山西省旅游市场规模预测——基于灰色系统理论的分析

随着经济社会转型跨越式的发展,山西省对第三产业尤其是旅游行业的发展给予高度重视。文章基于山西省2005—2012年国内外旅游接待人数的数据资料,利用灰色系统GM(1,1)预测模型对山西省未来五年的旅游市场规模进行预测并对其进行了残差检验、后验差检验和小误差概率检验。预测结果表明山西省未来几年旅游业总体市场规模仍然保持快速增长的趋势。最后根据预测结果对山西省旅游业的发展提出了相应的建议。     

基于GM（1，1）模型的江西九江市国内旅游需求短期预测

本文依据2004—2010年江西省九江市国内旅游人数相关数据,建立GM（1,1）模型,对九江市国内旅游需求进行分析和短期预测。通过残差和后验差检验,模型精度较高,预测结果对旅游相关行业制定相关政策有一定的帮助。     

基于等维新息灰色马尔可夫模型的河南旅游总收入预测

以河南省旅游总收入为对象进行研究,选取2005—2018年的旅游总收入数据作为研究样本,在GM(1,1)模型的基础上,用马尔可夫理论和等维新息的思想加以修正,建立了等维新息灰色马尔可夫模型。结果表明,等维新息灰色马尔可夫模型比传统的GM（1,1）模型和灰色马尔可夫模型的预测精度要高,达到了94.735%,可用来进行旅游总收入的预测,从而为有关部门制定政策提供参考。     

基于GM（1,1）模型群的重庆货运量预测研究

货运量是货运市场体系中的重要统计指标,预测货运量发展趋势是制定货运发展战略的前提和基础。文章根据重庆市货运发展状况,收集了重庆2001-2011年货运量的数据,采用GM(1,1)模型群对重庆市货运量进行模拟、预测。经过模型精度检验,最后选择等维灰数递补GM(1,1)模型对未来四年内的重庆货运量进行预测。     

江苏沿海地区物流需求的灰色预测

根据江苏沿海地区1999—2008年物流需求数据,运用灰色系统理论,探讨并选择了最优灰色GM（1,1）模型对江苏沿海地区未来5年的物流需求进行灰色预测。结果表明,在建立的灰色GM（1,1）模型群中,6维灰色GM（1,1）模型的预测精度最高,未来5年内江苏沿海地区物流需求仍会有大幅度增长,因此要提升物流服务水平,为区域经济发展贡献力量。     

基于灰色系统理论的中国房地产市场预测模型改进研究

本文在灰色系统理论的基础上建立GM(1,1)模型,并对该模型进行了改进,利用GM(1,1)模型的预测数据和原始数据的比例建立函数关系,构造递减序列。用加入递减序列的改进GM(1,1)模型对我国房地产市场进行了预测,结果显示改进的GM(1,1)模型预测结果更准确,与实际结果更接近,误差也更小,更适合于房地产市场的走势预测。     

灰色模型在建筑物沉降预测中的应用

针对建筑物出现的变形问题,提出在现有建筑物观测数据的基础上,在MTALAB的语言环境下,建立GM（1,1）模型,来预测该建筑物的沉降量。分析结果表明,把灰色GM（1,1）模型和MATLAB结合起来预测建筑物的沉降发展趋势,具有较强的实用性。     

基于改进GM(1,1)模型的居民消费价格指数的预测

由于居民消费价格指数受多方面因素的影响,单纯地采用GM(1,1)模型无法准确地进行预测,因此,文章提出改进GM(1,1)模型。首先,以2009~2013年居民消费价格指数为基础,通过建立普通GM(1,1)模型对2009~2013年居民消费价格指数进行模拟,发现模拟值与真实值之间存在差异较大;其次,基于普通GM(1,1)模型对残差进行修正,求解得到改进后的GM(1,1)模型,并对改进后模型进行可行性验证;最后,根据求解得出的改进GM(1,1)模型,对未来几年居民消费价格指数进行预测。结果表明,该预测方法是可行的,为其他相关预测提供了一种理论依据。     

山地城市陆路交通变化对旅游景点可达性与空间组织的影响研究——以林芝市为例

基于独特的民族文化和自然风貌,发展投入低、见效快、拉动就业强的生态旅游业,是解决西藏高寒山区经济发展与自然保护等难题的最优选择。改善交通条件是发展生态旅游业的先决条件。文章以西藏自治区林芝市为案例,分析陆路交通变化对其旅游景点可达性与空间组织的影响。研究发现：规划中的公路、铁路建成后,林芝市沿线景区可达性显著提升,林芝市域景点间将形成网状联系,各县（区）间交通壁垒被打破;陆路交通结成网状结构能显著带动周边小景点的客流,提升主要景区的承接规模,有效带动景点周边居民增收致富;川藏铁路的建设使林芝市域内部形成显著的时空压缩效应,铁路与公路组合进一步提高林芝市域旅游景点整体可达性。     

