提出一个关于网站服务质量和顾客满意度的假设和研究模型。通过设计问卷调查,运用SPSS统计软件对样本进行研究分析来验证假设模型。研究结果表明：网站服务质量对小粒咖啡网络营销顾客满意度存在正向显著相关;网站服务质量各维度对小粒咖啡网络营销顾客满意度影响程度各不相同。     

生鲜O2O模式下顾客满意度影响因素研究——以百果园为例

以百果园公司为例,在ACSI模型的基础上构建理论框架,依据百果园线上和线下两个平台将影响百果园公司顾客满意度的因素分为感知线上质量、感知线下质量、感知价值和顾客期望,进行调查问卷的设计发放和数据样本的回收。通过对数据样本使用SPSS24.0软件进行描述性统计分析、信度和效度分析,用AMOS24.0工具建立并分析结构方程模型中各个变量之间的关系,得出顾客期望负向影响顾客满意度,感知质量和感知价值均正向影响顾客满意度的结果,基于研究结果提出了相应的建议。     

基于PLS-PP的延吉市土地利用变化趋势预测研究

利用延吉市1992年和2007年两期Landsat TM数据,在分析土地利用变化的基础上,应用偏最小二乘回归的投影寻踪耦合（PLS-PP）模型,对延吉市的土地利用变化进行了分析和定量预测。研究结果表明,偏最小二乘回归的投影寻踪耦合（PLS-PP）模型与传统的偏最小二乘回归（PLS）模型方法比较,预测值精度显著提高。根据PLS-PP模型的运算结果,按照目前的变化速度,延吉市林地、草地将逐渐减少,耕地、居民点工矿用地、未利用地、水域用地逐渐增加,其中未利用地、水域用地变化幅度较大。该方法可为土地利用变化预测研究提供一种新的思路,预测结果可为土地管理部门制定相应的对策提供依据,从而达到土地资源优化配置与合理利用的目的。     

基于CSI模型的征地补偿中农民满意度研究——以湖南省常德市为例

基于经典顾客满意度指数ACSI的一般特征与征地补偿作为公共政策的自身特点,构建了征地补偿中农民满意度指数的CSI模型;设计问卷并收集数据,对模型进行验证表明模型拟合度良好。结果显示,感知质量是影响满意度的首要因素,征地形象影响广泛,感知价值对满意度影响不显著,且满意度与农民的信任和抱怨联系密切。     

林区原木货场生产预报AR(p)模型的研究及应用

本文论述应用AR (p)递推最小二乘估计建立林区原木货场入库和销售预报模型 ,探讨了如何实现AR (p)模型变换为状态方程的方法 ,在此基础上应用Kalman滤波方程组对原木库存进行动态分析 ,并给出了应用实例。     

高星级酒店顾客满意度影响因素比较研究

随着社会经济的快速发展,高星级酒店的数量不断增多,市场竞争也日益激烈。相比经济型连锁酒店,高星级酒店更加注重顾客满意度。分析影响高星级酒店顾客满意度的诸多因素,进行科学的二维比较,能够精准把握影响因子,最大化提升高星级酒店服务能力和市场竞争力。     

基于协整关系的中国大豆期货合约套期保值策略

本文在检验大连商品期货交易所大豆期货价格和大豆现货价格这两组时间序列数据的平稳性和协整关系的基础上，利用Ghosh误差修正模型(ECM)估计我国大豆期货合约的最小风险套期保值比率及其有效性。为了进行比较，本文同时运用传统回归模型和双变量向量自回归模型(B—VAR)对上述数据进行统计检验，发现忽略协整关系所得到的最小风险套期保值比率偏小，套期保值有效性也有所降低。从而得到考虑协整关系有助于提高我国大豆期货合约套期保值效果的基本结论。     

中国GDP计量经济分析预测

本文建立了1952～2007年中国GDP的计量经济模型（ARIMA模型）。对有指数趋势的原始序列用单位根法和自相关图法判别差分后序列是否平稳,先通过最小BIC值建立计量经济模型中的时间序列模型,然后利用AIC和SBC准则判别所建立的模型是否为最优,然后用条件最小二乘法对模型的参数进行估计,并进行白噪声检验和参数显著性检验,预测2008～2015年GDP的发展水平。     

休闲农业游客满意度实证分析——基于江苏省南京市的调查数据

本文借鉴美国顾客满意度指数模型,结合游客休闲农业需求结构,构建了分析休闲农业游客满意度的测评模型,并利用江苏省南京市居民的调查数据,对休闲农业游客满意度进行了实证分析。研究表明,游客出游前的预期、出游的实际感知和基于出游消费支出的感知价值是影响和决定游客满意度的主要因素,游客对休闲农业旅游消费满意度评价整体并不高,且旅游消费满意度更偏向于质量驱动型,游客满意度进一步对游客游后的抱怨和忠诚行为均产生了影响。     

顾客对超市满意度的结构方程模型分析

本文以超市形象、质量期望、质量感知、感知价值、顾客满意、顾客抱怨、顾客忠诚作为潜变量,用结构方程的方法建立模型,分析顾客对某超市的满意度。并研究服务质量影响因素之间的关系,为超市及相关服务业提供参考意见。     

