大数据与UBI车险

大数据的发展为车险定价提供了更多的可能性,UBI车险是在大数据基础上依据驾驶员驾驶行为和车辆使用数据进行定价的车辆保险,为我国车险的发展提供了更多可能性。但我国UBI车险还存在数据采集设备安装运行困难、数据整合难度大、数据库孤立、数据泄露等方面的问题,本文根据具体问题提出了政府支持引导、引进高级人才、建立一体化信息平台、加强各方监管等建议。     

车联网引发保险业变革

车联网近年来频繁出现在影响汽车未来发展的关键词中,借助车联网进行产品创新无疑成为了保险公司的突破口之一。目前,车联网保险的主要定价依据来自UBI与OBD。UBI(Usage Based Insurance),即保费定价主要取决于车主的实际驾驶时间、里程数、地点与具体驾驶方式。OBD(On-Board Diagnostic)则是一种车载诊断系统,通过传送汽车行驶数据,供保险公司评估车主驾驶风格。     

智能手机在大学生市场的品牌定位分析

随着智能手机在中国市场的普及,该产品的市场竞争日趋激烈.不同细分市场的目标顾客对智能手机具有不同的需求特征,大学生市场也不例外.本研究通过抽样调查得到数据,采用因子分析法对数据进行分析,分析结果表明大学生在购买智能手机时非常看重智能手机的娱乐功能,包括影音、拍照和游戏.目前中国市场还没有以娱乐功能为定位的智能手机专门品牌,智能手机生产企业可以考虑以大学生为目标顾客从这个角度进行产品开发和品牌定位.     

基于差分进化算法的证券投资组合优化研究

证券投资组合决策问题是当前投资领域的一个重要研究课题,然而,由于这类问题往往具有数据规模大,组合方案多的特点,使得传统算法很难实现对该类问题的优化求解。差分进化算法是一种基于群体进化的算法,该算法不仅具有遗传算法的交叉,变异等进化特点,而且具有很强的记忆寻优特性,将该类算法引入进求解证券投资组合优化问题,对算法的求解方案进行了分析设计,并通过具体的投资组合实例,对算法的求解性能进行了仿真分析,取得了良好的效果。     

基于差分进化算法的证券投资组合优化研究

证券投资组合决策问题是当前投资领域的一个重要研究课题,然而,由于这类问题往往具有数据规模大,组合方案多的特点,使得传统算法很难实现对该类问题的优化求解.差分进化算法是一种基于群体进化的算法,该算法不仅具有遗传算法的交叉,变异等进化特点,而且具有很强的记忆寻优特性,将该类算法引入进求解证券投资组合优化问题,对算法的求解方案进行了分析设计,并通过具体的投资组合实例,对算法的求解性能进行了仿真分析,取得了良好的效果.     

智能手机应用与农户金融市场参与——基于中国农村家庭数据的实证

本文利用2017年中国家庭金融调查的农户数据,从“质”和“量”的双重视角实证检验智能手机应用对农村家庭参与风险性金融市场的影响,并识别其中可能存在的影响机制。采取工具变量法解决内生性问题后发现,智能手机应用在农户投资风险性金融资产方面起到显著的正向激励作用。进一步的机制分析揭示,智能手机应用可以通过增进金融知识和提高信贷可得性的途径,促进农户参与风险性金融市场。异质性分析结果表明,智能手机应用在帮助风险管理能力弱和没有务工经历的农户参与风险性金融市场方面,发挥的影响更大。因此,政府需要努力打通农村网络设施“最后一公里”,缓解农户面临的信贷约束,不断填平农村“数字鸿沟”,采取因地制宜、因人施策的金融知识普及政策,提高农户的金融知识素养和金融市场参与度。     

残差分析和邹突变点检验在股票市场上异常值检测的应用分析

异常值判断和检测理论经常应用在机械、工程、医学领域,在金融领域研究方面还是比较欠缺的.本文通过残差分析和邹突变点检验来判断和检测股票市场上的异常值点,并对异常值点的价值进行了说明.这些异常数据对股票市场的分析起了很大的作用.正确认识股票市场上的异常数据,有利于正确认识现象规律,对指导金融决策具有重要意义.     

基于Binary-SADT的可疑金融交易识别方法

针对目前使用静态数据挖掘技术识别可疑金融交易所面临的监测时效性低、数据覆盖面不全的问题,通过分析可疑金融交易的特征,本文提出了基于流数据分类挖掘的可疑金融交易识别算法,即Binary-SADT算法。SADT算法能够动态解决数据流挖掘中的概念漂移,Binary-SADT在SADT的基础上利用二叉排序树处理金融交易数据流中的连续属性,构建并及时更新识别可疑金融交易的分类模型。理论分析和实验结果表明该算法所构建的分类模型符合业内专家总结的可疑金融交易特征,验证了该算法的可行性和有效性。     

大数据征信与个人信息主体权益保护问题研究

通过分析对大数据征信的认识与争论、对数据主体权益保护的新挑战等,提出完善信息主体权益保护机制体制框架建设的路径方案。对大数据征信做出正确的认识和判断,不断健全完善监管手段与措施,有利于规范征信市场、有效维护信息主体合法权益。     

