“中国因素”影响资源性产品国际价格能灰色关联度分析

本文采取灰色关联度的方法，在“中国因素”量化的基础上深入的探讨了各量化指标对资源性产品国际价格的影响程度。得出国内工业生产总值是影响石油和煤炭国际价格的最主要因素，且对不同的资源性产品而言，其他各项指标的影响程度也不同。     

顾客细分模型在物流市场细分中的应用及实证研究

由于国内外市场细分的发展过程、动向,所以必须从灰色关联度和顾客价值两个维度建立顾客细分模型来细分物流市场,利用距离分析法改进灰关联分析关联度克服传统的权重分配问题的主观性。运用实证来证明算法的合理性,将目标顾客群分为四类,寻找出高价值顾客群,为企业制定有效的营销策略提供参考。     

秦皇岛海水淡化装备制造业与相关产业关联度分析

灰色关联度分析是依据各因素数列曲线形状的接近程度做发展态势的分析。灰色关联度分析法常用于定性解决多个因素对某一研究对象有无影响,影响程度大或小的问题。本文通过运用灰色关联度分析,得出秦皇岛海水淡化装备制造业与相关产业及政府活动的关联程度和排序,为秦皇岛制定合理的海水淡化装备制造业及相关产业发展政策和战略提供参考。     

广西房地产业与相关产业灰色关联分析

本文运用灰色关联分析方法和最小二乘法，结合特尔菲法，建立灰色综合评判模型，计算出广西房地产业与相关产业的关联度系数。结果表明，与房地产业的关联度最大的是建筑业，其次为金融业、住宿和餐饮业、交通运输、仓储和邮政业、工业、批发和零售业．广西房地产业的发展与上述行业密切相关。     

黑龙江省与俄罗斯产业互补性分析

应用相似系数法对黑龙江省与俄罗斯产业进行粗略比较，从中发现：第一产业的差异较大，互补性最强、合作潜力最大；应用区位熵灰色关联废分析法对黑俄产业的互补性进行细化研究，结论为：从总体上看，双方产业结构的灰色关联度较小，双方产业的总体互补性较强；从细分产业看，双方在采掘业、农林牧渔业、批发和零售业、房地产开发与租赁业等产业上灰色关联度较小。互补性较强。黑龙江省应在农业、零售业、房地产开发领域与俄罗斯加强合作。     

基于熵权灰色关联分析法的B2C电子商务平台可信性评估

近年来,随着互联网技术的快速发展,电子商务市场得到了众多企业的青睐和学术界的关注。然而电子商务的发展,尤其是B2C电子商务模式的发展却远没有实现人们的期望值。阻碍B2C电子商务进一步发展的关键因素是信任。因此,为了促进B2C电子商务进一步蓬勃发展,对B2C电子商务平台的可信性进行研究则势在必行。本文研究结合综合熵权理论和灰色关联度综合评估方法来对B2C电子商务平台的可信性进行量化分析。     

循环经济灰色综合评价模型构建分析——基于灰色关联度

循环经济评价是对循环经济发展水平的理性判断,是以科学的评估信息给予循环经济发展程度以明确的定位。从循环经济系统的"灰色性"角度出发,基于灰色关联度分析方法,建立了循环经济灰色综合评价理论模型,力求以此为依据,全面、准确地揭示循环经济发展状态的相关信息。     

以业主导向的节能住宅产品满意度研究——扬州节能环保楼盘的灰色关联度调查分析

本文在国内外研究的基础上,提出节能住宅产品的客户满意度研究。选择扬州房地产市场上比较有代表性的三个节能楼盘,运用灰色关联度分析其综合满意度,最后得出相应结论。     

分行业能源消费与经济增长实证分析

根据1994-2005年我国能源消费总量、国内生产总值(GDP)以及国民经济中各产业的能源消费等数据,应用协整理论及误差修正模型,揭示了能源消费量与经济增长的均衡关系。进一步地,对各产业部门进行了细分,运用灰色关联度分析了能源消费总量以及GDP与细分产业的相关关系。     

基于灰色关联度统计分析的地方旅游经济发展研究

利用灰色系统理论的灰色关联度分析法,对影响地方旅游经济的影响因子进行定量分析,同时建立了旅游经济的灰色预测模型,并通过某地方城市旅游经济对该方法和模型进行了实证研究,表明了该方法的有效性。