基于熵权法和Topsis评价的用户满意度研究

本文用层次分析法和top-sis法对顾客满意度进行综合评价,通过研究顾客满意度,为房地产企业在复杂多变的市场环境下提供决策建议,从而树立品牌形象和提高市场竞争力。     

农业经济增长影响因子的偏最小二乘回归分析——以宁夏回族自治区为例

偏最小二乘回归分析方法具有主成分分析、典型相关分析和线性回归分析等方法的特点,因此其能够较好地解决变量间存在的多重共线性问题.宁夏是我国西北地区重要的农业省区之一,农业在其国民经济中占有重要地位.文章以宁夏回族自治区为研究区域,运用偏最小二乘回归分析方法,构建了宁夏农业经济增长影响因子的偏最小二乘回归模型.通过对所得模型检验,模型对X和y的解释能力较强,分别为0.977和0.999,t1/u1平面图表明,所计算的t1、u1能够充分地解释变量集与因变量集的信息,自变量集与因变量集之间存在明显的线性关系,并且拟合优度R2=0.983 1,回归模型精度较高,可靠性较强.研究结果表明,所选取的各项指标中,农业产值、化肥施用量、渔业产值、财政支农支出和牧业产值等是影响宁夏农业经济增长的主要因素.因此,宁夏应加快农业产业结构调整,推进农业产业化进程;加大农业科技投入力度;增加财政支农的力度,提高支农资金的使用效率;加大农业基础设施建设,加快农业剩余劳动力的转移.     

汽车服务行业顾客满意度评价体系研究

本文针对新兴汽车服务行业的特点,借助实际调研逐级确定了所需的三种指标,以建立顾客满意度评价体系,并对其进行简要评价,最后提出加强顾客满意度的建议。     

“兴边富民行动”群众满意度测评应用研究

兴边富民行动作为党中央和国务院促进边境地区、少数民族地区社会经济发展的重要举措,从群众满意度角度分析兴边富民行动实施的效果具有重大意义。本文以顾客满意度相关理论为基础,以美国顾客满意度指数为依据,详细论述顾客满意度测评的理论方法,把美国顾客满意度指数和中国国情相结合运用到＂兴边富民行动＂群众满意度测评中,说明群众满意度对政策实施效果测评的重大意义。因此,群众满意度测评对边境地区的经济发展起到至关重要的作用。     

基于顾客接触理论的科普公共服务满意度影响因素研究——以泉州市科普公共服务调查为例

顾客接触理论,强调顾客对服务接触的时间、频率与目的会影响到其对服务的满意度。科普公共服务具有一定的专业性,只有在增进公民与科普场所的接触机会前提下,才有利于提升公民的满意度。文章在借鉴顾客感知质量PZB模型的基础上,构建出适用于评价城市科普公共服务质量的指标体系,并且利用2013年对泉州科普公共服务的抽样调查数据,抽取出“服务传递”、“服务产品”、“服务环境”三个因子,以顾客接触的时间,频率和目的为自变量,借助多元回归模型对其影响因素进行拟合。结果表明:公民接触科普公共服务的时间、频率和目的均对科普公共服务评价有显著影响,同时个人所具有的科普知识基础、收入水平和受教育程度也是重要的影响因素。     

如何进行企业顾客满意度研究

顾客满意是企业竞争的焦点。本文通过建立顾客满意指标体系,研究顾客满意度,及其如何利用顾客满意指标体系。一、为什么要进行顾客满意度研究顾客满意的核心是让顾客有良好的条件与渠道来提出真实意见的机会,以判断当前服务中存在的主要问题,使企业知道在哪些方面亟须采取行动,最终使失望的顾客获得满意。建立在对消费者科学抽样从而获得代表性结果基础上的顾客满意调查,就是一种对服务质量进行评估的效果显著的管理工具。顾客满意对企业的意义在于:(1)顾客满意既是企业的出发点又是落脚点;(2)顾客满意使企业获得更高的长期盈利能力;(3)顾客…     

基于"二元经济"的宏观变量与股市实证分析

本文选取深证成分指数和宏观经济变量狭义货币供应量(M1)、国内生产总值(GDP)、利率(R)、通货膨胀率(IR)等建立联立模型,对模型用两阶段最小二乘法进行估计得出模型,并由模型分析得出我国股市与宏观经济间的关联度低,未能发挥出股市作为国民经济"晴雨表"的作用.     

订单农业下农户满意度分析——基于广东省农户问卷调查

订单农业是现代农业发展转型、提高农业经营效益的重要途径。基于农户微观层面,着眼于农户对于订单农业的满意度评价。通过因子分析法与最小二乘模型对满意度测量的指标分析,以便于发现当前订单农业在开展中,企业服务、政府服务、订单农业设计三方面所存在的主要不足。实证结果表明,农户对订单农业的满意度以及生产性服务的提供,风险规避以及利益的实现紧密相关。