战区内战时军事运输路径优化研究

军事运输路径优化研究,是军事物流系统优化的重要内容,特别是在运输网络密度程度比较高的战场。合理选择运输路径,可以提高军事运输的安全性、时效性和经济性,从而能够极大地增强军事运输的保障效率与效益。文章立足战场实际,分析了战时交通网络的特征,在综合权值基础上运用经典的Dijkstra算法,探寻最优路径。     

物流企业运输计划优化算法研究

为了实现对大型综合物流企业运输计划的优化,针对运输问题的约速和目标,构造了数学求解模型,并设计了一个包含了Dijkstra方法和禁忌算法在内的两阶段算法,最后通过实际验证证明了该算法对解决大型物流企业运输计划非常有效.     

基于改进Dijkstra算法的最短路算法

Dijkstra算法是求解最短路径问题的经典算法。在现如今的城市交通网络中,经常需要寻求两个地点之间的最短距离,减少运输时间。本文将Dijkstra算法与C语言相结合,对Dijkstra算法进行改进,根据实际网络图的情况,建立了相应的数学模型,运用C语言编程,在给定的网络图中,实现了只需确定起始点和终点,就可以直接输出最短路径和最短距离的功能。在有多个相同最短路径的情况下,会将多个最短路径一起输出,在搜索到终点时,立即跳出,结束循环。在一般情况下,无需对所有点进行迭代,提高了效率。这种方法可以应用到现在的物流运输中,以此来节约时间,降低成本。     

基于数据结构的最短路径算法的研究

基于数据结构的最短路径问题已成为研究图论中的热门课题之一。Dijkstra算法作为解决最短路径问题的基础理论,被广泛应用与工程计算中。本文针对传统Dijkstra算法存在的缺陷,提出优化方法,主要通过对最短路径结点的选取、数据的存储结构与组织进行了改进,经过比较分析,得出改进后的算法,降低了存储空间,有效提高了运行效率,在最短路径计算中具有更好的适用性。     

基于物流配送线路的算法与优化

配送是物流的一个重要环节,配送线路的合理性关系到整个物流系统的运行成本和客户的满意度。本文针对物流配送线路建立数学模型,首先分析了Dijkstra算法求解最短路问题,然后分析了启发式算法的节约算法和网络图论中的Floyd算法。Dijkstra作为线路优化的核心算法,利用节约算法和Floyd算法的思想进行算法优化,减少运算次数和数据存储的困难,优化计算过程。     

基于时间约束的物流运输路线优化

在分析车辆运输费用和运输时间的基础之上,建立一个以规定时间内最小费用为目标的物流调度路线优化数学模型。同时给出车辆路线问题的求解算法思路和计算流程,并结合实例,采用Dijkstra迭代方法,讨论该算法的应用。从而为在物流调度的车辆运输路线优化中实现在满足时间约束条件下达到运输费用最低提供依据和方法。     

基于总成本最小的多式联运运输方式选择

运输总成本是多式联运企业选择运输方式最优先考虑的因素,而总成本最小是目前大多数多式联运企业追求的目标。通过运筹学中的网络图理论构建多式联运运输网络图,基于总成本最小建立模型,将求解最短路径的Dijkstra算法用来求解模型,在求解实例问题过程中印证了整个模型的可行性。     

部队摩托化机动油料运输优化模型

在对缓冲区进行分析的基础上,结合Dijkstra最短路径算法和次短路算法,对部队摩托化机动途中油料运输力量前往的后方油库和路线进行了求解,使用排序函数按往返路径所需时间,从小到大对所有可能的路径进行排序,得到多个可供选择的油料运输方案,为油料保障决策提供支持。     

浅析Dijkstra最短路径算法在消防力量调集中的应用

文章从我国的火灾形势出发,以优化城市道路交通网中路段的权值为出发点,结合消防工作实际情况的特点,介绍了消防力量调集路径最优指标的选取方案,着重分析了Dijkstra最短路径算法的基本原理,并给出了算法优化方案。优化后的算法能够有效降低Dijkstra算法的时间复杂性,提高运行效率。实例应用表明,该方法兼具灵活性和实用性,能够满足消防灭火救援工作中实现消防力量优化调集的要求。     

危险品转运运输路径问题研究

研究了危险品转运运输问题,在对危险品转运运输网络中的运输风险、运输成本等进行分析的基础上,确定了危险品转运问题的目标函数,并构造了该问题的混合目标函数,进一步采用Dijkstra算法确定出转运运输路径,最后结合实例进行了分析求解。     

危险品转运运输路径问题研究

研究了危险品转运运输问题,在对危险品转运运输网络中的运输风险、运输成本等进行分析的基础上,确定了危险品转运问题的目标函数,并构造了该问题的混合目标函数,进一步采用Dijkstra算法确定出转运运输路径,最后结合实例进行了分析求解.     

