我国存货与经济波动的计量分析

在成熟市场经济国家里 ,经济波动在很大程度上就表现为存货波动。本文利用动态建模法对我国的存货投资与经济波动进行了计量分析 ,得出的结论是 :二者不存在长期的均衡关系 ,其主要原因是我国的微观机制滞后。     

对存货顺周期调整和宏观经济波动的分析

本文使用存货周期理论解释2008年9月份以来的宏观经济急剧下滑,认为当前工业生产增速急剧下降伴随了剧烈的存货调整因素。理论和经验研究证明,企业存货水平具有明显的顺周期特征,因此在经济景气转换阶段,企业存货水平的波动会明显加大,成为加剧短期宏观经济波动的重要因素。在2008年9月以来的本轮存货调整中,除需求变化引发的存货调整冲击外,原材料价格的暴涨暴跌也从供给面增大了本轮存货调整的冲击,对上游重工业生产的影响也更为显著。     

非线性泰勒规则及其政策效果——基于新凯恩斯DSGE模型的分析

本文以通货膨胀率为转换变量,建立了Logistic平滑转换形式的非线性泰勒规则,并将其纳入到具有微观基础的新凯恩斯DSGE模型中进行分析.文章利用1996年1月至2012年12月的数据通过贝叶斯估计,测定了货币政策拐点和转换速度,并进一步分析了各冲击因素对经济波动的短期和长期影响.研究表明实际货币余额冲击和货币政策冲击是造成我国经济波动的主要因素,因此,合理运用货币政策、调整短期利率,是保持经济平稳快速增长、管理通货膨胀的关键.     

我国经济增速周期性波动及其动态均衡增长状态的演变特征与影响因素

我国GDP增速存在多种不同的周期性波动,短期波动和中期波动振幅较大、受外部因素影响较大,中长期波动振幅不断下降、波动趋于微波化,长期波动的周期峰值与周期谷值不断提高,动态均衡值呈周期性下降趋势.GDP增速的周期性波动是由投资、居民消费、进出口、工业存货等多种需求因素增速的周期性波动共同决定的,居民消费是最重要的因素,出口对经济增速周期性波动的影响大于投资,进口和工业存货对GDP增速的周期性波动起到重要抑制作用.     

我国宏观经济内生波动周期的模型分析

内生波动是由经济系统的内在结构所产生的基本波动,体现了一定时期内经济波动的周期特性。本文构建了一个以国内生产总值、消费支出和投资为内生变量的宏观经济联立方程模型,首先使用完全信息最大似然法（FIML）对模型进行估计,然后建立模型内生变量的高阶非齐次差分方程,求解相应的特征方程,根据复根对数的多少来确定内生变量波动的周期个数和周期长度,最后把模型测定的周期与各经济变量的实际周期进行“一致性”检验。     

我国宏观经济内生波动周期的模型分析

内生波动是由经济系统的内在结构所产生的基本波动,体现了一定时期内经济波动的周期特性.本文构建了一个以国内生产总值、消费支出和投资为内生变量的宏观经济联立方程模型,首先使用完全信息最大似然法(FIML)对模型进行估计,然后建立模型内生变量的高阶非齐次差分方程,求解相应的特征方程,根据复根对数的多少来确定内生变量波动的周期个数和周期长度,最后把模型测定的周期与各经济变量的实际周期进行"一致性"检验.     

存货投资与经济周期的关系研究

本文从宏观、中观、微观三个层面分析了存货投资与经济周期的关系,得出存货投资波动可预知未来经济波动的观点。针对我国目前存货投资下滑的现状,本文提出了密切关注存货投资数据变动,继续采取积极的宏观政策的建议。     

我国经济增长周期性波动的特征及发展趋势

本文对我国 GDP、存货投资和固定投资的短期波动、中期波动和中长期波动的特征进行分析后 ,认为我国短期经济增长波动已进入上升期 ,中期经济增长波动尚处于周期谷底 ,中、长期经济增长波动仍处于平稳高速增长期。     