基于数据挖掘的商业银行对公信贷资产质量审计研究

根据商业银行信贷资产质量审计问题的特点,本文研究构建了商业银行信贷资产质量审计属性选择、决策树和支持向量机等数据挖掘算法体系。以A银行对公信贷实际数据为基础,运用定性的经济涵义和量化的属性选择算法,对其进行属性选择分析,并结合商业银行数据库中数据特点,完成数据预处理工作。对经过预处理后的数据集,进行关联规则和分类模式挖掘分析,通过在A商业银行的审计实践应用,识别出了一定金额影响该行资产质量的贷款记录,取得切实的审计成效。     

基于决策树方法的数据挖掘分析

决策树方法因可以处理大量数据而在数据挖掘和数据分析中应用广泛。本文在描述了决策树方法的一般概念后建立了决策树模型,给出了具体的算法并对其进行了分析。结果表明,该算法可以准确地将数据分类,从而得到若干有价值的结论。     

利用数据分析加强银行风险管理

本文以数据为基础,采用柜员轮岗算法、备付金预测模型、可疑交易规则等数据分析方法,对柜员的工作轨迹、现金管理、交易行为等经营活动进行分析,揭示其潜在的风险。因此,大数据分析拓宽了银行的风险管理能力,改变了部分风险管理问题依靠人工与经验的判断方式,使得银行风险管理决策依据更加科学。     

数据资产的识别确认与价值评估

本文对数据资产的识别确认与价值评估进行深入探讨。对于数据资产的识别确认,本文比较了资产评估中的数据资产识别与会计核算中的数据资产确认的异同,着重分析了数据资产控制权及预期经济利益的判断,并对数据资产评估对象与评估范围的界定做出详细阐述。对于数据资产的价值评估,本文分别研究了运用成本法、收益法和市场法评估数据资产的难点事项,为数据资产评估提供理论支持与实践指导。     

财务报告分析——以比亚迪股份有限公司为例

财务报告分析在市场经济和企业经营管理的发展中已经必不可少,企业通过分析财务报告中的数据及时发现问题并做出正确的判断,从而帮助利益相关者进行有效决策。本文在对比亚迪股份有限公司2011~2013年度的财务报表进行分析的基础上,利用多种指标对该公司财务状况及经营成果展开分析。     

基于关联规则方法的李佃贵教授辨治慢性萎缩性胃炎医案分析

本文以李佃贵教授治疗慢性萎缩性胃炎典型医案为数据样本,采用数据挖掘的Apriori算法,分析高置信度下关联规则对"症状"、"用药"之间的潜在关系。对"症状"如何判断是否能得到某一"用药",做一个初探。实验结果显示,应用数据挖掘的Apriori算法能挖掘出符合中医辨证论治的规律,能较好的诊释名老中医经验的内涵和外延。     

金融大数据研究与应用进展综述

身处大数据时代,人们生活的方方面面都离不开数据。同样,金融行业也存在着海量的数据,将大数据技术与金融行业结合,有助于推动金融行业的发展。本文介绍金融大数据的分类和面临的挑战,并总结和整理了目前处理金融大数据的主要算法,具体包括基于语义的金融大数据处理算法和基于时间序列的金融大数据处理算法。介绍了金融大数据在不同分类下的应用,并展望了金融大数据的发展前景。     

基于大数据技术的政府会计信息系统优化研究

本文通过研究大数据技术在政府会计信息系统中的应用,探索了政府会计信息系统的优化方向。首先,介绍了政府会计信息系统的概念和特点,分析了当前系统存在的问题和不足。其次,阐述了大数据技术的基本原理、特点及在政府会计信息系统中的应用前景。然后,提出了基于大数据技术的政府会计信息系统优化思路和策略,并重点探讨了数据汇聚、数据清洗、数据建模、数据分析等环节的优化方法和技术手段。最后,通过实证研究,验证了该优化方案的可行性和有效性。本文的研究成果可为政府会计信息系统的改进和优化提供参考。     

嵌入式安全芯片AT98SC008CT的应用

安全芯片AT98SC008CT为加密处理引擎，能够安全存储敏感数据，支持各种标准的公开密码算法，适用于防篡改设计要求高的应用领域。本文介绍了Atme1公司最新的嵌入式安全芯片AT98SC008CT，并给出了安全芯片在嵌入式系统中的各种应用方案。     

基于方差分析的国际油价“星期效用”存在性的研究

本文通过对美国西得克萨斯轻油WTI自2000年1月5日到2008年11月11日的日价格数据进行分析,试图考察国际原油价格近年来的走势,并采用方差分析的方法对国际原油(WTI)收益率是否与股票收益率类似存在一定的"星期效用"作出判断。     

股票技术分析指标的参数设置方法实证研究

本文针对我国股票市场,对四种常用技术分析指标的参数设置进行了实证研究。通过计算股价波动与技术分析指标各分析量之间的相关关系,验证参数设置的科学性;并采用抽样调查的方式,将每种技术分析指标对200只股票的1100个交易日的数据进行了海量运算,从而实证了参数设置的普遍性和适用性。本文进一步评价了四种指标参数设置的特点,提出了最佳参数配置方案。