广州大学城垃圾集中站选址及路径优化

通过对广州大学城垃圾回收的回收站点、回收路线、运输车辆进行深入的调查分析发现,广州大学城垃圾回收系统中的垃圾集中站布局不合理、回收的运输路线过长,结果造成了整个广州大学城的垃圾集中站数量过多,出现了投资过高而效益低下的两难困境。因此,结合广东药学院应用AHP、Dijkstra算法和节约里程法对其校园垃圾集中站选址及路径进行优化,提出了优化后的广州大学城垃圾集中站选址及路径的新方案。     

基于多种运输方式的第四方物流路径问题研究

建立了基于多种运输方式的第四方物流路径优化模型,通过虚拟运输网络,将第四方物流路径问题转化为一个带时间约束和能力约束的最短路径问题,并给出了基于Dijkstra的启发式算法。算例显示,该算法能方便有效地求解基于多种运输方式的第四方物流路径问题。     

基于Dijkstra算法的快递车辆配送路径优化

针对目前快递车辆运输成本问题,研究了如何利用Dijkstra算法来迅速寻找出快递车辆配送派件过程中的最短路,并与解决该类问题常用的遗传算法,蚁群算法和A*算法进行了比较分析。证明了Dijkstra算法可以准确迅速地寻找出快递配送车辆派件过程中的最短路,从而有效的帮助快递公司降低运输成本。     

江苏省农产品流通效率测度及影响因素分析

农产品流通对稳定市场供给、保障居民消费、促进农民增收具有重要的现实意义。把握农产品流通效率的发展水平及作用机理,是制定流通政策和优化农业生产结构的关键。文章以江苏省各地级市数据作为样本,采用DEA-BCC模型对江苏省农产品的流通效率进行测算,并借助定性比较分析法对其影响因素进行组态分析。结果发现:江苏省农产品流通效率水平不高,各地级市之间的农产品流通效率水平差距明显;高水平地区农产品流通效率受内外多元因素组合的影响,无法被单因素单独解释;同时存在多种不同驱动模式下的农产品流通效率提升组态路径,各地区可因地制宜地选择。     

基于微粒群算法的农产品物流配送路径优化研究

通过分析农产品物流配送的特点和对车辆调度的影响,对车辆数目不确定的带时间窗的车辆路径问题进行描述,建立起受成本影响、有时限的农产品物流配送路径优化模型,利用复合最优模型微粒群算法对该模型进行求解,并进行案例比较分析。文中所提出的农产品物流配送优化模型对降低农产品物流配送成本,提高农产品物流配送效率具有较好的实用价值。     

Dijkstra算法在求解物流运输最短路径中的应用

运输是物流过程的主要职能之一,也是物流过程各项业务的中心活动。首先介绍了运输在物流中的重要性。接着,进一步阐述了Dijkstra基本思路以及在选择运输最短路径中的应用,以实现物流运输路径最短,运费最低,最大限度的节约物流成本,提高产品的竞争力。     

基于遗传算法的农产品冷链物流网络布局优化模型求解研究

随着经济全球化和农产品市场需求的增加,农产品冷链物流成为整个农产品供应链中的重要环节。完善的农产品冷链物流网络可以提高物流运输效率,保证农产品质量,加强整个供应链上企业之间的信息共享。然而,农产品冷链物流的复杂性和需求多变性成为了优化农产品冷链物流网络布局时需要考虑的难点。在此背景下,遗传算法的自适应性、全局性、并行性成为了优化农产品冷链物流网络布局的有效工具。因此,文章构建了农产品冷链物流网络布局优化模型,并基于遗传算法对模型进行了求解,以期为相关人员提供参考。     

基于干支线联合调度的D公司物流网络优化研究

针对包含一个物流中心、多个中转站和多个终端零售客户的D公司物流网络布局,根据物流配送决策的实际过程,建立一个基于接驳点的干线-支线联合优化问题模型。干线为中转站选址与物流中心到中转站的运输;支线优化表示所选中转站的车辆分配、客户选择及配送路径问题。文章首先采用贪婪算法构建初始方案,再使用变邻域搜索算法优化初始方案,采用移除算子和交换算子等进行邻域扰动,形成使配送与运输决策更加合理的方案,有效提高了D公司的车辆利用率,降低运输成本,节省运输时间,提升整个运输环节的效率。     

基于因子分析甘肃省农产品物流能力评价研究

农产品物流是农业产业链的重要环节,随着社会经济的不断发展,甘肃省的物流基础设施较为完善,拥有多条铁路、公路、航空等联通内外地的交通干线,便于农产品的运输,为农产品物流的发展提供了有利条件。文章从甘肃省农产品物流在不同地区的发展水平出发,运用SPSS计量软件,选取了9个指标来构建甘肃省农产品物流能力的评价指标体系^[1]。运用因子分析方法,对甘肃省11个市区的农产品物流发展能力进行评估,并对其关键因素进行剖析,根据研究结果,提出一些相应的改善措施。