宏观调控下的房地产市场:基于存货调整的视角

在市场经济环境中,工业企业和房地产企业的存货都具有顺周期调整的特征。在本轮经济从上行周期到下行周期的转换中,房地产企业也面临消化空置商品房的压力,且其存货调整容易陷入供需对峙的僵局。但逆周期的宏观调控政策引发了通胀预期和资产价格上扬,刺激了房地产投资需求,使房地产企业加速完成了存货调整。但投资需求只是把存货调整的压力从房地产企业分散到全社会,实际上房地产部门并未能得到有效调整,而且投资需求引发的房地产价格走高和房地产投资加速还会进一步拉大未来调整的落差,不利于宏观经济长期健康发展和银行资产的安全。文章针对未来房地产市场的风险进行了情景分析,并提出了相应的政策建议。     

中国股票型基金季度内不可观测行为研究

现有信息披露机制决定了季度内基金投资行为不可观测,这导致了基金及投资经理的委托—代理行为,强化了基金短期炒作和投资风格轮动动机。本文借鉴Kacperczyk、Sialm和Zheng（2006）定义的＂收益差值＂指标,用以衡量基金的活跃交易收益及隐含成本,采用拓展的Fama—French三因子模型对30只股票型基金面板数据进行实证分析,结果显示＂收益差值＂指标对基金超额收益贡献明显,进一步采用市场周期虚拟变量说明基金交易活跃程度呈现周期性趋同变化,这种周期性变化加剧市场波动,其内在根源在于现代金融理论中资产定价理论假设与投资者行为的背离。     

劳动力年龄结构对中国经济发展的影响

基于中国人口结构新特征,分析了劳动力年龄结构对中国经济发展的影响,在索罗经济增长模型的基础上扩展得到人口变量与经济变量的关系。通过建立面板结构向量自回归模型(PSVAR)发现,中国经济发展的波动与劳动力年龄结构的波动密切相关。其中,30～45岁劳动力占比的波动冲击对经济波动有正向影响,46～64岁劳动力占比的波动冲击对经济波动有负向影响,而15～29岁劳动力占比的波动冲击随着第三产业的发展对经济波动产生正向影响。使用Leslie模型方法对未来人口年龄结构进行预测。结果发现,若生育率逐渐升高,则未来青壮年劳动力的比例波动趋缓会对缓解经济波动起到一定的积极作用。最后,提出了完善生育政策,优化劳动力年龄结构的政策建议。     

经济增长与波动关系研究综述

经济增长与经济波动理论是宏观经济学家主要关注的两大领域,几乎囊括了宏观经济学所要研究的所有内容,其中任何一个领域都值得我们花毕生力量去探索、研究。但是由于过于看重经济学领域的分门别类,人们往往把两者人为隔离开来,分别单独进行研究,忽略了它们之间的内在联系。事实上,我们可以从一些主要发达国家的GDP走势图可以看出,从长期来看,短期经济波动总是围绕着这个长期趋势波动。单从走势图来看,把增长趋势与短期波动分开研究似乎很合理,而且以往几乎所有研究经济波动的文章第一步要做的就是使经济变量对时间T进行一次或二次回归,或者用Hodrick—Prescott(1997)、Baxter—King(1999)等滤波方法把长期趋势部分过滤掉,从而专心来研究波动部分。但是,Nel-son and Plosser(1982)认为大多数宏观经济变量具有单位根性质,是非平稳的,经济变量时间序列的趋势平稳性被拒绝。我们不能再把经济变量序列分成互不影响的长期趋势与短期波动部分。经济增长与经济波动相互之间关系研究也要提到日程上来。     

中国房地产业与宏观经济波动关系的实证研究

房地产业与宏观经济波动联系密切。以1998—2010年的季度数据为样本数据,以房地产投资额与商品房销售额为解释变量,通过对房地产业与宏观经济波动关系进行实证分析表明：房地产开发投资额、商品房销售额与GDP之间存在着显著的Granger双向因果关系。我国房地产投资以及房屋销售额与GDP之间存在稳定的均衡关系：短期来看,商品房销售额变动对国民经济有较大影响;长期来看,房地产投资对国民经济的影响较大。并就相关结论提出具体的政策建议。     

中国改革开放以来经济波动的原因分析

本文在回顾改革开放20年经济发展状况的基础上将经济发展分为5个周期,并且就每个周期特点进行了简单的描述,同时深入分析了导致经济波动的原因.最后指出,中国这样一个转型社会消费需求和投资需求存在着自我膨胀的特点,宏观调控实际上是对经济发展速度的控制,中国经济波动是投资和消费需求与国家宏观调控相互作用的结果.     

