一种提高频谱利用率的航空导航台站频率指配算法

针对多个新建航空无线电导航台站高效频率指配问题,根据美国联邦航空管理局（FAA）的频谱管理规范,研究了在已有多台站场景下的频率指配算法。总结了导航台站频率指配的复用干扰和频率配对两个约束条件,给出了提高频谱利用率的频率指配度量准则,设计了单个新建台站的频率指配算法,给出了多台站频率指配的深度优先递归搜索算法。数值仿真结果表明,所提算法在为多个新建台站同时指配频率时,可有效提高频谱利用率。     

集合覆盖模型在京东快递配送中心选址问题中的研究

集合覆盖模型在设施选址决策中有着重要的地位和实际应用价值。针对区域快递配送中心的选址问题,本文以京东快递在佛山市快递配送中心选址为例,通过层次分析法定性定量分析配送中心选址的影响因素,确定主要指标评价体系,在最低费用成本和覆盖所有需求点的约束条件下,建立集合覆盖模型并运用贪婪算法进行求解,确定京东快递配送中心在佛山区域的理想布设。通过对佛山市京东快递配送中心选址研究,本文证实了在考虑建立数量最少快递配送中心的前提下货物能够按时送达需求方,同时充分利用模型的有效性和优越性,实现总成本最小化的目标,对于京东快递配送中心的选址方法具有普适性与推广性。     

通信卫星星座优化设计综述

通信卫星星座优化设计是构建通信星座系统的关键环节。对通信卫星星座设计中的优化模型和优化算法进行了综述和展望。首先,建立了通信卫星星座设计的一般优化模型;然后,从覆盖性能、星间链路和系统成本三个方面对优化模型中优化变量、目标函数和约束条件的构建进行了综述;之后,介绍了卫星星座设计中常用的三大类多目标优化算法,归纳总结了4种主流算法的主要特征,并比较分析了它们应用于卫星星座设计的优缺点;最后,指出了现有通信卫星星座优化设计中存在的问题及发展趋势。     

空管二次雷达S模式询问机目标捕获与监视实现方案

提出了一种空管二次雷达S模式询问机捕获与监视空中S模式目标的工程实现方案。方案既考 虑了S模式询问机的具体使用条件,又完全符合国际民航组织附件10的相关规定。采用S模式 与A/C模式的兼容组合技术实现了过渡时期对空域目标的全面监视,采用自适应随机捕获技 术实现空域中S模式目标的捕获和锁定,采用S模式多目标询问时序编排技术实现对同一波束 内多个S模式目标的选址询问和监视。该方案已经在实际二次雷达S模式询问机研制过程中得 以应用和验证,效果良好。     

电网物资仓库选址规划研究

本文以电网物资仓库选址优化为主要研究内容,建立以运费、固定投资费、周转费之和为目标函数,供需关系、辐射范围为约束条件的数学模型,通过遗传算法进行求解,并通过实例分析验证了模型和算法的有效性.     

一种基于无线携能通信的MEC与用户匹配算法

多接入边缘计算（Multi-access Edge Computing,MEC）和无线携能通信可有效提高用户的服务质量和体验。在计算、通信和能量等资源的约束条件下，用户匹配是优化MEC任务卸载时系统效用的重要方法。针对无线携能通信的MEC网络结构，综合考虑用户的需求差异性和多元化能量供给，建立了基于计算资源、传输资源和能量资源的系统效用函数；以系统效用最大化为目标，采用基于多维背包理论的多轮拍卖，提出了一种适用于多用户和多网络边缘服务器的用户匹配算法。仿真验证了所提用户匹配算法的有效性与可靠性，结果表明所提匹配算法可优化系统资源配置，有效提高整体性能。     

一种AD9371宽带无线同步定时模块简化方法

在满带宽100 MHz条件下,AD9371的收、发采样频偏问题严重,不采用精确的同步定时模块时,在高斯白噪声信道下测试,误码率较调制误差公式erf值偏高。传统的Gardner定时同步算法虽能降低采样频偏,但Gardner算法的实现复杂度太高。针对这对性能和复杂度间的矛盾,给出了一种同步定时模块的现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)简化实现方法。简化后的Farrow滤波器的乘法器与原始的Farrow相比减少50%,环路滤波器占用FPGA资源和传输时延比原环路滤波器都减少了50%以上。将简化后的同步定时模块在AD9371板卡上进行测试,结果表明简化后的同步定时模块与传统的Gardner同步定时模块性能在-30 dBm时误码同时降低到零,性能完全一样,证明此种同步定时方法的等效简化切实有效。     