青海省物流需求规模预测的实证分析

运用灰色GM（1,1）预测模型,选取货运量为指标,根据统计数据建立了青海省铁路和公路物流需求规模模型,并对青海省十二五期间的物流需求规模进行了预测,在一定程度上能够为青海省物流业发展提供定量依据。     

赣深高铁开通对河源旅游业发展的影响预测——基于GM（1,1）模型

为了探究赣深高铁对河源文旅产业产生的影响，利用GM（1,1）灰色预测模型，对赣深高铁开通后河源5年内的旅游数据进行预测，并选取与河源条件类似的5个已开通高铁城市（潮州、汕尾、云浮、韶关、龙岩）的旅游增长率进行调节，用高铁通车对5市旅游影响的平均水平作为调整因素，对上一步灰色模型所预测出来的数据进行调整，最终得到研究结果。根据研究结果，针对河源市旅游产业发展情况给出对策和建议。     

基于灰色-ARIMA耦合模型的中国发电量短期预测

针对国内发电量的持续增长现象,基于中国2012—2021年的发电量数据,使用新陈代谢GM(1,1)模型与阻尼趋势模型耦合所得的灰色- ARIMA耦合模型,对中国2022—2030年的短期发电量进行预测。比较新陈代谢GM(1,1)、传统GM(1,1)与新信息GM(1,1) 模型的试验结果,将误差平方和最小的模型与ARIMA模型耦合,引入时间序列分析来拟合发电量,构建等权的灰色-ARIMA耦合预测模型,得到2022—2030年发电量的可靠耦合预测数据,具有一定的鲁棒性。为我国制定新能源措施和发展规划,实现碳中和、碳达峰及可持续发展具有重要的借鉴意义。     

基于灰色马尔科夫模型江苏城镇农产品冷链物流需求量的预测

从江苏省城镇居民农产品冷链物流的需求状况作为研究点.以《江苏统计年鉴》2011-2019年的数据作为样本,选取了鲜菜,猪肉,鱼虾,鲜蛋,鲜奶,瓜果等影响因子,逐步缩小数据筛选范围.运用灰色GM(1,1)模型结合Matlab2017b软件对江苏省城镇居民未来五年冷链的需求量进行预测,预测模型结果表明精度为97.62％,并通过马尔科夫链进行优化,使预测的精度达到98.61％.实验结果给相应的部门提供数据借鉴,以期为促进农产品冷链的供需平衡提供理论支持.     

基于灰色马尔可夫模型的北京市文化消费预测

为了把握文化消费的未来走向，拉动文化消费增长，使用GM（1,1）模型和马尔可夫模型相结合的灰色马尔可夫模型，对北京市2008—2018年文化消费支出数据进行建模，得到 2019—2023 年的北京市文化消费预测值。结果表明：灰色马尔可夫模型有效改善GM（1，1）模型预测波动数据效果不理想的缺点，提升了模型的预测精度。受疫情影响，2020年北京市文化消费下降35.6%，2021—2023年将呈现持续增长趋势。根据预测结果，对拉动文化消费增长点提出合理建议。     

基于灰色马尔可夫模型的住宅工程造价预测研究

为快速准确地获得住宅工程造价时间序列变化的内在规律,提高住宅工程造价预测效果,将灰色GM(1,1)预测方法和马尔可夫概率转移方法有效结合起来,建立灰色马尔可夫模型对住宅工程造价进行预测,并应用该模型对成都市住宅工程造价实例进行预测分析,其预测结果与实际值吻合较好,表明所建立的该预测模型是可行的,在住宅工程造价预测中具有推广应用价值。     

基于组合模型下的河南省粮食生产相关投入分析及产量趋势预测

以河南省粮食总产量存在的波动性入手,应用主成分分析法对粮食生产相关投入进行组合提取分析,并对未来5年河南省粮食总产量进行建模预测。通过主成分分析显示,一是提取了农业基础资源投入与农业现代化水平因子及农业政策因子,贡献率分别为72.668%和15.429%;二是乡村从业人员与粮食产量趋势呈负相关,是由于随着农业生产多方面的投入增多,从中减少了一部分劳动力。运用所建立的GM(1,1)模型预测,未来5年,河南省粮食总产量仍将保持平缓增长的发展趋势,到2022年将达到7389.58万吨。该研究结果可作为相关部门制定粮食发展规划和政策措施的重要参考。     

论桂林建设现代化国际旅游城市的战略思考

桂林旅游经过30多年的快速发展,国内客源市场已经日趋饱和。为了寻找旅游发展空间的新突破,就必须开拓海外客源市场。于是,在这种背景下提出了建设"现代化国际旅游城市"宏伟战略目标。作者对桂林建设现代化国际旅游城市的背景条件、特殊内涵以及战略意义进行了深刻阐述和全面分析,以供决策部门参考。