存货投资波动与宏观经济周期

存货投资波动与宏观经济周期关系密切。存货投资在GDP中所占份额非常小，但其波动对GDP波动的贡献非常大。通过数据分析可以得到关于存货投资波动的典型事实，即存货投资的顺周期性、与销售正相关性、以及在垂直生产链的下游到上游波动逐渐增大等。宏观经济学家根据这些典型事实构建理论模型，最为著名的是生产平滑模型（存货缓冲模型）。     

经济波动中我国货币需求因子的弹性分析

长期来看,经济波动中各需求因子和广义货币需求存在稳定的协整关系;短期来看,不同阶段对于动态货币需求向均衡方向起主要调整作用的因子是不同的,预期因素在复苏期的调整作用凸显,利率在繁荣期的调整作用凸显。这对2008年以来我国新一轮周期货币需求函数的构建可以提供一些借鉴。     

中国房价波动、股价波动对经济波动及居民消费影响的揭示

房价和股价波动如何影响宏观经济,又如何对居民消费产生影响?这是很多人都感兴趣却又让人迷惑的问题。本文运用相关性检验、方差分解和格兰杰因果检验对中国1998-2010年间中国房价、股价、居民消费和经济波动的特征及根源进行了较为全面的互动研究。结果发现,四者关系复杂,各变量均呈现出一定的顺周期特性且互相关联,房价和股价波动会早于经济波动和消费波动,这说明房地产和股票确实是宏观经济的晴雨表。但研究还发现,房价和股价波动对居民消费和经济波动冲击的影响力度不大,而居民消费与房价波动和经济波动之间均存在双向因果关系。而且,房价波动对经济波动的影响更为复杂,可通过消费和股价波动两个传导途径间接作用于经济波动。     

中国固定资产投资的增长效应和波动效应——基于1981年～ 2012年的时间序列数据

笔者基于1981年～ 2012年固定资产投资数据,运用Eviews 6.0,对数据进行ADF检验、协整分析和Granger因果关系检验.结果表明:中国经济的投资与经济增长之间存在协整关系,投资对经济增长影响显著,在时间上具有一定的滞后性.此外,投资的波动效应具有以下规律:投资波动与经济波动周期发生频率相等,波长基本一致,投资波动的幅度明显大于经济波动幅度,经济增长波动滞后于投资波动.     

基于四部门乘数-加速数模型的中国经济波动研究

针对两部门乘数-加速数模型未考虑政府和对外贸易的不足,提出了四部门乘数-加速数模型。首先该模型通过引入税收和进出口,税收乘数和对外贸易乘数变量,将乘数-加速数模型从包括厂商和家庭的两部门推广至包括厂商、家庭、政府和对外贸易部门的四部门。其次将推广前后的两个模型从理论与实证两方面进行对比分析:对经济波动形式进行理论分析,研究经济波动形式与边际消费倾向、加速数等参量情况的对应关系;结合中国1991年至2005年度实际经济数据分别计算两个模型的经济波动预测值,并与实际波动情况对比。实证结果表明四部门乘数-加速数模型的预测值与实际值的相关度更高。四部门乘数-加速数模型能为分析中国经济波动提供一个候选方法。     

投资的需求效应和供给效应分析

投资对经济增长也具有双重效应：需求效应和供给效应。投资的需求效 应属于中短期分析,主要是在宏观经济的周期理论和经济调节理论中进行,着眼于解释中短期经济波动的原因,以及寻求利用投资来调节经济、熨平周期。而投资的供给效应属于长期分析,主要是在经济增长理论中进行,目的是分析积累或投资对经济增长的作用。本文在一系列的计量经济模型的基础上,对我国固定资产投资对经济增长的需求效应和供给效应进行了实证分析,揭示了投资对经济增长具有推动或促进作用。