中国实施ADS-B监视的地面站部署分析

基于我国对ADS-B监视的发展策略,通过对影响ADS-B地面站覆盖范围因素的分析,提出了ADS-B信号在我国东部空域和西部主要航路实施单重覆盖地面站不同的部署模型,并利用该模型计算了东部空域在不同飞行高度层以上对地面站数量的要求和西部B213、B215航路高空6 600 m以上实现单重覆盖ADS-B地面站的部署情况。证明利用该模型对地面站进行部署,在我国东部空域和西部主要航路将实现ADS-B单重覆盖。     

一种结合多重插补的ADS-B数据筛选算法

为了提高广播式自动相关监视（Automatic Dependent Surveillance- Broadcast，ADS-B）报文质量，解决由于地面站多重覆盖、硬件设施配置、运行状态等原因引起的报文在数据重复性、数据完整性和实时性上存在的问题，采用多条件直接起始法建立航迹，采用多项约束条件筛选进入优选的报文，并基于专家评级法对报文中表征数据项完整性的权重参数进行估计，结合报文的位置精度和完好性参数综合计算得出ADS-B数据质量指标并将其作为挑选依据。对于ADS-B报文质量极度不理想的特殊情况，使用多重插补（Multiple Imputation,MI）算法对其进行补全处理，综合以上步骤挑选出高质量和高可靠性的ADS-B更新点迹。仿真计算证明该方法可有效剔除重复覆盖造成的重复报文和网络延迟造成的历史数据，防止航迹点回跳，提高数据质量和监视效率。目前，该方法已实际应用于地面站和传输链路条件均不理想的场合，大量实践结果表明该方法可用于保证输出高实时性的、周期性的、稳定平滑的、可靠的ADS-B数据。     

多站多星任务调度模型及求解

针对遥感卫星数据接收任务的特征,提出了多站多星任务调度的主要约束条件和优化目标函 数,建立了基于约束满足优化问题的多站多星任务调度模型,采用贪婪算法和约束传播相结 合的方法对多站多星任务调度进行了求解。该优化调度模型及求解算法已成功运用于遥感卫 星数据接收站的日常运行工作中。     

CDMA无线定位系统的基站选择算法

在基于CDMA网络的无线定位系统中，当移动终端处于多个基站的侦收范围时会面临定位基站的选择问题，基站选择的优化可以减少系统资源的占用，并且直接影响系统定位性能。文中提出采用精度因子的基站选择算法，通过实测验证具有较高的稳定性，并可提高系统的定位精度和实时性，对定位系统的基站架设和系统设计有实际的指导意义。     

航管二次雷达数据处理

为了持续稳定跟踪和询问到空中客机,基于航管二次雷达工作原理,设计了航管二次雷达数 据处理功能模块。在Vxworks嵌入式操作系统上采用交互多模滤波技术完成了对客机改变航 道或转弯时的航迹跟踪和数据处理。外场试验结果表明,通过航管二次雷达数据处理功能模 块的合理划分以及采用交互多模滤波跟踪技术能实现对空中客机的实时监视,并与其保持 正常通信。     

一种三站时差定位的布站优化算法

测量站的布站直接影响时差定位目标的定位精度。针对一定区域目标整体定位精度 的优化,提出了一种三站时差定位的布站优化算法。以水平定位精度因子(HDOP)为定位精度 的 度量准则,建立布站优化问题的多目标规划数学模型,通过构造最小最大评价函数,求解模 型的最优解,从而得到三站时差定位的最优布站。仿真给出了该布站优化算法对某种初始布 站进行优化前后两种布站的HDOP分布图。由仿真结果可以看出,相对于初始布站,最优布站 对目标区定位精度的提高较为明显,验证了这种布站优化算法的有效性。     

INS/GPS紧组合系统PLL最优带宽的选取

在INS/GPS紧组合系统中,通过INS提供的多普勒辅助信息可以消除GPS跟踪环路的动态性,同时降低环路带宽来抑制热噪声的影响,从而提高GPS系统的抗干扰能力。环路带宽是跟踪环路的一个重要参数,不能任意选取,当GPS跟踪环路设置为最优带宽时,系统性能将达到最优状态。为了保持系统性能最优,首先对影响最优带宽的各个误差源进行分析,提出了易于实现的迭代最优带宽算法,最后进行了仿真实验验证,结果表明在相同动态下采用最优带宽比固定带宽的系统具有更高的抗干扰能力和更强的跟踪锁定性能。     

日本对外贸易的基本情况

<正> 一、日本商社在对外贸易中的作用日本现有8,661家贸易商社,其中股票在证券市场上市的有146家,包括9家大综合商社和137家专业骨干企业。日本九大综合商社为:丸红、三菱商事、三井物产、伊藤忠、住友商事、东棉、兼松江商、日棉、日商岩井。1987年,这九大综合商社的总销售额为90兆日元,占日本全国总销售额的30.2％。在进出口贸易方面,九大综合商社的出口额为968亿美元,占日本出口总额的45.1％;进口额为     

An Empirical Investigation of Dual Network Effects in Innovation Project Development

As innovation project developers advance their knowledge through more project experience, cross-project learning is likely to enhance project performance. Past research has demonstrated positive contributions of developer networking at the macro (project) level. However, the network effects at the micro (project property) level have not been studied as much. To address this gap, we apply a network model to examine which project properties (e.g., the project's operating system and topic) generate positive or negative network effects in addition to the macro network effect when developers engage in multiple projects. In this dual (developer and property) network model, we theorize that positive network effects take place because of cross-project learning and knowledge exchange, whereas negative network effects can also occur due to time constraints and cognitive overloading. In addition to such dual network effects, we also consider such project success predictors as spatial and temporal reach opportunities for project users (scope of translations and project age) and human resources availability (developer team size). Our empirical application using open source software (OSS) data demonstrates that the presented model can effectively integrate both the dual network effects and non-network variables as factors influencing the commercial success of OSS projects.     

Back-propagation of user innovations: The open source compatibility edge

Open source software (OSS) is a dramatically disruptive force in the software industry. While businesses see OSS succeeding, many of them have trouble gleaning the lessons that can be learned from the OSS phenomenon, since OSS development appears to be far removed from traditional business practices and principles. A major observation resulting from our research on OSS products is that OSS product development is not only enabling innovations by its users, but also providing a structure for them to back-propagate into OSS products, a process that enhances compatibility in OSS products and presents a low-cost solution to the more general problem of servicing highly segmented markets. We argue that this innovation management process carries important insights for both commercial software vendors and companies outside the software industry.     

一种基于实数编码遗传算法的常模盲均衡

盲均衡可以看作代价函数优化问题。为了改进经典常模算法的性能,研究了利用实数编码遗传算法的常模盲均衡,把均衡器系数向量作为遗传算法的决策变量,采用轮盘赌选择和精英保留策略相结合的混合选择算子、算术交叉算子和非均匀变异方式,经过一系列的遗传操作,搜索到适应度值最高的个体,即均衡器的最优系数。计算机仿真结果证明了算法具有收敛速率快、能够搜索到全局最优解等特点。     

二进制猫群算法在大规模MIMO天线选择中的应用

在多输入多输出（MIMO）系统中,天线选择技术平衡了系统的性能和硬件开销,但大规模MIMO系统收发端天线选择复杂度问题一直没有得到很好的解决。基于信道容量最大化的准则,采用两个二进制编码字符串分别表示发射端和接收端天线被选择的状态,提出将二进制猫群算法（BCSO）应用于多天线选择中,以MIMO系统信道容量公式作为猫群的适应度函数,将收发端天线选择问题转化为猫群的位置寻优过程。建立了基于BCSO的天线选择模型,给出了算法的实现步骤。仿真结果表明所提算法较之于基于矩阵简化的方法、粒子优化算法具有更好的收敛性和较低的计算复杂度,选择后的系统信道容量接近于最优算法,非常适用于联合收发端天线选择的大规模MIMO 系统中。